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基于最佳路径组合搜索策略的匹配追逐算法
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导读：APP的SEO提到的人不多，而且估计没人这样分析过国内三大APP应用市场的排名规则，即使分析了也是藏着掖着。而本文从关键词排名规则、首页推荐规则、榜单排名规则详细的分析了国内三大APP平台的排名规则，是非常值得收藏的一篇文章，对APP营销初级人员有很高的参考价值，特感谢刑天营销的无私分享。目录：近两年大量App涌入市场，而应用分发平台的展现位置有限，这很可能会造成App做的很好，但用户无法在分发平台上看到，从而无人问津，下载更寥寥无几的惨淡场面。获取应用分发平台的推荐位置难度很大，开发者如欲获取更多展现机会，在搜索上发力是不错的选择。为了帮助开发者更好的了解分发平台的排名规则，今天我们对国内三大App应用分发平台(360手机助手、91助手、豌豆夹)分别进行搜索排名测试，分析下影响三大平台关键词搜索排名的各种因素。一、三大App应用平台市场份额介绍根据“中国信息中心”2013年中国搜索引擎市场研究报告，在移动端使用应用商店内搜索功能的用户比率越来越接近移动市场份额，而且按照统计数据来看，通过应用平台搜索的内容绝大多数为App应用，所以应用平台搜索带来的是庞大且精准的入口流量，对于开发者而言是非常重要的。二、三大App平台关键词搜索排名规则分析(一) 360手机助手应用搜索的下拉框推荐排名分析通过技术团队多次测试，观察到此处排名遵行下述规则：1. App下载次数越高，关键词关联下拉App名称排名越靠前;2. 推荐相关应用关键词搜索时，只将搜索关键词与应用标题进行匹配，无法对App介绍内容做匹配;3. 如果App下载次数相同，排名前后与应用评分相关，评分越高，排名就越靠前;4. 对竞争对手例如“百度”旗下的APP不做推荐，360手机助手只提供了“百度搜索”一个App,其它百度App未有找到，如果你问为什么，你可以去问360。(二) 豌豆荚应用搜索的下拉框推荐及搜索结果页排名分析1. 使用豌豆荚应用搜索，输入关键词后下拉框默认推荐4个名称匹配的APP;2. 推荐与其下载量和评价高低相关;3. 如果用户之前使用过豌豆荚应用搜索，搜索的历史记录也会显示在下拉框推荐中，推荐App个数相应减少;4. 我们多次测试发现，豌豆荚的搜索正在转型为整合搜索，输入某个关键词后，搜索结果页不仅返回APP结果，同时也会调用视频以及百度搜索等相关结果。1) 我们搜索App信息时，豌豆荚会自动搜索出匹配的视频信息，而且匹配标准不仅限于标题匹配，视频介绍中出现关键词也有机会被检索到;2) 豌豆荚搜索还会根据用户搜索的关键词，调用百度相关搜索结果;(三) 91助手应用搜索的下拉框推荐排名分析当用户通过91助手搜索窗口搜索App时，输入关键词后，下拉框默认推荐结果数多达20条;1. 下拉框推荐结果中，排在第一位的是相关APP中下载量最高者，这条结果可以直接点击下载;2. 排在搜索下拉框第二位的，是91助手编辑团队人工添加的相关专题，如果此关键词没有匹配出相关专题，则此条轮空;3. 专题之下，排名第三至第20的App，依然是根据下载量高低进行排名;4. 除排名第一的App外，搜索下拉框推荐的其它App，点击后不会直接进入下载页面，会进入搜索结果页面，需从结果页面点击相应APP再进行下载。 &
三、 三大App平台首页应用推荐规则分析(一) 360手机助手首页应用展现规则分析：360手机助手首页的推荐应用主要体现在“应用精选”栏目，在此栏目集中展示编辑推荐内容(包括软件和游戏)，360公司旗下的应用会排到最前面;我们通过分析，360手机助手的应用精选栏目的排名采用人工推荐的方式。(二) 豌豆荚首页应用展现规则分析：豌豆荚首页主要展现的即推荐应用模块，但排名规则较为复杂，技术团队经过多番测试研究得知：1. 排名规则不是仅依照下载量排序，而是与匹配、下载量、用户打分(用户打分率在 30%-40%)和评价、卸载量多个因素相关;2. 豌豆荚对推广App标有“推广”标志，推测推广App均为付费获得展现机会;3. 豌豆荚对于优秀App标有“优”标志，推测优秀App应为编辑人工筛选得到。(三) 91助手首页应用展现规则分析：91助手首页的推荐应用主要体现在“精品推荐”栏目，测试后发现，此处展现的应用排名与下载量和排名均不相关，推测应为人工推荐。四、 App分发平台的应用分类排行榜排名规则分析(一)360手机助手的分类排行榜排名规则分析360手机助手的分类排行榜是根据每周的下载量进行排名，下载量越大排名越靠前。(二)豌豆荚分类排行榜排名规则分析豌豆荚的应用分类排行榜排名规则较为复杂，通过测试后发现，豌豆荚分类排行榜的排名规则有如下特点：1. 推广应用会排到第一位;2. 带有“优”标志会排到前面;3. 会根据当日的应用活跃度进行排序。(三)91助手应用分类排行榜排名规则分析经测试观察可知，91助手分类应用排行榜是根据当周下载热度进行排名，同时为了使新上传的应用有好的展现位置，91助手设置了最热、最新App两个栏目。五、 三大App分发平台榜单排名规则分析(一)360手机助手榜单排名规则分析360手机助手有两大榜单，下载榜是根据应用每周的下载量进行排名;而上升榜集中展现每周下载量较大，并且排名上升最快的应用。(二)豌豆荚榜单排名规则分析豌豆荚应用榜单不区分应用类别，所有应用竞争同一个榜单，根据每周的下载量进行排名。(三)91助手榜单排名规则分析91助手时下热门排行榜范围涵盖所有应用，根据每个应用的周下载量进行排名;总排行榜范围涵盖所有应用，根据各应用总的下载量进行排名。六、 结论(一)360手机助手安装用户最多，对于开发者来说获取用户的机会最大。开发者可以通过提升下载量来提升App在所属分类的排名，虽然首页推荐位置为人工推荐难以争取到，但可以在所属分类的排行榜中有很好的排名，从而吸引用户下载;(二)通过对豌豆荚的测试分析我们发现，个人开发者要获得首页App推荐位置同样非常困难，建议可以主攻分类榜单和总排行榜，通过系统提升下载量、用户打分和评价，在App分类榜单中获得推荐机会。豌豆荚的总排行榜根据周下载量高低进行排名，可通过提升短期下载量获得排名;(三) 通过对91助手平台的测试分析得知，通过优化App标题可以提高App在应用搜索中的展现机会，从而为开发者得来额外的关注度。并且91助手对新上架的App有单独的展现位置，也有助于开发者提高曝光率。91助手分类排行是根据App一周下载热度进行排行，总榜单是根据周下载热度进行排名，开发者可通过提升下载量获得排名。感谢原创投稿，版权所有，转载请以链接形式注明作者及原始出处。相关阅读：顶: 2踩: 0 文章来源：，欢迎分享，（我的QQ/微信：） 原文地址：
