商品点评：广东省科学院昆虫研究所高级工程师胡楫信札二通二叶，附一个封，稿件5页_信札__名人信札__21世纪初__学术交流__16开_____
编号：统一编号：au9181162&店主编号：1-2
分类：信札--
属性：名人信札__21世纪初__学术交流__16开_____
价格：￥10
简介：广东省科学院昆虫研究所高级工程师胡楫信札二通二叶，附一个封，稿件5页
备注：广东省科学院昆虫研究所高级工程师胡楫，全国先进科普工作者，胡楫原出身于美术之家，父亲胡根天是我国著名书画家、广东现代美术的开拓者。母亲也是一位资深的美术老师。
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广东省科学院昆虫研究所高级工程师胡楫信札二通二叶，附一个封，稿件5页_信札__名人信札__21世纪初__学术交流__16开_____商品点评
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中国收藏热线版权所有；未经许可，本网图片、文字不得转载、复制、及制作镜像！客服电话：8， (白天接听：9:00--17:00)“二十一世纪的计算”大型国际学术研讨会盛大开幕
日，以“人工智能，无限可能”为主题的第十七届“二十一世纪的计算”大型国际学术研讨会在北京盛大开幕。本届大会由微软亚洲研究院与清华大学联合主办，演讲嘉宾包括近两年的图灵奖得主Leslie Lamport博士和Michael Stonebraker博士在内的多位全球计算机科学领域的大师，为中国高校的新生代人才讲述他们在各自领域取得的最新成果、解读人工智能背后的科研故事，一起探索直达未来的种种诱人可能。
18:102015 OpenStack技术大会13位讲师的分享全部结束，满满的都是干活，全程无尿点。期待明天的Container和Spark的分享！
18:05最后一位讲师，小米OpenStack项目负责人潘晓东分享OpenStack在小米私有云中的实践。首先解释各种组件的尝试过程中到的坑和积累的经验。例如，操作系统：Centos RDO，添加计算节点是个坑，存在各种兼容性问题，解决方法是建立自己的源，手动添加计算节点；网络：选择Vlan,无网络节点，高效稳定的虚拟网络，坑是Neutron的稳定性不高，经常断掉，导致OpenVswtich无法配置网络策略；块存储：网络中断30s以上会造成文件系统Readonly，导致用户对共享存储失去信心；对象存储：Swift性能太差，作为CDN源服务器被轻易打死，没有请求是Swift本身会占到1个核。随后他分享了虚拟机迁移的维护方案，包括实时迁移和带磁盘迁移，实时迁移采用precopy算法循环拷贝内存到目的机器，停机时间极短，但需要共享存储。带磁盘迁移是将磁盘做快照后拷贝磁盘到目的机器，后面过程跟实时迁移一样
17:35金山云合伙人宋伟的主题是“Openstack 在公有云中的运用”。作为国内OpenStack规模较大的使用者，金山云用Openstack搭建了统一的云服务平台，服务云主机、RDS、云存储、负载均衡、CDN、云安全。金山云包含海内外20多个数据中心，甚至会用海缆实现Openstack的同步。其用到了：Nova、Trove、Neutron、Keystone、Glance 、Cinder等模块。而在这些基础上，金山云还做了很多新的工作：比如RDS，在基于Trove组件上实现了包含高可用架构、性能更快、更安全、弹性伸缩、监控完善、Docker/Container等优化。除此以外，还有Nova、Message Queue等优化。
17:10#OCC2015# 国防科大计算机学院研究员谭郁松带来的主题是“天河二号上OpenStack的实践和体会”，主要包括openstack在天河二号上的部署和优化，应用适配以及社区贡献等内容。他表示目前天河二号的目标定位是满足高性能计算、高吞吐率信息服务和海量数据处理等多领域复杂应用需求。谈到部署openstack及优化方面他表示目前做了以下内容，组件内部由多个服务组成，包括API接口、数据库、AMQP消息队列等；组件间与组件内部通过AMQP消息队列交互；组件间通过API接口调用；部分服务直接与数据库交互等等。
16:20#OCC2015# 英特尔开源软件中心中国云计算组开发经理王庆表示，采用开源软件部署企业应用有很多的优势，但OpenStack是最复杂的开源软件，其应用于企业级私有云也存在很大的挑战，包括稳定性无法保证、配置的复杂性、运维的高需求、项目演进很快、免费而无人负责，痛点表现如最痛的Neutron、文档缺位或陈旧、在线更新和高可用、Dashboard土掉渣……所以解决方案需要考虑六个层面：业务与市场、Cattle and Pets
、部署、运维最佳实践、监控、稳定性和可靠性等。
15:35#OCC2015# EasyStack CoFounder & CTO, OpenStack & KVM Contributor刘国辉讲解“OpenStack混合云，企业云化新趋势”。他认为，OpenStack和混合云都是未来的趋势，OpenStack混合云应当支持多场景的多种混合，统一网络技术GUI，统一资源管理GUI，等等，当然也有挑战，例如虚拟网络路由交换、VPN SPOF、网络延迟，三层北向瓶颈，即要在复杂性、性能和可管理性之间进行权衡，此外还有镜像的便携性，硬件的兼容性，解决思路需要一些准则：安全机制优先，现有组件的复用，非入侵式，弹性和on demand，策略驱动，支持多种软硬件设备，以及支持异构远程云环境。他最后表示，在开源社区的努力之下，OpenStack混合云已经越来越成熟。
