本课程具有一支高素质的教学团队，其中国家名师1人，省名师1人，博士生导师4人，团队中所有现职教师均具有数学博士学位。本课程将线性代数与空间解析几何高度融合，以矩阵为主线系统处理线性代数与空间解析几何中的各类问题，充分发挥线性代数与空间解析几何相互促进的作用，实践了抽象与具体的统一。
课程名称：线性代数与空间解析几何
所属学校：哈尔滨工业大学
负责人：郑宝东&
课程类型：理论课
课程属性：公共基础课
课程学时：56.0
学科门类：理学
专业大类：数学类
专业类：数理基础科学
适用专业：全校工科本科...
《线性代数与空间解析几何》课程简介
本课程的目标及人才培养目标：
“线性代数与空间解析几何”是我校理学（非数学）、工学、管理学等本科专业学生必修的自然科学基础理论课程。通过本课程的学习，要使学生比较系统地理解、掌握有关的基本概念、基本理论和基本方法。在传授线性代数与空间解析几何的知识的同时，要通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、空间想象能力和综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力，为后继...
还有谁在学这门课：
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方程组的几何解释
乘法和逆矩阵
转置-置换-向量空间R
[第6课]列空间和零空间
列空间和零空间
求解Ax=0：主变量、特解
求解Ax=b：可解性和解的结构
线性相关性、基、维数
四个基本子空间
矩阵空间、秩1矩阵和小世界图
正交向量与子空间
子空间投影
投影矩阵和最小二乘
正交矩阵和Gram-Schmidt正交化
行列式及其性质
行列式公式和代数余子式
克拉默法则、逆矩阵、体积
特征值和特征向量
对角化和A的幂
微分方程和exp(At)
马尔可夫矩阵;.傅立叶级数
对称矩阵及正定性
复数矩阵和快速傅里叶变换
正定矩阵和最小值
相似矩阵和若尔当形
奇异值分解
线性变换及对应矩阵
基变换和图像压缩
单元检测3复习
左右逆和伪逆
学校：麻省理工学院
讲师：Gilbert Strang
授课语言：英文
类型：数学 国际名校公开课
课程简介：“线性代数”，同微积分一样，是高等数学中两大入门课程之一，不仅是一门非常好的数学课程，也是一门非常好的工具学科，在很多领域都有广泛的用途。它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。本课程讲述了矩阵理论及线性代数的基本知识，侧重于那些与其他学科相关的内容，包括方程组、向量空间、行列式、特征值、相似矩阵及正定矩阵。
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解空间维数问题。求指点。收藏
设有线性方程组Ax=0,A是4乘5阶矩阵，如果矩阵A的秩为3，则其解空间的维数为什么是2？？？
来个人啊…
求大神指点。。。
为什么我印象中两者没关系，具体题目是什么？
懂了现在，空间的维数就是极大线性无关组中向量的个数。而解空间的极大线性无关组就是它的基础解系，其所含解向量的个数为n-r，也就是5-3=2。懂麽？
有这样的定理啊，然后就是5-3=2。。。
那直接就是n元线性方程Ax=0，秩为r，那么它的空间维数就等于n-r是吗？
这个解集称谓线性变换的核，是个线性空间，其维数是指基向量（向量组中称作最大无关组）的个数。
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线性代数与空间解析几何
出版时间：2009-11&&出版社：高等教育出版社&&作者：于朝霞，等 编&&页数：256&&Tag标签：无&&
　　《高等学校教材：线性代数与空间解析几何》系统的介绍了线性代数与空间解析几何的基本理论与方法，把代数与几何有机的结合起来。《高等学校教材：线性代数与空间解析几何》内容结构严谨，层次清晰，通俗易懂；在内容上注意与实际问题的结合；例题的选取与习题的配备注意典型与难易的结合，题型丰富。《高等学校教材：线性代数与空间解析几何》前八章介绍了线性代数与空间解析几何的基本知识，第九章介绍了现代数学软件Mathematica的初步使用知识。
第一章 行列式1.1 二阶与三阶行列式1.1.1 二阶行列式1.1.2 三阶行列式习题1-11.2 n阶行列式的定义1.2.1 排列与逆序数1.2.2 n阶行列式的定义习题1-21.3 行列式的性质及计算1.3.1 行列式的性质1.3.2 行列式的计算习题1-31.4 克拉默（Cramer）法则习题1-4总习题一数学实验一：用Mathematica进行行列式的运算第二章 矩阵及其运算2.1 矩阵及其运算2.1.1 矩阵的概念2.1.2 矩阵的运算习题2-12.2 逆矩阵2.2.1 逆矩阵的定义2.2.2 方阵可逆的充要条件习题2-22.3 分块矩阵及其运算2.3.1 分块矩阵的概念2.3.2 分块矩阵的运算习题2-32.4 矩阵的初等变换与矩阵的秩2.4.1 矩阵的初等变换2.4.2 矩阵秩的概念与求法习题2-42.5 初等矩阵2.5.1 初等矩阵及其性质2.5.2 