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统计分析软件的比较，SPSS.SAS.R等多种统计软件对比
SPSS，SAS等多种统计软件对比
& & 是美国GMS公司1981年发行第1版的Micro TSP的Windows版本，通常称为计量经济学软件包。EViews是Econometrics Views的缩写，它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、 估计模型、检验模型、运用模型进行预测、求解模型和运用模型。EViews是完成上述任务得力的必不可少的工具。正是由于EViews等计量经济学软件包 的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为实用与严谨的经济学科。使用 EViews软件包可以对时间序列和非时间序列的数据进行分析，建立序列（变量）间的统计关系式，并用该关系式进行预测、模拟等等。EViews。虽然 EViews是由经济学家开发的，并且大多数被用于经济学领域，但并意味着必须限制该软件包仅只用于处理经济方面的时间序列。EViews处理非时间序列 数据照样得心应手。实际上，相当大型的非时间序列（截面数据）的项目也能在 EViews中进行处理。
&& －－社会科学统计软件包
& &是世界是著名的统计分析软件之一。20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了SPSS公司，并于 1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代以前，SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计 分析软件微机版本SPSS/PC+，开创了SPSS微机系列产品的开发方向，从而确立了个人用户市场第一的地位。同时SPSS公司推行本土化策略，目前已 推出9个语种版本。SPSS/PC＋的推出，极大地扩充了它的应用范围，使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域，世界上许多有影响的 报刊杂志纷纷就SPSS的自动统计绘图、数据的深入分析、使用方便、功能齐全等方面给予了高度的评价与称赞。目前已经在国内逐渐流行起来。它使用 Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，使用对话框展示出各种功能选择项，只要掌握一定的Windows操作技能，粗通统计分析原 理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。
SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。用户可以根据实际需要和计算机的功能选择模块，以降低对系统硬盘容量的要求，有利于该 软件的推广应用。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相 关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回 归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同 的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。
SPSS for Windows的分析结果清晰、直观、易学易用，而且可以直接读取EXCEL及DBF数据文件，现已推广到多种各种操作系统的计算机上，它和SAS、 BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。和国际上几种统计分析软件比较，它的优越性更加突出。在众多用户对国际常用统计软件SAS、BMDP、 GLIM、GENSTAT、EPILOG、MiniTab的总体印象分的统计中，其诸项功能均获得最高分。在国际学术界有条不成文的规定，即在国际学术交 流中，凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析，可以不必说明算法，由此可见其影响之大和信誉之高。最新的12.0版采用DAA（Distributed Analysis Architechture，分布式分析系统），全面适应互联网，支持动态收集、分析数据和HTML格式报告，依靠于诸多竞争对手。但是它很难与一般办公 软件如Office或是WPS2000直接兼容，在撰写调查报告时往往要用电子表格软件及专业制图软件来重新绘制相关图表，已经遭到诸多统计学人士的批 评；而且SPSS作为三大综合性统计软件之一，其统计分析功能与另外两个软件即SAS和BMDP相比仍有一定欠缺。