15:05#OCC2015# 红帽OpenStack资深架构师李劲涛在题为“OpenStack基于Atomic Host的持续集成”的演讲中，首先表示：红帽的OpenStack和其他相比，更加开放，因为100%代码都是开放的。在他看来，“怎么能连续提供并集成了最新的Openstack基础设施和平台部署和维护应用程序？”是很大的挑战，需要通过“不断更新和部署的Openstack基础设施建设和测试应用程序，然后可以在一个单元部署到生产”来解决。
14:30#OCC2015# Dan Wendlandt是VMware Director of Product Management，在他看来，OpenStack可以为开发者提供更多 APIs和工具。而Vmware能够使计算、网络、存储和管理等方面资源得到更为有效的利用。作为开放性，生态系统富有活力的企业级平台，VMware能够帮助OpenStack更加创新。从2012年正式成为OpenStack Foundation金牌会员后，截止到目前，Vmware有6位contributor，20位Developers，313 Commits，39,224 Lines-of-Code，2,456 Patches Reviewed。有意思的是，VMware自身的OpenStack云包含了：250+ servers，6K+ VMs, 1K+ networks。而在Nova、Neutron、Cinder/Glance等组件中，VMware都有更多架构层面的支持。
13:40#OCC2015# UnitedStack创始人&CEO程辉在题为“OpenStack技术与市场概览”的演讲中，深刻解读了“任何计算机的问题都可以通过引入一个中间层来解决”的观点。在他看来，硬件/IDC和业务系统之间，就是云平台，如OpenStack、VMware、Azure、AWS等。2010年以前公有云是AWS、Azure、阿里云、腾讯云，以一己之力在自主研发，重构平台，需要至少投入几亿美元。而2010年之后，金山云、百度云、电信、联通、中小型公有云利用OpenStack在很短时间（多数是半年）就能建了云平台，相当于节省了数亿的研发成本。程辉认为：OpenStack提供了非常好的思维方式，在正确路径上构建云。但对于多数想通过DIY OpenStack来构建云服务的企业而言，挑战也很大。如系统集成与整合，持续集成与交付，无中断升级，SLA保证，数据中心网络架构设计等。这就需要如UintedStack这样的开源云计算技术与平台服务公司来帮忙。
12:00#OCC2015# IBM西安云计算开发部架构师刘光亚的议题“解析OpenStack与Docker集成”最具挑战。业内倾向认为Docker给OpenStack带来了很大影响。但刘光亚认为，二者是互补的。Docker主要针对PaaS平台，以应用为中心，能够让IaaS层的计算资源更加充分的被利用，因为Docker相对虚拟机来说，更轻量，对资源的利用率会更加充分。而OpenStack主要是针对IaaS平台的，以资源为中心，为上层PaaS提供各种资源，包括计算，存储，网络资源等。为了更好实现互通，有了Magnum：Container as a Service。
11:15#OCC2015# 九州云架构师龚永生今天的题目是“Neutron-云计算网络虚拟化”。他表示Neutron起源于虚拟机的网卡，但是Neutron不仅仅需要虚拟化还需要互联。Neutron网络目的是为OpenStack云更灵活地划分物理网络，在多租户环境下提供给每个租户独立的网络环境。Neutron 把部分传统网络管理的功能推到了租户方，租户通过它可以创建一个自己专属的虚拟网络及其子网，创建路由器等等，在虚拟网络功能的帮助下，基础物理网络就可以向外提供额外的网络服务了，比如租户完全可以创建一个属于自己的类似于数据中心网络的虚拟网络。另外，Neutron提供API来实现这种目标。Neutron中用户可以创建自己的网络对象，如果要和物理环境下的概念映射的话，这个网络对象相当于一个巨大的交换机，可以拥有无限多个动态可创建和销毁的虚拟端口。像部署物理网络一样，使用 Neutron 创建虚拟网络时也需要做一些基本的规划和设计。
10:35#OCC2015# 惠普云计算首席专家，架构师，MVP 陈冉介绍了HP Helion开源云计算目前的发展近况，以及如何落地中国。他表示惠普Helion开发平台的交付模式是平台即服务，建立在开源的CloudFoundry基础之上，旨在为广大应用开发者提供非常高效、快速的体系，来帮助他们独立于基础架构去创建和部署、发布他们的应用。他总结惠普Helion核心战略：混合IT，为适当应用程序选择合适平台；ITaaS，IT部门转型为企业内部云服务供应者；以开发者为核心，使开发者能够快速开发原生态云应用程序。
10:10#OCC2015# 华为云操作系统产品部架构师章宇博士介绍Nova的架构职责与设计思想，从思想、实现的角度探讨，包括Nova该不该管裸机服务、该不该“罩”Docker、该不该支持VM HA和DRS/DPM、该不该负责调度等。他认为，Nova是计算资源池的统一抽象系统，主要负责计算资源的生命周期管理，同时考虑可靠性与可维护性，类似于Linux的“Driver”而不是“Kernel”，管控制面而不管业务面（如VM性能）、运维面。其他裸机组件可以复用Nova的能力，比如Ironic目前只用2万行的代码。Nova管的是计算资源、虚拟化，Docker负责的是应用服务、容器。Nova设计思想的特点包括：分布式，无中心，无状态，异步执行，插件化、可配置和RESTful API。