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1楼&& 19:06:02 你们城里人太会玩了，真高端。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
2楼&& 10:41:50 目前来说小米应用商店占有的份额还是挺大的顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
3楼&& 14:37:52 觉得都还可以，各有所长。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
4楼&& 18:50:04 我是从百度SEO转到APP市场的SEO，感觉确实有很多不同的地方，我们推“淘友汇”的时候就是不太懂，都是一步一步的摸索中顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
5楼&& 10:41:44
前两天看松松博客也开通了app站点 手机回复就少写点 顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
6楼&& 10:19:21
豌豆是干嘛的？可以吃吗 顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
7楼&& 11:48:06 其实展现都是需要花钱的顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
8楼&& 14:30:25 都是一些多此一举的软件！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
9楼&& 18:26:05 这个都有下拉了啊顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
10楼&& 17:53:55 以前挺喜欢用豌豆荚的，后来就改用360手机助手了顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
11楼&& 11:56:32 豌豆是干嘛的？可以吃吗顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
12楼&& 11:56:08 这个貌似没关注过顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
13楼&& 17:27:32 豌豆莫名跳出顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
13楼&& 11:56:32 豌豆是干嘛的？可以吃吗顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
14楼&& 21:36:06 360的确实牛B一些，91的也是从360过去的顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
15楼&& 14:25:37 没研究过 不发表任何看法顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
16楼&& 09:09:37 对于豌豆荚的描述有两处错误，1豌豆荚的优，指的是优秀开发者。2带推广不是就会排在最前面，而是根据出价有关系。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
17楼&& 07:21:40 终于有人研究360顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
18楼&& 16:39:07 很好，但感觉还不是太实用。。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
19楼&& 12:03:32 APP应用未来会出现3强争霸的局面吗？看好360app顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
20楼&& 15:06:15 现在都往手机方面发展去了顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
21楼&& 10:37:42 360被腾讯打败了，败诉了，很伤心的哦。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
22楼&& 08:02:39 很有深度，学习了。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
23楼&& 06:50:25 这个主要是为了流量吧顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
24楼&& 23:53:16 app发展挺猛的~~顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
25楼&& 23:21:00 APP是不是很难做呀顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
26楼&& 23:17:32 这真是一个神奇的算法。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
27楼&& 22:37:19 移动端还是有很大一个弊端：流量和电量！伤脑筋！~~顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
28楼&& 22:24:17 我也要做一个APP顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
29楼&& 21:58:28 现在app应用发展迅猛顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
30楼&& 21:19:32 手机总是不太让人放心，刚刚看到一个新闻，某智能手机用户因为扫描二维码，被吸走3w多，真是恐怖。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
31楼&& 21:18:07 因为360微机上用的多，自然app也就用它了。很自然的感觉。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
32楼&& 20:23:42 貌似我就用过360.顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
33楼&& 19:54:03 这真是一个神奇的时代！移动互联网发展的真的是很快啊。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
