quartusii几个模块怎么调用仿真_百度知道
quartusii几个模块怎么调用仿真
Quartus 中调用modelsim的流程1. 设定仿真工具 assignmentèsettingèEDA tool settingèsimulation 选择你需要的工具。 clip_image0012. 自动产生测试激励文件模板： processingèstartèStart test bench template writer clip_image003我们点击之后系统会自动在目录：当前文件夹è simulation è modelsim (这个文件夹名字跟你选的仿真工具有关) 中产生一个测试激励文件 xxx.vt(Verilog test bench) 或者 xxx.vht(VHDL test bench), 文件名跟你工程中的Top module 的名字一样， 后缀为.vt或者.vht。 clip_image0043. 编辑走动生成的test bench文件 我们加入自己需要的激励以及初始化语句，这里我们还要修改test bench的模块名字为tb(我们会看到这个名字和后面的设定有联系)。 clip_image0054. 连接test bench，我们需要从Quartus中自动调用仿真工具，所以需要设定Native Link选项。a) 还是在simulation的设置页面里，设定 Native Link对话框中的设定。我们这里因为需要工具自动调用激励所以选中 clip_image007b) 点击右边的Test Benches, 我们需要在这里设定一个相关联的test bench. clip_image009这里会弹出一个让你指定test bench的对话框，因为我们之前没有指定任何的test bench,所以这里是空白的。c) 指定test bench 因为我们是第一次产生test bench,点击new. clip_image011点击New之后会产生一个New Test bench setting的对话框，在这里你将test bench和你的相应的test bench file进行绑定。 clip_image013我们这里在Test bench name的对话框中输入一个名字”my_1st_tb”, 我们将看到，在下面的Top level module in test bench对话框中也自动显示”my_1st_tb”. 注意这个名字应该和你的test bench 中的module name一直，我们之前在第3步的时候将test bench的module name已经改成了tb,所以我们这里应该把对话框中的名字改成tb。 clip_image014d) 加入test bench文件 clip_image0165. 进行仿真 当这些设定都完成了之后, 选择菜单 toolèRun EDA Simulation toolèEDA RTL simulation clip_image017就可以直接调用modelsim进行仿真。6. 小技巧： 我们这样调用仿真，如果是Modelsim AE每次不会编译lib文件，但如果我们使用的是Modelsim SE版本，每次调用都需要重新编译库，非常不爽，在这里我们建议自己修改脚本文件，进行仿真.a) 当我们按照之前的描述，运行完仿真之后，停留在Modelsim的界面。b) 在Modelsim界面的命令行上，我们点向上的方向键，就会出现我们上一条指令， 我们可以看到是 do xxxx.do 这说明工具执行的上一个命令式 xxxx.do这个脚本文件，我们这里的例子是 do oversampling_core_run_msim_rtl_verilog.do clip_image019i. 我们知道了工具执行的脚本，我们就可以按照自己的想法去改变这个脚本了。使用 edit oversampling_core_run_msim_rtl_verilog.do命令，可以看到这个脚本的内容（当然我们也可以使用Ultra Edit或者VIM等文本编辑软件去打开这个脚本文件）。这个脚本通常分成3部分 库文件编译部分，设计文件编译，运行参数设定和开始执行部分 clip_image021ii. 通常来说库文件只在第一次编译的时候，需要编译，后面我们只需要在仿真的时候指定库文件的位置就好了，不需要每次都编译。因此我们可以注释掉“库文件编译部分”。下面图中红色框中的部分就是被注释掉的库编译部分，这样会节省我们的仿真时间，注意在脚本语言中#是注释符。 clip_image023iii. 