利用SPSS进行主成分回归分析--《宁波职业技术学院学报》2006年02期
利用SPSS进行主成分回归分析
【摘要】：利用SPSS12.0forWindows的LinearRegression,FactorAnalysis和ComputeVariable等过程,结合线性回归和主成分分析的基本原理,介绍了多重共线性诊断、主成分回归分析过程和确定最佳方程的方法。
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：O212.1【正文快照】：
0引言在多变量分析中,常常采用最小二乘法拟合多重线性回归模型。但是最小二乘估计有时会很不理想,造成这种情况的一个重要原因是矩阵X的列向量接近线性相关,这种自变量之间的近似线性关系我们称为多重共线性,而多重共线性存在是我们求出的回归系数的符号及其数值理理论不一
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利用SPSS进行主成分回归分析
目的利用SPSS8.0进行主成分回归分析.方法利用SPSS8.0的Linear Regression, Factor Analysis, ComputeVariable和Bivariate Correciations等过程,结合主成分回归分析的基本原理,介绍整个主成分回归分析的步骤.结果用一个实例,描述SPSS8.0各种过程的操作和主成分回归整个计算过程,并且确定&最佳”方程.结论介绍多重共线性的各种诊断指标,主成分回归分析的优点和注意事项,利用SPSS进行主成分回归分析能达到简便,快捷和准确的统计效果.
作者单位：
暨南大学医学院,
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《中国学术期刊（网络版）》
利用SPSS进行主成分回归分析
【Author】
XU Lin(Laiwu vocational College,Laiwu 271100,China)
【摘要】 利用SPSS12.0forWindows的LinearRegression,FactorAnalysis和ComputeVariable等过程,结合线性回归和主成分分析的基本原理,介绍了多重共线性诊断、主成分回归分析过程和确定最佳方程的方法。
【关键词】 ；
【分类号】O212.1
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