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SPSS-比较均值-独立样本T检验_案例解析
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求助：用SPSS做两个独立样本的t检验应该以那个sig值为准？
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这个帖子发布于9年零244天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
第一次用SPSS，问的问题可能有点弱智，谢谢大家帮我扫盲啊我用spss做两个独立样本的t检验，结果中：1，levene‘s test for equality of variances是检验两组变量值是否均一吗？如果sig》0.05说明两组变量值均一？这有什么意义呢？2，t检验的结果中有两个sig值，一个是equal variances assumed，一个是not assumed，是不是如果前面levene‘s test for equality of variances的sig值》0.05就看equal variances assumed对应的结果？我有两个指标都是equal variances assumed对应的sig值小于0.05，而equal variances not assumed对应的sig值大于0.05（刚好是0.055和0.059），到底是有区别还是没有呢？
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Levene's Test for Equality of Variances表示方差齐性检验，Sig大于0.05则两方差齐，看第一行结果，反之看第二行
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两独立样本t检验结果判断（如下图）：1、先进行方差齐性检验F＝11.702，sig＝0.03，表示方差不齐。2、判断t检验结果第一行为方差齐的情况，第二行为方差不齐的情况，本例方差不齐，因此应当读取第二行数据。即：t＝-2.006，P＝0.067，两组均数之间的差别无显著统计学意义。
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哦，明白了，谢谢huachen 和GreenFat的帮助！
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学习了，谢谢
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太感谢了，正愁不知道怎么做呢，楼主解释的太详尽了，感谢！
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GreenFat 两独立样本t检验结果判断（如下图）：1、先进行方差齐性检验F＝11.702，sig＝0.03，表示方差不齐。2、判断t检验结果第一行为方差齐的情况，第二行为方差不齐的情况，本例方差不齐，因此应当读取第二行数据。即：t＝-2.006，P＝0.067，两组均数之间的差别无显著统计学意义。
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简单明了，通俗易懂，感谢
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