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＞＞＞某瓜农采用大棚栽培技术种植了一亩地的良种西瓜，这亩地可产成熟..
某瓜农采用大棚栽培技术种植了一亩地的良种西瓜，这亩地可产成熟西瓜600个，在西瓜上市前该瓜农随机摘下10个成熟西瓜，称重如下（单位：千克）：5.0，5.4，4.4，5.3，5.0，5.0，4.8，4.8，4.0，5.3． （1）这10个西瓜质量的平均数、中位数和众数分别是多少？ （2）请你根据上述结果估计这亩地共可收获成熟西瓜约多少千克？
题型：解答题难度：中档来源：云南省期末题
解：（1）平均数==4.9（克），5.0出现的次数最多，是3次，因而众数是5；共有10个数，中间位置的是第5个，与第6个，中位数是这两个数的平均数是5.0．（2）由（1）得每个西瓜的质量平均为4.9千克，∴总量=4.9×600=2940千克．答：这亩地共可收获西瓜约为2940千克．
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据魔方格专家权威分析，试题“某瓜农采用大棚栽培技术种植了一亩地的良种西瓜，这亩地可产成熟..”主要考查你对&&用样本估算总体，平均数，中位数和众数&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
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因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
用样本估算总体平均数中位数和众数
用样本估计总体的两个手段：（1）用样本的频率分布估计总体的分布；（2）用样本的数字特征估计总体的数字特征，需要从总体中抽取一个质量较高的样本，才能不会产生较大的估计偏差，且样本的容量越大，估计的结果也就越精确。平均数：是指在一组数据中所有数据之和再除以数据的个数。平均数是表示一组数据集中趋势的量数，它是反映数据集中趋势的一项指标。解答平均数应用题的关键在于确定“总数量”以及和总数量对应的总份数。在统计工作中，平均数(均值)和标准差是描述数据资料集中趋势和离散程度的两个最重要的测度值。平均数的分类:（1）算术平均数：一般地，如果有n个数 ，那么 ，叫做这n个数的算术平均数。 （2）加权平均数：一组数据点的权分别为，那么称为这n个数的加权平均数。 （3）样本平均数：样本中所有个体的平均数。 （4）总体平均数：总体中所有个体的平均数，统计学中常用样本的平均数估计总体的平均数。 平均数、中位数和众数关系:联系:&&&&&&&& 平均数、中位数和众数都是来刻画数据平均水平的统计量，它们各有特点。对于平均数大家比较熟悉，中位数刻画了一组数据的中等水平，众数刻画了一组数据中出现次数最多的情况。&&&&&&& 平均数非常明显的优点之一是，它能够利用所有数据的特征，而且比较好算。另外，在数学上，平均数是使误差平方和达到最小的统计量，也就是说利用平均数代表数据，可以使二次损失最小。因此，平均数在数学中是一个常用的统计量。但是平均数也有不足之处，正是因为它利用了所有数据的信息，平均数容易受极端数据的影响。&&&&&&&& 例如，在一个单位里，如果经理和副经理工资特别高，就会使得这个单位所有成员工资的平均水平也表现得很高，但事实上，除去经理和副经理之外，剩余所有人的平均工资并不是很高。这时，中位数和众数可能是刻画这个单位所有人员工资平均水平更合理的统计量。&&&&&&& 中位数和众数这两个统计量的特点都是能够避免极端数据，但缺点是没有完全利用数据所反映出来的信息。&&&&&&&&由于各个统计量有各自的特征，所以需要我们根据实际问题来选择合适的统计量。&&&&&&&&当然，出现极端数据不一定用中位数，一般，统计上有一个方法，就要认为这个数据不是来源于这个总体的，因而把这个数据去掉。比如大家熟悉的跳水比赛评分，为什么要去掉一个最高分、一个最低分呢，就认为这两个分不是来源于这个总体，不能代表裁判的鉴赏力。于是去掉以后再求剩下数据的平均数。需要指出的是，我们处理的数据，大部分是对称的数据，数据符合或者近似符合正态分布。这时候，均值(平均数)、中位数和众数是一样的。
区别:&&&&&&& 只有在数据分布偏态(不对称)的情况下，才会出现均值、中位数和众数的区别。所以说，如果是正态的话，用哪个统计量都行。如果偏态的情况特别严重的话，可以用中位数。&&&&&&&& 除了需要刻画平均水平的统计量，统计中还有刻画数据波动情况的统计量。比如，平均数同样是5，它所代表的数据可能是1、3、5、7、9，可能是4、4.5、5、5.5、6。也就是说5所代表的不同组数据的波动情况是不一样的。怎样刻画数据的波动情况呢?很自然的想法就是用最大值减最小值，即求一组数据的极差。数学中还有方差、标准差等许多用来刻画数据特征的统计量。当然这些都是教师感兴趣、值得了解的内容，不是小学数学的教学要求。平均数的求法： （1）公式法： ； （2）加权平均数公式：&。 