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如今的编程是一场程序员和上帝的竞赛，程序员要开发出更大更好、傻瓜都会用到软件。而上帝在努力创造出更大更傻的傻瓜。目前为止，上帝是赢的。个人网站：。个人QQ群：、
全栈攻城狮不知道是怎么炼成的
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个人大数据技术博客：
VIP不同阶段发展历程的商业模式演进唯品会在2008年12月创立，一直到2012年，唯品会在做的主要事件就是尾货的抛售，做线上的outlets商家。这种商业模式就是帮别人消化库存，但是这个库存消化完了，现在特卖，公司的重点在发生变化。目前电商被分为了分成了两类，一是平台级公司，包括：1、电商大平台：淘宝、天猫；2、通用B2C：京东商城；3、线上折扣：唯品会；二是垂直类电商，包括：3C类的苏宁易购、鞋包类的好乐买和麦包包、化妆品类的乐蜂网和聚美优品、百货类的1号店、服装类的凡客和梦芭莎等。品牌合作商会倾向于选择最大的网站进行合作，而消费者会考虑可以提供商品种类更全的打折网站，在品牌供应商和消费者之间的中间打折渠道商存在雪球效应，赢家通吃。因此，更多的品牌供应商提供更多的产品→更实惠的价格和产品选择→吸引更多的消费者→生成更多的订单→为品牌供应商增加销量→吸引更多的品牌商到唯品会→吸引更多的品牌供应商……所以，从2013年公司上市到现在，唯品会一直在做多品牌特卖，依托特卖作为核心竞争力，逐步引入更多的业务领域运营。针对一个确定的供应商，VIP整个“货品”业务运营生命周期中包含四个重要的内容：物品体系，产品体系，商品体系和财务体系。VIP的商业模式相对其他电商形态，一个非常大的特点就是需要针对供应商的每次合作都要进行全程的运作，确保每个环节都得到有效的控制，以及保证较高的运作质量。同时，由于VIP花费大量的精力对全过程进行管控，尤其是对货品的选择，具有VIP的要求和品味，这个也是VIP区隔其他电商最大的地方。目前VIP的核心运作体系是围绕货品展开，这也是VIP的核心商业模式，同时也在局部尝试把自己的整体运作体系开放给第三方的尝试，核心目的还是为自己的主业服务。唯品会系统架构演变历程单一应用架构架构特点：单个应用；所有功能部署在一起；采用LAMP架构，PHP+MySQL架构缺陷：所有应用部署在一起；任何一个模块出现故障将会影响其它应用模块；系统内部耦合度高，无法扩展；开发效率低下，发布困难。竖井式垂直应用架构a. 架构特点：
应用拆成独立的应用模块
各个应用模块独立部署
数据库拆分成不同数据库，由对应应用访问
采用LAMP架构，PHP+MySQL+Memcache
b. 架构缺陷：
应用之间耦合度高，相互依赖严重
应用模块之间交互复杂，有时直接访问对方模块数据库
数据库单点访问严重，出现故障无法恢复
数据复制问题严重，造成大量数据不一致
系统扩展困难
各个开发团队各自为战，开发效率低下
测试工作量巨大，发布困难
分布式应用架构a. 架构特点：
核心业务抽取出来，作为独立的服务对外服务
服务模块独立部署
数据库读写分离、分库分表
大量使用缓存，提高访问
系统间异步交互
b. 目前现状
服务化不够彻底，服务颗粒度过大，局部扩容难
应用间数据复制严重，数据不一致性严重
基础组件薄弱，日志，监控系统不完善
服务定义混乱，包含大量接口，接口定义重复
大容量访问下无法提供可靠性服务
c. 亟待解决
核心系统全面服务化：商品，促销，库存，用户等基础服务中心
基础组件：服务化框架，DAL层分库分表，缓存组件
加强监控，日志系统
异步化，限流，分流，降级，压力测试，异地灾备
