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求教多因素相关的结果分析。如何解读矩阵散点图？
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这个帖子发布于2年零51天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
问题已关闭悬赏丁当:2
统计学的相对浅显，多元统计只是了解过一些，现在论文中需要用多元统计，望各位大大指导！讨论三个分组中的评分（y）、X1 、X2三个变量的关系，做了散点图。不会分析得出的结果，不知道这样的数据怎样往下分析。是否可以接着用logistic回顾分析？数据：组 评分
X21.0 4.0 267.5 28.71.0 2.0 198.5 32.9…………………………1.0 2.0 200.5 23.11.0 2.0 341.1 50.02.0 3.0 302.0 19.0…………………………2.0 3.0 453.0 11.32.0 3.0 456.0 11.12.0 2.0 482.0 11.12.0 2.0 506.0 13.02.0 2.0 530.0 21.62.0 3.0 535.0 23.12.0 2.0 561.0 15.83.0 2.0 319.0 13.93.0 2.0 373.0 16.83.0 2.0 376.0 14.13.0 2.0 379.0 13.43.0 2.0 385.0 16.43.0 2.0 395.0 13.33.0 2.0 395.0 13.93.0 1.0 399.0 15.63.0 2.0 453.0 16.23.0 2.0 339.0 14.73.0 1.0 367.0 13.1…………………………3.0 2.0 413.0 19.83.0 1.0 415.0 12.93.0 2.0 419.0 17.5
矩阵散点图
Correlation:
将X1、X2设定哑变量组 评分 X1
X2 1.0 4.0 3.0 6.01.0 2.0 1.0 8.0……………………1.0 2.0 2.0 5.01.0 2.0 4.0 13.02.0 3.0 4.0 3.02.0 2.0 4.0 5.02.0 2.0 4.0 1.02.0 3.0 5.0 2.02.0 2.0 5.0 5.02.0 3.0 5.0 1.02.0 2.0 5.0 2.02.0 2.0 5.0 2.02.0 2.0 5.0 1.02.0 2.0 6.0 1.02.0 2.0 6.0 1.0……………………2.0 2.0 8.0 4.02.0 3.0 8.0 5.02.0 2.0 9.0 2.03.0 2.0 4.0 1.03.0 2.0 5.0 2.03.0 2.0 5.0 2.03.0 2.0 5.0 1.03.0 2.0 5.0 2.03.0 2.0 5.0 1.03.0 2.0 5.0 1.03.0 1.0 5.0 2.03.0 2.0 7.0 2.03.0 2.0 4.0 2.03.0 1.0 5.0 1.0……………………3.0 2.0 6.0 3.0 矩阵散点图
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首先纠正下，楼主这个不是“多元”，应该是“多重”。图有点看不懂，我觉得应该画成这样比较好看如果是楼主的结果的话，上图中不同颜色代表不同类别评分，横轴和纵轴代表X1与X2。如果是三个变量之间的关系：三个坐标轴X1，X2，评分，颜色代表组别这种图在R软件中可以实现
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谢谢您！请问，我可以用spss作出类似您给出的第一张图的结果么？应给如何解读做出的图呢？
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关于丁香园R数据可视化初阶-散点图、散点图矩阵、相关系数
时间： 20:35:39
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标签：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&散点图plot
? plot(v,type,col,xlab,ylab)
? v：数值向量。
? type：采用值“p”仅绘制点，“l”仅绘制线和“o”绘制点和线。
? xlab：x轴的标签。
? ylab：y轴的标签。
? main：图表的标题。
? col：用于给点和线的颜色
在绘制第一行后，可以通过lines()函数使用一个额外的向量作为输入来绘制图表中的第二行
PS：只是用用，数据量太小，基本看不出来啥规律
mpg cyl disp
<span style="color: #.0
<span style="color: #
<span style="color: #0 <span style="color: #0 <span style="color: #.90 <span style="color: #.620 <span style="color: #.46
Mazda RX4 Wag
<span style="color: #.0
<span style="color: #
<span style="color: #0 <span style="color: #0 <span style="color: #.90 <span style="color: #.875 <span style="color: #.02
Datsun <span style="color: #0
