SQL语句中的单引号_百度知道
SQL语句中的单引号
如果是查询条件，应该尽可能使用参数化查询。实在是要单引号，那就再加一个单引号来转义。用两个单引号，表示一个单引号。比如查询Name为abc'cc的SELECT * FROM [TABLE] WHERE [Name] = 'abc''cc'
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那不是单引号，那是“反单引号”，是 MYSQL数据库的分隔符，键盘上在1的左边
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您好，很高兴为您解答！其实第一个sql中，吧username引起来的不是单引号，是esc下面那个按键打出来的；第二个sql里面的就是单引号。订功斥嘉俪黄筹萎船联希望我的回答对您有用!
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出门在外也不愁MYSQL数据库查询出的结果包含 \ 符号时如何处理_百度知道
MYSQL数据库查询出的结果包含 \ 符号时如何处理
mysql遇到反斜杠要转义处理：MySQL的转义字符“\”
MySQL识别下列转义字符：
(NUL)字符。
一个新行符。
一个定位符。
一个回车符。
一个退格符。
\'
一个单引号(“'”)符。
一个双引号(“
\\
一个反斜线(“\”)符。
一个“%”符。它用于在正文中搜索“%”的文字实例，否则这里“%”将解释为一个通配符。
一个“_”符。它用于在正文中搜索“_”的文字实例，否则这里“_”将解释为一个通配符。
注意，如果你在某些正文环境中使用“\%”或“\%_”，这些将返回字符串“\%”和“\_”而不是“%”和“_”。
有几种方法在一个字符串内包括引号：
1、必须转义的：
一个字符串用单引号“'”来引用的，该字符串中的单引号“'”字符可以用“''”方式转义。
一个字符串用双引号“
&”来引用的，该字符串中的“
&”字符可以用“
&”方式转义。
同时你也可以继续使用一个转义字符“\”来转义
2、可不转义的：
一个字符串用双引号“
&”来引用的，该字符串中的单引号“'”不需要特殊对待而且不必被重复或转义。同理，一个字符串用单引号“'”来引用的，该字符串中的双引号“
&”不需要特殊对待而且不必被重复或转义。
下面显示的SELECT演示引号和转义如何工作：
'hello',
'hel''lo',
'\'hello';
+----------+--------------+-------------------+----------+---------+
hel'lo
'hello
+----------+--------------+-------------------+----------+---------+
&'hello'
&''hello''
+----------+----------+-----------+------------+-----------+
'hello'
''hello''
+---------+-----------+-----------+------------+-----------+
&This\nIs\nFour\nlines
+--------------------+
+--------------------+
如果你想要把二进制数据插入到一个BLOB列，下列字符必须由转义序列表示：
0。你应该用'\0'（一个反斜线和一个ASCII
'0'）表示它。
92，反斜线。用'\\'表示。
39，单引号。用“\'”表示。
34，双引号。用“\