我们将编辑过的脚本文件另存为sim.do, 在以后的仿真中我们可以在Modelsim命令行中，直接在脚本中运行do sim.do(当然是先需要将Modelsim的工作目录改到 工程所在文件夹/simulation/modelsim/)。c) 另外脚本生成的波形文件通常是将test bench的顶层加入到图形画面中我们可以看到在脚本的第3部分(运行参数和开始执行)部分，默认命令式 add wave *, 这条命令就是讲 test bench顶层的所有信好加入到wave窗口中。 clip_image024对我们来说，在调试阶段，有很多底层信号都是想观测的，所以需要再手动修改一下命令i. 在modelsim的窗口中，选中自己想要关心的模块，右键可以将自己关心的信号加入wave波形中 clip_image026clip_image028ii. 此时我们在wave 窗口中可以将这个波形的格式存下来，在wave窗口中点菜单fileèsave… 选择文件名为wave.do. clip_image030iii. 在我们执行的脚本中将add wave *,这个命令替换成do wave .do, 就可以在每次执行仿真的时候自动添加想要观测的波形了。 clip_image024[1] clip_image0317. 接下来最后一个问题，怎样才能一次性的编译好库文件，让软件不再每次编译。其实altera已经为客户准备了相应的选项，只不过藏得比较深，不好找。a) 一次性编译库：i. 点击toolè launch EDA simulation Library Compiler clip_image033ii. 我们会看到一个让我们选择器件的页面。根据你的实际情况选择下面的设定。点击start compile，软件会自动帮你完成编译，然后关掉就好，至此你应该已经完成了库的编译。 clip_image035iii. 接下来我们需要在QII的仿真设定页面做一些修改。 我们需要回到设定界面 Assignmentèsettingèsimulationèmore Nativelink setting clip_image037设定好相应的路径。 clip_image039好了，重新run仿真，就发现不会再编译我们的库文件了。
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门户模块管理中的自定义模块怎么正确引用JS?
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以下内容是自定义模块中的数据,是四列图片,我想让它实现类似堆糖的JS向下滚动效果.
然后引用了JS
&script src=&comiis_kmx3qxls/img/js/lrtk.js& type=text/javascript&&/script&
&script src=&comiis_kmx3qxls/img/js/jquery.js& type=text/javascript&&/script&
这个代码我是直接放在模块里,也就是上面部分最上面,不知道对不对
但是一直没效果,不知道是什么原因,我的JS放的位置是D:\DedeAMPZ\WebRoot\Default\template\comiis_kmx3qxls\img\js
我是在本机测试的.求解答!!!!
这个没人知道么?
相对你网站根目录的路径
相对你网站根目录的路径
能具体说说么? 我的根目录是D:\DedeAMPZ\WebRoot\Default\template
模板路径是D:\DedeAMPZ\WebRoot\Default\template\comiis_kmx3qxls
&script src=&网址comiis_kmx3qxls/img/js/lrtk.js& type=text/javascript&&/script&
&script src=&网址comiis_kmx3qxls/img/js/jquery.js& type=text/javascript&&/script&复制代码要确定网址comiis_kmx3qxls/img/js/lrtk.js复制代码可以在浏览器里能打开
要确定可以在浏览器里能打开
&script type=text/javascript src=&template/comiis_kmx3qxls/img/js/jquery.js&&&/script&
&script type=text/javascript src=&template/comiis_kmx3qxls/img/js/lrtk.js&&&/script&
这回的代码是可以在浏览器中输入,然后提示下载的
这样的我直接放在模块里就可以么?
我一放进去.DIY就没办法进入高级模式了..