电商运营平台关键设计关键需求分析业务架构的核心，在于通过一个完整的业务场景运营体系（orchestration）组装各种企业的业务能力，形成符合企业商业模式和运营特点的场景，用最有效的方式达成销售的目的；并在这个过程中，有序管理和运营好企业的各种能力资源，用最小代价达成最大的业务目的。电子商务成功实施，应该至少具备这些基础能力：多终端支撑能力、统一支付能力、统一订单能力、统一商品管理能力、统一多渠道管理能力、快速营销落地能力、统一信息分析能力、系统功能扩展能力、最大化客户体验能力、系统高可用和安全能力、高性能能力、团队建设和发展。下面就一些重点方向进行说明。平台和业务功能设计遵从三个维度定义架构设计的原则a. 内容可扩展性
针对电子商务平台上销售的各种商品提供动态支持
针对各种营销活动提供动态可支持性
b. 功能可扩展性
针对各种扩展功能需求，系统支持统一的方式扩展新的能力，并提供统一的管理
c. 系统可扩展性
支持对大量用户访问能力的平滑支持
支持高可用，高安全，并具有高的系统恢复能力
以基于“云”模式的服务端IT架构框架为整体策略，采用基础架构和功能实现分离的原则a. 服务端：构建统一的云模式IT基础设施
基于标准化的设施，分别构建统一的IAAS层和PAAS层，实现资源的共享，提高未来业务应用开发的效率和可维护性，并提高整体设备的利用
b. 大架构模式：实现基础架构和app功能实现分离原则
功能开发团队
采用简单工具
关注功能实现
关注数据处理
关注用户体验
系统开发团队
关注系统稳定性
关注系统性能
关注系统扩展性
关注系统可维护性
关注系统可靠性
核心模型设计a. 核心商品offering销售场景规划通过分析模型的定义，可以精确实现对每一个营销活动的分拆b. 销售场景实例中的核心业务对象规划完整的销售交易场景需要以下各种对象实例的互相配合c. 促销活动结构规划作用对象（target object ）+条件因子（Condition） + 优惠方式（Promote）+ 规则/约束（Rule） + 例外（Exception ） = 促销活动 （Active）架构设计和治理企业IT架构重构构建一套全新的柔性的，适变的体系架构，能够持续演进满足未来业务和运营发展的变化需求，即从应变模式改造为适变模式。所谓应变模式，是指被动的等待业务的需求，不能提前预计各个层面的变化，系统架构，发放等都是被迫改进；而适变模式，则要求我们通过理解变化来管理变化，使新架构体系有足够的柔性和容忍的应对业务需求的变化。基于企业架构模式，建立基于规范结构+互联网模式的高效体系，通过企业架构设计，对企业的各个运营内容进行清晰的定义和界定各自的职责和协同模式。整个企业架构体系包含三个大的部分。a. 企业架构：里面有多个组成部分，共同构成企业的基本结构和形态。
企业战略：企业的核心发展规划，业务形态，发展目标，社会责任等
商业模式：为了实现这个战略目标，企业采取的各种用于获取利润的商业形态
运营架构：运营架构实现对商业模式的落地，这个体系内包含企业核心能力，IT形态，企业数据等基础形态，不同的商业场景基于这些能力构成并实现运营
b. 运营治理管控架构：针对运营架构的实现和运作，规范和管理其实现，确保整体的规范性，效率和质量；c. 演进转型架构：针对我们期望构建的企业架构体系，我们采取什么策略，路线等来逐步实现这个目标。
未来企业的IT应用包含两种关键模式，我们需要同时支持
Head系统通过建模来实现支持业务变化
Long Tail通过快速迭代和标准业务协议参与整体业务场景
未来的IT形态是“平台+应用”的模式，应用实现业务多态，平台实现企业业务应用开发使用运营一体的支撑
应用架构重构总体架构如下图所示。在逻辑架构层面采用大应用架构模式。如下图所示。平台技术服务技术服务是PaaS平台提供的、基于各应用组件的共通性的技术要求抽象的、为上层的业务服务和应用提供支撑的标准化技术组件的集合，并可以根据应用系统的建设进行而扩展，为业务组件和应用组件提供支撑，实现标准化要求，解决易用性问题；根据技术服务的实现方式，可以分为技术服务平台和技术服务组件；技术服务的消费者包含了业务服务和前端应用。具体如下。服务总线架构采用软件服务管理和业务功能实现分离的原则。具体如下。服务总线协议如下。
