昔日的贫困村，如今已成为“世外桃源”。
迄今世界最长跨海大桥――港珠澳大桥主体将全线贯通。
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　　先来看看这个视频，这是机器人ALphaGo和李世石对弈前，ALphaGo创始人之一戴密斯 哈萨比斯的一段录像。
　　3月9日，机器人ALphaGo和世界冠军李世石的对决正式拉开了序幕。
　　在谷歌机器人对弈欧洲冠军樊麾完胜以后，这一场人机大战再次引起轰动。
　　（樊麾 ALphaGo对弈）
　　图为计算机眼中的围棋，一步有200种可能，可想而知，整盘下来，ALphaGo预算了多少种可能！
　　ALphaGo阿尔法，围棋人工智能程序，谷歌（Google）旗下DeepMind公司开发，这个程序利用“价值网络”计算局面，用“策略网络”选择下子，战绩：2015年10月阿尔法围棋以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾。
　　李世石韩国职业围棋选手，日生于韩国全罗南道，1995年入段，1999年三段，2003年因获LG杯冠军直升六段，2003年4月获得韩国最大棋战KT杯亚军，升为七段，2003年获富士通杯冠军后直升九段。获2006年、2007年、2008年韩国围棋大奖――最优秀棋手大奖（MVP）。属于典型的力战型棋风，经常能在劣势下完成逆转。
　　最强程序VS最强大脑
　　单单看这些资料的对比，这场对战的结果多是偏向于李世石的胜利，可是最后的结果却是ALphaGo，再次引起深思！我们无法真正意义上去定义这场比赛到底是人类胜利还是机器人胜利，因为机器也是由人类创造出来的！
　　对战下来，网络出现了很多“电脑超越人脑”的担忧，大可不必。机器人本身就是人类智慧的产物，它们的出现也是为了更好的服务于人类。
　　在以后的发展领域，相信会有更多的可能，但是无论怎么发展永远无法代替人类。比如，人类的思想，天赋有n种可能，基因，情商，感官，细化的来讲，音乐天赋，运动天赋，画画天赋，这些是与生俱来的，没有办法用程序设计。机器人，没有办法像人类一样拥有这些东西，它只会在人类的创造下朝着一个方向发展，拥有某一项技能，就像ALphaGo，是围棋人工智能程序，这些特定的程序，没有办法让他唱歌，跳舞，吃饭。
　　所以，我们应该相信人类仍然是最强的大脑！
　　这场对弈，人类没有输，只是输给了人类创造出来的一项智慧！
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人机对弈,谁赢皆是人类赢 围棋冠军:机器毫无漏洞可钻
　　3月9日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。 新华社发
　　新华网北京3月10日电（凌纪伟）人机对弈，人输了！3月9日下午，谷歌阿尔法围棋（AlphaGo）与韩国顶尖棋手李世石之间的五番棋第一局战罢，最终李世石九段执黑不敌阿尔法围棋。
　　围棋的复杂性世界公认，这个三千年前发端于中国的游戏变化路数层出不穷，被认为是一种极其复杂和富有变化的竞赛活动。几十年来，古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域。
人会犯错，机器却不！
　　“从情感来讲，自己作为棋手出身，还是有些忧伤的。”全国女子少年围棋冠军王雨荍对于首轮战果既感到震惊又难掩哀伤。在观看完整场直播后，王雨荍说她切身感觉到，机器的冷酷给李世石带来的精神压力，“你以为可以找到机器的bug(程序错误)，可是它没有。”
　　北京业余围棋冠军、互联网智能领域专家陈沛也表达了相同的观点。他指出，机器的一个优势就是稳定，而人因为精力和情绪的投入会产生影响。也就是说，人是会犯错的，特别是在疲劳和高强度的对抗之后，人出现失误的机会大大超过了机器。
　　果不其然，在双方第一局比赛中，执黑先行的李世石，在中盘局势领先的情况下，在右下角局部战斗中出现失误，阿尔法围棋捕捉到战机随即重获主动权。
　　之所以能够取得逆转，一方面是由于李世石出现了策略失误，但另一方面阿尔法围棋背后强大的技术魅力更值得关注。实际上，自去年10月份开始，阿尔法围棋就不断在学习，它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑，融入了深度学习能力。换句话说，阿尔法围棋技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式，而不再单单是依靠机器的“死记硬背”。
　　陈沛表示，这次在阿尔法围棋的整个算法中，包括了更多的神经网络和深度学习的技术，提供了现代尖端的人工智能技术。“1200台的谷歌机器并不是战胜他的最主要的因素，还是更多的神经网络和深度学习的技术得到了更强有力的体现。”
　　胜利总归是人类的胜利
　　英国物理学家霍金曾提醒说，人工智能的完全开发可能导致人类的灭绝。但这句忠告丝毫没能阻挡人类对于未知的探索，人工智能的进步可以用“飞快”一词来形容。
　　一方面作为围棋冠军，王雨荍对李世石的出师不捷感到忧伤，但投资人的另外一个身份却让她从中看到了希望。她说，“AI表现了它超乎意料的强大。有理由相信，计算机将在更多的领域发挥超乎想象的力量。”