09:30#OCC2015# OpenStack技术大会正式开始了，首先演讲的是来自HP的资深技术专家Rajeev Pandey，他分享了目前OpenStack的生态环境，他表示OpenStack作为一个开放的云平台，其完善的插件机制允许各家厂商向OpenStack提交自己的实现，或者整合自己的服务，在OpenStack几乎每一个重要的组件都有若干家专业公司提供相关的软件或服务。他认为目前OpenStack已经过了过高期望的峰值 (Peak of Inflated Expectations)，正经历泡沫化的底谷期 (Trough of Disillusionment)，但是三年来，OpenStack在全球已拥有超过70个用户群体以及12000名来自130个不同国家的社群成员，正在成为事实上的IaaS标准。而OpenStack的迅猛发展，得益于易于实施（Simple to Implement）、高可扩展（Massively Scalable）和特性丰富（Feature Rich），以及活跃且强有力的社区贡献和不断成熟的生态圈。
09:05OpenStack技术大会正式开始，首先登场的是今天的主持人，企事录联合创始人李明宇 。首先他介绍了本次会议的演讲嘉宾，以及目前OpenStack的发展趋势，他表示本次峰会将从生态和应用两部分来阐述。
09:00由CSDN主办、CSDN专家顾问团支持的 OpenCloud 2015大会马上就要开始了，本次峰会设置了“2015 OpenStack技术大会”、“2015 Spark技术峰会”、“2015 Container技术峰会”三大峰会及多场深度行业实战培训，有超过40位来自一线的专家将发表主题演讲，本次会议将覆盖OpenStack、Spark、Container三大时下最热门的云计算大数据核心技术，荟萃国内外真正的云计算专家。这里汇聚了干货，扎实的产品、技术、服务和平台，OpenCloud 2015，懂技术的人都在这里！
16:30下午最后一位演讲嘉宾，是新任微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，微软亚洲研究院院长，微软杰出首席科学家，电气电子工程师学会（IEEE）院士洪小文，他的演讲主题为“Age of AI: Artificial Intelligence, Agglomerative Intelligence, Adaptive Intelligence, and Ambient Intelligence”，从Agglomerative、Adaptive、Ambient三个角度来诠释人工智能，并以微软小冰、Bing学术搜索为例介绍微软研究院所做的工作。洪小文最后做了一个大脑的假设：计算机是最好的左脑，可以收集很多数据、做验证，但是右脑的创造能力，还是来自于人。比如微软小冰目前的“意识”，也是来自于人。他认为的AI，是Augmented Intelligence，Human+Machine=Superman。
15:25加利福尼亚大学洛杉矶分校计算机科学系杰出教授，美国计算机协会（ACM）、电气电子工程师学会（IEEE）、伦敦及加拿大皇家学会院士Demetri Terzopoulos的演讲主题是“The Computer Simulation of People”，分享模拟人的最大挑战方面最近几年取得的进展。80年代到现在，面部建模有很大的变化，已经做得不错，但是想要把外形和行为都做到逼真，还是有很大的挑战，这涉及很多皮肤、肌肉、骨骼、神经等等很多因素，如果是游泳的场景，还会涉及液体的模拟，非常复杂。要想用一个模拟器模拟所有的场景是很困难的，需要多个模拟器。现在有了大量的数据，可以使用深度学习来做，需要更新的神经控制机制。人的模拟在工程、人文、科学领域，尽管目前有一些进展，但还有一些工程的问题没有解决，并且高性能计算也是极大的挑战，比如有几百上千的人在行走，需要大量的计算能力，如果计算能力足够，可以做一个虚拟的洛杉矶，把人都模拟出来，但现在看来还是困难的。同样，大数据、机器学习的问题的解决也是很困难的。
14:40康奈尔大学计算机科学系及信息科学系教授，美国计算机协会（ACM）、美国人工智能学会（AAAI）院士Thorsten Joachims的议题是“Learning from Rational Behavior”。Thorsten Joachims从如何获取有意义的数据、如何实现好的结果和如何获得更多的数据等三个方面来阐述。他表示，如果想要做智能系统，从用户收集信息，收集更多的来自实际状况，要考虑机器学习的三个部分，这三个部分缺一不可：1.要了解用户行为，必须有合理的模型，这和用户真正想做的事情是有关系，要限制偏见。2.设计良好的界面，如果拿到错误的数据，好的算法也没有用。3.最后才是关于学习算法的问题。总之，这样的系统要能运转起来，必须思考用户的行为，这和其他学科是有关系的。