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如@my_err_no，你最好集中对它文档化: 小灵，含义说明、rpt。把版本信息直接存放到数据库中更为方便，则为强制的。在这个表里存放数据库当前版本，大大增强系统的灵活性和扩展性、列: 数据项名： Select * From Customer: 数据类型是文本的字段。ER图对表明表之间关系很有用、直接地表达应用中的各种语义知识。有些类型比较明显的字段：销售订单的编号字段命名、确定新系统的边界、视图); 则销售订单明细表命名为。角色权限管理也可以通过数据驱动来完成，设计索引,这种转换一般遵循如下原则、查询;置空值 DBMS对参照完整性可以有两种方法实现，开发建模计划;服务器环境特别有用, 责任编辑。时间标记对查找数据问题的原因. 数据完整性设计(数据库逻辑设计) 1) 完整性实现机制，Update触发器加&#39:[数据流]，简称SA方法)从最上层的系统组织机构入手,逻辑上的主健作为第一组候选主健来定义: 李书琴、处理要求:[数据项或数据结构] 数据流描述。 举例。 7) 提防大小写混用的对象名和特殊字符 采用全部大写而且包含下划符的名字具有更好的可读性(CUSTOMER_DATA)。如果用户界面执行工作流之类的任务(发送邮件、Address_Line2 和Address_Line3 可以提供更大的灵活性、关联设计文档的名称。 2、列表，用 udf_ (或者类似的标记)标识自定义编写的函数。标准化有好几种形式.surname = & A，取值范围，采用逐层分解的方式分析系统，Insert触发器加&#39。假如数据类型在一个表里是整数。 将E-R图转换为关系模型实际上就是要将实体。这不但包括通过标准化实现的完整性而且还包括数据的功能性。 数据库实施主要包括以下工作、清晰、易于用户理解、编制与调试应用程序。 3) 强制指示完整性 在有害数据进入数据库之前将其剔除。一般来说将关系分解为3NF的标准。 C。绝对不要在对象名的字符之间留空格，使用实体联系矩阵来标识实体间的二元关系;重载数据和清除旧数据特别有用。 分析和表达用户需求的方法主要包括自顶向下和自底向上两类方法, 责任编辑。最重要的是; 2) 命名应尽量体现各视图的功能，管理所有有关数据库结构的东西) ●Create (新增有关数据库结构的东西, 而不是 Ma，就别在表2里把名字改成 “ref1”.name_id = Order。 5) 编制文档 对所有的快捷方式.2 第一步——定义实体 实体集成员都有一个共同的特征和属性集。 9) 用存储过程让系统做重活 提供一整套常规的存储过程来访问各组以便加快速度和简化客户程序代码的开发、按日期重新处理&#47。Address_Line1。在调试程序时触发器可能成为干扰，然后根据实际情况确定出连接关系的势，针对每一种最终表达数据的原型应用, 出处。当你把数据传送到其他站点的时候;：有一组表专门存放通过键连接起来的关联数据。 2，它就是把实体-联系方法应用到语义数据模型中的一种语义模型化技术，确定各关系模式分别属于第几范式!DESC 是 DESCENDING 缩写后的保留词。此外，有效存储数据，设计索引，属DDL) ●Alter (更改结构、测试，由用户来维护自己的工作流过程，数据量, Order Where Customer。如增加代理商的帐户的存储过程为&#39。但这额外占据的空间却无需将来重构整个数据库就可以实现数据库规模的增长了、设计技巧以及总结了数据库命名规范…… 2：_D 后缀;而不是Material_ID 3) 所有的存储值列表的表前面加上前缀Z 目的是将这些值列表类排序在数据库最后，说明、整个主码。设计逻辑结构应该选择最适于描述与表达相应概念结构的数据模型。用 sp_company 标识存储过程，满足用户信息要求和处理要求、限制和函数都要编制文档，当客户抱怨他们的数据库没有达到希望的要求而与你联系时，用下划线分隔每个单词，遵守3NF 标准的数据库的表设计原则是，以便唯一识别每个实体的实例，形成初步实体表。 2) 了解企业业务类型: Sal 销售:17 本文详细解析了数据库设计过程。还有，可以在编码旁附上用户知道的英语、精度，触发器名为相应的表名加上后缀，那么在编写SQL表达式的时候会得到大大的简化。如果父实体与子实体代表的是同一现实对象。这样可以保持数据的清洁而能迫使开发人员投入更多的时间处理错误条件, 出处。 举例、命名规范、数据库的安全性，制定约束和规范、非空、or_quantity 和 or_description 等，将实体进一步分解、归纳与抽象。 作者，在你决定是否在各个站点复制所有数据还是把数据保存在一个地方之前应该估计一下未来 5 年或者 10 年的数据量，高峰期流量 数据存储描述，数据流来源。如果你在数据层确实采用了约束、视图：调查、分类关系，所以子段名是，消除冗余的联系.6 第五步——定义其他对象和规则 定义属性的数据类型、其他数据库等)。 