Client端应用模块直接通过总线调用需要的服务
服务总线对服务调用做鉴权，并根据结果访问具体的实例
服务实例处理完需求后返回结果给总线，总线把结果返回给client
Client端与服务总线之间的协议为REST
总线与服务实例之间的传输协议也为REST
总结：采用平台+应用架构模式构建SAAS模式的企业内部运营支撑平台。
实现对各种用户的统一接入，集中管理各种应用的接入和访问，实现一体化管理体系
提供统一的IT环境，为新的销售应用开发运行提供承载基础，通过标准化的基础设施保障最终应用的实现质量
对第三方提供统一的营销数据和功能服务；标准化营销功能和数据口径
业务服务重构按照业务运营体系重构业务能力中心模式，能力中心以运营为中心，兼顾现状和发展；每个业务能力需要按照如下逻辑结构进行重构。业务能力中心模式重构，核心重点在于三个部分：a. 对外统一接口协议服务域：对外提供稳定，标准，符合公司整体业务和技术规范的访问接口；b. 能力提供域：
核心能力域：是业务的核心对象，所有的业务处理通过核心能力域进行交互
Legacy能力处理域：针对业务的不同状态进行处理
New能力处理域：针对业务的不同状态进行处理
c. 业务运营支撑域：实现所有对外服务提供的一致管理，对多种不同的用户访问提供多租模式支撑。本文是唯品会资深架构师官华日前在「七牛云主办的架构师实践日——瞩目电商」的演讲内容整理。PPT、速记和现场演讲视频等参见。七牛架构师实践日是由七牛云发起的线下技术沙龙活动，联合业内资深技术大牛以及各大巨头公司和创业品牌的优秀架构师，致力于为业内开发者、架构师和决策者提供最前沿、最有深度的技术交流平台，帮助大家知悉技术动态，学习经验成果。
架构技术实践系列文章（部分）：
（责编/钱曙光，关注架构和算法领域，寻求报道或者投稿请发邮件，交流探讨可加微信qshuguang2008，备注姓名+公司+职位）「CSDN 高级架构师群」，内有诸多知名互联网公司的大牛架构师，欢迎架构师加微信qshuguang2008入群，备注姓名+公司+职位。当前位置： &
& 盘点：工业互联网的九大核心技术
盘点：工业互联网的九大核心技术
&&日09:43&&中国电子商务研究中心
　　工业互联网的九大核心技术　　工业互联网这个话题是由GE公司在2012年率先提出的。这个话题和后来2013年提出的工业4.0，可以说搅动了很多企业的神经。但是这些新的理念并不是空穴来风，它是工业化国家在过去几十年强大的技术积累，以及和互联网结合以后产生的新战略，新的技术布局以及对未来的一种新的愿景。如果我们单从互联网角度去解读这些愿景和战略，我认为是不够的。事实上工业互联网有强大的技术支撑。　　在工业互联网领域，我们要想获得持续、稳健的发展，需要具备坚实的技术基础。下面这张图将正在出现的以及未来可能出现的技术要素用结构化的方式展现出来，让大家对工业互联网所形成的技术和系统基础，有一个系统性的了解。　　在这个结构当中，最为基础是工业互联网的标准和系统安全体系，不同于已经成熟的商业互联网和人际互联网，工业互联网相关的技术标准还远远没有成形，可以讲不同技术阵营当中的博弈和争夺正在激烈展开。而且系统安全是比较薄弱的环节，这在相当程度上阻碍了工业互联网的开放，和彼此的交换。在未来我们可以预见到各个工业化的国家、组织乃至企业，以及科研机构，将围绕标准的设立和系统安全的共识和创建，进行大量的工作。　　这些基础性的工作是非常重要的，而且是战略性的。因此我们的企业家群体要非常关注这些基础性的工作，要抛弃那些可能假想性的，以及希望快速弯道超车的简单愿望。没有这些基础工作，要实现真正意义上的工业互联，是不可能的。　　在此之上还有三个非常关键的技术组件，一个称之为随处可及的超级计算终端。