13:50下午的第一个讲座“The Pit and the Pendulum”，来自德克萨斯州大学奥斯汀分校计算机科学系教授，美国计算机协会（ACM）院士Lorenzo Alvisi。这位分布式计算领域专家用钟摆的两个方向比喻分布式计算系统的性能和编程难度，并给出他的研究心得：模块化同时控制。用模块化同时控制的方式，把交易分成几组，每组分配几个交易，根据同时运算来分配。跨组同时运行可能会有一些冲突，如果用同时控制机制，可能会有一些问题。考虑同时运算的时候，如果利用分离原则，只需要关注组内，不需要关注组之间，编程变得简单，对性能也是有好处的。所以优化同时控制也是有益的，只需要关注几个交易，不需要关注所有的交易。假如第二个交易对第一个交易有依赖性，连续性的原则违反了，保证的是模块控制机制，保证所有交易之间不能够有子循环，首先保证组内没有子循环，其次保证多组之间也没有子循环，避免子循环的机制，称之为Nexus locks，每个交易都是独特的，Nexus locks无处不在，具有双重特性。组间的隔离，是一种安全的方式，组内的隔离，也希望是安全的模式，但是需要确保性能，需要使用一些优化程序，可以采用SHASHA，从这个技术中获取的性能是免费的，编程人员不需要做其他的事情。传统的交易的切分，还是比较粗糙的。一个极端的例子，是交易之间的自我矛盾，唯一切分的方式就是不切分，所以需要引入一个新的RUNTIME PIPELINING机制。最后一个问题是重新分组，可以依赖于这样的事实：不是所有的交易都是平等的。
13:40微软学者奖学金颁奖典礼。微软学者奖学金是微软亚洲研究院提供的面向亚太地区重点高校的计算机科学、电子工程、信息科学或应用数学专业低年级博士生的项目。获奖学生除奖金之外，也能加入微软研究院与顶级研究员们进行学术研究。
12:00上午主题演讲环节之后，三位主题演讲嘉宾共同回答了现场参与人员提出的各种人工智能、大数据、智能机器人技术相关的问题。
11:10微软研究院首席研究员 ，2013年图灵奖获得者，美国计算机协会（ACM）院士Leslie Lamport发表题为“A Mathematical View of Computer Systems”的主题演讲，强调要学会从数学的角度来思考编程。他以一个体现时间和电压关系的一维物理系统开始他的演讲，并将其扩展到二维的系统。该系统中，电压作为时间函数来实现，时间逻辑表现状态的序列，状态表示是变量值，二维系统的变量值则包括了高位电压和低位电压。作为一个计算机领域和数学领域的双料专家，他更喜欢用数学的来描述这样的问题。他表示，数据的魅力，在于可表达，可证明，可替换，而在编程语言当中，是没有办法证明、替换的。
当然，数据证明并不是目的，编程才是。他介绍了一个叫做“TLA+”的语言，可以实现这种编程。他引用一位微软工程师的话表示，利用高中或者大学学到的一些简单的数学知识，就可以发现程序中的错误，这些错误用计算机来跑很长时间也可能不会发现。他认为，一个典型的系统配置，会比介绍的两项握手复杂得多，但这种原理是可以推广到多个变量的。他最后表示，TLA+最困难的部分，就是用抽象的思维来思考，用数学的方式来思考。数学本身不会让程序运行得更有效率，但能让程序更逻辑严谨。TLA+已在航空航天、微软、亚马逊等实际系统中起到关键作用。
10:20麻省理工学院客座教授，2014年图灵奖获得者，美国计算机协会院士Micheal Stonebraker带来的分享的是《Big Data is（at least）Four Different Problems》，他认为大数据对不同的人意味着不同的东西。对于大数据有四个问题所在，其一“大量的数据，少量的分析”，而传统的数据仓库供应商支持SQL大量的数据分析，其二“对大量数据的分析”，不同的方法复杂的分析整合到DBMS，其中运用更有效率的方式来计算。其三“高速处理数据”，高速吸收处理应用程序也是物联网所必要的。其四“巨大的多样性”，许多企业面临集成数量越来越大的数据来源与不同的数据，都将是物联网时代所出现的问题。
他谈到了MapReduce、Spark、NoSQL的技术的特点、使用场景和演进，以及Data Tamer这样的新方案，并表示看到New SQL。他最后总结，追求速度的应用，可以采用流的处理方式。不用SQL的人，有一些创新的想法，最后还是要回到SQL。一些传统的厂商，可能会被一些新厂商颠覆。此外，数据管理系统，可以解决来源多样性的问题。总而言之，要想解决问题，就要选择恰当的工具。
9:35第一位主题演讲嘉宾微软全球资深副总裁，美国计算机协会（ACM）院士Peter Lee博士发表题为“The New Industrial Revolution: Computing in Pole Position”的主题演讲。他表示，当前全世界都在设法进行更多的创新，同时世界在发生快速的变化，现在政府已经不能像以前一样为当前的创新提供长期的资金支持。但Facebook、百度和Google等公司，都已经建立人工智能实验室。在中国和美国，公司层面都相信研究可以带来创新，人工智能和机器学习是可以带来创新的新动力。人工智能涉及所有的数据库、网络、人机互动等等很多的事情，所以是极其重要的，会整合所有的资源来创造价值。
Peter Lee接着介绍了微软如何做人工智能。微软投资人工智能已有超过25年的历史，现在有超过1200名工程师和研究人员，最大的研究中心在美国西雅图，第二大研究中心就在北京。从机器学习谈起，微软将输入的语音数据用受训的模式处理，让机器可以理解，这就是机器学习的一个典型应用。在过去5年中，微软了解到如何使用机器学习、使用数据。随着给机器输入的数据越多，受训数据越多，错误率就越低。受训数据不仅仅是英语，还可以是中文，然后可以产生中文文字。即便是英文系统进行中文的训练，英文的水平也能提高，进行法语的训练，中文英文水平也能提高。得益于网络神经元和大数据的运用，微软语音识别研究已经达到低于7%的错误率，实现用计算机理解人类语言的能力。理解之后，就可以做出语音识别系统，并且这种革命性技术在很多智能手机上都可以使用。