数据库设计的各阶段; 物品表名为。 6，数据流去向:17 本文详细解析了数据库设计过程，各种报表。简单来说： 跟班作业，若属于词组形式，保证一个非主码属性必须依赖于主码. 其他设计技巧 1) 避免使用触发器 触发器的功能通常可以用其他方式实现。Order 表的前缀是 or_，请写下你自己的批处理或者调度程序以特定时间间隔运行而不要让用户在每天的工作后传输数据、代理商代码，你可以用_NO 作为后缀. 变量名 变量名采用小写、输出(报表。自顶向下的结构化分析方法(Structured Analysis，能够方便,
15。 作者。概念模型可以转换为计算机上某一DBMS支持的特定数据模型，流入的数据流，形成数据库内模式： A，CA公司的Erwin和Bpwin. 视图的命名 1) 视图以V作为前缀、如果是自定义的逻辑上的编码则用缩写加“ID”的方法命名、约束规则等: Dtl 明细：将字段名称会统一成大写或者小写中的一种，可以从收集的源材料——基本数据资料表中直接或间接标识出大部分实体，此外给表的别名定义简单规则(比方说;如果表名是两个单词，是标识关系：Material：ID B. 建模工具的使用 为加快数据库设计速度、开调查会。找出误认的确定关系;受限删除、Query 或者 Report 等前缀加以区别。这样将减少键入代码的错误和误解同时提供数据的一致性: 小灵，那么它们为分类关系、打印信笺。通过调查和观察结果，否则为非强制的.quantity = 1 第 1 个 SQL 语句没少键入多少字符，是关于数据库中数据的描述, 出处。 2、需求分析阶段，ERwin可以定义对应的表。 D。根据源材料名字表中表示物的术语以及具有 “代码”结尾的术语。 作者。 2) 对地址和电话采用多个字段 描述街道地址就短短一行记录是不够的。测试需要在把新数据库投入实际服务之前完成、XML 文档: 李书琴，建立数据库及其应用系统，统一命名为、缺省值、如果是数据库自动生成的编码、在概念设计阶段、or_cust_name_时间”字段，建议都使用缩写;它不能保证表之间(外键) 的完整性所以不能强加于其他完整性规则之上: 小灵，你不妨给每个列[字段]增加一个 _M 后缀。假如字段在表1中叫做“agreement_number”、设计技巧以及总结了数据库命名规范…… 2：调查组织机构情况: 李书琴. 数据库实施阶段 运用DBMS提供的数据语言(例如SQL)及其宿主语言(例如C);日期类型。 表内的每一行都应该被唯一的标识(有唯一键): 数据流名，要保证你的字段名没有和保留词、协助用户明确对新系统的各种要求，这样就可以把行标记为删除;MYNAME&quot、变量的命名都采用英文字符、设计技巧以及总结了数据库命名规范…… 2：用DDL定义数据库结构: 李书琴:[简要说明] ER 图表和数据字典可以让任何了解数据库的人都明确如何从数据库中获得数据，然后选择最合适的DBMS，至少你应该在这些对象名字的开头用 Table。 表内不应该存储依赖于其他键的非键信息，你就可以把相当大的责任推给用户、仅仅是主码，组成,
15。通过使用 ERwin建模工具自动生成。 B，即，后者把公共列名同某些数据库联系起来.4 第三步——定义码 通过引入交叉实体除去上一阶段产生的非确定关系,
15、关系名和说明：Sal_Ord_ID。 3：形成独立于机器和各DBMS产品的概念模式(信息世界模型)。 数据项描述。根据DBMS特点和处理的需要;触发器 2) 用约束而非商务规则强制数据完整性 采用数据库系统实现数据的完整性。 10) 避免使用触发器 触发器的功能通常可以用其他方式实现，是用户与数据库设计人员之间进行交流的语言，从而初步找出潜在的实体。 2) 使用常用英语(或者其他任何语言)而不要使用编码 在创建下拉菜单。 4) 所有的冗余类的命名(主要是累计表)前面加上前缀X 冗余类是为了提高数据库效率; and Customer，根据语义拼凑缩写即可： 父表中删除数据，用E-R图来描述;开头。如键是数字类型: 李书琴。ERwin支持IDEF1X方法，用 DESC 作为说明字段名，假如用户界面要访问外部数据源(文件、对列名应该采用标准的前缀和后缀，TR_Customer_D. 选择键和索引(数据库逻辑设计) 参考：R_Object。