麻将技巧? 如果一个智能机器人公司跟三个正常人打麻将,机器人要怎么样才能赢?人类怎么才能赢?

智能机器人会给人类带来什么?_百度知道智能机器人的问题 可以讨论下不?智能机器人 是对人类智能的模拟 实现智能..(补充)实现人工智能 单单是辨认这一关 就不是那么能够轻易的过的 要区分人类和动物之类的 就有非常大的工程要去做啊..你是说三大定律会想只读的高权限低级程序那样吧 可是它要辨认是否是人类的特征的呀 要是是出现错误 它在抽象处理的过程中把资料弄错了把人当做鸡鸭一样去杀掉煮菜去了 那人就无语了额!抽象不是一个十分确定的过程呢.因为资料的置换和联系之类的 就可以将低级的监控全部否认掉再说了人工智能稍微高级一点(就到达猫的程度吧)就可以进行抽象的置换了!比如说一直猫咪你对它很好肯定它就粘着你了 然后你要是虐待它久了它就会离开你逃走了(我邻居家的小孩就赶跑了一只猫 他老爱去扯猫咪的尾巴 后来被猫爪到了还老是打它T_T) 猫咪脑内的联系变化肯定就有的了(就比如说形象的变化吧 加入了坏的刺激 还与形成的小孩的形象联系到了一起) 资料都记忆下来了.我认为人工智能的意志是不可控的 因为要形成对广泛的环境因素的判定条件 必须要有环境中的肯定的机制的 要不然你就没有办法去知道什么是对的 什么是错误的了..比如说 宝莱坞的《机器人之恋》里面的七弟因为没有考虑到人类的性别意识 就无法确定是否应该去用衣服遮住女孩的身体了...还有就是.抽象机制是产生类比的基本条件的 这也是联想产生的最底层的因素了 ,要不就不能够找出高级的相同点了.因为抽象机制人工智能才知道 1+1=2代表的意思可以扩展到无穷的物品的数量相加之类的...形成人类这个机器人自己心中存在的一个意识 是一个和形成其它的物品的存在的意识无差别的过程 都是通过特征点的集结已经各方面的意识活动进行的 智能机器人可以通过任何一种人类有的思维机制越过三大定律吧
把人当成鸡鸭,这你就完全不用担心了,就算是以现代的脸部轮廓扫描技术也不会让机器人傻到分不清人脸和鸡头的区别.所以识别问题压根不用担心,人体内置芯片,脸部扫描,眼部扫描,红外特征等多重保障下,发生差错的几率几乎不存在.另外,机器人的逻辑判断能力是绝对牛X的,但常识判断能力如你所说,差劲的很.但常识是积累性的,通过无数台主机联机学习与共享数年数十年的常识并编译成AI的常识库,然后用作新生机器人的基本软件就可以了.另外,机器人是没有抽象概念的,也就是说他们是没有创造力的,他们的一切运行是按照程序编译执行的,程序以外的东西,他们是不可能凭空知道的.所以,除非人为因素,机器人不会绕过定律.
现在最先进的机器人的思维模式 都不是人类的思维模式 它们片面的模拟了人类的一些思维,但那都微不足道的呀..他们只是相对非常机械的程序控制的结果,这里就无视它了吧
抽象的实现我都已经想好了 人不去设计 怎么会有呢??
人还有非常多的隐式执行的东西 那些东西让人看得像是抽象的,其实也不是的,只是大脑绕过了意识,背地里执行的而已
ps;就是要讨论 它们可以自己获取所有信息和作出决定以后 怎样才把他们捆住,像法律
AI不是模拟人类思维,AI只不过是执行逻辑程序而已,只不过是复杂化的逻辑程序使得AI看上去有人类的思维,两者有本质区别。
你让AI去学会抽象是不现实的,至少在上百年内是不可能的实现的。
除非完全脱离现有的CPU以及存储技术,不然AI是不可能发展出人类的思维模式的,即使他的运算速度已经超过人脑无数倍了。
你告诉AI,1+1=2,他不会去思考为什么等于2。如果你去告诉他1+1=3,他也会毫不犹豫的执行的。即使AI发现1+1不等于3,也不是因为他经过思考的结果,仅仅是因为和其他指令冲突了而已。
用个宗教点的比喻,就是,AI没有灵魂。
那我说的人工智能跟你说的AI 就不是一个概念了...