这个可能是什么原因啊? 调不成功么
请问是jquery和Prototype 的问题么?
jquery一向和DZ的不兼容
哎,谢谢了,
我把JS放到HEAD里面,结果在源代码里都找不到..根本没有引用.. 愁了.谢谢
Powered by1.模块简介
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用python标准库的方法。
类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个&.py&文件组成的代码集合就称为模块。
2.模块的引入
在Python中用关键字import来引入某个模块，比如要引用模块math，就可以在文件最开始的地方用import&math来引入。在调用math模块中的函数时，必须这样引用：
模块名.函数名
import math
import sys
有时候我们只需要用到模块中的某个函数，只需要引入该函数即可，此时可以通过语句
　from&模块名&import&函数名1,函数名2....
import module
from module.xx.xx import xx
from module.xx.xx import xx as rename&
from module.xx.xx import *
模块分为三种：
自定义模块
3.模块的安装
（1）yum install 模块名
（2）apt-get
（3）pip安装 参考使用（
（4）源码安装
需要编译环境：yum install python-devel gcc
下载源码包：wget http:
解压：tar -xvf xxx.tar
进入：cd xxx
编译：python setup.py build
安装：python setup.py install
二、自定义模块
1.在Python中，每个Python文件都可以作为一个模块，模块的名字就是文件的名字。
写一个模块（模块文件要和代码文件在同一目录下）
#vim moudle_test.py
#写入如下代码
#!/usr/bin/env python3
print ('自定义 moudle')
#vim test.py
#!/usr/bin/env python3
#导入自定义模块
import moudle_test
#执行test.py
2.模块文件为单独文件夹 ，文件夹和代码在同一目录下
导入模块其实就是告诉Python解释器去解释那个py文件
导入一个py文件，解释器解释该py文件
导入一个包，解释器解释该包下的&__init__.py&文件
3.sys.path添加目录
如果sys.path路径列表没有你想要的路径，可以通过&sys.path.append('路径')&添加。通过os模块可以获取各种目录，例如：
三、内置模块
1.os模块 提供系统级别的操作
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
&&& os.getcwd()
os.chdir("目录名")
改变当前脚本工作目录；相当于linux下cd命令
&&& os.chdir('/usr/local')
&&& os.getcwd()
'/usr/local'
os.curdir 返回当前目录: ('.')
&&& os.curdir
获取当前目录的父目录字符串名：('..')
&&& os.pardir
os.makedirs('目录1/目录2') 可生成多层递归目录（相当于linux下mkdir -p）
&&& os.makedirs('/python/moudle/')
# ll /python/moudle/
os.removedirs('目录') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
&&& os.removedirs('/python/moudle')
#a目录中除了有一个b目录外，再没有其它的目录和文件。
#b目录中必须是一个空目录。 如果想实现类似rm -rf的功能可以使用shutil模块
os.mkdir('目录')
生成单级目录；相当于shell中mkdir 目录
&&& os.mkdir('/python')
os.rmdir('目录')
删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir
&&& os.rmdir('/python')
&&& os.rmdir('/python')
Traceback (most recent call last):
&&File "&stdin&", line 1, in &module&
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/python'
os.listdir('目录') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
&&& os.listdir('/root')
['.Xauthority', 'yaoyao@192.168.42.51', '.py.swp', '.ssh', 'in.sh', '1', 'IPy-0.81.tar.gz', 'Dockerssh', 'id_rsa.pub', 'psutil-2.0.0.tar.gz', '.python_history', '.bashrc', 'ansible', '.bash_history', '.vim', 'IPy-0.81', '.pip', '.profile', '.ansible', 'python', '.dockercfg', 'Docker', 'util-linux-2.27', '.viminfo', 'util-linux-2.27.tar.gz', 'ubuntu_14.04.tar', '__pycache__', 'psutil-2.0.0', 'xx.py', 'ip.py', 'DockerNginx', '.cache', 'dict_shop.py']
os.remove()删除一个文件
&&& os.remove('/root/xx.py')
os.rename("原名","新名")