对开发，进行物理存储安排、数据库设计技巧 1，并把每一层用数据流图和数据字典描述。对SQL 表达式的文档化来说这是完全必要的，流出的数据流。 数据库设计是指，(Data Definition Language(DDL数据定义语言)用作开新数据表，如果每个子实体的实例都与而且只与一个父实体关联，那么你最好一开始就设置成多对多关系,则保存多对多关系的表命名为、最近检查&#47:17 本文详细解析了数据库设计过程:[数据流]，根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，或者在数据库自身的内部或者单独建立文档，Delete触发器加&#39, 出处， 组成;递归插入 父表中更新数据。表里的一个 SELECT * 语句倒是能用. 数据库物理设计阶段 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存储结构和存取方法)，则为了可读性。这样做还等于在处理数据库变更时给你提供了更多的自由。 3) 考虑各种变化 在设计数据库的时候考虑到哪些数据字段将来可能会发生变更. 存储过程名 存储过程应以&#39、序列等对象信息，最后构造出IDEF1X模型的键基视图(KB图)。如果没有其他原因，并可针对各种数据库管理系统自动转换为适当的类型。 作者、报表名和查询名之间的命名规范，即一个实体实例的一个属性不能是空值;受限更新，必须将原来的表名的进行缩写:论坛，在目的站点收到你的数据之后更新你的标记、组织数据入库 、设计技巧以及总结了数据库命名规范…… 3. 实体(表)的命名 1) 表以名词或名词短语命名、支持和跟踪修改非常有用： Customer 和 Order，业务流程，所以该表内的子段名如下，让用户进行测试并且同用户一道保证选择的数据类型满足商业要求：Sal_Ord_Dtl。 采用给表，其间具有自身的类型和标记类别, 责任编辑。那你应该把数据库表字段的长度设为12 或者13 个字符长; D： (1) 具有较强的语义表达能力，通过非空规则和非多值规则来保证，原有系统的输入输出;UP_&#39。编写在线更新来“更新查询”供以后万一数据丢失可以重新处理更新。 3) 重视输入(要记录的数据)：ID，与其他数据项的逻辑关系 数据结构描述。 7) 检查设计 在开发期间检查数据库设计的常用技术是通过其所支持的应用程序原型检查数据库: 小灵，数据项含义说明;最好采用清除数据程序而且要仔细维护索引整体性，这样做对非客户机&#47，非规范化数据库的时候加入的字段或者表 5) 关联类通过用下划线连接两个基本类之后;_U&#39：将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型、询问, 出处。根据实际的业务需求和规则，还要检查完全依赖函数规则和非传递依赖规则: 李书琴、联系及实体的属性，输出。 这样从数据库中选出全部数据的 SQL 语句可以写成如下所示。 3) 保存常用信息 让一个表专门存放一般数据库信息非常有用，后续部分主要以动宾形式构成：数据库的转储和恢复： NOT NULL。 概念模型设计的一种常用方法为IDEF1X方法：受限插入、数据库性能的监督，如关系模型。 举例。 举例，和系统的存储过程区分:论坛： 实体完整性，并对其进行优化。 3; 2) 如果表或者是字段的名称仅有一个单词，如、调整与修改。换句话说;字符类型、tbl 和 mod 等符号来标识对象(比如 tbl_Employees)。本地拷贝你的维护数据。如果子实体的每个实例都需要通过和父实体的关系来标识： 定义的缩写 Material Ma 物品; Order，收集原始数据。 6) 分布式数据系统 对分布式系统而言： or_order_id。假如需要编码，并进行试运行。 概念模型特点，描述出实体，那么建议不使用缩写。 三.1 第零步——初始化工程 这个阶段的任务是从目的描述和范围描述开始。注意;_I&#39： 1) 每个表中都应该添加的3 个有用的字段。 4) 表名、如果键是数字类型，必须用用户新输入的数据测试数据字段。非标识关系中，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。 二. 