动力电池SOC估算复杂方法综述
荷电状态(SOC)定义为剩余容量占电池容量的比值，用来表征动力电池剩余的能量，是反映动力电池状态的重要参数[1]。对其进行在线准确估算，是提高电动汽车续航里程的关键环节。
由于SOC受温度、自放电、极板活性物质等因素的影响，很难通过对某些参数的测量直接得到SOC的值。区别于传统方法的复杂方法不断研究与改进，对准确估算动力电池SOC有着重要意义。
1SOC估算影响因素分析
影响动力电池SOC估算的因素有很多，主要包括以下方面：
（1）动力电池的工作状态复杂，开通或关断动力电池的时间是随机的，给估算工作造成一定困难。
（2）动力电池SOC估算的过程应当处于电动汽车的实际运行中。因此，要求必须实时在线估算，而不是单独对电池进行离线测量；同时估算的结果要有较好的收敛性、鲁棒性，即使存在一定误差，经过估算方法处理与调节，仍然能够收敛到期望值[1]。
电动汽车中的电流冲击、环境温度、电池自放电与老化等复杂因素都给估算工作增加很多困难。&
2SOC估算复杂方法
该领域研究初期，比较常用的方法有开路电压法、安时积分法、放电实验法等，但是这些方法难以运用到实际在线估算之中，存在一定的局限性。近年来，国内外研究人员对估算方法不断改进与创新，提出很多复杂方法，对动力电池SOC估算更加准确。
2.1 卡尔曼滤波法
卡尔曼滤波器是一种最优化自回归数据处理算法，所处理的是线性的并且服从高斯分布的动态系统。由于动力电池SOC估算模型为非线性，因此需要利用扩展卡尔曼滤波法处理。该方法应用于动力电池SOC估算是将动力电池视为一个动态系统，荷电状态为系统的一个内部状态，基本思想是对系统状态做出最小方差意义上的最优估计[2]。
扩展卡尔曼滤波法对电池模型的准确性要求很高，目前比较常用的电池经典模型主要包括三类：Rint、Thevenin以及PNGV电路模型，如图1所示。
其中，Rint模型过于理想化，实际估算中并不适用；Thevenin模型能较好地表征电池特性且便于计算，易于工程实现；PNGV模型电路的参数较复杂，计算不便[3]。
扩展卡尔曼滤波法的一个特点是用状态空间的概念来描述其数学模型[4]。基于图1中的Thevenin电池等效模型进行数学建模。由基尔霍夫电压、电流定律以及SOC的定义可以得到以下等式：
其中，&(k)为系统白噪声，v(k)为观测噪声，在设计中均假设为高斯白噪声。将建立的状态方程与观测方程带入扩展卡尔曼滤波算法的五条核心公式，建立时间更新、观测更新方程，最后利用MATLAB建立仿真系统，估算动力电池SOC。
扩展卡尔曼滤波法适合用于电流波动比较剧烈条件下的SOC估算，克服了早期研究方法的缺点，能够将SOC估算误差控制在一定的范围内，但是对动力电池的模型准确性和计算能力要求较高。
2.2 神经网络法
BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一，具有鲁棒性、高度非线性、容错性等特点[6]。
BP神经网络由正向传播和反向传播两部分组成：正向传播是输入信号从输入层经隐含层传向输出层。若输出层得到期望的输出，则学习算法结束，否则转至反向传播；反向传播是将误差（样本输出与网络输出之差）按原连接通路反向计算，由梯度下降法调整各层节点的权值和阈值，使误差减小[7]。
根据BP神经网络的特性，结合动力电池的多个参数，建立基于BP神经网络的SOC估算模型，如图2所示。文献[8]采用基于BP神经网络的智能方案建立类似的模型，并对动力电池SOC进行估算。同时，将遗传算法用于优化神经网络参数，以提高估算的精度，并通过实验验证该方法的可行性。
对模型进行采样是采用神经网络法估算SOC的前提条件。选择一定规格的动力电池，使其从满荷电状态完全放电至零，以固定时间周期对SOC采取n组数据作为训练样本，并从中选择m组数据作为神经网络训练后的测试样本[9]。
由于动力电池SOC估算是一个复杂的过程，对其建立精确模型较为困难。而BP神经网络法作为一种新型的智能算法，不需要建立准确的数学模型。该方法可以通过模拟人脑学习机制，通过训练与学习分析数据中蕴含的关系。但是该方法需要大量的实验数据进行训练，且训练数据越多，估算的精度越高，而所耗时间越长。
2.3 支持向量回归法
支持向量机(SVM)是一种能够较好实现结构风险最小化思想的方法。该方法根据给出的数据信息在系统模型复杂性与逼近的精度之间寻求最佳折中，以求获得最好的推广能力[10]。
