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数据挖掘在用户行为分析中研究与应用硕士论文.pdf54页
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北京邮电火学硕士学位论文
数据挖掘在用户行为分析中的研究与应用
随着信息技术的发展，各行业的信息系统数年来收集了海量数
据，且数据还正以指数级增长，这些海量数据中包含大量和用户相关
的信息。及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识，挖掘出这
些数据背后隐含的模式，能够帮助企业决策市场战略，留住已有的用
户并且吸引新的用户，帮助企业在市场竞争中取得先机。本文采用数
据挖掘的方法对企业用户相关数据进行用户行为分析，找出隐藏其中
的规律和模式。并从基于数据挖掘的运营商VIP客户用户行为分析和
远程教育学生用户行为分析两个方面进行说明。
移动通信市场竞争的日益激烈，使得VIP用户越来越成为电信运
营商的争夺焦点。如何吸引并留住最有价值的VIP用户和发展潜在
VIP用户，已经成为电信运营商竞争的关键。在本文中我们采用数据
挖掘的方法对VIP用户的现网数据进行用户行为分析，找出VIP用
户行为特征，提出合适的算法和模型，为业务提供方制定VIP用户营
销策略提供依据。
同样在远程教育领域，由于Internet和Web技术的发展，远程教
育已经成为网络研究和应用的热点之一，而现在远程教育系统模式单
一，大都以系统自身为中心，学生只是被动地接受完全相同的学习内
容，并没有真正体现出个性化教育的优势。在本文中我们以学习者个
别差异为出发点，以学习者的需求、兴趣爱好为中心，采用WEB数
据挖掘的方法对远程教育系统的日志数据进行用户行为分析。找出远
程教育学习者的用户行为特征，为构建个性化远程教育学习环境提供
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