用初等变换求逆矩阵习题2-52.6 矩阵应用实例总习题二数学实验二：用Mathematica进行矩阵的运算第三章 向量与向量空间3.1 几何向量及其线性运算3.1.1 几何向量的基本概念3.1.2 几何向量的线性运算习题3-13.2 空间直角坐标系3.2.1 空间直角坐标系3.2.2 几何向量的坐标表示3.2.3 用坐标进行向量运算习题3-23.3 n维向量及其线性运算3.3.1 n维向量的概念3.3.2 n维向量的线性运算习题3-33.4 向量组的线性相关性3.4.1 向量组及其线性组合3.4.2 线性相关与线性无关的概念3.4.3 线性相关性的性质3.4.4 线性相关性的判定习题3-43.5 向量组的秩3.5.1 最大线性无关组3.5.2 向量组的秩3.5.3 矩阵的秩与向量组的秩的关系习题3-53.6 向量空间3.6.1 向量空间的概念3.6.2 坐标变换习题3-6总习题三数学实验三：用Mathematica求向量组的最大无关组第四章 欧氏空间4.1 向量的内积欧氏空间4.1.1 R3中向量的内积4.1.2 n维向量的内积欧氏空间习题4-14.2 标准正交基习题4-24.3 R3中向量的外积和混合积4.3.1 向量的外积4.3.2 向量的混合积习题4-34.4 R3中的平面与直线4.4.1 平面及其方程4.4.2 空间直线及其方程4.4.3 位置关系4.4.4 平面束习题4-44.5 空间曲面及其方程4.5.1 球面4.5.2 旋转曲面4.5.3 柱面习题4-54.6 空间曲线及其方程4.6.1 空间曲线的一般方程4.6.2 空间曲线的参数方程4.6.3 空间曲线在坐标面上的投影习题4-64.7 二次曲面4.7.1 椭球面4.7.2 抛物面4.7.3 双曲面4.7.4 二次锥面习题4-7总习题四数学实验四：用Mathematica求标准正交基、描述曲线第五章 线性方程组5.1 线性方程组有解的充要条件习题5-15.2 线性方程组解的结构5.2.1 齐次线性方程组解的结构5.2.2 非齐次线性方程组解的结构习题5-25.3 用初等变换解线性方程组及线性方程组的应用5.3.1 用矩阵的初等行变换求解线性方程组5.3.2 线性方程组应用举例习题5-3总习题五数学实验五：用Mathematica求解线性方程组第六章 特征值、特征向量及相似矩阵6.1 特征值与特征向量6.1.1 特征值与特征向量的概念6.1.2 特征值与特征向量的性质习题6-16.2 相似矩阵6.2.1 相似矩阵的概念及性质6.2.2 方阵的相似对角化问题习题6-26.3 实对称矩阵及其对角化6.3.1 实对称矩阵的特征值与特征向量6.3.2 实对称矩阵的正交相似对角化习题6-36.4 应用举例习题6-4总习题六数学实验六：用Mathematica进行特征值的运算第七章 二次型7.1 二次型7.1.1 二次型的定义及其矩阵7.1.2 矩阵的合同习题7-17.2 化二次型为标准形7.2.1 用正交变换化二次型为标准形7.2.2 用配方法化二次型为标准形习题7-27.3 正定二次型7.3.1 二次型的惯性定理7.3.2 正定二次型习题7-37.4 二次型在研究二次曲面中的应用7.4.1 二次圆锥曲线方程化标准形7.4.2 二次曲面方程化标准形习题7-4总习题七数学实验七：用Mathematica进行二次型的运算第八章 线性空间与线性变换8.1 线性空间的概念8.1.1 线性空间的定义8.1.2 线性空间的基、维数与坐标8.1.3 子空间习题8-18.2 线性变换8.2.1 线性变换的概念8.2.2 线性变换的矩阵表示习题8-2总习题八第九章 数学软件与应用9.1 初识Mathematica9.1.1 Mathematica的启动9.1.2 Mathematica的工作环境9.1.3 Mathematica的数学运算9.1.4 Mathematica的函数9.1.5 几个方便的输入方法9.2 向量、矩阵及其运算9.2.1 构造向量和矩阵9.2.2 向量与矩阵的运算9.2.3 矩阵的逆9.2.4 矩阵的特征值和特征向量9.2.5 求解线性系统9.2.6 实例9.3 Mathematica的绘图功能9.3.1 一元函数的图形9.3.2 二元函数的图形9.3.3 其他图形的描绘9.3.4 绘图函数Plot，ParametricPlot，ListPlot的有关选项9.3.5 绘图函数Plot3D的有关选项习题参考答案
　　《高等学校教材：线性代数与空间解析几何》结构上将线性代数与空间解析几何有机地融合在一起；为学习现代数学开设内容展示的窗口和延伸发展的接口，《高等学校教材：线性代数与空间解析几何》尽量使用现代数学语言、术语与符号，注意与当代文献的习惯用法相衔接，介绍了数学软件Mathematica的使用，使学生通过上机练习，解决线性代数与几何中的基本计算问题；加强概念的背景教学，提高学生利用数学方法解决实际问题的能力，对一些抽象数学概念进行还原，尽量从实际背景出发，通过提出问题、解决问题的方式展开教材内容，力求突出解决实际问题的数学思想与方法，使学生获得数学问题的洞察力。
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