虽然如此，SPSS for Windows由于其操作简单，已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、生物学、心理学、医疗卫生、体育、 农业、林业、商业、金融等各个领域。
& & 是美国SAS软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现功能。尤其是创业产品—统计分析系统部分，由 于其具有强大的数据分析能力，一直为业界著名软件，在数据处理和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最权威的优秀统计软件包，广泛应用于政府行政管 理、科研、教育、生产和金融等不同领域，发挥着重要的作用。SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分 析和全面质量管理工具等等。
SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。也就是说，SAS系统的 运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。它除可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成 一个完整的系统。各模块的安装及更新都可通过其安装程序非常方便地进行。SAS系统具有灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC（质量控 制模块）、SAS/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS /FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF（交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。SAS有一个智能型绘图系统，不仅能绘各种统计图， 还能绘出地图。SAS提供多个统计过程，每个过程均含有极丰富的任选项。用户还可以通过对数据集的一连串加工，实现更为复杂的统计分析。此外，SAS还提 供了各类概率分析函数、分位数函数、样本统计函数和随机数生成函数，使用户能方便地实现特殊统计要求。
目前SAS软件对Windows和Unix两种平台都提供支持，最新版本分别为8.1和6.12。与以往的版本比较，6.12版的SAS系统除了在功能和 性能方面得到增加和提高外，GUI界面也进一步加强。在6.12版中，SAS系统增加了一个PC平台和三个新的UNIX平台，使SAS系统这一支持多硬件 厂商，跨平台的大家族又增加了新成员。SAS 6.12的另一个显著特征是通过对ODBC、COLE和MailAPIs等业界标准的支持，大大加强了SAS系统和其它软件厂商的应用系统之间相互操作的 能力，为各应用系统之间的信息共享和交流奠定了坚实的基础。
虽然在我国SAS的广泛应用还是近几年的事，但是随着计算机应用的普及和信息事业的不断发展，越来越多的单位采用了SAS软件。尤其在教育、科研领 域，SAS软件已成为专业研究人员的实用进行统计分析的标准软件。
然而，由于SAS系统是从大型机上的系统发展而来，其操作至今仍以编程为主，人机对话界面不太友好，系统地学习和掌握SAS，需要花费一定的时间和精力。 而对大多数科技工作者而言，需要掌握的仅是如何利用SAS来解决自己的实际问题，因此往往会与SAS软件失之交臂。但不管怎样，SAS作为专业统计软件中 的巨无霸，现在还很难有什么统计软件足以与之抗衡。
&& 同样是国际上流行的一个统计软件包，其特点是简单易懂，在国外大学统计学系开设的统计软件课程中，Minitab与SAS、BMDP并列，根据没有 SPSS的份，甚至有的学术研究机构专门教授Minitab之概念及其使用。MiniTab for Windows统计软件比SAS、SPSS等小得多，但其功能并不弱，特别是它的试验设计及质量控制等功能。MiniTab目前的最高版本为V14.1， 它提供了对存储在二维工作表中的数据进行分析的多种功能，包括：基本统计分析、回归分析、方差分析、多元分析、非参数分析、时间序列分析、试验设计、质量 控制、模拟、绘制高质量三维图形等，从功能来看，Minitab除各种统计模型外，还具有许多统计软件不具备的功能－－矩阵运算。
Statistica
& & 为一套完整的统计资料分析、图表、资料管理、应用程式发展系统；以及对其他技术、工程、工商企业资料挖掘应用等进阶分析之应用程式。此系统不仅包含统计上 一般功能及制图程序；还包含特殊的统计应用（例如：社会统计人员、生物研究员或工程师）；全新的Statistica在功能上，更提供了四种线形模型的分 析工具，包括VGLM、VGSR、VGLZ与VPLS。对使用者而言，提供完整且俱可选择性的使用者介面；亦可广泛使用程式语言辅助精灵来建立一般的范 围；或整合Statistica与其他应用程式进行计算，这些都是非常方便好用的模组。Statistica能提供使用者所有需要的统计及制图程序。另 外，能够在图表视窗中显示各种分析，及有别于传统统计范畴外的最新统计作图技术，皆获得许多使用者的好评。Statistica为基本系列产品；可独立使 用此模组，或搭配Statistica其他组合产品系列。