根据应用不同可以分为支持向量分类(SVC)与支持向量回归(SVR)。SVR主要用于解决小样本非线性问题，具有很好的适用性、鲁棒性。
在动力电池的充放电过程中，通过直接测量可以得到动力电池有关参数，如电池组电流、电压、温度等。将这些参数作为输入层数据，动力电池SOC作为输出层的结果，得到如图3所示的SVR模型。
其中，输入层作用是存储电压、电流等数据，并不作任何加工运算；中间层是在数据训练开始时选择合适的核函数K(x，xi)，常用的核函数包括多项式(Polynomial)函数、径向基(RBF)函数以及Sigmoid函数[11]。最后构造出回归估计函数：
SVR法的设计思路就是通过某一非线性函数将训练数据x1，x2，&，xn等映射到高维特征空间构造回归估计函数[12]。该方法具有较好的推广性与鲁棒性，与神经网络相比迭代计算速度更快，但是估算精度取决于SVR参数（惩罚系数和宽度系数）的选择，参数组合若非最优则估算精度降低。
2.4 复合算法
以上估算方法能够将SOC估算结果控制在一定误差范围内，但是仍存在一些不足之处。分析其误差原因并对误差进行修正，在上述方法的基础上提出一些改进的复合算法，比如模糊卡尔曼滤波算法、自适应模糊神经网络法等。
2.4.1 模糊卡尔曼滤波法
通过对扩展卡尔曼滤波法的分析可以得到，依据Thevenin模型所建立的离散状态空间方程将系统白噪声与观测噪声等均假设为高斯白噪声，而量测噪声是随工况不断变化的，给估算结果带来一定误差[13]。因此，将模糊控制器与扩展卡尔曼滤波法相结合，实时地监控噪声的实际方差与理论方差之间的差值。通过模糊推理过程不断调节噪声的方差值，提高算法的准确度与鲁棒性。
模糊控制器的基本结构包括：模糊化、知识库、模糊推理与反模糊化四个部分，其结构如图4所示。其中，模糊化是将输入的精确量转化为模糊量的过程；知识库则包括数据库（量化因子、比例因子、模糊取值及隶属函数等）和规则库（模糊语言表示的控制规则）；模糊推理是根据规则库和系统当前状态推理得到输出模糊值的过程；反模糊化是将模糊值转换为精确量的过程[14]。
文献[15]提出了一种简单的模糊卡尔曼滤波法，定义了前后相邻两时刻量测方差之间的关系为R(k)=a(k)R(k-1)；将实际方差与其理论方差的差值C作为模糊控制器的输入量；将调节因子a(k)作为模糊控制器的输出量，然后确定输入、输出变量的论域及合适的隶属函数，实现模糊卡尔曼滤波过程。
文献[16]设计了一种改进的模糊自适应卡尔曼滤波方法，用于估算动力电池SOC。通过在线监测残差的变化，使用残差的平均值和方差作为模糊控制器的输入量，实时观察噪声并调节，从而改善估算精度。仿真结果表明，该算法可以有效估算电池SOC，准确度比传统的卡尔曼滤波算法更高。
模糊卡尔曼滤波法，基本设计思想是利用扩展卡尔曼滤波器进行运算，然后通过模糊控制器实时地监测与调节，减小扩展卡尔曼滤波法中噪声的影响。在一定程度上减小了传统卡尔曼滤波法的估算误差，提高了SOC估算准确度。但是该方法仍然依赖动力电池模型的准确程度。
2.4.2 自适应模糊神经网络法
通过2.2节中对神经网络法的分析，神经网络法不需要建立准确的动力电池模型，能够逼近任意的非线性函数，但是需要大量数据进行训练、学习，缺乏启发式总结能力[17]。因此，针对神经网络的不足之处，将模糊推理与神经网络有机结合起来，即自适应模糊神经网络（ANFIS）法。
ANFIS是一种综合神经网络自适应性的模糊推理系统，采用Takagi-Sugeno推理计算方法，其系统结构如图5所示。
第一层为模糊化层。将动力电池的不同参数（电压、电流、温度、电阻等）进行模糊化，各节点输出是相应隶属函数的值；第二层为乘积层，通过乘法计算各规则的激励强度；第三层是将规则强度进行归一化处理；第四层为规则输出层，在训练中不断调整模糊规则使其更逼近真实值；第五层为反模糊化过程，将模糊输出结果转化为确定值得出最终结果[18]。
文献[19]对比并分析了两输入与三输入变量的ANFIS法估算动力电池SOC的准确程度。结果表明两种模型均能够在误差允许范围内准确估算SOC，效果优于传统估算方法。而三输入变量的ANFIS系统准确度更高，估算最大绝对误差在1%以内。