中位数：一般地，n个数据按大小顺序排列，处于最中间位置的一个数据（或最中间位置的两个数据的平均数）叫这组数据的中位数。 众数：在一组数据中，出现次数最多的数据。 中位数的位置：当样本数为奇数时，中位数=(N+1)/2;当样本数为偶数时，中位数为N/2与1+N/2的均值众数性质：用众数代表一组数据，可靠性较差，不过，众数不受极端数据的影响，并且求法简便。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，选择中位数表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。当数值或被观察者没有明显次序（常发生于非数值性资料）时特别有用，由于可能无法良好定义算术平均数和中位数。例子：{鸡、鸭、鱼、鱼、鸡、鱼}的众数是鱼。众数算出来是销售最常用的，代表最多的&众数是在一组数据中,出现次数最多的数据&两组数据中,都是1,2出现次数最多&所以1,2是众数&众数： 一般来说，一组数据中，出现次数最多的数就叫这组数据的众数。 例如：1，2，3，3，4的众数是3。&但是，如果有两个或两个以上个数出现次数都是最多的，那么这几个数都是这组数据的众数。 例如：1，2，2，3，3，4的众数是2和3。 还有，如果所有数据出现的次数都一样，那么这组数据没有众数。 例如：1，2，3，4，5没有众数。在高斯分布中，众数位于峰值。平均数、中位数和众数的特征： （1）平均数、中位数、众数都是表示一组数据“平均水平”的平均数。 （2）平均数能充分利用数据提供的信息，在生活中较为常用，但它容易受极端数字的影响，且计算较繁。 （3）中位数的优点是计算简单，受极端数字影响较小，但不能充分利用所有数字的信息。 中位数算出来可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况。（4）众数的可靠性较差，它不受极端数据的影响，求法简便，当一组数据中个别数据变动较大时，适宜选择众数来表示这组数据的“集中趋势”。平均数、中位数和众数异同：一、相同点平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在：都是来描述数据集中趋势的统计量；都可用来反映数据的一般水平；都可用来作为一组数据的代表。二、不同点它们之间的区别，主要表现在以下方面。1、定义不同平均数：一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。中位数：将一组数据按大小顺序排列，处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数 。众数：在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。2、求法不同平均数：用所有数据相加的总和除以数据的个数,需要计算才得求出。中位数：将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列，如果数据个数是奇数，则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数。它的求出不需或只需简单的计算。众数：一组数据中出现次数最多的那个数，不必计算就可求出。3、个数不同在一组数据中，平均数和中位数都具有惟一性，但众数有时不具有惟一性。在一组数据中，可能不止一个众数，也可能没有众数。4、呈现不同平均数：是一个“虚拟”的数，是通过计算得到的，它不是数据中的原始数据。中位数：是一个不完全“虚拟”的数。当一组数据有奇数个时，它就是该组数据排序后最中间的那个数据，是这组数据中真实存在的一个数据；但在数据个数为偶数的情况下，中位数是最中间两个数据的平均数，它不一定与这组数据中的某个数据相等，此时的中位数就是一个虚拟的数。众& 数：是一组数据中的原数据 ，它是真实存在的。5、代表不同平均数：反映了一组数据的平均大小，常用来一代表数据的总体 “平均水平”。中位数：像一条分界线，将数据分成前半部分和后半部分，因此用来代表一组数据的“中等水平”。众数：反映了出现次数最多的数据，用来代表一组数据的“多数水平”。这三个统计量虽反映有所不同，但都可表示数据的集中趋势，都可作为数据一般水平的代表。6、特点不同平均数：与每一个数据都有关,其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动。主要缺点是易受极端值的影响，这里的极端值是指偏大或偏小数，当出现偏大数时，平均数将会被抬高，当出现偏小数时，平均数会降低。中位数：与数据的排列位置有关，某些数据的变动对它没有影响；它是一组数据中间位置上的代表值，不受数据极端值的影响。众数：与数据出现的次数有关，着眼于对各数据出现的频率的考察，其大小只与这组数据中的部分数据有关，不受极端值的影响,其缺点是具有不惟一性，一组数据中可能会有一个众数，也可能会有多个或没有 。