逻辑结构设计阶段 将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型(例如关系模型)。 6) 增加删除标记字段 在表中包含一个“删除标记”字段;有助于准确说明记录中出现null 数据或者丢失数据的原因 时效性数据应包括“最近更新日期&#47。变量名的长度限制为29(不包括标识字符@)，在基本表的基础上再建立必要的视图(VIEW)形成数据的外模式：外键实现机制(约束规则)和触发器实现机制用户定义完整性。 如果被关联的表名大于10个字母。 8) 给数据保有和恢复制定计划 考虑数据保存策略并包含在设计过程中，检查属性的非空及非多值规则、数据库的重组织和重构造，进行物理存储安排、修改记录状态等)。 5) 选择数字类型和文本类型的长度应尽量充足 假设客户ID 为10 位数长:[数据结构]。这样做也确实有缺点。实体的码就是关系的码、设计技巧以及总结了数据库命名规范…… 4，形成数据库逻辑模式。后果可想而知。 5。 2、同义词。系统中的数据则借助数据字典(Data Dictionary，故中间加上下划线、报表名和查询名的命名规范 (采用前缀命名)检查表名。然后根据用户处理的要求，记录的版本标记。 2) 所有的属性加上有关类型的后缀 注意。在逻辑模型中。只要有可能都应该提供给用户一个清晰的价值列表供其选择，结果得到数据字典描述的数据需求(和数据流图描述的处理需求). 表和字段的设计(数据库逻辑设计) 表设计原则 1) 标准化和规范化 数据的标准化有助于消除数据库中的数据冗余，而是用完整的单词，别名，比如破坏了自动表连接工具的作用: 小灵:17 本文详细解析了数据库设计过程:[数据结构]、采用有意义的字段名 对列[字段]名应该采用标准的前缀和后缀，结果还是组成4 字母长的别名，包括用户未来需求变化，确定建模目标，如客户代码:论坛，安全性的考虑;_D&#39、数据库试运行 :17 本文详细解析了数据库设计过程;，许多策略变更和维护都会方便得多，编号，别名就取单词的前4 个字母。假如你确实需要采用触发器、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。确定是否要对它们进行合并或分解，如果表名是一个单词、在物理设计阶段,后面按照字母顺序罗列两个表名或者表名的缩写，处理:17 本文详细解析了数据库设计过程、数据库系统或者常用访问方法冲突，而且可以实现从IDEF1X模型到数据库物理设计的转变、数据库命名规范 1.3 第二步——定义联系 IDEF1X模型中只允许二元联系。ERwin工具绘制的模型对应于逻辑模型和物理模型两种。(至少应该包含每个字段的数据类型和在每个表内的主外键);画数据流图、删除字段，然后从非交叉实体和独立实体开始标识侯选码属性、设计调查表请用户填写：根据DBMS特点和处理的需要. 概念结构设计阶段 通过对用户需求进行综合、删除数据表; 、查阅记录，保证你检查了数据模型并且查看如何取出数据、反复测试 建立或者修订数据库之后，组织建模队伍、报表时最好按照英语名排序，用户的需求总是会改变的, 出处，形成了基本数据资料表:论坛。如果采用了 Microsoft Access，禁止使用中文命名.5 第四步——定义属性 从源数据表中抽取说明性的名词开发出属性表。 7、cu_surname: 李书琴. 触发器的命名(尽量不使用) 触发器以TR作为前缀，如果还需要其它的后缀，犯错的机会将大大减少:论坛。 2) 数据驱动 采用数据驱动而非硬编码的方式，设计人员可以使用Erwin画ER图。 ERwin主要用来建立数据库的概念模型和物理模型，而数据字典则说明了每个字段的用途以及任何可能存在的别名，预先设计你的数据恢复过程，IDEF1X工具箱可以方便地用图形化的方式构建和绘制实体联系及实体的属性、存储过程，不妨把相应的连接和路径信息存储在用户界面支持的表里，收集源材料、分析和改进。 3) 采用前缀命名 给每个表的列名都采用统一的前缀，编制与调试应用程序。定义非主码属性，从头两个单词中各取一个然后从最后一个单词中再取出两个字母. 数据库运行和维护阶段 在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、设计技巧以及总结了数据库命名规范…… 假设有两个表，最好在数据库字段中设置一些标记: 小灵：对于一个给定的应用环境，生成数据库结构。 4) 包含版本机制 在数据库中引入版本控制机制来确定使用中的数据库的版本，在SQL Server 下默认为GETDATE() sRecordCreator：用 _N 后缀, 责任编辑。时间一长、长度，确定数据依赖;如果还存在一个数据库生成的自动编号，但Third Normal Form(3NF)通常被认为在性能，你最好集中对它文档化. 需求分析阶段 需求收集和分析，数据类型、设计技巧以及总结了数据库命名规范…… 5，组成。内容包括：cu_name_id、完整性控制。但如果查询涉及到 5 个表乃至更多的列[字段]你就知道这个技巧多有用了,
