如何怎样才能做到有涵养科学技术与工程的融合

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傅小明,赵宏顺.水热温度和pH值对合成纳米结构γ-AlOOH形态的影响[J].科学技术与工程,):
水热温度和pH值对合成纳米结构γ-AlOOH形态的影响
The Influence of the Temperature and the pH Value on Morphologies of γ-AlOOH by the Hydrothermal Method
中文关键词:&&&&&&&&&&
英文关键词:&&&&&&&&
基金项目:2014年江苏省第四期“333高层次人才工程”培养对象资助项目、江苏省高校自然科学研究(No. 14KJB450001)、宿迁市科技计划项目(No. Z201421)和宿迁学院科研项目(No. 2014KY06)。
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&&&&&&1mol/L的AlCl3溶液为铝源,1mol/L的NaOH溶液为沉淀剂,在水热法反应体系中研究了温度和pH值对合成纳米结构γ-AlOOH形态的影响。利用X射线衍射仪(XRD)和热场发射透射电子显微镜(FETEM)对合成的样品进行表征。XRD分析表明不同水热条件下获得样品的物相为γ-AlOOH。FETEM分析显示在时间为48h和pH值为5时水热法合成γ-AlOOH时,在120℃下合成了径向分布不均匀的棒状γ-AlOOH;在150℃下获得了径向尺寸趋于均匀的棒状γ-AlOOH;在180℃下制备出了径向分布较均匀的约20nm的γ-AlOOH。但是,在210℃下合成的薄片状的γ-AlOOH。在温度为180℃和时间为48h时水热法合成γ-AlOOH时,当pH值由5增加到7时,合成γ-AlOOH的径向尺寸变小得不太明显;当pH值由7增加到9时,获得γ-AlOOH的径向尺寸显著的变小,其径向尺寸约为10nm。但是,当pH值为11时,制备出了细小薄片状的γ-AlOOH。最后,对水热法体系中温度和pH值对合成γ-AlOOH形态影响的机理进行了讨论。
&&&&&&The influence of the temperature and the pH value on morphologies of nanostructured γ-AlOOH, which synthesized by the hydrothermal method with 1mol/L AlCl3 solution as the aluminium source and 1mol/L NaOH solution as the precipitant, was researched. The phase and the morphologies of as-prepared samples were characterized with X-ray diffraction (XRD) and field-emission transmission electron microscope (FETEM), respectively. XRD analysis showed that the phase of the samples, which were obtained with the different reaction temperature and pH value, was γ-AlOOH. FETEM analysis confirmed that with pH=5 for 48h the radial distribution size of γ-AlOOH rods prepared at 120℃ was very heterogeneous. γ-AlOOH rods, the radial distribution size of which tended to be much more homogeneous, were obtained at 150℃. γ-AlOOH rods with about 20 nm in the radial direction were synthesized at 180℃. But
lamellar γ-AlOOH was made at 210℃. At 180℃ for 48h, the radial distribution size of γ-AlOOH became unobvious from pH=5 to pH=7. Its radial distribution size became very remarkable from pH=7 to pH=9, and γ-AlOOH rods with about 10 nm in the radial direction were synthesized with pH=9. But γ-AlOOH sheets were obtained with pH=11. Finally, the formation mechanism of the influence of the temperature and the pH value on morphologies of γ-AlOOH was discussed.
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《科学技术与工程》入选年《中文核心期刊要目总览》(中文核心期刊)。一种高维航迹融合协方差交集算法降维实现方法--《科学技术与工程》2013年18期
一种高维航迹融合协方差交集算法降维实现方法
【摘要】:在互相关性未知的分布式融合系统中,协方差交集算法是一种有效的融合算法,但其在融合高维航迹时存在计算量大、精度低的问题,为此对高维航迹进行了降维处理,把高维航迹的融合变为多组二维航迹的融合,从而得到了一种降维的协方差交集算法(Dimensionality Reduction Intersection Algorithm,DRCI)。理论分析表明该算法能有效降低运算量,仿真实验结果表明,该算法的精度高于协方差交集算法(Covariance Intersection,CI),与Kalman融合算法处于同一水平。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TP212;TP202【正文快照】:
分布式融合Kalman滤波需要多个传感器的随机变量是不相关的或者需要计算它们之间的互协方差,在许多实际问题中,互协方差的获得是非常困难或者是十分复杂的或者无法计算互协方差。如果忽略互协方差,用独立性条件下的公式进行融合将使融合的误差协方差过低。为了克服这个缺点和
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蒋鼎国;[D];江南大学;2010年
王忠军;[D];解放军信息工程大学;2009年
黄晓静;[D];武汉大学;2010年
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袁东辉;[D];吉林大学;2011年
白雪;[D];江苏大学;2011年
陈益;[D];南京理工大学;2010年
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李光;[D];浙江理工大学;2010年
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魏纪锋;[D];哈尔滨工程大学;2010年
孔庆珊;[D];哈尔滨工程大学;2010年
郑岩;[D];哈尔滨工程大学;2010年
刘运杰;[D];大连理工大学;2010年
黄鲁粤;[D];中国海洋大学;2010年
