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重复测量数据方差分析在SPSS16_0软件中的实现
间的随机误差以及重复测量误差等5个部分。
重复测量数据的方差分析是对同一因变量进行重复测度的一种试验设计技术。重复测量数据的方差分析可以是在同一条件下进行的重复测度，目的在于研究各种处理之间是否存在显著性差异，研究受试者之间是否存在显著性差异的同时，研究受试者之间的差异、受试者几次测量之间的差异以及受试者与各种处理间的交互效应。例如，研究一种教学方法对学生学习成绩的影响，在实验过程中，对被试者进行前测、后测，这种实验是在同一条件下进行的重复测度。重复测量数据方差分析也可以是在不同条件下进行的重复测度，目的在于研究各种处理之间是否存在显著性差异的同时，研究形成重复测度条件间的差异以及这些条件与处理间的交互效应。例如，研究被试者对3种视觉刺激的反应，在实验过程中，每个被试者选用一种刺激方法重复测试3次，这种实验就是在不同条件下进行的重复测度。
表3市场编号
数据重构后的数据库格式市场规模
第1周第2周第3周第4周销售量销售量销售量销售量
70.6368.42
56.2856.74
70.9860.04
69.9163.64
5.49.46.82
Finish按钮。3.3
重复测量数据方差分析在SPSS软件中的实现
重复测量数据方差分析的方法有2种：第一种为对一元
F统计量进行校正，通过求出球对称系数ε(indexofspheric-ity)以校正分子、分母的自由度，从而获得校正的概率。第二
种为进行多元方差分析，如HotellingT2检验、多元方差分析、轮廓分析(profileanalysis)、拟合生长曲线模型和混合效应模型等。
SPSS软件实现步骤如下:从主菜单选择Analysis→Gen-3
重复测量数据方差分析的实例与SPSS
eralLinearModel广义线性→RepeatedMeasures…，这时出
现RepeatedMeasuresDefineFactor(s)对话框→在Within-
软件的实现3.1
实例描述与数据
经营快餐的一家连锁店计划改进某一营业品种，提出了
SubjectFactorName下把week选择重复测量的变量名，同
时在NumberofLevels里输入4，表示重复测量的次数，单击
Add按钮→在MeasureName输入sales，定义观察变量，单击Add按钮→单击Define按钮→进入RepeatedMeasures主对
话框，将sales.1、sales.2、sales.3、sales.4均选入WithinSub-
3种方案，并随机选择了若干个市场，每个市场有多个网点。
要求在每个市场只能销售其中的一种新产品，之后观察记录每个网点每周的销售量，连续观察4周。其他因素还包括市场规模（mktsize）、营业年限（ageloc），数据如表2所示。
jectVariable(week)栏→将分组因素(group)marketid和pro-motion选入BetweenSubjectFactor(s)栏，点开Model选项
框，在Sumofsquares下拉菜单表里选择TypeIV，即IV型平方和（本例中因市场与方案分层后，不同市场、不同方案下的网点数不相等，资料为不平衡数据，所以选择TypeIV，对于平衡数据则选择TypeIII）→单击Continue按钮。
点开Plots选项对话框，绘制交互效应轮廓图，时间因素
3.2数据重构
进行重复测量数据方差分析的数据结构与其他方差分
析有所不同，它要求对被测试的若干次测验结果作为单一因变量出现在数据文件中。因此对于表2的数据库通用格式的数据，在进行重复测量数据方差分析时，需要对数据进行重新整理，即数据重构，将数据转换成重复测量数据方差分析所要求的数据。重构后的数据如表3所示。
在SPSS16.0软件中，可以轻松通过菜单实现从表2到表3的数据重构。实现步骤如下：在表2的数据文件下单击
week选入HorizontalAxis(横轴)，分组因素promotion选入SeparateLines(纵轴)→单击Add按钮→单击Continue按钮。
点开Option选项对话框，在该对话框里对不同因素(分组因素或时间因素)进行一般的描述，对不同因素(包括时间因素及分组因素)各水平之间进行多重比较。可以选择Esti-
Data菜单→Restructure…→在弹出的RestructureDataWiz-ard重组数据导向对话框中选择第二项Restructureselectedcasesintovariables将选定个案重组为变量→单击next按
