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大数据能减少与天气相关的航班延误
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2015年，乘客可能会遇到更少的航班延迟，这恐怕要得益于美国密歇根大学工程师将有关大数据的研究注入到航空有效管理之中。据报道，研究人员已经收集了超过10年的气象观测和美国国内航班数据，开发出先进的数据分析模式，以帮助航空管理更加有效。这个项目负责人、该大学工业和运营工程学博士生布瑞恩·勒梅说：“该项目使用公共数据已有多年，其规模和范围具有独特性。首先我们在一个地方收集这些数据，非常精确地分析出天气和航班延误是如何相关的，远远超出单个机场的分析。”勒梅说：“我们可以看到亚特兰大的天气可能会影响当天晚些时候在底特律的飞行，或通过系统分析加利福尼亚的天气变化是如何延误东海岸的航班飞行。”这所大学研究航空业运营的副教授艾米说，总的目标是使航空公司在航班延迟发生之前进行预见和处理。现在，大多数航空公司只能对延迟进行弥补，一般处理天气延误的航班是在其发生之后。我们的大数据能够让他们事先预测延迟，以更好地与乘客沟通，以及优化资源。”他说，来自项目的数据可用来构建计算机建模软件，预测假设航班和不同天气情况之间的结果，帮助航空公司提前得知因天气发生的延误。这些知识信息将使航空公司依据天气模式调整飞行时间表。它也可能引导乘客做出新的选择。例如，航空公司可以提前几天预测到未来航班延误，然后未雨绸缪地提示给乘客加以避免。航空公司也可以预先发出警告更有效分配自己的资源、地勤人员、飞行人员和其他资产以减少损失。 【声明】本文来源于 微信公众账号：大数据(hzdashuju)，由网友提交收录，版权归原作者所有，文章内容为原作者独立观点，不代表本站立场！如需删除，请联系 QQ：
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返回信息形式（信息包括近七天的天气数据）：
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如何调用以上天气信息接口呢？
其实调用以上天气信息接口，对于不同的城市不同的地方是url中的数字部分。以上url部分中的代表是“成都”这个地方的代码， 以下简称为cityid。因此只需要将以上url中数字部分换成相应的cityid即可获取对应地区的天气信息了。那么如何获取各地区的cityid呢？
以“四川省 – 成都市- 市区”为例进行说明：
首先我们需要获取四川省的cityid，
获取省级代码，url地址为：
这里我们通过获取到的数据得到了四川省的cityid为：27，下面我们需要获取四川省下成都市的cityid。
获取城市代码，url地址为：
通过以上链接我们获取到了成都市的cityid为2701，下面我们要获取成都市下的区市的cityid。
获取区域代码，url地址为：
通过以上链接我们最终得到成都市市区的cityid为：270101
至此，成都地区cityid已经获取到，那么对应的成都的天气预报请求rul为：（注意数字前面的101不可去掉，代表中国的cityid）
（2）XML 类型接口：
获取全国天气的请求URL地址：.cn/wmaps/xml/china.xml
这个url获取的结果列出所有的省的天气信息，结果信息中的pyName字段是各个省XML的文件名，比如河南省的就是henan，对应的天气请求URL为：.cn/wmaps/xml/henan.xml
同样，上述请求将获取河南省所有市的天气数据，通过其中的pyName字段同样可以获取该市下面所有县的天气数据。
数据信息中的tmp1是最低温度，tmp2是最高温度。
至此两种获取天气预报的方式就介绍完了，读者可以根据自己的需要选择合适的方式获取天气预报信息。
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