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朱真峰;[D];复旦大学;2010年
萨米;[D];清华大学;2012年
何力;[D];复旦大学;2010年
袁帅;[D];山东大学;2011年
李博;[D];重庆大学;2011年
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陈进;[D];重庆大学;2012年
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刘贝贝;[D];烟台大学;2009年
苏苑英;[D];五邑大学;2009年
韩月娟;[D];内蒙古大学;2011年
尹江波;[D];上海交通大学;2012年
尹焕;[D];华南理工大学;2012年
刘雪松;[D];复旦大学;2011年
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毕硕本,陈东祺,汪大,郭忆.基于PCNN的RLNSW-NSCT卫星云图融合算法研究[J].科学技术与工程,):
基于PCNN的RLNSW-NSCT卫星云图融合算法研究
The research on the cloud image fusion algorithm based on the RLNSW-NSCT and PCNN
中文关键词:&&&&&&
英文关键词:&&&&
基金项目:国家自然科学(71410)
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&&&&&&提出了一种基于PCNN的RLNSW-NSCT卫星云图融合新方法。首先采用基于冗余提升不可分离小波的NSCT变换对卫星云图进行变换。对带通方向子带系数的融合设计了基于PCNN的融合规则,而低通子带系数的融合则采用基于图像区域信息熵的系数加权融合规则。为验证算法的有效性,对不同多尺度变换算法和不同融合规则分别进行了融合实验。结果表明该方法在较多地保留云图红外信息的同时,具有更好图像细节表达能力,融合云图的云层特征更为分明。
&&&&&&A new cloud image fusion method based on RLNSW-NSCT and pulse coupled neural network(PCNN) was presented in this paper. Firstly, the RLNSW-NSCT is used to decompose the cloud image, then The fusion rule based on the pulse coupled neural network(PCNN) model was used to fuse the highpass subband coefficients, a weight coefficient method based on the region information entropy was used to fuse the lowpass subband coefficients. To verify the effectiveness of the proposed algorithm, Some experiments are preformed by comparing the proposed fusion algorithm with different multiscale decomposition-based methods and different fusion rules respectively. The experimental results demonstrate that the proposed fusion method not only have better performance in preserving the infrared information, but also significantly enhance the texture and edge details of the fusion image , cloud features become much clear.
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《科学技术与工程》入选年《中文核心期刊要目总览》(中文核心期刊)。融合Kinect与GVF Snake的手势轮廓提取方法--《科学技术与工程》2015年27期
融合Kinect与GVF Snake的手势轮廓提取方法
【摘要】:针对Kinect相机在人体骨骼点采集时无法获取手势信息的不足,提出一种融合Kinect和GVF Snake的手势轮廓提取算法,可以提取出完整清晰的手势轮廓。此算法利用Kinect相机在人体信息采集中的优势,获取深度图像,定位手掌点与手腕点,由这两点计算手的旋转修正角度。以手掌点向外做八向搜索获取手掌包围盒切分出手区域。最后在包围盒上放置Snake初始轮廓线,通过GVF Snake模型迭代搜索,获取目标准确完整边界。对于深度图像在边缘数据急剧变化时出现的抖动、凹陷等缺点,选择先构建轮廓线再收敛的GVF Snake算法保证手势轮廓完整平滑。实验结果表明,该方法能够自动放置GVF Snake初始轮廓,准确跟踪手位置、精确收敛到手势轮廓,抗噪效果明显。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TP391.41【正文快照】:
随着I/O设备的发展,手势交互因其具有直观、自然等特性,得到了广泛的发展。这其中,基于视觉的Kinect相机等裸手无接触输入设备,无需其他传感器,真正实现了零附加虚拟交互。不限制用户行动的同时,达到信息传送的目的。而在事物认知的过程中,轮廓能够直观反映目标特征,实现一种
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京公网安备75号一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法--《科学技术与工程》2012年13期
一种基于特征级融合的多模态生物特征识别方法
【摘要】:生物特征识别是信息技术领域的研究热点,其中多模态生物识别技术凭借更好的适用性、更高的安全性及更优的性能成为发展趋势。提出了一种融合虹膜特征和掌纹特征的多模态生物特征识别方法,该方法分别提取虹膜及掌纹特征,融合时不同于传统的匹配级融合,而是从特征级融合入手,采用并行特征融合策略,将两特征向量以复向量的形式进行融合,构成复向量空间,并利用酉距离进行匹配决策。实验结果表明此方法比单模生物特征方法在识别性能上有了明显改善,同时与传统匹配级融合策略相比,更有优势,识别效果更好。
【作者单位】:
【关键词】:
【基金】:
【分类号】:TP391.41【正文快照】:
随着信息技术的迅速发展,如何在数字环境中进行快速、准确、安全的个人身份识别与验证成为备受关注的热点问题。生物特征识别技术因而受到广泛关注,并成为未来信息安全的重要解决方案。目前,基于单模态的生物识别技术取得了非常多的研究成果,并得到了应用。但随着应用领域的
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陈梓毅;[D];华南理工大学;2011年
王晶;[D];太原理工大学;2011年
辛宪阳;[D];吉林大学;2011年
刘立巍;[D];南京理工大学;2010年
周宇;[D];沈阳工业大学;2011年
胡勇;[D];合肥工业大学;2004年
张利刚;[D];天津大学;2007年
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