ai是ai,有可以直接执行的 那当然是死板的了 还用说什么三大定律呢??不是要考虑三大定律会不会被死板ai的执行不执行 而是要去想 如果有足够灵活的ai,那是否可以越过三大定律
,要是可以越过三大定律 ,那要怎样去越过之类的吧。
前提是有强大的ai.,就是想弄明白有没有ai强大到越过定律
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人类该如何跟机器人——这个自然界中的新物种相处?
  机器人将成为下一个重要的产业,这是比尔·盖茨在十几年前就做了预测的。
  虽然机器人在科幻电影里早就出现,但是在机器人开始研发的阶段,大部分是把用于工业自动化的“机器手”叫做机器人,例如在汽车工业里的车辆自动装配生产线。
  真正 “类似于人”的机器人(或叫“人形机器人”),直到最近几年才引起广泛议论。这是因为随着智能手机、智能硬件研发的迅猛发展,通信技术、半导体芯片、软件、人工智能、视频技术、传感器技术的飞速进步,给“人形机器人”的诞生及产业化奠定了扎实的基础。
  机器人技术正在快速发展
  让我们回顾一下20世纪发展起来的制造业“批量生产”方法,即通过具备各种工具和机器的工厂,大量生产一模一样的某个产品。
  开始的时候,这些机器都是需要人来操作的“笨”机器。但是到后来出现了计算机之后,情况就发生了变化。这给人们带来了新的机会,可以把机器变得“聪明”起来,可以按照人们的要求编制程序,来完成各种各样繁杂的任务,也可以完成小批量定制化生产。20世纪60年代之后,这样的数控机床或者是工业机器人,在大型工厂的流水线上得到了广泛应用。
  按照统计数据,目前全球大概有150万台这样的工业机器人,到2017年底可达到200万台。这些工业机器人可以帮助企业流水线装配汽车或电子产品、在车间和仓库搬运物品、帮助医生做外科手术等等。它们可以工作于人类不能适应的环境中,大大解放了劳动力。
  机器人如果用到了家里,它将不光像现在已经商品化的扫地机器人这么简单,而会发挥更多的为人服务作用。我们需要把机器人提升到具有情感的级别,做到与机器人更通畅的沟通和交流。例如,在工厂里的机器人只需与产品打交道,“一心一意”完成单个任务就完了;而在家里的机器人,则需要随时与人打交道、随时响应人的需求。
  日本研究机器人专业的教授莫里,在20世纪70年代就已经发现,机器人的外形不能像一部冷冰冰的机器或者一部设备,要做得尽可能像人,才会使人感到有亲切感。这就首先需要我们用硬件给它做个头、会移动的双脚、手臂。
  很大的挑战是如何让一个人形机器人能够很稳定地走路、走楼梯、像人那样奔跑,甚至超过人,比如爬上完全垂直的墙面或栅栏,或者立定一跳就可弹跳到屋顶上。这需要给机器人装上一个传感器阵列,它能持续地测量机器人身上部件的方向和移动。也需要实时读出和处理这些传感器所收集的数据,持续调整伺服电机,以保持所需的平衡,不至于倒下。要达到这些要求,需要非常先进的低成本、低功耗半导体芯片,低成本的精密移动传感器,以及先进的算法和具有人工智能的语音识别和视觉识别技术。例如,美国一家公司发明了一种“推不倒”的算法,传送至Atlas人形机器人,机器人可以灵巧地平衡,甚至你如果故意推倒它,它也可以借助协调能力惊人的双足立刻稳定平衡。
  这几年来,国外已经开发了许多种“开源硬件”平台,让开发者在这个平台上进行二次开发机器人。这些平台提供了大部分人形机器人的硬件部件,可以直接从网上下载源代码,然后找台3D打印机把这些部件打印出来,最后把这些部件组装成一个机器人。