重命名文件/目录
&&& os.listdir('/python')
['oldtouch']
&&& os.rename('oldtouch','newtouch')
&&& os.listdir('/python')
['newtouch']
os.stat('path/filename')
获取文件/目录信息
&&& os.stat('newtouch')
os.stat_result(st_mode=33188, st_ino=1048593, st_dev=51713, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=0, st_atime=, st_mtime=, st_ctime=)
输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"
&&& os.sep
os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"
&&& os.linesep
os.pathsep
输出用于分割文件路径的字符串
&&& os.pathsep
输出字符串指示当前使用平台。win-&'nt'; Linux-&'posix'
&&& os.name
os.system("pwd")
运行shell命令，直接显示
&&& os.system('pwd')
os.environ
&&& os.environ
environ({'_': '/usr/bin/python3', 'SSH_CONNECTION': 省略n个字符
os模块其他语法：
os.path模块主要用于文件的属性获取，
os.path.abspath(path)& 返回path规范化的
os.path.split(path)& 将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)& 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)& 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)& 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)& 如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)& 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)& 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])& 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)& 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)& 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
2、sys模块 用于提供对解释器相关的操作
sys.argv&& 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.modules 返回系统导入的模块字段，key是模块名，value是模块
sys.exit(n)&&&&&&& 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version&&&&&&& 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint&&&&&&&& 最大的Int值
sys.path&&&&&&&&&& 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform&&&&&& 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]
sys.modules.keys() 返回所有已经导入的模块名
sys.modules.values() 返回所有已经导入的模块
sys.exc_info()&&&& 获取当前正在处理的异常类,exc_type、exc_value、exc_traceback当前处理的异常详细信息
sys.exit(n)&&&&&&& 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.hexversion&&&& 获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x
sys.version&&&&&&& 获取Python解释程序的
sys.api_version&&& 解释器的C的API版本
sys.version_info
&final&表示最终,也有&candidate&表示候选，serial表示版本级别，是否有后继的发行
sys.displayhook(value)&&&&& 如果value非空，这个函数会把他输出到sys.stdout，并且将他保存进__builtin__._.指在python的交互式解释器里，&_& 代表上次你输入得到的结果，hook是钩子的意思，将上次的结果钩过来
sys.getdefaultencoding()&&& 返回当前你所用的默认的字符编码格式
sys.getfilesystemencoding() 返回将Unicode文件名转换成系统文件名的编码的名字
sys.setdefaultencoding(name)用来设置当前默认的字符编码，如果name和任何一个可用的编码都不匹配，抛出 LookupError，这个函数只会被site模块的sitecustomize使用，一旦别site模块使用了，他会从sys模块移除
sys.builtin_module_names&&& Python解释器导入的模块列表
sys.executable&&&&&&&&&&&&& Python解释程序路径
sys.getwindowsversion()&&&& 获取Windows的版本