34楼&& 19:06:05 不错 欢迎来本站发表文章顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
35楼&& 18:58:51 这真是一个神奇的时代！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
36楼&& 18:36:25 呵呵，移动互联网发展的真的是很快啊。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
37楼&& 17:28:59 自己用360手机助理的比较多顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
38楼&& 17:16:16 移动手机的市场越来越大，尽早了解和掌握这个可以有顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
39楼&& 16:54:48 移动互联网正在快速发展中啊。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
40楼&& 16:43:05 我们搜索App信息时，豌豆荚会自动搜索出匹配的视频信息顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
41楼&& 16:23:20 这几个分发平台虽然大，但是很少会给推荐位的。开发商不如去中小站看看还行。比如蓝手指，它就是一个APP应用新秀。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
42楼&& 14:55:43 不外乎，下载量、浏览量、好评率。要想获得好的排名其实可以通过刷量来操作，不知道这三个平台有没有防刷榜的限制，本文没有介绍。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
43楼&& 14:43:28 移动互联网还有很长的路要走，pc端会不会就此没落？尚未可知。假如pc端能自适应移动端这样 的站就不错顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
44楼&& 14:21:26 移动手机的市场越来越大，尽早了解和掌握确实很有必要……顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
45楼&& 14:19:25 现在对于着手APP的SEO人员并不多，因为APP虽然是主流，却不是很多公司都在APP有建树的。第一，SEO存在众多的中小型企业和公司，对于这样中小型公司，而且不是手机方面为主要业务的，自然可以忽略。第二，SEO对于APP的影响，几乎为零。我不是乱说，因为开发手机APP方面的专注技术硬性方面，对于这样影响甚微的手机助手的自然排名，没必要投入太多精力。（指的是不在手机APP方面扩展业务的中小型公司）第三，分享的营销技术是值得我们SEO研究和发展的，毕竟APP逐渐占领市场，对于我们做为SEO界不可不着重的另一个方向，我个人感觉必要要进行APP的市场拓展了。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
46楼&& 14:11:01 APP应用分发平台搜索排名也要研究规则了，网络营销无孔不入啊！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
47楼&& 13:22:14 百度搜索的SEO还没搞清楚呢，更别提APP了。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
48楼&& 13:19:14 看不太懂，要学习的太多了顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
49楼&& 13:13:52 还是小米系统好，顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
50楼&& 12:55:47 我就是啊，每天一篇，学习交流顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
51楼&& 12:32:47 用360的多些，我也是用的360，感觉市场很大顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
52楼&& 12:26:31 APP看来是移动网络的主力走向啊顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
53楼&& 12:20:07 建议评论添加点赞功能，你这个观点我很认同顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
54楼&& 11:42:03 对于用户来说哪个平台不重要，对于APP客户端来说，此文章的确是受益匪浅顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
55楼&& 11:39:37 可谓是“生活”无处不在！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
56楼&& 11:39:08 APP应用也是移动端一大入口，肥肉啊顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
57楼&& 11:37:11 APP了解的比较少顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
58楼&& 11:35:26 APP也是未来的一个方向啊，作为站长真是应接不暇啊！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
59楼&& 11:33:36 这个，还没开始关注，小编的思路很开阔啊顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
60楼&& 11:30:57 现在发展真是太快了,顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
61楼&& 11:15:55 我关注APP 关注的比较少顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
62楼&& 11:07:36 每次看到回复框上面的那个“点击视频的勇气都没有，打工去”的广告，就很无语！做IT的都是弱智吗？会不知道你这是刺激？不知道这个广告的效果好不好，求这个广告的点击率啊！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