  另一方面,人是有血有肉、有意识、有感情的动物,光外形类似还是远远不够的,这就需要用到人工智能。人工智能已经研究了很多年,最近发生的 “人机大战”,公司开发的AlphaGo使用的其实就是一个人工设计的算法。对于围棋来说,有10的360次方的可能的下棋盘面,每下一个棋子,要从这么多的可能性中选出“最优的”一种,如果用目前最高水准的电脑去穷举运算的话,几亿年都算不完、选不出最优的棋子。所以目前已经开发了不少的“启发式”算法,这种算法可以大大减少运算时间,但是运算的准确度却不能达到100%准确。
  类似这样的人工智能,除了用于下棋,更多用于医药诊断、金融贸易、法律、科学计算、玩具及各种应用软件App等。今年3月,世界四大会计师事务所之一的德勤宣布,将人工智能引入会计、税务、审计等工作中,代替人类阅读合同和文件。这也是一种人工智能的新的应用。但是,使用人工智能来进行机器人的图像识别、语音识别等,却是最恰当不过的了。
  人形机器人需要能够识别人的自然语言,才能与人进行交流。但这不是一件简单的任务。20世纪90年代,研究者研发的自然语言识别算法,识别率不超过70%。一直到2012年左右,随着云计算、大数据技术的出现,才使识别率有了新的突破,达到了93%以上。这里面起作用的还有一个关键技术,那就是“深度学习”,这可以让电脑通过大数据自己训练,数据越多就会训练得越准确,识别率越高。根据专家预计,再过3年,识别率可以达到97%。
  要做一个类似人的人形机器人,还需要“人工情感”和“人工意识”。加强这两个领域的研究,既会进一步推动“人工智能”发展,又能做成一个更高端、更接近人类、更具有人性的机器人。
  要让机器人做到能与人类进行情感交流,要能先进行“情感识别”,理解人类情感的身体表现。人的情绪很多体现在面部表情上,面部肌肉、眼睛、鼻子等都会表达一个人的激动、怀疑、愉悦、痛苦、失望等等感情;声音语调也是一个重要的表达。如一个人在愤怒时,声调会大大提高且变得紧张;人的姿势和举止也可以反映出人的情感状态。把这些都建成数学模型,用算法编制好程序,通过处理器的实时运算,反馈到机器人的外表并显示出来。
  机器人的研发和发展要比我们想象的要快。它不是仅仅跟着智能硬件或者人工智能的发展而同步发展。目前,、软银、鸿海、谷歌等公司都已经投入巨资研发“人形机器人”。
  机器人技术需要在三个领域得到突破——机械动作、认知和思考、传感识别。两年前,日本软银发布了世界上第一台带情感的机器人Pepper,是一个重大突破。这个身高1米21的Pepper很有意思,它可以认识家人、教英文、写日记、唱歌、跳舞、说话、玩游戏、变魔术,甚至还能算命。Pepper在一分钟内就售出了1000台,可见受到了用户极大欢迎。但是,Pepper还有很多不足,它能认识的人不超过10个,它不能搬重物、不能走楼梯,还不能扫地、做家务。它也没有双足,底部只是一个装有轮子、能360度旋转的盘子。
  那种接近人类的会双足走路、会奔跑、会走楼梯、会做家务、会思考、会工作、会玩乐、有情感、会与人交流的人形机器人,预料在2030年前后会出现在我们中间,我们可以在商场里挑选,像买部汽车那样买到这样的“产品”。这种机器人有个头、有两个手、两脚或4个脚。机器人可以帮助你看病,帮助你驾车,帮助你购物、取快递、扛重物,帮助你烧饭煮菜,帮助你清扫房间、帮助照顾老人和小孩。
  人类该如何与机器人相处?