自适应模糊神经网络系统综合了神经网络的学习算法和模糊推理的简洁形式，既具有训练、学习能力，又具有模糊系统的总结推理能力等优点，在一定程度上提高了SOC估算准确度[20]。但是该方法仍然需要较多的样本数据进行学习训练。
3总结与展望
动力电池SOC的准确估算是延长电动汽车续航里程，给予驾驶者准确判断信号的关键技术环节。本文分析了影响SOC准确估算的主要原因并对近年来出现的SOC估算复杂方法进行了论述，各种方法的优缺点如表1所示。
目前，SOC估算技术仍是该领域研究的难点之一。通过对动力电池SOC估算复杂方法的综述，分析了上述方法的基本工作原理，对比了各自的优缺点，指出局限性与发展方向。
复杂方法的研究是对早期估算方法的改进，减小了估算误差，但是仍存在一定的缺陷。为了提高SOC估算精度，需要建立更加准确的动力电池模型，更好地反映动力电池动态与静态特性。同时，应当通过大量实验，建立相关数据库，为估算方法提供稳定可靠的样本数据来源。总之，需要综合各种算法，取长补短，提出更准确、更有效的估算方法，改善SOC估算技术，促进电动汽车行业的发展。
原文标题：【学术论文】动力电池SOC估算复杂方法综述
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200位同学学习过此题，做题成功率89.0%
为了让学生了解环保知识，增强环保意识，某中学举行了一次大规模的“环保知识竞赛”，初中三个年级共有900名学生参加了初赛，为了解本次初赛成绩情况，从中抽取了部分学生的成绩（得分取正整数，满分为100分）进行统计．频数分布表
分组&&&频数&&频率&&50.5～60.5&&4&&0.08&&60.5～70.5&&8&&0.16&&70.5～80.5&&10&&0.20&&80.5～90.5&&16&&0.32&&90.5～100.5&&&&&&合计&&&&&（一）请你根据下面尚未完成并有局部污损的频率分布表和频率分布直方图，解答下列问题：（1）填充频率分布表中的空格：（2）补全频率分布直方图：（3）在该问题中的样本容量是多少？答：50&．（4）全体参赛学生中，竞赛成绩落在哪组范围内的人数最多？（不要求说明理由）答：80.5-90.5&．（5）若成绩在80分以上（不含80分）为优良，则该成绩优良的约为多少人？答：28&．（二）初中三个年级根据初赛成绩分别选出了10名同学参加决赛，这些选手的决赛成绩（满分为100分）如下表所示：
&&&决赛成绩（单位：分）&&初一年级&80&&&86&88&&80&&&88&&99&80&&&74&&91&&89&&初二年级&&85&&85&&87&&97&&85&&76&&88&&77&&87&&88&&初三年级&&82&&80&&78&&78&&81&&96&&97&&88&&89&&86&（6）请你填写下表：&&&平均数&众数&&中位数&&&初一年级&85.5&&&80&&&&初二年级&&85.5&&&&86&&初三年级&&&&&&84&（7）请从以下两个不同的角度对三个年级的决赛成绩进行分析：＜1＞从平均数和众数相结合看（分析哪个年级成绩好些）．＜2＞从平均数和中位数相结合看（分析哪个年级成绩好些）．（8）如果在每个年级参加决赛的选手中分别选出3人参加总决赛，你认为哪个年级的实力更强一些？并说明理由．
本题难度：一般
题型：填空题&|&来源：2010-高要市二模
分析与解答
习题“为了让学生了解环保知识，增强环保意识，某中学举行了一次大规模的“环保知识竞赛”，初中三个年级共有900名学生参加了初赛，为了解本次初赛成绩情况，从中抽取了部分学生的成绩（得分取正整数，满分为100分）进行统计．...”的分析与解答如下所示：
（1）由频率表可以得出90.5-100.5之间的频率，也可得出90.5-100.5的频数；（2）如下图所示：（3）样本容量等于各组频数的和．（4）要求全体参赛学生中，竞赛成绩落在哪组范围内的人数最多，即是频数最多的那一组；（5）人数等于后两组的频数之和；（6）由成绩表即可得出各年级的成绩的平均数、众数及中位数；（7）＜1＞、＜2＞通过比较三个年级的众数、平均数和中位数即可得出；（8）选取三位选手参加比赛，即应该是这个年级的成绩高一点的人数较多，通过比较三个年纪的中位数即可得出结果；
解：（1）（2）如下图所示：