63楼&& 10:53:53 哥最近也上架了一个APP，希望有好的流量顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
64楼&& 10:29:58 现在都搞手机推广了，我都跟不上。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
65楼&& 10:26:57 好文，需要推广APP的看看。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
66楼&& 10:26:33 一句话 下载量越大排名越靠前顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
67楼&& 10:22:42 给做app的人一个很大的启示啊顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
68楼&& 10:18:36 移动端的搜索目前还处于比较初级的阶段，未来壮大的机会还很多，豌豆荚之前的应用内的视屏搜索就是一大突破。至于APP内的搜索排名目前SEO也仅仅是标题和描述可以发挥作用了顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
69楼&& 10:17:26 这个很独特哦。。。。。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
70楼&& 10:14:26 移动端SEO有人做么 刷下载量和好评么顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
71楼&& 10:12:03 APP谁不想搞呀。一没技术，二砸不起钱。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
72楼&& 10:07:19 该文章有很大的潜力，虽然现在应用的人比较少每天都来卢松松博客看他更新的文章，并且对文章进行评论，好像形成习惯了，不知道可有像我一样的人。。。。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
72楼&& 12:55:47 我就是啊，每天一篇，学习交流顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
73楼&& 09:45:40 有了pc端网页SEO的发展基础和经验，移动端的app的SEO会发展的更快顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
74楼&& 09:35:03 工业领域APP用得少啊顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
75楼&& 09:34:44 多谢分享~~顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
76楼&& 09:32:11 前两天看松松博客也开通了app站点 手机回复就少写点 顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
77楼&& 09:25:52 我一般用91助手顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
78楼&& 09:19:53 APP 是当下最有发展的了，以后APP的天下顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
79楼&& 09:13:19 其实关键还是一点，刷好评，刷下载量哈顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
80楼&& 09:09:43 豌豆荚就等着巨头来收购了。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
81楼&& 09:00:01 顶一楼，每次看到那个广告也很无语。。。。。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
82楼&& 08:56:09 APP是个好东西，可惜不懂怎样开发！！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
83楼&& 08:53:23 我还是觉得豌豆花要优于其他顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
84楼&& 08:51:58 分析得挺精确的 熟悉了！！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
85楼&& 08:45:50 我喜欢豌豆荚顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
86楼&& 08:44:16 果然开始在渗透了顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
87楼&& 07:42:07 连续两天抢到松松的沙发。先沙发后浏览。顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
88楼&& 07:38:43 每次看到回复框上面的那个“点击视频的勇气都没有，打工去”的广告，就很无语！做IT的都是弱智吗？会不知道你这是刺激？不知道这个广告的效果好不好，求这个广告的点击率啊！顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
88楼&& 12:20:07 建议评论添加点赞功能，你这个观点我很认同顶: <ins data-digg="踩: <ins data-digg="
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核心提示：计算机算法是以一步接一步的方式来详细描述计算机如何将输入转化为所要求的输出的过程，或者说，算法是对计算机上执行的计算过程的具体描述。下文分享几个知名的笔试题目，以供参考！
有一个整数数组，请求出两两之差绝对值最小的值，记住，只要得出最小值即可，不需要求出是哪两个数。
写一个函数，检查字符是否是整数，如果是，返回其整数值。(或者：怎样只用4行代码编写出一个从字符串到长整形的函数?)
给出一个函数来输出一个字符串的所有排列。
请编写实现malloc()内存分配函数功能一样的代码。给出一个函数来复制两个字符串A和B。字符串A的后几个字节和字符串B的前几个字节重叠。
怎样编写一个程序，把一个有序整数数组放到二叉树中?
