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基于SPOT影像与Fragstats软件的区域景观指数提取与分析 (1)
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基于ＱｕｉｃｋＢｉｒｄ影像的景观类型目视解译研究2
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　3 目视判读? 　　 　　3.1 目视判读的原则? 　　在目视判读的过程中，可以遵循以下原则进行：? 　　（1） 综合原则：遥感影像的复杂性和宏观的特征，决定了遥感图像解译的综合性。对各种解译标志都要充分利用，不能自发片面的强调个别“典型标志”的作用，将其绝对化，更不能将某种“典型”色调或结构特征与某种地物（植被类型等）等同起来，以免误判；同时解译工作中应尽量利用已有的资料（如：土地利用/覆盖图、野外调查资源等）。? 　　（2）宏观原则：在详细解译之前，首先对影像总体轮廓和生态概况进行研究，以获取整个工作区宏观生态分布类型的正确概念。? 　　（3）先易后难，循序渐进原则：整个解译工作往往比较复杂，反复枯燥，工作量较大，需要足够的耐心，可遵循先易后难，循序渐进的原则。? 　　3.2 目视判读的方法? 　　对遥感影像进行目视判读主要有以下三种方法：? 　　（1）直接判读法：运用直接解译标志来判断景观类型。这种方法在地物类型比较简单，解译标志比较确定时，才适宜使用。? 　　（2）对比法：这是一种最常用的方法。它通常包括几种情况：一是将遥感影像与地物实体进行对比；二是与已经区划过的相邻区域图像对比；三是与已有的其他成果相比。? 　　（3）相关推理法：依据要解译的地物与地表其他景观要素的相互关系，运用地理学、水文学、土壤学、植物学等相关学科的理论进行综合分析、逻辑推理做出判断。景观类型研究信息中的有些信息不能或很难从影像图上直接获取（如地形地貌中的坡度、坡向等），需要通过其他体学信息资料来获取。比如，用1：10000地形图在相关软件中（如Arcgis、Viewgis等）生成高程等值线图，再生成DEM模型，得出坡度分析、坡向分析等成果图。? 　　3.3 信息校正与质量控制? 　　区划判读工作结束后，必须到进行实地验证。确定各地类的正判率，对存在疑问的图斑进行现地判定。采用典型抽样的方法选取实地验证图斑。所有室内无法判读出结果的图斑均进行实地验证。根据实地验证结果建立交叉表，计算整个景观类型的正判率。当某个单位的正判率指标达不到要求时，对该单位进行重新判读并分析错判原因，然后对同类斑块进行检查和修改。 　　? 　　4 结果与讨论? 　　 　　（1）总的看来，基于Quickbird卫星影像图，采用目视解译的方法进行景观类型区划，是一种经济、高效、比较准确的方法。? 　　（2）在遥感图像的处理过程中，从人们视觉习惯出发，采用主成分分析法图像信息融合，能够较好的满足图面的视觉效果，便于目视解译。? 　　（3）目视解译的方法获取景观类型信息，准确度较高，但区划速度较慢，采取人机交互式区划判读，可以大大提高区划速度，同时，通过建立准确的解译标志，采取适当的判读方法和实地验证来提高区划质量。? 　　 　　参考文献? 　　 　　［1］?董贵华，刘惠清.基于遥感和GIS的景观分类研究［J］.长春师范学院学报，2003，22 （1）：63.? 　　［2］?王兮之，王刚. Spot4遥感数据在荒漠绿洲景观分类研究中的初步应用［J］.应用生态学报，）∶1113.? 　　［3］? 田建林，聂琴. Quickbird影像在景观类型区划中的应用［J］.石河子大学学报，2005，24 （2）：227.［4］?阎传海，宋永昌.山东南部景观生态对策研究［J］.生态科学，）：88-92.
新闻来源：基于SPOT影像与Fragstats软件的区域景观指数提取与分析_图文_百度文库
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