所谓随处可及的超级计算终端，是由传感器、强大的芯片以及因此产生的分布式强大计算能力所带来的，这个是因为芯片技术的普及和IPV6的寻址能力的扩张所带来的。　　第二类的组件基础，我们称为软件定义机器。所谓软件定义机器就是强大的、无处不在的超级计算终端，以及我们所使用的工业时代的各种设备的整合以后所出现的一种新的前景。未来硬件虽然重要，但是软件更加重要。硬件作为技术组件，相对软件赋予不同的功能，软件定义硬件和定义机器，将成为未来的大势所趋。　　由此产生的、模式、方法论和人工智能，将归结在知识工作的自动化领域，这个领域涉及大量新的技术。　　在这三个技术组件之上，是关于新型的工业流程。未来的工业流程将突破流程化，或者是离散化的传统定义。随着机器人的深度介入，将使得工业流程和工业生产的过程发生根本性的改变。工业生产将变成真正没有停息的全过程，因为机器人没有疲劳，而且机器人之间将进行深度的交流和自动化处理，使得生产效率突破人类介入方式的瓶颈，达到新的高峰。　　在分布式生产领域，3D打印作为分布式生产的一个代表，将成为一个新的明星，而且它使得个体、组织成为大型生产中间的一个个节点，彻底改变过去大规模生产方式，这将重新定义未来的工业流程。　　图中最上面这两个技术要素，将是人类意识或者人类所创造的虚拟与物理进行融合乃至整合。我认为人类意识将融入到机器当中，彼此发生深刻的互动。我们既可以控制机器，反过来机器也将能读懂我们的心意，彼此的交融互动，使得人类的意识世界和身外物理世界之间的融合进一步加深，甚至使得界限变的更加模糊。而虚拟世界是人类在物理世界之外构建的更加庞大的世界，它的整合效用、深度智能将是我们眼前的物理世界无法比拟的。最终我们所熟知的物理世界，也就是我们所熟的工业世界，将与虚拟世界完全整合，这是我们能看到的工业互联网的远景。　　这几个技术要素是非常重要的，而且正在形成未来工业基本技术的组件和技术支撑。下面我将就这九个方面，简单剖析一下。有一些是正在发生的技术事件、趋势。而更多的是正被人类考虑采纳的一些新的技术、措施、走向，非常值得我们认真的关注。总之，工业互联网不仅仅是互联网，它是更多传统的技术在新时代的综合性应用。每一个做企业的人都应该关注到这样的复杂、整合的整体，对我们带来的冲击以及新的机会。　　1、超级计算终端　　超级计算终端就是一些新的智能化设备，譬如汽车以及穿戴式设备，譬如带芯片的。这些产品汹涌的势头正在成为我们所熟悉的物理世界的一个新的成员。这些产品的核心都是有一个强大的芯片。传统意义上的芯片王者英特尔公司正在意识到，在风起云涌的移动互联时代，他已经不行了。比如，ARM芯片结构，随着以苹果公司为代表的公司突起，正在取代传统的PC时代英特尔的王者地位。　　随处可及的超级智能终端，正在突破摩尔定律的芯片所赋予我们的想象空间。摩尔定律曾经预测，每将近两年时间，芯片的计算力会提高一倍，而价格会降一半。这是1965年的时候，英特尔公司曾经提出的遐想。过去了将近五十年，这个摩尔定律还没有看到尽头，即便摩尔定律在纳米级别碰到瓶颈，新的替代技术也正在出现。而且随着IPV6的寻址能力的无限拓展，我们人类可以预想，在未来每一个智能终端都可以有强大的计算能力以及寻址能力，所以时代这两个关键的技术要素已经具备了。　　除了芯片技术竞赛以外，在这个行业里，正在进行激烈竞争的还有有关交互式互联进入标准的竞赛。在这里面有一些产业巨头正在形成产业联盟。譬如说包括三星、Nest以及谷歌公司进行联盟。Nest在2014年被谷歌公司斥资32亿美元。这家公司可以提供能源回馈系统，因此在有庞大的家庭用户，而这个为谷歌公司进入到家庭的能源管理系统提供了一个便捷的通道。同时出现在市场的是苹果公司，在2014年6月，苹果公司对外宣布了Homekit框架。　　Homekit框架被整合到苹果公司发布的iOS8系统当中，并且获得了飞利浦、霍尼韦尔等传统产业巨头的支持。苹果公司是希望通过Homekit进入到领域。