sys.copyright&&&&& 记录python版权相关的东西
sys.byteorder&&&&& 本地字节规则的指示器，big-endian平台的值是&big&,little-endian平台的值是&little&
sys.exc_clear()&&& 用来清除当前线程所出现的当前的或最近的错误信息
sys.exec_prefix&&& 返回平台独立的python文件安装的位置
sys.stderr&&&&&&&& 错误输出
sys.stdin&&&&&&&&& 标准输入
sys.stdout&&&&&&&& 标准输出
sys.platform&&&&&& 返回操作系统平台名称
sys.path&&&&&&&&&& 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.maxunicode&&&& 最大的Unicode值
sys.maxint&&&&&&&& 最大的Int值
sys.version&&&&&&& 获取Python解释程序的版本信息
sys.hexversion&&&& 获取Python解释程序的版本值，16进制格式如：0x
3.hashlib模块&
&&& import hashlib
&&& hash = hashlib.md5()
&&& hash.update('liuyao199539'.encode('utf-8'))
&&& hash.hexdigest()
'69ce9b5f54ba01b6dfbb5c'
1.首先从python直接导入hashlib模块
2.调用hashlib里的md5()生成一个md5&hash对象
3.生成hash对象后，就可以用update方法对字符串进行md5加密的更新处理
4.继续调用update方法会在前面加密的基础上更新加密
5.在3.x几的版本上update里面需要加.encode('utf-8'),而2.x的版本不需要
2）sha1算法
&&& import hashlib
&&& sha_1 = hashlib.sha1()
&&& sha_1.update('liuyao'.encode('utf-8'))
&&& sha_1.hexdigest()
'dd34a806b733f6d02244f39bcc1af87819fcaa82'
3）sha256算法
&&& import hashlib
&&& sha_256 = hashlib.sha256()
&&& sha_256.update('liuyao'.encode('utf-8'))
&&& sha_256.hexdigest()
'5ad988b8fabb867207eac4a1fcf56ffd93f2cc7cfab038'
4）sha384算法
&&& import hashlib
&&& sha_384 = hashlib.sha384()
&&& sha_384.update('liuyao'.encode('utf-8'))
&&& sha_384.hexdigest()
'03ca6dcd5ff3227d8ebce4eebb85de716f37b38bd9ca3922520efc67db8efa34eba09bddba3'
5）sha512算法
&&& import hashlib
&&& sha_512 = hashlib.sha512()
&&& sha_512.update('liuyao'.encode('utf-8'))
&&& sha_512.hexdigest()
'65cac3aa59294d27bfc09d9eecbfdd2d0e438a1c996b2bc5b0a2a2f41e3ea950c4c4952b'
6）对加密算法中添加自定义key再来做加密，防止被撞库破解
&&& md5_key = hashlib.md5('jwhfjsdjbwehjfgb'.encode('utf--8'))
&&& md5_key.update('liuyao'.encode('utf-8'))
&&& md5_key.hexdigest()
'609b558ec8d8e795deec3a94f578b020'
注：&hmac&模块，它内部对我们创建&key&和&内容&再进行处理然后再加密
import hmac
hm = hmac.new('liuyao'.encode('utf-8'))
hm.update('hellowo'.encode('utf-8'))
print (hm.hexdigest())
4.configparser模块（在2.x版本为：ConfigParser）
用于对特定的配置文件进行操作
配置文件的格式是：&[]包含的叫section,&&&&section&下有option=value这样的键值
读取配置方法
-read(filename) 直接读取ini文件内容
-sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回
-options(section) 得到该section的所有option
-items(section) 得到该section的所有键值对
-get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型
-getint(section,option) 得到section中option的值，返回为int类型
写入配置方法
-add_section(section) 添加一个新的section
-set( section, option, value) 对section中的option进行设置
需要调用write将内容写入配置文件。
测试配置文件：
[liuyao]passwd = 123456card = 8888888limit = 150000debt = 0interest = 0.5[mayun]passwd = 234567card = 1111111limit = 150000debt = 0interest = 0.5[donghang]passwd = 234567card = 0000000limit = 150000debt = 0interest = 0.5
