苹果/安卓/wp
苹果/安卓/wp
积分 340, 距离下一级还需 110 积分
权限: 自定义头衔, 签名中使用图片
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡下一级可获得
道具: 抢沙发
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
开心签到天数: 5 天连续签到: 1 天[LV.2]偶尔看看I
请教：ARMA模型的参数估计出来后，怎么得到拟合值？用EVIEWS怎么操作呢？请大侠指教，在线等，急！谢谢了！
载入中......
在方程下做样本内预测（方程工具栏中的forecast）就可以了，得到的yf就是拟合值。
可是我得出来的怎么是图表呢？
怎么才能用EVIEWS得到还原后的预测值呢?
初学者还请大家指教一下！真的很急!谢谢了！
预测完后，在workfile中会有一个新变量yf生成，那里面存的就是拟合值。
论坛好贴推荐
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
为做大做强论坛，本站接受风险投资商咨询，请联系（010-）
邮箱：service@pinggu.org
合作咨询电话：(010)
广告合作电话：（刘老师）
投诉电话：(010)
不良信息处理电话：(010)
京ICP证090565号
京公网安备号
论坛法律顾问：王进律师丁香客App是丁香园社区的官方应用，聚合了丁香园论坛和丁香客的精彩内容。医生可通过丁香客App浏览论坛，也可以在这个医生群集的关系网络中分享和互动，建立更广泛的学术圈子。
扫描二维码下载
今日：3 | 主题：81037
每发1个新帖可以获得0.5个丁当奖励
【求助】spss做arma，求助结果的意义
【求助】spss做arma，求助结果的意义
分享到哪里？
这个帖子发布于2年零259天前，其中的信息可能已发生改变或有所发展。
整个过程如下：利用分月某病发病数为数据源，采用SPSS软件，建立ARMA模型预测2011发病情况。根据ACF PACF图建模后，输出了一大堆信息，除了BIC AIC 等少数统计量看得懂外，其他参数估计，模型情况好坏的指标都弄不懂，请高手指点。
关于丁香园苹果/安卓/wp
苹果/安卓/wp
积分 180, 距离下一级还需 80 积分
权限: 自定义头衔
道具: 彩虹炫, 雷达卡, 热点灯, 雷鸣之声, 涂鸦板, 金钱卡, 显身卡, 匿名卡下一级可获得
权限: 签名中使用图片
购买后可立即获得
权限: 隐身
道具: 金钱卡, 雷鸣之声, 彩虹炫, 雷达卡, 涂鸦板, 热点灯
苦逼签到天数: 30 天连续签到: 1 天[LV.5]常住居民I
本帖最后由 cvnx 于
00:05 编辑
问题的起因是这样的：
分析某股价指数序列p，先对其进行求自然对数、差分处理，求得对数收益率r=dlog(p)
而后发现对数收益率仍存在自相关性（如下图），故建立ARMA模型进行拟合
00:03:58 上传
上图：r的自相关性检验图。
反复尝试后确定序列r的ARMA模型为ARMA（3,3），检验结果；
23:52:46 上传
上图：ARMA（3,3）检验结果；
现在问题来了，
说实话，我对上面那个ARMA模型的拟合情况还是不放心，因为对数收益率似乎存在周期性（从最上面那幅r的自相关图中可以看出来），所以阶数不好判断。
事实上，对ARMA（3,3）的检验结果也很杯具（如下二图所示），残差序列12阶自相关检验和LM检验显示，残差序列仍具有弱相关性，请问这样是不是就表明模型拟合失败了？
那么，在建立ARMA模型的时候，有没有什么命令可以消除序列的不平稳性和周期性（季节性）的？能不能教教我函数命令怎么写？
23:53:40 上传
23:55:24 上传
上图：ARMA（3,3）残差自相关性检验结果；
如果要用ARMA的均值方程来建立GARCH模型
是不是直接在GARCH模型的操作面板中红色箭头处（如下图）输入ARMA建模命令？
例如 r c ar(1)ar(2)ar(3)ma(1)ma(2)ma(3)?
这样建立起来的模型是不是就是所谓的ARMA-GARCH啊？如果建立的是arima模型，式子又应该怎么写？
00:04:36 上传
问题一：LM TEST的话，不是应该accept null，在95% confident level 更偏向认为没有autocorrelation么
唔，季节性的话，有seasonal arima model, 不过当时学的时候是在R上做的，eviews的要怎么弄就不知道了，应该也是有的，seasonal 的话，后面会多3个参数
问题二：ARMA的话，应该是直接写的。。。。ARIMA的话，我之前都是直接先differencing之后得到没有nonseasonal trend的数据再用ARMA的。。。
载入中......
问题一：LM TEST的话，不是应该accept null，在95% confident level 更偏向认为没有autocorrelation么
唔，季节性的话，有seasonal arima model, 不过当时学的时候是在R上做的，eviews的要怎么弄就不知道了，应该也是有的，seasonal 的话，后面会多3个参数
问题二：ARMA的话，应该是直接写的。。。。ARIMA的话，我之前都是直接先differencing之后得到没有nonseasonal trend的数据再用ARMA的。。。
热心帮助其他会员
总评分:&学术水平 + 1&
热心指数 + 1&
信用等级 + 1&
我也想知道
论坛好贴推荐
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
&nbsp&nbsp|
为做大做强论坛，本站接受风险投资商咨询，请联系（010-）
邮箱：service@pinggu.org
合作咨询电话：(010)
广告合作电话：（刘老师）
投诉电话：(010)
不良信息处理电话：(010)
京ICP证090565号
京公网安备号
论坛法律顾问：王进律师商品编号：
京 东 价：
[定价：￥]
支　　持：
合约套餐：
请选择套餐内容
　您选择的地区暂不支持合约机销售！
白条分期：
在线客服：
服务支持：
SPSS统计分析精要与实例详解（附CD-ROM光盘1张）
加载中，请稍候...
商品介绍加载中...
扫一扫，精彩好书免费看
京东商城向您保证所售商品均为正品行货，京东自营商品开具机打发票或电子发票。
凭质保证书及京东商城发票，可享受全国联保服务（奢侈品、钟表除外；奢侈品、钟表由京东联系保修，享受法定三包售后服务），与您亲临商场选购的商品享受相同的质量保证。京东商城还为您提供具有竞争力的商品价格和，请您放心购买！
注：因厂家会在没有任何提前通知的情况下更改产品包装、产地或者一些附件，本司不能确保客户收到的货物与商城图片、产地、附件说明完全一致。只能确保为原厂正货！并且保证与当时市场上同样主流新品一致。若本商城没有及时更新，请大家谅解！
权利声明：京东上的所有商品信息、客户评价、商品咨询、网友讨论等内容，是京东重要的经营资源，未经许可，禁止非法转载使用。
注：本站商品信息均来自于合作方，其真实性、准确性和合法性由信息拥有者（合作方）负责。本站不提供任何保证，并不承担任何法律责任。
印刷版次不同，印刷时间和版次以实物为准。
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
加载中，请稍候...
浏览了该商品的用户还浏览了
加载中，请稍候...
七日畅销榜
新书热卖榜
iframe(src='///ns.html?id=GTM-T947SH', height='0', width='0', style='display: visibility:')SPSS作业关于时间序列分析_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
评价文档：
SPSS作业关于时间序列分析
关​于​G​D​P​和​三​个​产​业​的​时​间​序​列​分​析
阅读已结束，如果下载本文需要使用
想免费下载本文？
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩15页未读，继续阅读
你可能喜欢}