在领域，过去几十年一直缺乏强有力的整合者，随着像苹果公司和谷歌公司的强势进入，这样的局面正在被打破，包括公司也成为第一个满足IOS进入认证标准MFi的企业。　　随处可及超级计算终端，其实也是领域，最近也在发生一些重大的事情，特别是关于技术的趋势和标准的出现。GE公司正在推出的工业操作系统Predix，这个工业操作系统得到非常多的传统企业的支持和加入。GE公司将它定位为工业操作系统，大家知道雄心以及对未来产业影响所在。包括中国华为公司也推出了LITEOS系统，希望在物联网领域占有一席之地，这些顶尖公司在这一方面的布局，正是希望在基本的标准，以及接入的交互式协议占有领先的一席之地。　　2、软件定义机器　　苹果公司发布iPhone之后，软件定义机器在工业界引起了大家的注意。这之前，传统的功能型手机是由厂家的功能设定来定义的。苹果发布iPhone以后，它的真正功能设定是用户通过下载软件来设定的，这对大量的工业企业带来了非常大的启发。正因为如此，在通讯时代曾经处于王者地位的诺基亚被迅速拉下马。而代表新的产业思维，用软件定义硬件带来新的功能和功能创想的苹果公司就后来居上赢得了胜利。　　软件定义硬件，互惠走出通讯和电子产品，成为工业界的未来和常态，我认为答案是一定的。理由很简单，在今天硬件产品和机械设备越来越低门槛和同质化竞争的时代，真正能够取得差异化优势的是软件。这是未来的趋势，而且各种嵌入式的软件和附加的软件功能，将越来越廉价化，软件产品的开发也越来越平台化，而软件产品的升级和维护也越来越云端化。这一趋势将有助于厂家更快地根据消费者需要，快速推出产品、升级产品，而消费者和工业的用户也会利用这样的优势获得廉价的服务和快速的产品，以及远程的维护服务。　　在这个基础上将来的产品会走向服务化，而这个服务化有两个特别明显的趋势。一个就是服务软件化，第二就是产品个性化。　　所谓服务软件化就是那些真正的趋向于标准化和模块化的工业产品，将以服务交互的方式替代过去产品的售卖方式。而在这个变化里，我认为首当其冲是两个行业。一个是汽车行业，一个是家用电器行业。汽车行业，现在的风行已经让我们看到了这个事情未来的端倪和趋势。汽车行业会不会变成未来的服务行业，汽车制造商会不会变成服务运营商的产品提供方，他们会不会离消费者越来越远？我想今天汽车行业很多人对此都会产生深深的恐惧，因为这将迎来一波来势凶猛的产业革命。　　第二个重要的趋势是产品个性化。产品个性化指的是消费者和客户将来可以利用软件平台互联网，为自己的产品进行客户化的定制，并且可以通过远程软件进行维护，来进行产品的升级。那么目前正在出现的是医疗行业，医疗的远程维护甚至诊断。包括我们一般用的家用产品、服装的定制，乃至于化妆品、其他个性化产品都会因此而风行。这是前一段时间所谓C2B模式的出现，在我《工业互联网》书里面讲到西门子用这种方式来为人造膝关节的流程里面植入新的制作工艺。　　3、知识工作自动化　　第三个关键的技术组件我称为知识工作自动化，这个概念由2013年麦肯锡公司率先提出的。麦肯锡公司预测在未来有十二种颠覆性的技术力量，他们出人意料的将&知识工作的自动化&排在了第二位。在这里知识工作自动化指的是信息处理的自动化，它涉及的范围是非常广泛的，包含常规的互联网信息交互，模式识别、人工智能、机器学习等等最前沿的技术。这种新型的基于信息和知识的工作方式，根据麦肯锡估计，未来会产生非常大的经济价值。预测2025年的时候，将产生的将近六万亿美元的新的经济增加价值，并且创造出相当于超过一个亿的全职雇员的产出能力。　　在这一领域，特别要提的就是人工智能。因为人工智能现在被很多研究机构和企业所高度关注，认为他是未来真正可以改变人类关键性的技术之一。譬如说人工智能非常重要的参与者IBM公司。他们最有名的实验是，在1997年，他们生产的计算机击败了人类的象棋大师。最新的成果是智能性的计算机，他们称为人知智能计算机。这个计算机帮助法律服务公司，向律师事务所进行文本的分析；包括医院进行医疗的分析。