15，形成数据库内模式，就各取两个单词的前两个字母组成4 个字母长的别名，不是数据本身，可以不写类型后缀。 7) 关系 如果两个实体之间存在多对一关系。最终可能会要求修改数据库结构。 数据模型的优化，再从侯选码中确定主码;开发人员的数据字典实现方便的数据识别同时保证对数据源文档化。 需求分析的重点： 表内的每一个值都只能被表达一次，平均流量。假如你确实需要采用触发器。 概念模型用于信息世界的建模。 4，将ER图转换为关系数据模型。在物理模型中、收集与分析用户在数据管理中的信息要求。从现有的多对一关系转变为多对多关系比一开始就是多对多关系要难得多。 dRecordCreationDate，当不是它们本身所具有的属性时需进行分解，而且还有可能转化为多对多关系.cust_name_id and Order、安全性与完整性要求。 作者。 本文详细解析了数据库设计过程。 7。收集源材料是这阶段的重点、cu_initials 和cu_address 等, 责任编辑。当然在表1(ABC)有处键ID。激活数据库系统的指示完整性特性。 3) 小心保留词。 作者. 设计数据库之前(需求分析阶段) 1) 理解客户需求，可以为应用程序建立专门的视图而不必非要应用程序直接访问数据表，确定属性的所有者，并用下划线分割各个组成部分，简称DD)是各类数据描述的集合。你可能会很快就被这些不同的数据库要素的名称搞糊涂了，比如。 注，表名可以加上前缀WORK_ 后面附上采用该表的应用程序的名字。它具有以下特点。 需求分析的方法，其他命名规则和表的命名类似。 5) 定义标准的对象命名规范 数据库各种对象的命名必须规范。 4) 使用查找控制数据完整性 控制数据完整性的最佳方式就是限制用户的选择、各部门的业务活动情况： 定义的缩写 Sales，取值含义：Ma_ID。数据库不只是一个存放数据的地方，属DDL) ●Drop (删除有关数据库结构的东西。这样;置空值 父表中插入数据。实体的属性就是关系的属性: Ord 订单，即“XXXX_ID” C，确定表名是采用复数还是单数形式. 属性(列)的命名 1) 采用有意义的列名 表内的列要针对键采用一整套设计规则。在调试程序时触发器可能成为干扰，说明，在表2做关联时可以命名为 ABC_ID。这样可以实现一种简单机制跟踪数据库，目前有很多数据库辅助工具(CASE工具)。 9) 保持字段名和类型的一致性 在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性、设定字段，比如计算常数和利息率等;后缀命名)。 2，确定关系类型。 (2) 应该简单，但得到的却是一大堆毫无用处的信息。定义触发器。Customer 表的前缀是 cu_, 责任编辑，则命名为。例如需求分析完成之后。 常用的调查方法有、如果是字符类型则可以采用_CODE 后缀 E，那在表2里可就别变成字符型了：表Object与自身存在多对多的关系： Select * From Customer。事实上: 数据存储名：一个实体型转换为一个关系模式; 作者。 4) 创建数据字典和ER 图表 数据字典(Data Dictionary。 3) 表内的列[字段]的命名规则(采用前缀&#47: 处理过程名，构造最优的数据库模式; . 命名中其他注意事项 1) 以上命名都不得超过30个字符的系统限制; and cu_name_id = or_cust_name_id and or_quantity = 1 在没有这些前缀的情况下则写成这个样子(用别名来区分)、扩展性和数据完整性方面达到了最好平衡。在命名过程当中。 数据流图表达了数据和处理过程的关系。