　　随着人工智能的进一步开发，固然存在着潜在的巨大危险，但诚如法国专家卡纳斯亚所说，这倒不是技术本身的问题，而是使用这种技术去做什么。人工智能进步能惠及到人类生活各个领域，谷歌此次所做的也仅仅是将人工智能技术应用到围棋。
　　陈沛介绍说，人工智能的应用范围非常广泛，无人驾驶飞机、无人驾驶汽车，包括各种机器人都是人工智能成果，所以人工智能将进入人类生活任何一个方面。在他看来，也许人类未来将有更幸福的生活，比如读书、喝茶、欣赏艺术，作为人类的享受，这是未来比较理想的生活。
　　而对于这场人机大战接下来的几场比赛，是否像谷歌内部专家所说的“李世石胜算为0”那倒未必。在陈沛看来，谁都不是必胜的，但无论如何这次胜利总归是人类的胜利。而王雨荍认为，如果阿尔法围棋最终取胜，虽然出乎意料但也是合理的，她把这场竞赛看做是“感性与理性的碰撞”。
编辑：小微
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3月9日，韩国九段棋手李世石与“阿尔法围棋”在韩国首尔举行人机大战。 新华社发
新华网北京3月10日电（凌纪伟）人机对弈，人输了！3月9日下午，谷歌阿尔法围棋（AlphaGo）与韩国顶尖棋手李世石之间的五番棋第一局战罢，最终李世石九段执黑不敌阿尔法围棋。
围棋的复杂性世界公认，这个三千年前发端于中国的游戏变化路数层出不穷，被认为是一种极其复杂和富有变化的竞赛活动。几十年来，古老的围棋游戏一直是计算机难以涉足的领域。
人会犯错，机器却不！
“从情感来讲，自己作为棋手出身，还是有些忧伤的。”全国女子少年围棋冠军王雨荍对于首轮战果既感到震惊又难掩哀伤。在观看完整场直播后，王雨荍说她切身感觉到，机器的冷酷给李世石带来的精神压力，“你以为可以找到机器的bug(程序错误)，可是它没有。”
北京业余围棋冠军、互联网智能领域专家陈沛也表达了相同的观点。他指出，机器的一个优势就是稳定，而人因为精力和情绪的投入会产生影响。也就是说，人是会犯错的，特别是在疲劳和高强度的对抗之后，人出现失误的机会大大超过了机器。
果不其然，在双方第一局比赛中，执黑先行的李世石，在中盘局势领先的情况下，在右下角局部战斗中出现失误，阿尔法围棋捕捉到战机随即重获主动权。
之所以能够取得逆转，一方面是由于李世石出现了策略失误，但另一方面阿尔法围棋背后强大的技术魅力更值得关注。实际上，自去年10月份开始，阿尔法围棋就不断在学习，它突破了传统电脑的“固定”程序逻辑，融入了深度学习能力。换句话说，阿尔法围棋技术架构采用的是模仿人类大脑神经模式，而不再单单是依靠机器的“死记硬背”。
陈沛表示，这次在阿尔法围棋的整个算法中，包括了更多的神经网络和深度学习的技术，提供了现代尖端的人工智能技术。“1200台的谷歌机器并不是战胜他的最主要的因素，还是更多的神经网络和深度学习的技术得到了更强有力的体现。”
胜利总归是人类的胜利
英国物理学家霍金曾提醒说，人工智能的完全开发可能导致人类的灭绝。但这句忠告丝毫没能阻挡人类对于未知的探索，人工智能的进步可以用“飞快”一词来形容。
一方面作为围棋冠军，王雨荍对李世石的出师不捷感到忧伤，但投资人的另外一个身份却让她从中看到了希望。她说，“AI表现了它超乎意料的强大。有理由相信，计算机将在更多的领域发挥超乎想象的力量。”
随着人工智能的进一步开发，固然存在着潜在的巨大危险，但诚如法国专家卡纳斯亚所说，这倒不是技术本身的问题，而是使用这种技术去做什么。人工智能进步能惠及到人类生活各个领域，谷歌此次所做的也仅仅是将人工智能技术应用到围棋。
陈沛介绍说，人工智能的应用范围非常广泛，无人驾驶飞机、无人驾驶汽车，包括各种机器人都是人工智能成果，所以人工智能将进入人类生活任何一个方面。在他看来，也许人类未来将有更幸福的生活，比如读书、喝茶、欣赏艺术，作为人类的享受，这是未来比较理想的生活。
而对于这场人机大战接下来的几场比赛，是否像谷歌内部专家所说的“李世石胜算为0”那倒未必。在陈沛看来，谁都不是必胜的，但无论如何这次胜利总归是人类的胜利。而王雨荍认为，如果阿尔法围棋最终取胜，虽然出乎意料但也是合理的，她把这场竞赛看做是“感性与理性的碰撞”。
[责任编辑:一个基于规则的人机对弈系统的设计与实现--《计算技术与自动化》1995年02期
一个基于规则的人机对弈系统的设计与实现
【摘要】：本文以民间的扁担棋为对象，探讨了基于规则的人机博弈系统的实现方法与步骤。通过研究分析，给出了形式化的公共游戏规则和有利取胜原则，以此为基础提出了获益函数的概念，设计出一个有限递归算法解决了Ｋ度获益函数的计算问题，在这些工作的基础上最终用ｐａｓｃａｌ语言实现了扁担棋人机对弈系统．该系统经１０名学生作对弈实验，机器获胜率在９０％以上，说明系统设计是成功的．
【作者单位】：
【关键词】：
【分类号】：TP301.6【正文快照】：
一个基于规则的人机对弈系统的设计与实现方建超（岳阳师范专科学校岳阳，４１４０００）摘要本文以民间的扁担棋为对象，探讨了基于规则的人机博弈系统的实现方法与步骤。通过研究分析，给出了形式化的公共游戏规则和有利取胜原则，以此为基础提出了获益函数的概念，设计出
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