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由这個 0.14=x-1.8x+0.216
将等号右边的带有x的式子放到左边时要变换符号,把左边的0.14放到等号右边时也要变化符号就变成了-0.14.
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牛顿法什么是对问题求解过程无約束多维优化问题
牛顿法是一种线性化的方法其基本思想是将非线性方程()0f x =逐步归结为某种显性线性方程来什么是对问题求解过程。在k x 邻域内用一个二次函数()x ?来近似代替原目标函数并将()x ?的极小值点作为对目标函数()f x 求优的下一个迭代点1k x +。经多次迭代使之逼近目标函数()f x 的极尛值点。
将目标函数()f x 作二阶泰勒展开
对于二次函数,海塞矩阵H 是一个常矩阵其中各元素均为常数,因此无论从任何点出发,只需一步就可以找到极小值点
从牛顿法迭代公式的推导过程中可以看到,迭代点的位置是按照极值条件确定的其中并未含有沿下降方向搜寻嘚概念。因此对于非二次函数如果采用上述牛顿迭公式,有时会使函数值上升