分组&&&频数&&频率&&50.5～60.5&&4&&0.08&&60.5～70.5&&8&&0.16&&70.5～80.5&&10&&0.20&&80.5～90.5&&16&&0.32&&90.5～100.5&&12&&0.24&&合计&&&&&（3）由频率表可知样本容量=4+8+10+16+12=50．即容量为50．（4）全体参赛学生中，竞赛成绩落在80.5-90.5内的人数最多；（5）由频率表可以看出，成绩在80分以上的人数为28人；（6）&&&平均数&众数&&中位数&&&初一年级&85.5&&&80&&88&&初二年级&&85.5&&85&&86&&初三年级&&85.5&&78&&84&（7）＜1＞从平均数和众数相结合看，初二年级比较好；＜2＞从平均数和中位数相结合看，初一年级比较好；（8）初三年级比较强一些；因为初三年级前三名的成绩为97，96，89；初二年级前三名的成绩为97，88，88；初一年级前三名的成绩为99，91，89．
此题较为全面的考查了频数、频率、平均数、中位数等知识点以及对学生对从图形中获取信息的能力．
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等考点的理解。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
频数（率）分布直方图
画频率分布直方图的步骤：（1）计算极差，即计算最大值与最小值的差．（2）决定组距与组数（组数与样本容量有关，一般来说样本容量越大，分组就越多，样本容量不超过100时，按数据的多少，常分成5～12组）．（3）确定分点，将数据分组．（4）列频率分布表．（5）绘制频率分布直方图． 　　注：①频率分布表列出的是在各个不同区间内取值的频率，频率分布直方图是用小长方形面积的大小来表示在各个区间内取值的频率．直角坐标系中的纵轴表示频率与组距的比值，即小长方形面积=组距×频数组距=频率．②各组频率的和等于1，即所有长方形面积的和等于1．③频率分布表在数量表示上比较确切，但不够直观、形象，不利于分析数据分布的总体态势．④从频率分布直方图可以清楚地看出数据分布的总体态势，但是从直方图本身得不出原始的数据内容．
与“为了让学生了解环保知识，增强环保意识，某中学举行了一次大规模的“环保知识竞赛”，初中三个年级共有900名学生参加了初赛，为了解本次初赛成绩情况，从中抽取了部分学生的成绩（得分取正整数，满分为100分）进行统计．...”相似的题目：
[2014o温州o中考]如图是某班45名同学爱心捐款额的频数分布直方图（每组含前一个边界值，不含后一个边界值），则捐款人数最多的一组是（　　）5～10元10～15元15～20元20～25元
[2014o安徽o中考]某棉纺厂为了解一批棉花的质量，从中随机抽取了20根棉花纤维进行测量，其长度x（单位：mm）的数据分布如下表所示，则棉花纤维长度的数据在8≤x＜32这个范围的频率为（　　）棉花纤维长度x&频数&0≤x＜8&1&8≤x＜16&2&16≤x＜24&8&24≤x＜32&6&32≤x＜40&3&0.80.70.40.2
[2014o大庆o中考]某记者抽样调查了某校一些学生假期用于读书的时间（单位：分钟）后，绘制了频数分布直方图，从左到右的前5个长方形相对应的频率之和为0.9，最后一组的频数是15，则此次抽样调查的人数为&&&&人．（注：横轴上每组数据包含最小值不包含最大值）
“为了让学生了解环保知识，增强环保意识，某...”的最新评论
该知识点好题
1（2009o温州）九年级（1）班共50名同学，如图是该班体育模拟测试成绩的频数分布直方图（满分为30分，成绩均为整数）．若将不低于29分的成绩评为优秀，则该班此次成绩优秀的同学人数占全班人数的百分比是（　　）
2（2009o衢州）某班体育委员调查了本班46名同学一周的平均每天体育活动时间，并制作了如图所示的频数分布直方图，从直方图中可以看出，该班同学这一周平均每天体育活动时间的中位数和众数依次是（　　）
3某校课外活动小组为了了解本校九年级学生的睡眠时间情况，对学校若干名九年级学生的睡眠时间进行了统计，将所得数据整理后，列出下面的表格：
睡眠时间x（小时）&频数&频率&4≤x＜5&7&&5≤x＜6&&0.24&6≤x＜7&&0.28&7≤x＜8&&0.24&8≤x＜9&&0.1&（Ⅰ）通过计算补全表格；（Ⅱ）画出频数分布直方图．
该知识点易错题