& & 是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。它的丰富的数据类型（向量、数组、列表、对象等）特别有利于实 现新的统计算法，其交互式运行方式及强大的图形及交互图形功能使得我们可以方便的探索数据。目前S语言的实现版本主要就是S-PLUS。
S-PLUS基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。作为统计学家及 一般研究人员的通用方法工具箱，S-PLUS强调演示图形、探索性数据分析、统计方法、开发新统计工具的计算方法，以及可扩展性。S-plus有微机版本 和工作站版本，它是一个商业软件，可以直接用来进行标准的统计分析得到所需结果，但是它的主要的特点是它可以交互地从各个方面去发现数据中的信息，并可以 很容易地实现一个新的统计方法。
另外Auckland大学的Robert Gentleman 和 Ross Ihaka 及其他志愿人员开发了一个R系统，其语法形式与S语言基本相同，但实现不同，两种语言的程序有一定的兼容性。R是一个GPL自由软件，现在的版本是 1.00版，它比S-PLUS 还少许多功能，但已经具有了很强的实用性。
& & 作为一个小型的统计软件，其统计分析能力远远超过了SPSS，在许多方面也超过了SAS！由于Stata在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后 才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说，SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而Stata的某些模块和执行同样功能的SAS模块比， 其速度又比SAS快将近一个数量级！）Stata也是采用命令行方式来操作，但使用上远比SAS简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模 块的功能甚至超过了SAS。用Stata绘制的统计图形相当精美，很有特色。在长远趋势上，Stata有超越SAS的可能（据消息灵通人士透露：在SAS 的老家－－北卡，真正搞生物统计的人青睐的反而是Stata！）。
Stata的另一个特点是他的许多高级统计模块均是编程人员用其宏语言写成的程序文件（ADO文件），这些文件可以自行修改、添加和下载。用户可随时到 Stata网站寻找并下载最新的升级文件。事实上，Stata的这一特点使其成为了几大统计软件中升级最多、最频繁的一个。
Stata最大的缺点应该是数据接口太简单，实际上只能读入文本格式的数据文件；其数据管理界面也过于单调，和豪华的WIN9X平台不太相称。
& & 由美国SYSTAT公司于70年代推出，因方法齐全、速度快、精度高、软件小、处理数据量大而大受欢迎，成为目前较为流行的通用数据分析软件包之一，一度 欲与BMDP争夺“第三”的名份，在我国也曾风靡一时。但随着市场的风云变幻，也不幸于1994年9月为SPSS公司兼并。但比BMDP幸运的 是，SPSS公司并没有放弃SYSTAT的开发研究，它通过调整产品布局，利用SYSTAT较为突出的图形优势，发展MAC平台上的产品系列使得 SYSTAT焕然一新，并且SPSS在吃掉BMDP后，拟将其UNIX平台版本划入SYSTAT发展，真是阴差阳错，昔日竞争的对手，却被整合到一处，不 过SYSTAT好歹还有个名份，而BMDP却已烟消云散了。目前SYSTAT的MAC版最新为5.2.1，Windows版为10.0，主要针对科学研究 者，SYSTAT几乎可以完成统计研究者所需要的任何统计方法，软件包含有包括世界地图、三维图、经纬图等普通及奇特的图像模型，它虽然还没有SPSS这 样的软件包先进，但比SPSS便宜得多，而且硬盘容量要求更小。SYSTAT9.01升级文件需将所有文件弹到安装目录下，然后运行Patch.exe文 件修改systat.exe文件即可。
Gauss数学和统计系统
& & 是一个易于使用的基于强有力的Gauss矩阵语言的数据分析系统。十多年来，Gauss被科学家，工程师，统计学家，金融分析家，生物学家和其余科技工作 者用于解决各种问题，从基础的统计分析到大规模的实际问题。从1984年推广使用以来，Gauss也成为大规模数据处理和复杂建模的标准。世界范围内的接 受和政府工业部门及学术领域范围内的使用对它的效能和多功能性给予了有力证明。Gauss系统能从以下方面给予描述：它是一个非常有效的数据处理者，一种 全面的程序设计语言，一个内部相互作用的分析环境。
Aptech Gauss v6.0 特别文件(CR)：
