五点计分调查问卷的选项该如何设置？
在设计调查问卷时，一般按程度高低强弱设计不同的选项，常用的有四点、五点、七点计分等。那么，选项设计是从完全同意或完全符合到完全不同意或完全不符合，还是相反？完全同意是给最高分还是最低分呢？
&我看到一些朋友设计的问卷是这样的：关于自我效能感的题目，该题目表达的是自我效能感的肯定性含义，例如“我相信我有能力克服人际交往障碍”。然而选项设置却是完全符合得1分，完全不符合得5分，顺序是“完全符合”在前，“完全不符合”在后。这种情况就导致选项分值与题目表达含义方向相反，造成被试评分和答题的混乱。
虽然这种情况可以在计分时做反向计分题处理，但显然这就增加了额外的一个数据处理环节，增加工作量以及引入各种误差。
&那我们应该如何处理比较好呢？有这么两个原则：
&第一，一般来说，因子或总分越高越反映出某种测量概念的含义或该概念的取值水平也越高。例如，如果测量的是自我效能感，那么，应该是得分越高自我效能感越强。
&第二，通常，否定评价在前，肯定评价在后，也就是说完全不同意在前，完全同意在后，而且得分越高表示越
同意或越肯定，得分越低表示越否定。因此，否定性评价应该给与低分值，而肯定性评价应该给与高分值。
&第三，根据总分及因子内涵设置反向计分题。
如果我们事先没有设置好问卷，计分方向和因子含义不一致，该如何处理？这就需要在数据统计分析时事先处理好题目的反向计分。
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CERNET Corporation层次分析法之专家问卷设置问题，请教大家。_调查问卷吧_百度贴吧
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层次分析法之专家问卷设置问题，请教大家。
我想通过层析分析法分别求出同一层次6个因子的权重，首先做份专家问卷（大概发了20份问卷），再求权重，现在求权重有以下两种方法：第一方法是针对同一个模型做得出20份结果，再对结果求平均数，最后分别得出6个因子的权重；第二方法是先求每个因子的做加权处理（20个答案相加再除以20），再判断矩阵。现在遇到的问题是：如果问卷选项的设置按照传统的方法，即6个因子进行两两比较，这样求权重能不能用以上两种方法，还是只能用以上第一种方法；此外是对因子进行赋值（1、2、3、4、5、6、7，分值越高影响度就越高），最后将对每个因子的20个得分进行加权（20个分数相加再除20），之后构造一个矩阵，这样能用以上两种方法，而且问卷也简单。请问最后对因子赋值的方法能不能用层次分析，之前都是通过两两比较方式来确定权重的。
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作为一个资深的酱油党，我们需要做的不仅仅是路过，在路过的同时还要帮助楼主，在这个冷漠的时代，给予楼主温暖。
居然还没有人回答，我们还能不能愉快的玩耍了
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