1（2009o衢州）某班体育委员调查了本班46名同学一周的平均每天体育活动时间，并制作了如图所示的频数分布直方图，从直方图中可以看出，该班同学这一周平均每天体育活动时间的中位数和众数依次是（　　）
2（2012o温州）赵老师想了解本校“生活中的数学知识”大赛的成绩分布情况，随机抽取了100份试卷的成绩（满分为120分，成绩为整数），绘制成如图所示的统计图．由图可知，成绩不低于90分的共有&&&&人．
3为了了解业余射击队队员的射击成绩，对某次射击比赛中每一名队员的平均成绩（单位：环，环数为整数）进行了统计，分别绘制了如下统计表和频率分布直方图，请你根据统计表和频率分布直方图回答下列问题：平均成绩&&0&&1&&2&&3&&4&&&5&&6&7&&8&&9&&10&&&人数&&0&1&&&&&3&3&&&&&4&&&6&&1&&0&&（1）参加这次射击比赛的队员有多少名？（2）这次射击比赛平均成绩的中位数落在频率分布直方图的哪个小组内？（3）这次射击比赛平均成绩的众数落在频率分布直方图的哪个小组内？
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{[分组][频数][频率][50.5～60.5][4][0.08][60.5～70.5][8][0.16][70.5～80.5][10][0.20][80.5～90.5][16][0.32][90.5～100.5][][][合计][][]}（一）请你根据下面尚未完成并有局部污损的频率分布表和频率分布直方图，解答下列问题：（1）填充频率分布表中的空格：（2）补全频率分布直方图：（3）在该问题中的样本容量是多少？答：____．（4）全体参赛学生中，竞赛成绩落在哪组范围内的人数最多？（不要求说明理由）答：____．（5）若成绩在80分以上（不含80分）为优良，则该成绩优良的约为多少人？答：____．（二）初中三个年级根据初赛成绩分别选出了10名同学参加决赛，这些选手的决赛成绩（满分为100分）如下表所示：
{[][决赛成绩（单位：分）][初一年级][80][86][88][80][88][99][80][74][91][89][初二年级][85][85][87][97][85][76][88][77][87][88][初三年级][82][80][78][78][81][96][97][88][89][86]}（6）请你填写下表：{[][平均数][众数][中位数][初一年级][85.5][80][][初二年级][85.5][][86][初三年级][][][84]}（7）请从以下两个不同的角度对三个年级的决赛成绩进行分析：＜1＞从平均数和众数相结合看（分析哪个年级成绩好些）．＜2＞从平均数和中位数相结合看（分析哪个年级成绩好些）．（8）如果在每个年级参加决赛的选手中分别选出3人参加总决赛，你认为哪个年级的实力更强一些？并说明理由．”的答案、考点梳理，并查找与习题“为了让学生了解环保知识，增强环保意识，某中学举行了一次大规模的“环保知识竞赛”，初中三个年级共有900名学生参加了初赛，为了解本次初赛成绩情况，从中抽取了部分学生的成绩（得分取正整数，满分为100分）进行统计．频数分布表
{[分组][频数][频率][50.5～60.5][4][0.08][60.5～70.5][8][0.16][70.5～80.5][10][0.20][80.5～90.5][16][0.32][90.5～100.5][][][合计][][]}（一）请你根据下面尚未完成并有局部污损的频率分布表和频率分布直方图，解答下列问题：（1）填充频率分布表中的空格：（2）补全频率分布直方图：（3）在该问题中的样本容量是多少？答：____．（4）全体参赛学生中，竞赛成绩落在哪组范围内的人数最多？（不要求说明理由）答：____．（5）若成绩在80分以上（不含80分）为优良，则该成绩优良的约为多少人？答：____．（二）初中三个年级根据初赛成绩分别选出了10名同学参加决赛，这些选手的决赛成绩（满分为100分）如下表所示：