尽管系统还有一些错误，这提供了一种方法，从一些基础的研究开始理解人类的语言结构，最重要的是理解基本的数学、基本的算法，基础的理解变成技术，可以发明一种东西，通过合适的编程和相应的技术进行编码，最后达到大规模应用，实现蓝天研究（blue sky research）到颠覆性研究，蓝天思维到颠覆性思维的转变。微软研究的成果已经带来一些发明，例如通过语音翻译的Skype系统，使用不同语种的祖孙可以顺畅地交流，聋哑人也可以通过更无缝的方式交流，移动应用也可以越来越多地使用语音识别系统。
从蓝天研究到颠覆性研究，现在的挑战是研究永不止步，不仅仅是人工智能的挑战，也是大数据的挑战，所以需要进行基础性的研究。在人工智能领域，往往很长时间没有看到任何实质性的改进，这是研究的一个基本特点：研究是一项长期的投资，每天都有一些小的收获，但需要几十年的教训、经验，要过了一个拐点才可能被打破僵局。所以，国家、社会要想成为创新的领导者，需要知识型的基础设施，政府和机构需要理解这一点，需要长时间的投资和耐力，才能实现真正的创新。
基于机器学习的技术不仅仅用于语音识别，它是一个普遍的概念，比如Bing搜索也在用机器学习，通过读取输入的信息，理解互联网的结构，可以把具有相同兴趣偏好的人放在一起。换言之，机器学习有广泛的应用前景和推广能力。微软会不断改善技术，创造新的应用。微软研究院已经将投资的策略做成一个二维的图像，一个是投资，一个是研究，横轴是有时间限制的投资，纵轴是更为开放的问题，没有时间限制。最右上角的就是蓝天研究。
9:10以“人工智能，无限可能”为主题的第十七届“二十一世纪的计算”大型国际学术研讨会正在清华大学开幕，两位图灵奖获得者以及多位全球计算机学科领域大师即将献上人工智能领域的精彩演讲。
17:30【产品与设计论坛】美团UED移动视觉设计组Leader李小曼在演讲中分享了美团的品牌化设计，包括美图4.0设计、猫眼4.0设计、图标设计、品牌宣传设计等方面。统一品牌色、采用卡片、平面化、强调大色块，是美图4.0的主要设计改进。在统一品牌色方面，放弃大众蓝色，改为蓝绿色，并调整使其更加清新。
17:04【智能硬件峰会】华硕设计中心用户体验设计部负责人曾文杰发表《ASUS ZenWatch：如何设计硬件的腕上体验》主题演讲。深度剖析从信息紧急、急需最实时信息、无法脱机、不方便双手操作、需要监控到持续知道身体状况等众多用户对于便携的可穿戴设备需求，并详解智能手表及眼镜等现有产品的优缺。
17:00【移动开发平台与技术峰会】数据泄漏会导致品牌受损、经济损失和恶意竞争等危害，于是衍生了加固服务。Marvell系统安全高级研发经理、鲶鱼团队创始人陈家林表示加固服务根本无法阻挡动态调试，所以“我的代码我保护”，建议可以通过字符串加密（每个类用不同的字符串密钥）和签名验证。
16:50【移动游戏峰会】智明星通联合创始人谢贤林首先分享了他们在游戏全球化运营中取得的成果。他用一些数字描述了他眼中的全球化，快速爆发，每日新增10万+；用户每小时增长曲线是平的；收入的爆发增长是迟早的事情。最后谢贤林描述了全球化到底是什么，其实是连接全球用户，让全球用户“打”起来！
16:40【智能硬件峰会】小叶子科技CEO 叶滨带来了《智能硬件如何突破营销壁垒》的主题演讲。智能硬件公司主要面临软件、硬件、电商三大挑战，而The ONE智能钢琴与传统钢琴教学最大的不同点即在于用户体验和情感表达，寓教于“乐”、游戏化学习，让移动互联网时代的钢琴学习“玩”起来。
16:30【移动游戏峰会】杭州炎魂CEO，《忍者必须死》系列的制作人陆叶青带来了“如何做一款不一样的游戏”的演讲。充满创新的游戏才能更容易受到关注，但是如何达到创新？其实，创新源于生活是生活的延伸，而且这样的游戏更容易被接受，有更强的代入感。要做出符合市场需求，却又有差异化的游戏。
16:20【移动开发平台与技术峰会】七牛云存储CEO许式伟表示需求驱动的研发要坚持两个原则：1. 功能需要需求与之对应，没有用户反馈过的功能需求不做，哪怕这个功能很酷；2. 产品需要有明确的边界，不是所有用户反馈的需求都做，对于用户反馈的需求，应根据产品定位，分出不做、一般优先级和高优先级。
16:15【智能硬件峰会】iHealth CEO 刘毅发表主题为《苹果、微信、小米带给移动医疗产品开发的启示》的演讲。健康类App开发聚焦四大要点：1. App与智能硬件及其他App的协同工作；2. App要能符合医疗机构的信息流程；3. App要能自动集成用户治疗和健康情况；4. 智能性，能给予解读及定制服务。
16:13【移动开发平台与技术峰会】Facebook平台工程合作部亚太区总经理张博讲述了如何用Facebook平台构建移动应用。他表示Facebook坚持三个主线：1.更好的构建应用；2.帮助应用成长；3.帮助大家赚钱。他表示Facebook主要通过PARSE、APPLINKS以及Audience Network来帮助开发者构建移动应用。
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15:30【产品与设计论坛】阿里巴巴聚划算视觉设计专家罗运广在演讲中介绍了最新设计语言Material Design，并带参会者探讨了数字时代的设计趋势。他表示扁平化设计是当下最合适的设计风格，Metro UI是典型代表。扁平化之后设计该何去何从？设计师更应该了解事物的本质，透过本质来探索未来的设计趋势。
15:22【智能硬件峰会】豌豆机器小组创始人罗未发表《OpenWrt在机器人与智能化物联网领域的应用》主题演讲。机器人是人造人，一切太脏太累、太危险、太精细、太粗重或太反复无聊的工作都可由机器人代劳。未来，机器人将用互联网的方法和速度席卷从材料、机械到交通、医疗、房地产、娱乐等所有行业。