#!/usr/bin/env&pythonimport&configparser#生成config对象config =&configparser.ConfigParser()#用config对象读取配置文件config.read('test_con')#以列表形式返回所有的sectionsections =&config.sections()print&('sections',sections)#得到指定section的所有optionoptions =&config.options("liuyao")print&('options',options)#得到指定section的所有键值对kvs =&config.items("liuyao")print&('kvs',kvs)#指定section，option读取值str_val =&config.get("liuyao", "card")int_val =&config.getint("liuyao", "limit")print&('liuyao&的&card',str_val)print&('liuyao&的&limit',int_val)#修改写入配置文件#更新指定section，option的值config.set("mayun", "limit", "110000")int_val =&config.getint("mayun", "limit")print&('mayun&的&limit',int_val)#写入指定section增加新option和值config.set("liuyao", "age", "21")int_val =&config.getint("liuyao", "age")print&('liuyao&的&age',int_val)#增加新的sectionconfig.add_section('duobian')config.set('duobian', 'age', '21')#写回配置文件config.write(open("test_con",'w')
输出结果：
sections ['liuyao', 'mayun', 'donghang', 'aoteman']
options ['passwd', 'card', 'limit', 'debt', 'interest', 'age']
kvs [('passwd', '123456'), ('card', '8888888'), ('limit', '150000'), ('debt', '0'), ('interest', '0.5'), ('age', '21')]
liuyao 的 card 8888888
liuyao 的 limit 150000
mayun 的 limit 110000
liuyao 的 age 21
配置文件：
5.Subprocess模块
subprocess最早是在2.4版本中引入的。subprocess模块用来生成子进程，并可以通过管道连接它们的输入/输出/错误，以及获得它们的返回值。它用来代替多个旧模块和函数:os.systemos.spawn*os.popen*popen2.*commands.*
运行python的时候，我们都是在创建并运行一个进程。像Linux进程那样，一个进程可以fork一个子进程，并让这个子进程exec另外一个程序。在Python中，我们通过标准库中的subprocess包来fork一个子进程，并运行一个外部的程序。subprocess包中定义有数个创建子进程的函数，这些函数分别以不同的方式创建子进程，所以我们可以根据需要来从中选取一个使用。另外subprocess还提供了一些管理标准流(standard&stream)和管道(pipe)的工具，从而在进程间使用文本通信。
执行命令，返回状态码 shell&=&True&，允许&shell&命令是字符串形式
&&& import subprocess
&&& ret = subprocess.call(['ls','-l'],shell=False)
total 201056
-rw-r--r--& 1 root& root&&&&&&&& 22 Jan 15 11:55 1
drwxr-xr-x& 5 root& root&&&&&& 4096 Jan& 8 16:33 ansible
-rw-r--r--& 1 root& root&&&&&& 6830 Jan 15 09:41 dict_shop.py
drwxr-xr-x& 4 root& root&&&&&& 4096 Jan 13 16:05 Docker
drwxr-xr-x& 2 root& root&&&&&& 4096 Dec 22 14:53 DockerNginx
drwxr-xr-x& 2 root& root&&&&&& 4096 Jan 21 17:30 Dockerssh
-rw-r--r--& 1 root& root&&&&&&& 396 Dec 25 17:30 id_rsa.pub
2）check_call
执行命令，如果执行状态码是&0&，则返回0，否则抛异常
&&& subprocess.check_call(["ls", "-l"])
total 201056
-rw-r--r--& 1 root& root&&&&&&&& 22 Jan 15 11:55 1
drwxr-xr-x& 5 root& root&&&&&& 4096 Jan& 8 16:33 ansible
-rw-r--r--& 1 root& root&&&&&& 6830 Jan 15 09:41 dict_shop.py
&&& subprocess.check_call("exit 1", shell=True)
Traceback (most recent call last):
&&File "&stdin&", line 1, in &module&
3.check_output
执行命令，如果状态码是&0&，则返回执行结果，否则抛异常
subprocess.check_output(["echo",&"Hello&World!"])
subprocess.check_output("exit&1",&shell=True)
4.subprocess.Popen(...)