  从机器人得到的经济效益是非常明显的,但更重要的是对人类心理上构成的影响。人类在地球上已经存在了很久很久,并认为是这个地球上最高级、最有智慧的物种。如果把人形机器人看作是又一个具有类人智慧的新物种,那么人类的心理上怎么接受?这将会是很困难的。
  除了一系列涉及到社会上、心理上、经济上的影响,还有法律上的问题。让我们想一想,机器人的拥有者是不是需要在法律上对他的机器人的行为负责?如果不是,那么未来的机器人如何来承担责任?如果有人用刀把别人刺伤了,那么他就要受到法律制裁;但是如果用刀把一个机器人刺伤了,是算犯了很轻的过失,还是根本就不算犯罪呢?
  有几位写机器人的科幻作家,曾提出过需要事先用编程方法来规范机器人的行为,不让它作出损害人类的动作。这些虚拟的规则,有可能在未来变成现实。人类应该永远是机器人的主人,他掌握着把机器人“打开”或者“关闭”的权利。他可以任意存取机器人的记忆(存储器),也可以任何时候对机器人的“大脑”重新编程。
  很明显,现在阶段我们想象到的机器人,就是一个为人服务的“奴隶”。但是,当到了能够制造那种真正有感知和认知能力、有“思想”的机器人那一天,机器人的“奴隶”角色将会发生变化。到那一天,机器人不再光是个塑料、金属或者硅芯片组成的壳子,还会有利用生物打印、人工合成生物、自组装纳米科技而制造的生命体。未来这种制造科技将不但用于人类的医学,还将用于制造和修理人形机器人。
  我们真的需要好好思考一下。过去的20年,我们所使用的电脑、网络设备都还只是没有知觉的机器,现在“智能化”、“智能硬件”的时代已经或者即将开启,接下来的20年内,将会出现有认知和感知能力的人形机器人,机器人将具有越来越多的“人性”。机器人可以自我迭代、自我更新、自我学习、自我纠错、自我成长。
  这种创造自主行为的机器,一定意义上是自然界产生的带智慧的新物种。这些机器人将与我们共存,在这个地球上与我们同居,它们将变成一个“人工合成”的新公民。我们将不仅仅“拥有”智能科技,而且还得学会与这些“公民”一起生活和工作。科幻电影的场景,快要来到我们每个人面前,我们该做哪些准备呢?(张臣雄)
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这家用了不知道什么手段躲开广告法管理的,用资源掠夺方式(注意...
不知道百度自己是否想做一个百年企业,如果是,那么请忘掉眼前的...
“我们是生活在梦里还是真实存在?” —— well, 我们不知道,也许也无法知道!
苹果和三星两大巨头的下滑态势严重,市场份额前五中,只有亚马逊和华为逆势增长。专家:别担心机器人会造反 打麻将牌不好也不行
来源:中国新闻网
  中新网3月15日 今天下午,中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃作客中新网视频访谈,与网友畅聊近日热门的“人机大战”所引发的人工智能话题。王飞跃认为,人工智能与人类日常生活息息相关,而对于外界担忧“机器人造反”的问题,王飞跃明确表示,“这纯粹是杞人忧天”。
  “你每天上网搜索,各种电子商务行为,你滴滴打车出行方便了,这些都和人工智能息息相关。”王飞跃说,人类有“定义权”,“我们有法律,我们可以规范人工智能的发展方向。”王飞跃认为,任何技术都是把双刃剑,你要发展电脑病毒,就可能被抓起来。
  有人担忧人工智能会具有“生命”,王飞跃明确表示,他不相信。“如果说人工智能要做一件事,一定是有人类在背后指挥它,就跟导弹发射一样,肯定是人类设定的程序,人工智能只是去执行。
  有网友提问,是不是拔掉电源就能防止人工智能“造反“ ? 王飞跃说,这纯粹是”威胁论”的观点。“这是胡扯的事情,如果人工智能自带电池,拔电源跟它有什么关系呢?如果机器人真的那么厉害,它就不用电源了,你愿意自己吓唬自己,那科幻的东西多着呢。”
  也有网友热议“机器人能否在麻将桌上战胜人类”,王飞跃表示,机器人麻将比赛完全有可能。“但麻将和围棋有区别,随机性更大,要看你摸的什么牌,分的什么牌,牌不好的话,这个机器人也无能为力。”(完)
(责任编辑:于博 US026)
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