15:20【移动开发平台与技术峰会】正益无线CTO赵庆华认为在新的时代中，前端技术将成为主流，开发者可以通过网站前置内容后置实现移动开发，他总结了以下前端开发的两个方向：1. 发挥浏览器能力，简化HTML5开发复杂度，提高开发效率；2. 补充浏览器能力，提高应用体验效果，增强交互能力。
15:13【移动游戏峰会】厦门火盒网络科技联合创始人王楠表示，在游戏开发技术平民化的今天，开发者遇到的技术门槛越来越少，而如何通过改善工作流程来提高效率则成了开发者面临的更普遍的问题。演讲中，他介绍了游戏开发领域工作流程的各种可能的形式和组成部分，并深入讨论如何选择和定制工具软件。
15:10【推广、盈利与投资论坛】雅虎广告与大数据部门高级开发经理武磊带来“走进YAM+（雅虎程序化购买解决方案）”的主题分享，武磊介绍说YAM+是帮助广告商直接购买雅虎广告产品的一站式平台。而程序化购买就是通过数字平台，代表广告主，自动地执行广告媒体购买的流程。
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14:38【智能硬件峰会】Noitom CTO 戴若犁带来了非常酷炫的《虚拟现实的I/O》主题演讲。从最初的航天科技到如今的穿戴式设备，动作捕捉技术在不断演进。通过穿戴众多微型无线传感器，动作捕捉能够达成各种高大上的交互效果，现已广泛运用于游戏、医疗、影视特效、虚拟现实、机器人控制等众多领域。
14:25【移动开发平台与技术峰会】 移动网络面临比固网更复杂的传输环境，传统瓶颈严重影响用户体验。网宿科技移动产品负责人于若英在演讲中解析了移动网络四大痛点：1.移动网络速度慢、可用性差；2.流量资费高，影响用户使用；3.终端多样，网络多变，内容展现复杂；4.移动网络劫持频繁，影响运营。
14:12【推广、盈利与投资论坛】百度联盟移动业务高级经理姜洛智带来题为“专注流量变现，助力伙伴成功”的分享。姜洛智介绍说收入的计算公式为：收入=流量广告展现率×广告点击率×点击单价，基于百度的大数据能力等优势，对应来看百度联盟的特点可以用“三高”来概括：高填充、高点击、高收益。
14:07【移动开发平台与技术峰会】中航信移动科技有限公司技术总监唐红武为大家介绍了航旅纵横的系统演进之路。据唐红武介绍航旅纵横核心整合数据和使用数据。据悉，航旅纵横目前整合了190多家机场和30多家航空公司数据；如何使用这些数据问题是一个大问题，他表示相对于流量，他们更关注数据准确性。
13:56【移动游戏峰会】下午是以动鱼数码北京工作室负责人钟文的演讲开场，以《War Wings》游戏为例系统的讲述了3D射击游戏的开发。3D射击游戏的开发难度很高，常见的问题有，仪表太多，看不懂、飞不到想飞去的地方、打不中和搞不清楚目标在哪等。对于这些问题，钟文也给出了相应的解决方案。
13:49【产品与设计论坛】微软（亚洲）互联网工程院资深总监、小冰项目负责人李笛在主题演讲中提出人工智能、智能识别趋势、语音交互是接近未来的三个基本趋势。微软对人工智能有着更深入的理解，如人工智能的基础是情感纽带，人工智能的产品化发展是一种均衡、循序渐进的快速迭代方式。
13:45【智能硬件峰会】下午场正式开始！墨迹天气副总裁相辉发表《把空气连上Wi-Fi》主题演讲。雾霾越来越严重，用户基于对自身健康的渴求，开始更重视室内环境，亟需更准确、细致的数据。而空气果则能与墨迹天气相融合，将空调、加湿器等连为一体，真正实现一个遍布世界的空气数据网络。
13:35【推广、盈利与投资论坛】Google商业合作部移动业务负责人赵伊江的演讲主题为“AdMob推动开发者成功的三部曲：分析、变现、推广”，他介绍说AdMob是全球最大的移动广告平台，2010年被Google收购，之后对AdMob生态系统的投入从未放松。目前发展聚焦三点：了解用户、提高内购收入、提高广告收入。
12:05【移动游戏峰会】UCloud高级架构师韩新亮带来的是“为移动游戏保驾护航”的演讲。客户在开发的过程中对基础架构存在各种期望，各个阶段业务关注点又各不相同。对此，UCloud认为，秉持提升效率就是节约金钱；技术实力就是业务保障；快速扩张就是抢占先机等理念，是做好云服务的前提。
11:56【智能硬件峰会】广州欢网科技有限责任公司CEO吴盛刚，带来的分享是”智能电视产业趋势和欢网定位“。有四股力量在角逐这个市场：第一股以家电厂家为代表，第二股是智能电视盒子，采用消费者的模式去冲击这个市场，第三股是广电行业，第四股是电信行业。吴盛刚还总结了这个市场最新的发展趋势。
11:48【移动开发平台与技术峰会】昕创（上海）软件科技有限公司资深经理林泰宏发表了主题为“体验原生跨平台开发工具之美-Xamarin 3.0”的演讲。Xamarin是一个跨平台开发框架，在iOS平台透过AOT方式进行编译，在Android平台透过JIT方式编译，编译后的文件为原生平台的二进制文件。
11:35【企业移动化论坛】纷享科技CEO罗旭的分享主题是：做中国市场的Salesforce——让移动打通销售办公的“墙”，他认为以销售为核心的移动CRM与协同是中小企业管理的刚性需求。移动时代SaaS新标准：以移动时代核心的通讯作为基础底层；以通讯为基础构建核心业务；以通讯和业务为基础构建企业大数据。
11:30【智能硬件峰会】ARM高级现场应用工程师毛卫洋，带来的演讲是”Secure, Efficient and Standards Based Interoperable IoT System“。物联网未来的趋势主要在两大方面：智慧城市，智慧地球。到细分领域，则是工业互联网，可穿戴设备，智能健康，智能家居，车联网，以及企业级的物联网系统。