怎样从顶部开始逐层打印二叉树结点数据?请编程。
怎样把一个链表掉个顺序(也就是反序，注意链表的边界条件并考虑空链表)?
请编写能直接实现int atoi(const char * pstr)函数功能的代码。
编程实现两个正整数的除法，编程实现两个正整数的除法，当然不能用除法操作符。
// return x/y.
int div(const int x, const int y)
在排序数组中，找出给定数字的出现次数，比如 [1, 2, 2, 2, 3] 中2的出现次数是3次。
平面上N个点，每两个点都确定一条直线，求出斜率最大的那条直线所通过的两个点(斜率不存在的情况不考虑)。时间效率越高越好。
一个整数数列，元素取值可能是0~65535中的任意一个数，相同数值不会重复出现。0是例外，可以反复出现。请设计一个算法，当你从该数列中随意选取5个数值，判断这5个数值是否连续相邻。注意：
5个数值允许是乱序的。比如： 8 7 5 0 6
0可以通配任意数值。比如：8 7 5 0 6 中的0可以通配成9或者4
0可以多次出现。
复杂度如果是O(n2)则不得分。
设计一个算法，找出二叉树上任意两个结点的最近共同父结点。复杂度如果是O(n2)则不得分。
一棵排序二叉树，令 f=(最大值+最小值)/2，设计一个算法，找出距离f值最近、大于f值的结点。复杂度如果是O(n2)则不得分。
一个整数数列，元素取值可能是1~N(N是一个较大的正整数)中的任意一个数，相同数值不会重复出现。设计一个算法，找出数列中符合条件的数对的个数，满足数对中两数的和等于N+1。复杂度最好是O(n)，如果是O(n2)则不得分。
正整数序列Q中的每个元素都至少能被正整数a和b中的一个整除，现给定a和b，需要计算出Q中的前几项，例如，当a=3，b=5，N=6时，序列为3，5，6，9，10，12 (1)、设计一个函数void generate(int a,int b,int N ,int * Q)计算Q的前几项(2)、设计测试数据来验证函数程序在各种输入下的正确性。
有一个由大小写组成的字符串，现在需要对他进行修改，将其中的所有小写字母排在答谢字母的前面(大写或小写字母之间不要求保持原来次序)，如有可能尽量选择时间和空间效率高的算法 c语言函数原型void proc(char *str) 也可以采用你自己熟悉的语言。
如何随机选取1000个关键字，给定一个数据流，其中包含无穷尽的搜索关键字(比如，人们在谷歌搜索时不断输入的关键字)。如何才能从这个无穷尽的流中随机的选取1000个关键字?
判断一个自然数是否是某个数的平方。说明：当然不能使用开方运算。
给定能随机生成整数1到5的函数，写出能随机生成整数1到7的函数。
1024! 末尾有多少个0?
有5个海盗，按照等级从5到1排列，最大的海盗有权提议他们如何分享100枚金币。但其他人要对此表决，如果多数反对，那他就会被杀死。他应该提出怎样的方案，既让自己拿到尽可能多的金币又不会被杀死?(提示：有一个海盗能拿到98%的金币)
23、Google2009华南地区笔试题。给定一个集合A=[0,1,3,8](该集合中的元素都是在0，9之间的数字，但未必全部包含)，指定任意一个正整数K，请用A中的元素组成一个大于K的最小正整数。比如，A=[1,0] K=21 那么输出结构应该为100。
用C语言实现一个revert函数，它的功能是将输入的字符串在原串上倒序后返回。
用C语言实现函数void * memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。memmove 函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。分析：由于可以把任何类型的指针赋给void类型的指针，这个函数主要是实现各种数据类型的拷贝。
有一根27厘米的细木杆，在第3厘米、7厘米、11厘米、17厘米、23厘米这五个位置上各有一只蚂蚁。木杆很细，不能同时通过一只蚂蚁。开始时，蚂蚁的头朝左还是朝右是任意的，它们只会朝前走或调头，但不会后退。当任意两只蚂蚁碰头时，两只蚂蚁会同时调头朝反方向走。假设蚂蚁们每秒钟可以走一厘米的距离。编写程序，求所有蚂蚁都离开木杆的最小时间和最大时间。
请定义一个宏，比较两个数a、b的大小，不能使用大于、小于、if语句
两个数相乘，小数点后位数没有限制，请写一个高精度算法
有A、B、C、D四个人，要在夜里过一座桥。他们通过这座桥分别需要耗时1、2、5、10分钟，只有一支手电，并且同时最多只能两个人一起过桥。请问，如何安排，能够在17分钟内这四个人都过桥?