<span style="color: #.8
<span style="color: #
<span style="color: #8
<span style="color: # <span style="color: #.85 <span style="color: #.320 <span style="color: #.61
Hornet <span style="color: # Drive
<span style="color: #.4
<span style="color: #
<span style="color: #8 <span style="color: #0 <span style="color: #.08 <span style="color: #.215 <span style="color: #.44
Hornet Sportabout <span style="color: #.7
<span style="color: #
<span style="color: #0 <span style="color: #5 <span style="color: #.15 <span style="color: #.440 <span style="color: #.02
<span style="color: #.1
<span style="color: #
<span style="color: #5 <span style="color: #5 <span style="color: #.76 <span style="color: #.460 <span style="color: #.22
& plot(x=cardata$wt,y=cardata[,<span style="color: #],xlab=‘weight‘,ylab=‘milage‘,main=‘weight&milage‘)
还可以限定xlim、ylim
散点图绘制，各个变量之间的两两关系
&plot(x=cardata$wt,y=cardata[,<span style="color: #],xlab=‘weight‘,ylab=‘milage‘,main=‘weight&milage‘)数据来源
& pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data=cardata,main="Scatterplot Matrix")
& pairs(~.,data=cardata,maintainer=‘Cardata‘)~.指代所有
&相关系数图：相关系数计算得到的相关系数矩阵
相关系数绘制成图，蓝色代表正相关，红色代表负相关性，颜色深度越深代表数值相关性越高，颜色越浅相关性越低，白色没有相关性。
应用：线性回归和逻辑回归中很有用，因为有的模型需要变量之间是独立的
& library(corrplot)
& corrplot(cor(cardata))#可以指定图的形状，斜三角、叠加方式等
&追加相关系数
& corrplot(cor(cardata),addCoef.col = ‘yellow‘)#追加黄色数值
& corrplot(cor(cardata),order="AOE",addCoef.col = ‘grey‘)#排个序
& corrplot(cor(cardata),method = "square",type = "upper")#上三角方形
相关系数&图像
& corrplot(cor(cardata),order="AOE",type = "upper",tl.pos = "tp")
& corrplot(cor(cardata), add = TRUE, type = "lower", method = "number", order = "AOE", col="black",tl.pos = "n",cl.pos = "n")
也可以根据聚类等进行呈现，可以看官方手册
&标签：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&原文：http://www.cnblogs.com/keepgoingon/p/7152061.html
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简单的问题，matlab 的0/1矩阵怎么绘制成散点图
<h1 style="color:# 麦片财富积分
新手, 积分 6, 距离下一级还需 44 积分
要求就很简单 比如 一个100*100的矩阵
里面每个元素都是0或者1 就像问一下 这样的矩阵怎么绘制成散点图
就像 0（白色） 1（黑色)
然后这个点的大小半径怎么确定
小弟知道这个问题其实很简单 望大神给予支持 小弟不胜感激
MATLAB 基础讨论版块优秀回答者
<h1 style="color:#2 麦片财富积分
关注者： 7
Help imshow ？
<h1 style="color:# 麦片财富积分
Help imshow ？
具体一点吧。。。我还知道plot呢。
加入a=[1 1 1 1; 0 0 1 0; 1 0 0 1; 0 0 0 1];
怎么样去确定x 轴和y轴&&然后做一张图
我现在是这些基本的不会。。。
看说明也看不明白
拜托谢谢了
MATLAB 基础讨论版块优秀回答者
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具体一点吧。。。我还知道plot呢。
加入a=[1 1 1 1; 0 0 1 0; 1 0 0 1; 0 0 0 1];
怎么样去确定x 轴和y轴 ...