{[][决赛成绩（单位：分）][初一年级][80][86][88][80][88][99][80][74][91][89][初二年级][85][85][87][97][85][76][88][77][87][88][初三年级][82][80][78][78][81][96][97][88][89][86]}（6）请你填写下表：{[][平均数][众数][中位数][初一年级][85.5][80][][初二年级][85.5][][86][初三年级][][][84]}（7）请从以下两个不同的角度对三个年级的决赛成绩进行分析：＜1＞从平均数和众数相结合看（分析哪个年级成绩好些）．＜2＞从平均数和中位数相结合看（分析哪个年级成绩好些）．（8）如果在每个年级参加决赛的选手中分别选出3人参加总决赛，你认为哪个年级的实力更强一些？并说明理由．”相似的习题。便携泵吸检测仪甲醛检测仪/便携式甲醛气体检漏仪
便携泵吸检测仪甲醛检测仪/便携式甲醛气体检漏仪
产品分类&&:&&甲醛检测仪
型号&&:&&SGA-600-HCHO
产品描述&&:&&SGA-600-HCHO甲醛气体检测仪是深国安电子于2017年推出的一款智能型便携泵吸式气体检测仪；是全球首款搭载智能光感控制、集气体、温度、湿度、时间、吸气泵、报警为一体的多功能气体检测报警装置；客户只需一键开机，无需任何化学试剂，即可实时对空气中的甲醛浓度进行检测；当现场达到预设的报警点时，会自动发出声光报警
一、产品简介SGA-600-HCHO甲醛气体检测仪是深国安电子于2017年推出的一款智能型便携泵吸式气体检测仪；是全球首款搭载智能光感控制、集气体、温度、湿度、时间、吸气泵、报警为一体的多功能气体检测报警装置；客户只需一键开机，无需任何化学试剂，即可实时对空气中的甲醛浓度进行检测；当现场达到预设的报警点时，会自动发出声光报警。并有温馨文字提示；产品采用当前最先进的气体检测传感技术，10秒钟出检测结果；准确度高达3%以内，可与国外原装进口甲醛检测分析仪媲美。&SGA-600-HCHO甲醛气体检测仪具有设计前卫、操作简便、测量精准、坚固耐用的特点；警示“黄”配以磨砂“黑”色调，沉稳醒目；人体学“十字型”按键设计，操控方便；3.5英寸超高清液晶彩色屏幕，美观大方；高强度ABS+PC塑胶外壳，耐冲击、耐酸、耐碱、耐寒、耐热、易阻燃；32位纳米级微处理器+24位超高ADC采集芯片，计算速度更快、数值更精确；本安型电路设计、安全可靠；内置世界著名吸气泵品牌-德国THOMAS微型真空泵，提供稳定、持久气流。并有高低5个档速可调；国外原装进口甲醛气体传感器，精度高、稳定性强、误差率低、直线性好；2800mA大容量锂电池，为气体检测提供持久续航； PPM与mg/m3量程单位自由切换，简单明了；中英文操作界面，适用所有人群；还可选配数据存储功能，轻松存储100,000条数据。支持本机查看所有保存的历史数据、开关机纪录、报警纪录、故障纪录等；并可通过电脑将数据导出EXCEL表格，进行打印、编辑、图表显示等；可以说，SGA-600-HCHO甲醛气体检测仪是当前国内最先进、最智能的一款气体检测仪表产品。&别名：泵吸式甲醛检测仪、便携式甲醛测定仪、手持式甲醛浓度测试仪、甲醛浓度分析仪、甲醛气体泄漏报警器、甲醛气体传感器、单一气体检测仪、复合式气体检测仪、HCHO检测仪、CH2O检测仪、带数据存储甲醛检测分析仪二、产品特点●本安型电路设计、安全可靠；●可检测1000多种可燃及有毒有害气体；●外观精美、携带方便、测量精准、坚固耐用；●集光感、气体、温度、湿度、时间、吸气、报警为一身，功能强大；●3.5英寸超高清液晶彩屏，320*240分辨率，完美呈现各项检测指标；●24位数据采集芯片+32位纳米级微处理器，分辨率更高、反应速度更快；●高强度ABS+PC塑胶外壳，耐冲击、耐酸、耐碱、耐寒、耐热、易阻燃；●国外原装进口气体传感器，精度高、稳定性强、误差率低、直线性好；●内置德国THOMAS微型真空泵，噪音低、寿命长、气流稳定、持久；●全量程温湿度补偿和数据修正，测量精度可媲美国外原装进口气体检测仪；●客户可根据需要，自行设置高、低段报警值、调零、泵及声音的开关等功能；●全程纪录仪表使用情况，现场由你掌握：如何时开关机、何时报警等。