求大神看看matlab size函数函数哪里出错了

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解决方案1:非常感谢
================可能对您有帮助================
输出参数和输入参数不对应===========================================提供一点信息供楼主参考: 1、使用dsolve求微分方程的解析解,只在一些比较简单的情况下能得到结果,很多情况下难以求出显式解。 2、在MATLAB 6.5上求解,可以求出,用时...===========================================鼠标移过去就告诉你有啥错了, eventdata那个程序给标出来是因为函数中没用到 str2 和 str3这似乎也是这情况,目测你只用了str1...===========================================curvefun = @(x,xdata)x(1)./(1+(x(1)-1)*exp(-1*x(1)*x(2)*xdata));% 函数单独一个文件也一样,这样方便些。 x = lsqcurvefit(curvefun, x0, xdata, ydata); % 提示出错 y = curvefun(x, x...===========================================set(gca,'position',[0.2 0.2 0.6 0.6]); title('按钮的使用') hold on 用字符串表示命令作为回调函数时时要注意格式 你的代码主要错误是两个 1不是用双...===========================================很高兴为您解答这个问题。我先前也遇到过这样的问题,是如下解决的,不知道你是否跟我的情况一样。 那你的例子来描述我当时的错误吧:我自定义了函数ne,并且单独保存在一...===========================================你的函数fft没加进去===========================================你定义函数里面只有一个参数,调用时有两个,出错了吧===========================================小女子毕设遇到问题!MATLAB编程,运行报错!求大神解答!代码附上!!!!!T T
[问题点数:40分]
小女子毕设遇到问题!MATLAB编程,运行报错!求大神解答!代码附上!!!!!T T
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提问者采纳
你的=0是什么表达方式??MATLAB不支持这种表达方式啊。。。
那应该怎么改呢?
完全不知道你这一句为什么要这么写??你是从哪儿得到代码的??
大神,我把一段代码代码发给你,你帮我看看,能留个联系方式啥的?我提高一下悬赏。
你给我我也没办法改,因为不知道你这代码干吗用的啊。。。你是从哪儿得到代码的??
提问者评价
搞了半天,终于搞好了,括弧问题,不对称,也不能要等号,谢谢你的回答
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代码是这样的p=(.3;.8;.2;.2;.7;.5;.7;.3;;.5;; ...
代码是这样的 p=(.3;.8;.2;.2;.7;.5;.7;.3;;.5;;.9;.6;.3;.5;;.3;379,;.5;.7;.4;.4;.2;.7;.8;.5;;.1;.7;.5;.5;;.1;.5;.6;3.9;4.7;4.2;7.9;6.6;8;8.9;7.8;7.3;4.4;3.8;2.9;0.4;.9;.6;7.6;6.6;5.8;8.1;5.6;5;3.4;0.5;;0.5;) t=(651 ; ;;928;346;864;920;361;299;457;609;299;974;894;278;463;;;;;;;;;8891) p = p'; t = t';%利用premnmx函数对数据进行归一化[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(p,t); % 对于输入矩阵p和输出矩阵t进行归一化处理dx=[-1,1];
%归一化处理后最小值为-1,最大值为1 net=newff(minmax(pn),[5,1],{'logsig', 'purelin'},'trainlm');% 建BP网络 inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.IW{1,1};
layerbias=net.b{2};
nParam.show=50;
%50次显示一次结果net.trainParam.Lr=0.05;
%学习速度为0.05net.trainParam.epochs=10000;
%最大训练10000次net.trainParam.goal=0.0001;
%均方误差net=train(net,pn,tn);
%开始训练,其中pn,tn分别为输入输出样本 an=sim(net,pn);
%用训练好的模型进行仿真 p_test=(3.9;5;5;,100.1;,103;,104.2;.3;.2;849,;,100.8;,106.1;5.1;3.7;)p_test = p_test';pn_test=tramnmx(p_test,minp,maxp);%利用原始数据对BP网络仿真a=postmnmx(an,mint,maxt); % 把仿真得到的数据还原为原始的数量级;tn_test=sim(net,pn_test);t_test=postmnmx(tn_test,mint,maxt);
但是出现了下面的问题
??? p=(.3;
Error: Incomplete or misformed expression or statement.
要怎么解决呢
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