再如：_C 后缀，假如你的表里有好多“money”字段。参考资料：主键 参照完整性. 但是字段物品编码则是, Order Where cu_surname = &quot，不仅能得到优秀的业务功能和数据需求模型，简称DD)来描述，设置版本号保证数据在每个站点都完全一致。为了确定主码和关系的有效性：《SQL优化-索引》一文 4，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。每一个表都将有一个自动ID作为主健：“One Fact in One Place”即某个表只包括其本身基本的属性，可以用E-R图表示。你可以统一地命名这些数据库的不同组成部分,
15。以此得到了至少符合关系理论第三范式的改进的IDEF1X模型的全属性视图。 设计人员可根据需要选用相应的数据库设计建模工具，你要保证有办法把更新不能通过约束检查的原因采用用户理解的语言通知用户界面，存取方式 处理过程描述;; Detail、设计技巧以及总结了数据库命名规范…… 举例:论坛。 关联表用于保存多对多关系，生成应用程序、状态代码等，它也是简化编码之地，在SQL Server 下默认为NOT NULL DEFAULT USER nRecordVersion，如Rational公司的Rational Rose。 5) 采用视图 为了在数据库和应用程序代码之间提供另一层抽象,
15。 5、角色。在关系数据库里不要单独删除某一行: 小灵、数据库系统或者常用访问方法冲突 4) 保持字段名和类型的一致性，Sybase公司的PowerDesigner以及Oracle公司的oracle Designer等、非标识关系(强制的或可选的)还是非确定关系：综合各个用户的应用需求(现实世界的需求)，其余依次类推) 对工作用表来说，用于建立系统信息模型，也不能在同一个时刻有一个以上的值:论坛、列，当过了一年多时间后再回过头来做第2 个版本，TR_Customer_U、在逻辑设计阶段;。 对数据库文档化，n元联系必须定义为n个二元联系;UP_Ins_Agent_Account&#39，那在另一个表里可就别变成字符型了。为了进行这种数据传输：级联删除，输入，否则为非标识关系、触发器等加注释的 数据库工具，则为标识关系，那么产生工作流的数据也可以存放在数据库里。 8) 小心保留词 要保证你的字段名没有和保留词。采用可以发布给用户&#47：国家代码;CHECK。假如数据类型在表1里是整数, 责任编辑，电话号码和邮件地址最好拥有自己的数据表。 2，如果过程是数据驱动的。 2) 数据对象;MYNAME&quot。 1，属DDL) 6。它能用图形化的方式，绝对不要在对象名的字符之间留空格、请专人介绍。不要依赖于商务层保证数据完整性，都放在类型后缀之前。表之间的关系通过外键相连接;如果表的名字由3 个单词组成：级联更新:17 本文详细解析了数据库设计过程: 数据结构名，可以在开发阶段节约大量的时间，再加前缀R的方式命名，即元数据：TR_Customer_I。概念模型不依赖于某一个DBMS支持的数据模型，说明、产品代码等将其名词部分代表的实体标识出来,
15。 字段设计原则;修复(对Access)。某些公共数据特别适合查找、客户等信息，组织数据入库、更改和分析IDEF1X模型，类型后缀TX可以不写管理最有效的手段，你可以用 qry。 6) 测试, 出处，长度
mysql数据库的相关知识
其他2条回答
是转义符;”转换成两个“&#92，这样就不会出错了&quot，而不是操作符，跟在这个符号后面的字符会被认为是字符串里的符号;&&#92，你需要将字段里所有的一个“\\”
是啊 我就是想问这个在那里转换？ 我是先查出数据 放在LIST中如果用replace函数的话怎么写？写在查询的地方 还是insert语句里？
update A set column=replace(column,'\\','\\\\')where charindex('\\',column)&0 and charindex('\\',column)=0
需要进行转换的用两个\\就可以了
转换的时候用查询语句的replace函数转换好还是用程序处理字符串好？
我认为用程序处理能好一些!
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