7、作用不同平均数：是统计中最常用的数据代表值，比较可靠和稳定，因为它与每一个数据都有关，反映出来的信息最充分。平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况，也可以用来作为不同组数据比较的一个标准。因此，它在生活中应用最广泛，比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。中位数：作为一组数据的代表，可靠性比较差，因为它只利用了部分数据。但当一组数据的个别数据偏大或偏小时，用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。众数：作为一组数据的代表，可靠性也比较差，因为它也只利用了部分数据。。在一组数据中，如果个别数据有很大的变动，且某个数据出现的次数最多，此时用该数据（即众数）表示这组数据的“集中趋势”就比较适合。中位数、众数的求法： 中位数：①将数据按大小顺序排列；②当数据个数为奇数时，中间的那个数据就是中位数；当数据个数为偶数时，居于中间的两个数据的平均数才是中位数。 众数：找出频数最多的数据，若几个数据频数最多且相同，此时众数就是这几个数据。
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与“某瓜农采用大棚栽培技术种植了一亩地的良种西瓜，这亩地可产成熟..”考查相似的试题有：
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大棚挂袋吊袋黑木耳栽培管理细节
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　　7 挂袋催芽期理
　　什么时候开始挂袋呢，只要菌丝封口后，就可以开始挂袋了，如果出耳口封好后没有及时挂袋浇水催芽，使袋内菌丝老化会影响产量。把菌袋用朔料绳吊挂在大棚顶架上，一般每串挂8袋，每两行挂袋间隔一个作业道。挂袋时最底部的菌距地面20cm，平均每平方米大棚挂菌袋80～90袋，挂袋立体栽培木耳，在东北地区一年可生产两次。
　　春耳生产在3月末挂袋，5月中旬采收，6月采收二潮耳。秋耳8月初挂袋，9月中旬采收，10月采收二潮耳。
　　催芽期间注意水分管理，首先将地表面浇透水，结合喷水，保持棚内昼夜湿度达到85%以上，才能使耳芽出得又齐又快。前期最好用喷雾器喷水，防止水进入袋内产生青苔。如果棚内温度超过25℃以上，要加强通风，或增加遮阴度，降低棚内温度，最好保持棚内温度在18℃～22℃左右。
菌袋的挂袋方法
　　8 耳片生长期管理
　　这一时期的关键技术是适当控制耳片的生长速度，保证耳片长得黑厚、边园，原则上温度高于25℃不能浇水。春季一般在午后3点至次日9点这一时间段浇水，夏季午后5点至次日6点浇水，浇水时先将木耳全部湿透，再每小时浇水几分钟，实行间歇水分管理，使棚内湿度达到90%左右，一般浇水时放下棚膜，不浇水时将棚膜卷至棚顶，或将棚膜卷至棚肩部，棚的顶部开1～2m宽的缝隙，进行通风换气。
　　9 采收
　　当木耳长到3～5cm大小，耳边下垂时就可以采收，采收时将晾晒网或薄膜铺在地面上，用手或木棍碰一下木耳，木耳就脱落下来，特别省工。晾晒时要放在纱网上，不能淋雨。
　　10 转潮管理
　　第一潮木耳采收完毕后，挂袋栽培木耳也要采取“干干湿湿”的水分管理方法进行转潮，采收木耳后，将大棚的棚膜卷至棚顶，晒袋4～5天，然后再浇水管理。
　　当木耳采收过半后应停水两天，将木耳晒干后再进行浇水，待耳片大部分长至3～5cm，将木耳一次性采下，再晒袋两天，模仿下中雨的环境进行浇水，七天后再现二潮木耳原基，再浇水3～5天，即可采收第二潮木耳，每季木耳一般可采收3～4潮耳。
　　黑木耳棚内吊袋立体式栽培，是一项新的生产技术，需要在生产实践中不断充实和完善，尤其是水分管理，是一项复杂而又非常重要的生产技术，既要满足木耳对水分和湿度的需求，又要合理的进行晒袋，创造时干时湿的木耳生长条件，以期达到高产优质的栽培目的。
　　附【QT食用菌语音课堂】介绍
　　宗旨：靠谱、客观、真实、交流！
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　　每晚18：00～22：00
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　　进入方法二：/go.html?roomid=本文共 2 页,第&&&&[2]&&页
　　常用计量单位符号　1、时间：d（天）、h（小时）、min（分）、s（秒）。　2、长度：km（千米）、m（米）、cm（厘米）、mm（毫米）。　3、面积：m2（平方米）、667m2（亩）、hm2（公顷）。　4、体积：m3（立方米）、L（升）、ml（毫升）、μl（微升）。　5、质量：t（吨）、kg（公斤 千克）、g（克）、mg（毫克）、μg（微克）。　6、浓度：mg/L、mg/kg（ppm,1×10-6）。
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