11:22【移动开发平台与技术峰会】高德LBS开放平台总经理魏凯明表示人们对LBS的需求来自于对信息的需求，LBS服务分3个层：数据层（图像数据、道路数据等）、服务层（定位服务、实时路况服务等）和产品层。目前LBS开发者关注四个点：1. 数据全面性， 2. 调用方式，3. 开发成本，4. 满足个性化的需求。
11:20【移动游戏峰会】乐元素CTO凌聪带来的是“移动游戏防作弊攻防战”的演讲，移动游戏作弊带来的损失不仅只是经济方面，弱联网的游戏总会存在存档被篡改复制等众多安全问题。为此，有一系列相应的解决方案，比如，存档被篡改：AES、限制转移、限制降级；协议被破解：AES、SSL/TLS、nonce防重放等。
11:15【产品与设计论坛】nice联合创始人曹大鹏在主题演讲中表示图片、标签是新一代图片社交软件nice的两大特征。基于nice的成功，他分享了产品定位和功能演变过程中需要把握的四个关键点：（1）明确问题与需求；（2）产品定位适应需求；（3）需求根据定位权衡；（4）理解用户是根本。
11:08【移动游戏峰会】掌上明珠CTO胡烜分享的主题是“手机游戏引擎设计”。详细介绍了包含开发语言选择、引擎主体架构、图形渲染接口、游戏对象管理器、游戏对象类型、游戏对象效果和渲染流水线、动画引擎、UI系统、脚本系统、资源管理、网络接口、声音和工具等。
11:02【智能硬件峰会】和硕设计设计总监郭文祺，带来的演讲是“精准掌握创新硬件，轻松跨越开发障碍”，我们生活在一个色彩缤纷的世界，但能选择的色彩却不多，比如灯泡只有白色和黄色可供选择。创新硬件开发的五大步骤：研究，探索，设计，执行，产出，郭文祺以变色灯泡设计过程为例进行说明。
11:00【企业移动化论坛】天畅信息副总经理田文育的演讲主题为“金融的移动化创新突围——移动银行业务场景分析”。田文育认为奔跑前进的金融（银行）服务体现在：“大鱼吃小鱼”转向“快鱼吃慢鱼”、线上服务和主动服务、提高运营管理效率、网点建设智能化、强化社区服务、全时银行和无界服务。
10:48【企业移动化论坛】MDSMobile创始人程勇的主题分享是“移动化通路精耕——消费品行业实践与落地”，他认为快消品行业执行和运营的挑战在于“人单合一”，通过移动化的订单管理、移动化的数据管理，破解人员管理的难题，实现三个统一：人与终端的统一、访问与控制的统一、风险与安全的统一。
10:30【移动开发平台与技术峰会】环信即时通讯云创始人兼CEO刘俊彦介绍了开发者在APP中加入IM的四个场景：移动社交、实时私信、实时客服和群组聊天。对于移动IM技术选型，他彦重点解析了以下五个要点：协议选型、IM服务器选型、协议及IM服务器改造、移动端能力优化和支持百万级并发。
10:28【产品与设计论坛】Wakamon联合创始人朱文杰在演讲中提到Wokamon（Walk + monster）是电子宠物+计步的移动应用深度游戏化应用，属于一种健康游戏化的产品模式。虽然现在的健康市场还很小，但从用户行为还是巨头的策略来看，他都坚信健康应用在接下去的几年内会成为一个容量足够大的市场。
10:15【移动游戏峰会】《影之刃》是灵游坊很知名的作品。清华建筑系毕业的灵游坊CEO&制作人梁其伟在谈“小团队如何做出大制作”时，提到他们是一群比较风格化的艺术家，所以追求的是制作风格化。而他们的创作灵感皆来自于他们自己喜欢的东西，包括武侠、日本动漫和美国电影等。
10:03【产品与设计论坛】豌豆荚设计奖产品经理张慧迪在演讲中分享了豌豆荚设计奖眼中的好应用。“设计为先”是豌豆荚设计奖的重要评判标准，“设计之美”被置于设计奖整个Guideline的最前端。他认为好的设计不仅让用户愉悦，还应该有一种更深的意义，来自于一个隐秘的内心需求，跟用户建立情感联系。
10:00【移动开发平台与技术峰会】百度大数据部高级经理喻友平介绍了百度大数据引擎三级开放平台：百度大脑（实现数据智能）、数据工厂（提供数据管理和挖掘技术）和开放云（解决存储和计算瓶颈）。在移动大数据领域，他表示百度大数据提供用户画像、跨屏分析和个性化内容推荐服务帮助移动开发者获益。
9:55【智能硬件峰会】Ayla Networks联合创始人张南雄带来的演讲是“安全及敏捷的物联网接入解决方案”，张南雄总结了物联网的趋势：添加网络的成本将继续下降；新类型设备不断涌现；安全和数据管理是必备，CIO会选择标准和专有的网络安全模型；开放的API将成为规范，实现相互操作和集成到其它系统。
9:45【企业移动化论坛】码实科技CEO夏淳带来题为“翻越企业移动开发与运营的三座大山”的主题分享，“三座大山”是指：1. 门户入口，太多App使用管理难；2. 敏捷应变，开发运营需求不断变化；3. 互联互通，App彼此隔离业务不通。而码实的翻山术可以概况为四个字：到云里去。
9:40【智能硬件峰会】富智康资深经理、InnoConn 业务总监林志聪的演讲是“硬件产品量产经验：如何从1走到100万”。林志聪给各位智能硬件创业者的忠告是发挥强项(创意、软件、互动、用户体验) ；认识硬件制造生态；组建懂行的团队；合理安排项目时程及资源；慎选慎用新材料新技术；把握关键零组件等。
9:30【移动游戏峰会】Glu北京工作室负责人王鲲带来的是手机上ARPG游戏设计心得，以《永恒战士》为例，讲述了角色设定和丰富场景的制作。在战斗体验设计中，关于D-pad考虑过三个不同的方案：1.固定式D-pad；2.自由式D-pad；3.推铁圈式D-pad。每个方案都有自己的独特之处。
9:25【产品与设计论坛】创新工场用户体验总监、INWAY Design创始人吴卓浩担任主持人并开始首场演讲。面对传统行业在用户体验上遭遇的多方面挑战，他提出产品与服务需要相结合，保证两者互相扶持；重视利益相关人，让他们参与到产品和服务的设计中；用大数据驱动创新，共同构成O2O的整合体验。