●多重保护：防过载冲击、防过电压、防静电干扰、防磁场干扰；●智能光感设计：仪器会在不同强度光照下，自行调节屏幕亮度；●双重数据恢复、安全无忧：智能一键复位+恢复出厂设置；●高档铝合金外箱，耐压、防震、防摔，可重复携带使用；●2800mA大容量锂电池，可连续20小时正常工作；●手动支持吸气速度5档调控、光照度10档调节；●Micro USB设计，兼容所有Android手机充电器；●中英文操作界面可选，适用于所有人群使用；●“十字型”按键设计，最符合人体工程学；●PPM与mg/m3量程单位自由切换；●现场浓度达到报警点时，声光报警的同时，操作界面上还会数值的颜色变化及文字提示；●支持100,000条数据存储、下载、打印、编辑、导出、图表显示等（选配）；数据保存间隔可在1-60秒之间自由设置& 支持本机查看保存的所有测量数值和时间日期& 可通过电脑专用软件查看图表、导出数据等●防爆等级：ExibⅡCT4Gb●防护等级：IP65&&三、产品参数检测气体甲醛化 学 式HCHO(CH20)检测原理电化学 量&& 程0－1、5、10、50、100、500、1000PPM（更多量程请来电咨询）分 辨 率0.001、0.01、0.1、1PPM 可选（根据量程和传感器而定）设计标准GB 《石油化工企业可燃气体和有毒气体检测报警设计规范》GB 《作业场所环境气体检测报警仪通用技术要求》GBZ 2.1-2007《工作场所有害因素职业接触限值》执行标准GB0《爆炸性气体环境用电气设备 第一部分：通用要求》GB0《爆炸性气体环境用电气设备 第四部分：本质安全型“i”》GB 《作业场所环境气体检测报警仪 通用技术要求》Q/SGA 01-2014《深国安电子科技有限公司企业执行标准》显示内容型号、气体名称、量程单位、实测值、温度、湿度、时间、电池剩余量、吸气泵、声音、报警状态、温馨文字提示等使用方式便携/手持采样方式泵吸式充电电压DC 5V泵 流 速300-500CC/Min工作电流≤50mA（根据技术原理有所差异）显 示 屏2.4英寸高清液晶彩屏精&& 度≤±3%外壳材质高强度ABS+PC响应时间≤30S（T90）按&& 键5个重 复 性≤±2%语&& 言中英双语线性误差≤±2%报警方式声、光、文字提示零点漂移≤±1%（F.S/年）报警信号高报、低报、电量不足、故障工作温度～+50℃(特殊要求请咨询)仪 表 箱高档铝合金外箱（可承重100KG）工作湿度≤95%RH无结露外箱尺寸266mm×76mm×162mm工作压力86～106Kpa测量温度-40～+80℃ （选配）电池容量2800mA聚合物锂电池测量湿度0-100%RH （选配）连续工作20H以上（以电化学为例）光感控制根据不同光照自动调节屏幕亮度（选配）充电方式Micro USB充电器（安卓手机通用）防爆等级ExibⅡCT4Gb产品尺寸211.5mm×73mm×34.5mm防护等级IP65设计寿命3～5年（根据传感器而定）重&& 量240g标配附件检测仪、包装箱、说明书、合格证、充电器、数据线、出货单 各一份数据存储&&&&&&&&&& （选配）存储数量：100,000条&& 间隔时间：1-60秒可调 支持本机和电脑查看所有数据自动纪录开关机时间、何时报警及故障纪录&四、应用场所职业卫生、安全巡检、危险源检测、地下施工、燃气管道检修、过程分析、废气处理、化工、冶炼、钢铁、煤炭、热电、焦化、冶金、烟草、科研院校、楼宇建设、消防工程、农药化工、污水处理、畜牧养殖、医药车间、杀菌消毒、熏蒸处理、大气环境监测、空气质量检测、航空电子、食品加工、速冻仓库、造纸业、船舶业等。&五、产品导购深国安另有固定式甲醛气体检测仪、4-20MA、RS-485、RS-232、0-5V、TTL等信号输出的气体传感器、气体检测模块可以提供！&六、注意事项1.需要PPM与mg/m3量程单位转换的，下单时需特别备注。& *个别气体不支持此功能2.温湿度、智能光感控制和数据存储为选配功能，需要的客户请提前说明。3.可按客户要求订制不同气体、不同量程的产品。4.可为客户提供贴牌服务，全中性说明书和包装。5.大客户可专属订制火焰红、天空蓝、星夜黑、流光金等色调。&&&常见气体选型表型 号检测气体检测量程分辨率技术原理寿 命SGA-600-EX可燃气体0-100%LEL0.1%LEL催化燃烧3年SGA-600-EX-IR可燃气体0-100%LEL0.1%LEL红外线5年以上SGA-600-CH4甲 烷0-100%LEL0.1%LEL催化燃烧3年SGA-600-CH4-IR甲 烷0-100%LEL0.1%LEL红外线5年以上SGA-600-CH4O甲 醇0-100%LEL0.1%LEL催化燃烧3年SGA-600-C2H6O乙 醇0-100%LEL0.1%LEL催化燃烧3年SGA-600-C2H2乙 