uWSGI 多进程有没有问题_百度知道公司的项目是python，部署到了nginx+uwsgi的服务器上。用nginx来做gzip，https等，接受发回数据。而uwsgi是多进程模型的。这样的话，并没有很好的办法来利用数据库连接池。现在尝试使用twemproxy来降低memcached的连接数。而mysql的连接数依然居高不下。觉得这一切都是由于uwsgi的多进程模型造成的。请问大家都是怎样部署python项目的，或者对uwsgi存在的问题有哪些方案呢？
多进程prefork已是wsgi最成熟的应用方法了, 在各种评测中, uwsgi的性能都是不错的. python本身线程不好使, 所以建议每一个worker进程里只放一个线程, 维护一个数据库连接即可, 无需使用连接池. 更好的方案是使用异步模型, 事件驱动以避开阻塞达到更高的并发, 如gevent, fapws, 有多线程的优点又避免了多线程的资源冲突. 表现不俗 但相对没那么成熟. 你可以进行尝试
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录
13年摇滚，10年C，6年Python，还早那利用 Python 进行数据分析pandas：数据合并
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '2611110',
container: s,
size: '240,200',
display: 'inlay-fix'
您当前位置： &
[ 所属分类
| 时间 2016 |
作者 红领巾 ]
进行数据分析pandas：数据合并
3天前来源：cnblogs
pandas 提供了三种主要方法可以对数据进行合并：
pandas.merge方法：数据库风格的合并；
pandas.concat方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起；
实例方法combine_first方法：合并重叠数据。
pandas.merge方法：数据库风格的合并
例如，通过merge方法将两个DataFrame合并：
on='name'的意思是将name列当作键；
默认情况下，merge做的是内连接(inner)，即键的交集。
其他方式还有左连接(left)，右连接(right)和外连接(outer)。例如将刚刚的合并指定为左连接：
再试试外连接，结果取键的并集：
刚刚的三个合并都是以列名作为连接键，DataFrame还有一个join方法可以以索引作为连接键
pandas.concat方法：轴向连接，即沿着一条轴将多个对象堆叠到一起
默认情况下，concat在竖轴(axis=0)上连接，即产生一个新的Series。如果想要在横轴方向连接，则传入axis=1，例如：
实例方法combine_first方法：合并重叠数据
这个方法等价与：
它做的是一个矢量化的if-else操作，如果s1里某个位置上的数据为空，则用s2同位置上的元素来补，你可以理解为“打补丁”操作。
接下来一篇随笔内容是：利用 Python 进行数据分析（十三）pandas：数据转换，有兴趣的朋友欢迎关注本博客，也欢迎大家添加评论进行讨论。
本文开发（python）相关术语:python基础教程 python多线程 web开发工程师 软件开发工程师 软件开发流程
转载请注明本文标题：本站链接：
分享请点击：
1.凡CodeSecTeam转载的文章,均出自其它媒体或其他官网介绍,目的在于传递更多的信息,并不代表本站赞同其观点和其真实性负责；
2.转载的文章仅代表原创作者观点,与本站无关。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,本站对该文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性，不作出任何保证或承若；
3.如本站转载稿涉及版权等问题,请作者及时联系本站,我们会及时处理。
登录后可拥有收藏文章、关注作者等权限...
盖世人读书，第一要有志，第二要有识，第三要有恒；有志则断不甘为下流，有识则知学问无尽，不敢以一得自足，有恒则断无不成之事。---曾国藩
手机客户端
，专注代码审计及安全周边编程，转载请注明出处：http://www.codesec.net
转载文章如有侵权，请邮件 admin[at]codesec.netlogging with uwsgi (multiprocess) + flask [日志记录与uwsgi(多进程)+瓶] - 问题-字节技术
logging with uwsgi (multiprocess) + flask
日志记录与uwsgi(多进程)+瓶
问题 (Question)
I plan to run uwsgi (4 processes) with the following command
command = uwsgi
--master --processes 4 --die-on-term
--socket /tmp/uwsgi.sock --file run.py
--callable app --stats /tmp/stats.socket --memory-report --post-buffering
--virtualenv &virtualenv& --logto2 &log_path&
I want to use StreamLogger to log to stdout and stderr.
Now my question is: Does uwsgi multiplex log from all 4 worker processes into the log file?
I know probably syslog is a better option and there are many other options:
But I want to start off with the stream logger if it can handle concurrent log messages from all the workers.
我计划运行uwsgi与以下命令(4流程)command = uwsgi
--master --processes 4 --die-on-term
--socket /tmp/uwsgi.sock --file run.py
--callable app --stats /tmp/stats.socket --memory-report --post-buffering
--virtualenv &virtualenv& --logto2 &log_path&
我想用StreamLogger日志stdout和stderr。现在我的问题是:uwsgi多路传输日志从所有4工作进程到日志文件?我知道syslog可能是一个更好的选择,还有许多其他的选择:但是我想开始流记录器如果它可以从所有的工人处理并发的日志消息。
最佳答案 (Best Answer)
just add --log-master and every logline will be serialized to the master that will effectively write the line synchronously to the file.
只需添加——log-master和每个logline将被序列化到主,有效地把线同步写入到文件中。
本文翻译自StackoverFlow，英语好的童鞋可直接参考原文：}