& & Vue 4 Professional是一款最高效和高级的解决方案：专为创建赋于灵性的3D自然风景的图形软件。它集成和拓展几乎所有3D应用，提供了一个完全、专 业的自然3D工作室；并且特别为专家设计，集成了许多易用特性，为您提供了无缝工作流程……透过同步插件，可完整支持3DS Max、Cinema 4D、LightWave、Maya、Softimage XSI等文件格式。
简介：R是什么工欲善其事，必先利其器，作为一个战斗在IT界第一线的工程师，C/C++、java、perl、python、ruby、php、javascript、erlang等等等等，你手中总有一把使用自如的刀，帮助你披荆斩棘。应用场景决定知识的储备与工具的选择，反过来，无论你选择了什么样的工具，你一定会努力地把它改造成符合自己应用场景所需的那个样子。从这个道理来说，我选择了R[1]作为数据挖掘人员手中攻城陷池的那把云梯，并努力地把它改造成自己希望的那个样子。关于R的一个比较准确的描述是：R是一门用于统计计算和作图的语言，它不单是一门语言，更是一个数据计算与分析的环境。统计计算领域有三大工具：SAS、SPSS、S，R正是受S语言和Scheme语言影响发展而来。其最主要的特点是免费、开源、各种各样的模块十分齐全，在R的综合档案网络CRAN中，提供了大量的第三方功能包，其内容涵盖了从统计计算到机器学习，从金融分析到生物信息，从社会网络分析到自然语言处理，从各种数据库各种语言接口到高性能计算模型，可以说无所不包，无所不容，这也是为什么R正在获得越来越多各行各业的从业人员喜爱的一个重要原因。从R的普及来看，国外的普及度要明显好于国内，跟盗版windows的泛滥会影响linux在中国的普及一样的道理，破解的matlab与SPSS的存在也影响了R在中国的使用人群。但在国外高校的统计系，R几乎是一门必修的语言，具有统治性的地位。在工业界，作为互联网公司翘楚的google内部也有不少的工程使用R进行数据分析工作，这里[2]有一个google campus的讲课视频，内容就是用R作为工具来讲述数据挖掘的概念与算法。随着近年来R使用者的增加，关于R的报道也屡有见于报端，如2009年初美国纽约时报就有一篇很好的报道：Data Analysts Captivated by R’s Power[3]。报道中述说了R的发展历史以及由于数据挖掘需求的增长而日益普及的现状，它虽源于S但其发展却远远地超过了S，已经成为高校毕业学生所选用的第二大工具语言，google与Pfizer的员工也介绍了R在自己公司中的应用。此外，报道中google首席经济学家Hal Varian说：R的最让人惊艳之处在于你可以通过修改它来做所有的事情，而你已经拥有大量可用的工具包，这无疑让你是站在巨人的肩膀上工作。以下就R的几个主要应用场景以及我在实践中的经验对这个并不算主流的编程语言作一些介绍。统计计算：R之最强项R从它出生的第一天就是为了做统计计算的，那时它被定义为一个统计计算与作图的工具，虽然发展到现在它已经被赋予了越来越强大的功能，但现在R的开发人员里，还是以各个高校统计系的老师与学生为主，他们自然最了解自己最需要的是什么
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本帖最后由 数据化分析 于
13:47 编辑
& && &&&（文/@数据化分析）
& && &&&在Excel中进行数据挖掘之前，需要在适当的操作系统环境下安装好数据挖掘外接程序，并且要有Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS) 的支持。我目前正在使用的Excel版本是2010，数据库版本是Microsoft SQL Server 2012，操作系统是Windows 8，数据挖掘外接程序是Microsoft SQL Server 2012 Office 2010。
& && &&&安装好数据挖掘外接程序之后，系统自带示例数据，包含适用于使用数据挖掘外接程序进行实验的数据集。
& && &&&如果以上这些都准备妥当之后，就可以正式开始在Excel中进行数据挖掘。下图展示了利用Excel对示例数据进行“关联”规则数据挖掘的步骤和结果：
& && &&&得到了数据挖掘的结果，还要会解读并执行应用才能产生实际价值。
& && &&&后续还将挑选一些案例进行分析介绍，敬请关注！
& && &&&参考资料：
& && &&&@数据挖掘与数据分析 的《Excel数据挖掘插件安装步骤》
& && &&&佚名作者的《在Excel 2007中完成数据挖掘图文介绍》
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goldowl2011 发表于
资料可以共享一下地址吗？非常感谢。数据挖掘技术一直是我比较感兴趣的。
详见：/tools/excel-data-mining
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很好的书籍啊
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