钮→把网点locid选入IdentifierVariable，把网点locid变量定义为数据库标示变量→把week选入IndexVariable，把周次week变量定义为重复测量标示变量→单击next按钮→
市场编号市场规模
快餐连锁店重复测量数据网点
mateofeffectsize效应估计，显示组间和组内效应；选择SS-CPmatrices，显示平方和和各组间叉积阵；选择Homogeneitytests等方差性检验→将week选入DisplayMeansfor框，Comparemaineffect，选择LSD法(软件还提供了多种方法)
进行多重比较，单击Continue按钮→单击Continue按钮→单击OK按钮。主要结果如表4所示。
表4结果为Mauchly球形检验结果。在Mauchly球形检验结果当中，若P>0.05，说明满足球形假设，无需矫正，且一旦发生多元结果与一元结果冲突，应以一元为准；若P<0.05，
marketidmktsize
agelocpromotion
sales70.69.91
表4Mauchly球形检验结果
Greenhouse-Geisser0.934
EpsilonaHuynhLower-Feldt-bound1.
WithinMauchly'sApprox.
WChi-SquareSubjects
12.231week0.889
统计与决策2011年第1期（总第325期）
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. 19 . 2　　 2006 Jou rn a l o f M ath em at ica lM ed icin e V o l N O 文章编号: 06
020 16204　　　中图分类号:
R 1951　　　文献标识码:
A ?统计分析 ? 用SP SS 11.
0 实现对重复测量资料的方差分析 邱　宏　　金如锋　　赵　玲 　　魏建子 　　沈学勇 上海中医药大学预防医学与卫生统计教研室　上海20 1203 摘　要: 　应用SP SS11.
一般线性模型 的R ep eated M ea su re s 和M u lt ivar iate 过程对重复测量设计资料进行重复测量 方差分析和多元方差分析, 并进行不同时间点和不同组间的两两比较。 关键词: 　重复测量设计; 　一般线性模型; 　重复测量方差分析; 　多元方差分析 近年来, 临床和基础研究中采用重复测量设计方案的研 照4 组 ,
以 0 7 变量分别代表造模前和造模后 5 、10
m in 究日益增多, 常见如治疗前和治疗后不同时间测量的某指标 15
、40 等不同时间点的心率。 m in
m in 的数值资料, 不少已发的文章对此类资料的分析都采用单因 2　分析步骤及结果 素方差分析甚至 检验等不妥当的方法, 而没有考虑到某指标 t 2 1　通过球形检验 ’ 的结果判
在不同时间点上的关联性或该指标随时间变化的趋势。许多 M au ch ly s T e st o f
Sp h er icity 统计学教科书对重复测量资料的方差分析方法有论述但不全 断重复测量数据之间是否存在相关性 如果该检验 0.
05, 说明重复测量数据之间实际上不存 面, 特别是方差分析有统计学意义时对其后的进一步在不同 P 在相关性, 数据符合 条件, 可按单因素方差分析 时点或不同组间两两比较的方法较少介绍。考虑到SP SS 统计 H uynh
F e ldt 方法来处理; 如果 0.
05, 说明重复测量数据之间存在相关 软件的普及实用性, 在此以一实
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有4个维度ABCD，其中只有A是组间变量，A(1,2)*B(1,2,)*C(1,2)*D(1,2,3,4)，需要对他们进行方差分析，求教我应该如何在SPSS中输入数据，并且在SPSS中如何具体操作？求高手指点啊~~~
载入中......
分析--GLM--reperated measure 具体参考案例教程
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论坛法律顾问：王进律师单因素重复测量方差分析如何在spss中实现测量结果的多重比较?我已经做完了单因素重复测量的方差分析,三次重复测量的主效应显著,想知道如何对测量结果的多重比较.这是举例数据,单因素,重复测量3次最好用图片回答,这样我容易看得懂,事后比较这一栏变灰了,不让用.
重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.
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