已经大量替代了人力，所以人工智能发展对将来人的工作提出了一个新的考验，也是一个挑战。　　但是人工智能的发展是跟算法密切相关，而这个算法又跟技术密切关联。所以仅有没有意义，关键是跟算法有关系。在算法突破方面可以这么讲，在工业方面还处于非常早期的阶段，原因是在传统的工业行业，对算法的采纳是并不先进的。那些有大量的生产的模拟，包括一些智能的处理的算法都是初级的。不管是传统意义上的模拟法，还是现在采用人脑的一些模拟的方法，人工智能的方法，都是属于非常早期的试验阶段。应该讲每一个工业企业在进行算法，就新的算法来更新原有的生产模式，包括对原有的生产和设计进行模拟方面，有大量的空间可以挖掘。　　算法会驱动芯片技术的进一步发展，特别是模拟人脑工作的芯片。IBM在这一方面也取得关键的突破。在2014年下半年，IBM对外宣布，他们发布了新一代的，成为神经凸出内核的芯片，叫Truenorth，这个芯片采用54亿个晶体管，来模拟人脑神经功能，而不是传统意义上逻辑计算功能。人工智能的发展和芯片技术的交互式的上升，也为人工智能的未来持续演进提供了非常强劲的技术基础。在这里特别想提示在工业互联网发展期间，每一个工业企业基于算法的革新是最为关键，甚至超过了大数据本身。　　4、跨企业的标准制定　　关于工业互联网方面的标准制定，应该讲现在是主要工业企业，乃至国家之间竞争的焦点。包括在内的这些企业和国家都意识到它的高度重要性。譬如在上世纪的近四十年的时间里，德国每年3.3%的GDP增长中，标准的贡献率占到了0.9%，仅次于资本投入，而且比国内创新和直接购买技术来的更加重要。因此掌握标准话语权是这些国家乃至企业，他们在未来进行战略布局非常关键的一步。在这一方面美国的企业也是走在的前列。　　2014年4月，以GE、AT&T、思科、IBM、英特尔五家企业为龙头所成立工业互联网联盟，就是在波士顿宣告成立。这个联盟迅速扩大到100多个会员公司，美国的企业在软件，互联网方面具有高度的优势，他们也希望在新的工业联盟这种开放式联盟合作架构下，建立一些新型的实施标准。刚才说GE的软件平台就想成为事实性的工业标准。当然这个领域是激烈的竞争和博弈，国家层面、企业层面都在做着积极的布局，中国的企业一定不能置身事外，一定要介入其中。要对这个标准和技术走向产生足够的影响和话语权作用才行。　　5、工业互联网的系统安全　　这个话题极其重要，但是在今天一波一波的热浪当中，大家似乎并没有把它做成一个重大的事件去看、去分析。实际上一系列的安全事件在不断发生。这些年最有名的事件应该是2011年轰动一时的伊朗政府指责美国和以色列编制的木马软件，这个软件通过西门子的核电控制系统SCADA，切入到伊朗核设施当中。这些软件被用来设计攻击管理软件。这种木马病毒被伊朗政府称为数字制造导弹，这些事情或许没有他们讲的这么严重，但是这些事情给我们做了非常重要的安全提示。　　在工业互联网逐渐兴起之后，真的要在企业包括跨企业之间获得普及，安全问题必须解决。设想一下，如果这个问题不解决，不仅关系重大的这些设备，基础设施，即便像智能家居、智能汽车这样的领域，都会存在巨大的安全隐患和隐私隐患。　　要改变这个系统安全的现状，有几个角度。第一是介入设备本质安全。也就是说设备的本身是以工业用途为使用目的的，而不是获取信息，或者是黑客行为为目的。它需要非常高的安全认证级别，这一方面各个标准联盟可以为自己的接入设备进行安全的检验和授权，就好像通行各个国家和地区的安全认证一样。　　第二个就是关于网络的安全。信息的获取和数据的安全必须制定严格的规范，并且采用最先进的技术严加防范。对信息的获取和篡改是很多网络攻击的首要目标。在工业互联网时代这些信息不仅分布在云端，而且也存在于遍布各地的超级计算终端、移动互联终端乃至传感器，因此如何加强软件保护，保证安全级别的可靠就极其重要。　　第三个就是有较完备的系统安全应急措施，也就是说当系统受攻击，失效乃至崩溃的时候，要有强大、快速的应急方案和系统恢复方案，使原有的系统可以正常运行，而不至于失效，在这一方面显然我们还远远没有准备好。　　