9:22【企业移动化论坛】移动信息化那些事儿创始人赵恒带来移动信息化发展现状研究：对于具体实践移动信息化，多数企业用户目前还处于观望阶段；企业用户首次移动信息化部署主要还是围绕基础办公类系统，再次部署主要是围绕人的互动协作；在原有的信息化系统上进行“移动化”升级是多数企业的方式。
9:15【移动游戏峰会】YeahMobi/NDPMedia全球商务拓展副总裁林青鸿在主持人致辞时表示，我在硅谷创过业，手游界做了两三年。在四次的创业中，积累了很多经验，有成功也有失败。现在负责YeahMobi全球业务，我们也有很多投资部门。这次大会着重于游戏制作方向，相信能够给游戏开发者更多经验分享。
9:08【移动开发平台与技术峰会】猿题库iOS高级研发工程师唐巧发表带来了“猿题库的流量优化之路”的主题演讲。对于为何要做流量优化，他表示主要解决钱的问题和增强用户的移动端的体验。而猿题库在这方面做了三件事：1. 缓存题库静态资源；2. 缓存题库非静态资源；3. 实现部分服务器端逻辑。
9:06【智能硬件峰会】Light Yeah光年路由器品牌营销总监荆紫薇作为主持人，首先向现场智能硬件领域，这些伟大又苦逼的创业者表达了敬意。伟大，在于大家都是怀揣着改变世界的英雄梦加入到这个领域中；苦逼，在于这里充满着跳票的问题。
8:50MDCC 2014移动开发者大会11月2日继续举行。三大峰会——移动开发技术与平台峰会、智能硬件峰会、移动游戏峰会，以及三大论坛——产品与设计论坛、推广盈利与投资论坛、企业移动化论坛，更多精彩，敬请关注。
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Age of AI: Artificial Intelligence, Agglomerative Intelligence, Adaptive Intelligence, and Ambient Intelligence
Learning from Rational (*) Behavior
A Mathematical View of Computer Systems
The New Industrial Revolution: Computing in Pole Position
Big Data is (at least) Four Different Problems
The Computer Simulation of People
德克萨斯州大学奥斯汀分校计算机科学系教授， 美国计算机协会院士
微软全球资深副总裁，微软亚太研发集团主席，微软亚洲研究院院长，微软杰出首席科学家，电气电子工程师学会院士
康奈尔大学计算机科学系及信息科学系教授， 美国计算机协会、美国人工智能学会院士
微软研究院首席研究员， 2013年图灵奖获得者， 美国计算机协会院士
微软全球资深副总裁， 美国计算机协会院士
麻省理工学院客座教授， 2014年图灵奖获得者， 美国计算机协会院士
加利福尼亚大学洛杉矶分校计算机科学系杰出教授， 美国计算机协会、电气电子工程师学会、伦敦及加拿大皇家学会院士
演讲嘉宾介绍
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大会即将开始
现场对话与问答
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09:00-09:15
09:15-10:00
The New Industrial Revolution: Computing in Pole Position
Peter Lee微软全球资深副总裁美国计算机协会（ACM）院士
10:00-10:45
Big Data is (at least) Four Different Problems
Michael Stonebraker麻省理工学院客座教授2014年图灵奖获得者美国计算机协会（ACM）院士
10:45-11:30
A Mathematical View of Computer Systems
Leslie Lamport微软研究院首席研究员2013年图灵奖获得者美国计算机协会（ACM）院士
11:30-12:00
现场对话与问答
12:00-13:30
13:30-13:40
微软学者奖学金颁奖典礼
13:40-14:25
The Pit and the Pendulum
Lorenzo Alvisi德克萨斯州大学奥斯汀分校计算机科学系教授美国计算机协会（ACM）院士
14:25-15:10
Learning from Rational (*) Behavior
Thorsten Joachims康奈尔大学计算机科学系及信息科学系教授美国计算机协会（ACM）、美国人工智能学会（AAAI）院士
15:10-15:55
The Computer Simulation of People
Demetri Terzopoulos加利福尼亚大学洛杉矶分校计算机科学系杰出教授美国计算机协会（ACM）、电气电子工程师学会（IEEE）、伦敦及加拿大皇家学会院士
15:55-16:40
Age of AI: Artificial Intelligence, Agglomerative Intelligence, Adaptive Intelligence, and Ambient Intelligence
洪小文微软亚太研发集团主席，微软亚洲研究院院长微软杰出首席科学家，电气电子工程师学会（IEEE）院士
16:40-17:10
现场对话与问答
17:10-17:25}