有12个小球,外形相同,其中一个小球的质量与其他11个不同，给一个天平,问如何用3次把这个小球找出来，并且求出这个小球是比其他的轻还是重
在一个文件中有 10G 个整数，乱序排列，要求找出中位数。内存限制为 2G。只写出思路即可。
一个文件中有40亿个整数，每个整数为四个字节，内存为1GB，写出一个算法：求出这个文件里的整数里不包含的一个整数。
腾讯服务器每秒有2w个QQ号同时上线，找出5min内重新登入的qq号并打印出来。
编程实现：把十进制数(long型)分别以二进制和十六进制形式输出，不能使用printf系列
编程实现：找出两个字符串中最大公共子字符串,如"abccade","dgcadde"的最大子串为"cad"
有双向循环链表结点定义为：
struct node
struct node *front,*
}; 有两个双向循环链表A，B，知道其头指针为：pHeadA,pHeadB，请写一函数将两链表中data值相同的结点删除。
两个圆相交，交点是A1，A2。现在过A1点做一直线与两个圆分别相交另外一点B1，B2。B1B2可以绕着A1点旋转。问在什么情况下，B1B2最长
Smith夫妇召开宴会，并邀请其他4对夫妇参加宴会。在宴会上，他们彼此握手，并且满足没有一个人同自己握手，没有两个人握手一次以上，并且夫妻之间不握手。然后Mr. Smith问其它客人握手的次数，每个人的答案是不一样的。求Mrs Smith握手的次数
有6种不同颜色的球，分别记为1,2,3,4,5,6，每种球有无数个。现在取5个球，求在一下 的条件下：
5种不同颜色，
4种不同颜色的球，
3种不同颜色的球，
2种不同颜色的球，
它们的概率。
有一次数学比赛，共有A，B和C三道题目。所有人都至少解答出一道题目，总共有25人。在没有答出A的人中，答出B的人数是答出C的人数的两倍;单单答出A的人，比其他答出A的人总数多1;在所有只有答出一道题目的人当中，答出B和C的人数刚好是一半。求只答出B的人数。
从尾到头输出链表，题目：输入一个链表的头结点，从尾到头反过来输出每个结点的值。链表结点定义如下：
struct ListNode
ListNode* m_pN
}; 分析：这是一道很有意思的面试题。该题以及它的变体经常出现在各大公司的面试、笔试题中。
金币概率问题，题目：10个房间里放着随机数量的金币。每个房间只能进入一次，并只能在一个房间中拿金币。一个人采取如下策略：前四个房间只看不拿。随后的房间只要看到比前四个房间都多的金币数，就拿。否则就拿最后一个房间的金币。编程计算这种策略拿到最多金币的概率。
找出数组中唯一的重复元素，1-1000放在含有1001个元素的数组中，只有唯一的一个元素值重复，其它均只出现一次.每个数组元素只能访问一次，设计一个算法，将它找出来;不用辅助存储空间，能否设计一个算法实现?
一排N(最大1M)个正整数+1递增，乱序排列，第一个不是最小的，把它换成-1，最小数为a且未知求第一个被-1替换掉的数原来的值，并分析算法复杂度。
题目：输入四个点的坐标，求证四个点是不是一个矩形，关键点：
相邻两边斜率之积等于-1，
矩形边与坐标系平行的情况下，斜率无穷大不能用积判断。
输入四点可能不按顺序，需要对四点排序。
矩阵式螺旋输出
求两个或N个数的最大公约数和最小公倍数。
最长递增子序列。题目描述：设L=是n个不同的实数的序列，L的递增子序列是这样一个子序列Lin=&aK1,ak2,…,akm&，其中k1
字符串原地压缩，题目描述："eeeeeaaaff" 压缩为 "e5a3f2"，请编程实现。
字符串匹配实现，请以俩种方法，回溯与不回溯算法实现。
一个含n个元素的整数数组至少存在一个重复数，请编程实现，在O(n)时间内找出其中任意一个重复数。
给定一个存放整数的数组，重新排列数组使得数组左边为奇数，右边为偶数。要求：空间复杂度O(1)，时间复杂度为O(n)。
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责任编辑：赵媛
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