imshow（a）
MATLAB 基础讨论版块优秀回答者
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具体一点吧。。。我还知道plot呢。
加入a=[1 1 1 1; 0 0 1 0; 1 0 0 1; 0 0 0 1];
怎么样去确定x 轴和y轴 ...
imshow（a）
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谢谢啦:lol
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imshow（a）
谢谢呐 那怎么添加 横纵坐标呢:loveliness:
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MATLAB中文论坛微社区Excel绘制多种风格“多数据系列散点图”
散点图在科学图表中使用较为广泛，尤其在于二维数据的关系分析中；而商业图表中应用较少。
散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势，据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。用两组数据构成多个坐标点，考察坐标点的分布，判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。图1所示为多数据系列散点图，多数据系列散点图的绘制关键在于颜色主题的选择和数据系列的添加。图(a)是使用R ggplot2 Set3 的颜色主题，绘图区背景风格为R ggplot2版，数据标签大小为3；图(b)是使用R ggplot2 Set1 的颜色主题，绘图区背景风格为Matlab版，数据标签大小为3； 图（c）是仿制《经济学人》风格散点图，背景填充颜色是RGB（204, 221, 230），数据标记大小为3；图（d）是仿制《商业周刊》风格的散点图，网格线为0.25磅的黑色实线，数据标签大小为3，数据点颜色的RGB值分别为（3,175,247）蓝色 、（255,135,27）桔色 、（206,219,44）青色；图（e）是仿制《华尔街日报》风格的散点图，数据标签大小为4，背景填充颜色是RGB（236,241,248），数据标记大小为4，数据系列的填充颜色为白色，边框颜色分别为（3,174,80）绿色，（237,28,59）红色和（9,103,177）蓝色。图（f）是仿制《华尔街日报》风格的散点图，数据标签大小为4，背景填充颜色是分别为分别为（176,204,175）淡绿色，（230,211,151）淡土黄色和（254,215,177）淡桔色。边框颜色分别为（9,129,84）绿色，（190,156,46）土黄色和（251,131,45）桔色。多数据系列图表的绘制一般需要使用数据添加功能，如下图所示。选用数据系列Series1的数据绘制散点图；右击图表选中“选择数据（E）...”；在弹出的“选择数据源”对话框中单击“添加”，弹出“编辑数据系列”对话框；“编辑数据系列”对话框，选择数据系列Series2的数据源；新添加的数据系就会在图表中显示。
对于多维数据的两两关系时，可以使用散点矩阵图。散点图矩阵是散点图的高维扩展，它从一定程度上克服了在平面上展示高维数据的困难，在展示多维数据的两两关系时有着不可替代的作用。
在Excel 2016“插入”中的“加载项”里的E2D3可以实现散点矩阵图的绘制。
E2D3 (Excel to D3.js)是Excel 2016的一款加载项，它是一款Excel与D3.js接通使用的工具。 它可以通过“应用商店”，添加到“我的加载项”，然后选定符合标准格式的数据，可以自动生成D3.js类型的图表。需要注意的是： “我的加载项”里的绘图工具都需要连网才能使用。ExcelE2D3绘制的散点图矩阵如下图所示。EasyCharts团队出品帅的人都关注了EasyCharts团队^..^~QQ交流群：微信公众号：EasyCharts更多信息敬请查看: 44 条评论分享收藏文章被以下专栏收录欢迎关注我们的微信公众号：EasyCharts；EasyCharts插件QQ群：，或。
EasyCharts团队出品，研究Excel学术图表与商业图表的绘制，独立开发Excel插件EasyCharts，以实现Excel图表的快速制作，能不能用Excel画散点图矩阵_百度知道
能不能用Excel画散点图矩阵
我有更好的答案
【1】用EXCEL画散点图选中数据，插入---图标---选择“XY散点图”---完成【2】添加趋势线点中图中一个点，右键----添加趋势线---选项中勾选显示公式
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