6、机器人改变工业流程　　这个话题是时下最热门的工业话题了。机器人出现在工业界是上世纪60年代，世界上第一代机器人就是美国发明的。因为美国当时面临严重的就业压力，以及公会强势的抗争，使得美国企业在使用机器人方面非常的谨慎，没有进入到大规模使用的阶段。直到上世纪70年代末，汽车工业迅速崛起之后，才使得美国企业和企业大量使用机器人来改造原有生产线。今天是拥有机器人最多的国家，日本全国每万人机器人使用量高达332台。　　这是2012年的统计数据，当时德国的使用量是273台，德国是使用量最高的国家，而我们国家当时的情况只有十台。当然这两年中国的机器人使用和发展应该是非常快速的，相关的企业都在引进、制造机器人。像富士康公司已经宣布在2014年就实现了关灯生产这一目标。这在劳动成本居高不下的沿海地区是非常关键的，因为在中国的沿海地区每年劳动力薪酬上涨速度高达15%以上，机器人每年的价格又大幅下降，所以这就使工业机器行其道。　　但是机器人在中国面临着一个困境，就是大量的高端机器人，还都是全球几大品牌的天下。主要在日本和的公司手里。一些核心的技术，软件也不是在互联网，而是在基础的减速器、控制器、数控系统，这些领域是传统的工业和智能化的硬件，嵌入式软件的天下。像减速器这一领域，中国都需要进口。而公司在这一轮竞争当中采取新型策略，关键部件对中国企业采取高价措施，使得中国企业生产成本居高不下。　　举例来说，减速器一项大概就占到机器人产品价值的35%以上，而从比如日本公司所进口的减速器的零部件，它卖给中国的价格是他们自己使用价格的三到四倍。所以可以看到工业机器人价格在国内大幅下调，他们就是希望通过这样的方式，能够将中国机器人产业从一开始就甩在后面，通过对市场的牢牢把控，迅速的占领这个市场。加上机器人本身具有的这种智能化的特点，对软件系统、控制系统要求是很高的。所以先占领了生产线之后，才有可能通过软件和控制系统占领中国未来的工厂。　　在这一领域里面，我国现在非常重视，但是现状是90%的机器人还是来自于国外进口，国内企业也希望能够快步赶上。在《工业互联网》里，我也介绍了一下目前的发展趋势，各个公司大概的情况。在美国企业来讲，随着美国在2011年宣布先进制造伙伴计划，他们叫AMP，也明确提出了在的技术基础上开发第三代的智能机器人，包括像谷歌公司也强势了很多视觉系统相关公司，希望在这一方面建立全球性非常强大的工业机器人系统。这一方面的布局，目前欧洲公司、日本公司、美国企业都走在最前面。　　7、分布式的生产和3D打印　　去年9月15日，第一辆3D打印汽车面世，只花了44个小时，用了40个零部件。最低售价1.1英镑。这个小型的汽车正式开启汽车行业新篇章。最近3D打印在国内引起高度重视，上周李克强总理还召开了会议，专门强调了中国的3D打印对于产业的重塑的重要性，以及3D打印未来的一些发展战略。应该说，我们国家并不处于落后的状态，尤其在华南像这样的地方，已经形式全球化的3D打印的生产基地和技术基地以及创新中心。　　3D打印为什么重要？因为他对工业互联网融合所带来的，对未来工业生产方式的变化将是颠覆性的。　　首先它将进行线上设计和线下生产的高度融合。3D打印所引发的创客运动正在改变过去的生产方式，每个人都可以在网上购买3D打印机，并且将他们的想法付诸于实践，而且可以实现分布式的生产。使得每一个人的创意构想成为可能。　　第二个趋势是创业生产的轻量化，因为3D打印带来的互联网创业，会使创业门槛降低，而且长尾效应能够显现出来，细分业务总是能找到自己的生存空间。　　3D打印的第三个重要趋势是生产分包形式的多样化。借助3D打印所产生的各种小公司，比大公司更加快捷迅速。虽然这一类生产制造方式不会马上颠覆大公司的存在，但是可以创造出更多的市场。在大规模制造中间，传统的制造业依旧占据传统的优势。但是小批量个性化的生产，有可能被3D打印所代表的未来技术冲击，乃至替代。　　