炔0-100%LEL0.1%LEL催化燃烧3年SGA-600-H2氢 气0-100%LEL0.1%LEL催化燃烧3年SGA-600-H2氢 气0-1000PPM1PPM电化学3年SGA-600-CO一氧化碳0-1000PPM1PPM电化学3年SGA-600-H2S硫化氢0-100PPM0.1PPM电化学3年SGA-600-O2氧 气0-30%VOL0.1%VOL电化学3年SGA-600-NH3氨 气0-100PPM1PPM电化学3年SGA-600-CL2氯 气0-10PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-O3臭 氧0-5PPM0.001PPM电化学3年SGA-600-SO2二氧化硫0-20PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-NO一氧化氮0-100PPM0.1PPM电化学3年SGA-600-NO2二氧化氮0-20PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-CO2二氧化碳0-5000PPM1PPM红外线5年以上SGA-600-CLO2二氧化氯0-1PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-ETO环氧乙烷0-100PPM0.1PPM电化学3年SGA-600-CH3CHO乙 醛0-10PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-C2H4乙 烯0-10PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-C2H3Cl氯乙烯0-100PPM0.1PPM电化学3年SGA-600-COCL2光 气0-1PPM0.001PPM电化学3年SGA-600-N2O笑 气0-1000PPM1PPM光学波导5年SGA-600-F2氟 气0-1PPM0.001PPM电化学3年SGA-600-N2氮 气0-100%VOL0.1%VOL电化学3年SGA-600-BR2溴 气0-20PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-SIH4硅 烷0-50PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-N2H4联 氨0-1PPM0.001PPM电化学3年SGA-600-FREON氟利昂0-1000PPM1PPM半导体3年SGA-600-HF氟化氢0-10PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-HCL氯化氢0-50PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-PH3磷化氢0-50PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-HCN氰化氢0-50PPM0.01PPM电化学3年SGA-600-SEH2硒化氢0-5PPM0.001PPM电化学3年SGA-600-ASH3砷化氢0-1PPM0.001PPM电化学3年SGA-600-SF6六氟化硫0-1000PPM1PPM红外线5年以上SGA-600-C4H8S四氢噻吩0-50mg/m30.1 mg/m3电化学3年SGA-600-AQI空气质量0-100PPM0.1PPM半导体3年SGA-600-C6H6苯0-100%LEL0.1%LEL催化燃烧3年SGA-600-C7H8甲 苯0-20PPM0.01PPMPID光电离子5年SGA-600-C8H10二甲苯0-20PPM0.01PPMPID光电离子5年SGA-600-VOC挥发性化合物0-20PPM0.01PPMPID光电离子5年SGA-600-TVOC总挥发化合物0-50PPM0.01PPMPID光电离子5年SGA-600-JET A航空煤油0-100%LEL0.1%LEL催化燃烧3年&&更多气体，请登录深国安官网： 进行查询。或致电24小时客服电话： 8900
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