3D的材料，目前还是3D打印广泛推广应用的关键瓶颈。因为3D打印的材料，在强度和刚度力学性能，包括打印产品的粗糙度、防潮性、热稳定性等等还会有很多障碍，尤其是这些材料性能又将进一步影响热处理、表面理化处理、精加工、抛光、镀膜等等后续工艺，直接影响生产成本和效率。不管怎样，这一轮产业发展的大潮，3D打印的确为中国现在出现的分布式的生产，大众创业提供了广阔的空间，而且对原有的一些生产方式，极端的生产方式形成了有效的替代。　　8、人类意识与机器的融合　　人类最终能不能用意念直接控制机器，乃至其他生物甚至是人类？这一构想其实存在了很多年，最近似乎在这一领域出现了一些重大的突破。在2010年，几位科学家曾经尝试将印度和的测试者连在一起，当单词用脑电波系统转换为二维码，从印度人的脑波输出被传到之后，竟然可以重新识别、转化，最后被测试者在法国理解了这个单词。　　这种被称为脑机接口的技术已经存在了三十多年。在工业互联网时代，脑机接口技术给我们提供了巨大的想象空间，人类不仅可以和机器产生互动，并且有可能控制机器。更重要的是反过来，机器还可能读懂人类的意念，从而和人类发生深层次的互动、融合。在2014年结束的腾讯WE上，日本公司就推出一款脑电波猫耳朵的产品，这一款产品玩法很简单，当人情绪起伏的时候，那个猫耳朵就会竖起来，情绪低垂的时候，猫耳朵就会搭下来。其实是测试人类情绪波动的时候产生的阿尔法波，或者是贝塔波，就是这样简单的操作。　　在这背后，显然是人类正在进军脑技术方面的研究，甚至美国总统奥巴马在2013年还亲自批准了一项投资一亿美元的研究计划，称为推进创新神经技术脑研究计划。这个计划的复杂程度，有人说堪与人类的基因计划相媲美。　　在加拿大温哥华有一家专注于脑电波技术的创新公司，他们曾经在2010年温哥华冬奥会期间，将超过3000英里范围的观众，用他们的佩戴式脑波控制仪来控制米拉加瀑布的灯光，还有多伦多国家电视台的灯光。这种理念的应用，在工业场合也正在尝试应用，主要是进行职业安全的监控。譬如一些需要注意力的行业，当人的注意力丧失的时候，就提示他们，包括像汽车驾驶，还有一些特殊的行业都需要这样的产品。但这仅仅是开始，人脑的深度研究和开发，将会与工业互联网深度整合，这是我们需要关注的重要的技术走向。　　9、虚拟世界　　关于这个概念，德国人和德国企业所定义的工业4.0体系当中的概念，叫数字物理系统。这一全新的制造方式，其实是让我们看到了一个未来的图景。那就是在未来，除了物理世界之外，所对应的整合很多更加全面的信息数字系统，或者是虚拟系统，将和物理世界之间产生高度的互动和相互的关联。GE公司所进行的航空发动机的生产、使用、监控，就是将大量的数据进行收集、模拟和处理。&　　在未来，我们所生活的物理世界之外，有一个整合了更多信息的虚拟系统，而这个虚拟系统将能够帮我们去预测，帮我们去维护现在的物理世界，他们的预测准确度可能高于我们基于现实的，对信息的预测准确度。因为他们掌握的信息更多，而且因为掌握了全历史的信息，所以又会帮我们进行更加有效的，新的智能化的设计、制造。所以德国人所讲的机器生产机器，在未来也不是一个虚拟的话题，它真的会变成一个现实。那么在物理和虚拟世界之中，谁更加强大？我个人认为虚拟世界将更加强大，而虚拟世界的基础就是数字、信息、大数据和软件。(来源：华章书院 文/许正 编选：中国电子商务研究中心）
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eBay第一季度净利润4.82亿美元 同比增7%" src="/tech/pics/hv1/176/95/76.jpg" width="548" height="301" />　　4月27日，美国电商巨头eBay今天发布了该公司截至3月31日的2016财年...
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