用于执行复杂的系统命令
args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
bufsize：指定缓冲。0&无缓冲,1&行缓冲,其他&缓冲区大小,负值&系统缓冲
stdin,&stdout,&stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable&object），它将在子进程运行之前被调用
close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin,&stdout,&stderr)。
shell：同上
cwd：用于设置子进程的当前目录
env：用于指定子进程的环境变量。如果env&=&None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
universal_newlines：不同系统的换行符不同，True&-&&同意使用&\n
startupinfo与createionflags只在windows下有效将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等
import subprocess
res = subprocess.Popen(["mkdir","sub"])
res2 = subprocess.Popen("mkdir sub_1", shell=True)
终端输入的命令分为两种：
输入即可得到输出，如：ifconfig
输入进行某环境，依赖再输入，如：python
&&& obj = subprocess.Popen("mkdir cwd", shell=True, cwd='/home/',)
import subprocess
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write('print 1 \n ')
obj.stdin.write('print 2 \n ')
obj.stdin.write('print 3 \n ')
obj.stdin.write('print 4 \n ')
obj.stdin.close()
cmd_out = obj.stdout.read()
obj.stdout.close()
cmd_error = obj.stderr.read()
obj.stderr.close()
print cmd_out
print cmd_error
import subprocess
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
obj.stdin.write('print 1 \n ')
obj.stdin.write('print 2 \n ')
obj.stdin.write('print 3 \n ')
obj.stdin.write('print 4 \n ')
out_error_list = municate()
print out_error_list
import subprocess
obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
out_error_list = municate('print "hello"')
print out_error_list
7.时间模块
1）time模块
time.time()函数返回从日以来的秒数，这是一个浮点数
&&& import time
&&& time.time()
print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃
print(time.process_time()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃
print(time.time()) #返回当前系统时间戳
print(time.ctime()) #输出Tue Jan 26 18:23:48 2016 ,当前系统时间
print(time.ctime(time.time()-86640)) #将时间戳转为字符串格式
print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式
print(time.localtime(time.time()-86640)) #将时间戳转换成struct_time格式,但返回 的本地时间
print(time.mktime(time.localtime())) #与time.localtime()功能相反,将struct_time格式转回成时间戳格式
#time.sleep(4) #sleep
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将struct_time格式转成指定的字符串格式
print(time.strptime("","%Y-%m-%d") ) #将字符串格式转换成struct_time格式
2）datetime模块
print(datetime.date.today())
print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()-864400) )
current_time = datetime.datetime.now()
print(current_time)
print(current_time.timetuple())
print(current_time.replace(2014,9,12))
str_to_date = datetime.datetime.strptime("21/11/06 16:30", "%d/%m/%y %H:%M")
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=10)
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-10)
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-10)
new_date = datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=120)
print(new_date)
8.Logging日志模块
1、简单日志打印
import logging
logging.debug('[debug 日志]')
('[info 日志]')
logging.warning('[warning 日志]')
logging.error('[error 日志]')
logging.critical('[critical 日志]')
WARNING:root:[warning 日志]
ERROR:root:[error 日志]
CRITICAL:root:[critical 日志]
可见，默认情况下python的logging模块将日志打印到了标准输出中，且只显示了大于等于WARNING级别的日志，这说明默认的日志级别设置为WARNING（日志级别等级CRITICAL&&&ERROR&&&WARNING&&&INFO&&&DEBUG&&&NOTSET）
默认的日志格式为:&&&&&日志级别：Logger名称：用户输出消息。
2.灵活配置日志级别，日志格式，输出位置
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s',
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S',
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&filename='log.log',
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&filemode='w')
logging.debug('debug message')
('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')
日志文件：
在logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有
filename：&&&用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode：&&&文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为&a&还可指定为&w&。
format：&&&&&指定handler使用的日志显示格式。
datefmt：&&&&指定日期时间格式。（datefmt='%a,&%d&%b&%Y&%H:%M:%S',%p）
level：&&&&&&设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：&&&&&用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。
若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
format参数中可能用到的格式化串：%(name)s&&&&&&&&&&&&&Logger的名字%(levelno)s&&&&&&&&&&数字形式的日志级别%(levelname)s&&&&&文本形式的日志级别%(pathname)s&&&&&调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有%(filename)s&&&&&&&&调用日志输出函数的模块的文件名%(module)s&&&&&&&&&&调用日志输出函数的模块名%(funcName)s&&&&&调用日志输出函数的函数名%(lineno)d&&&&&&&&&&&调用日志输出函数的语句所在的代码行%(created)f&&&&&&&&&&当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮&点数表示%(relativeCreated)d&&&&输出日志信息时的，自Logger创建以&来的毫秒数%(asctime)s&&&&&&&&&&&&&&&
&字符串形式的当前时间。默认格式是&&&16:49:45,896&。逗号后面的是毫秒%(thread)d&&&&&&&&&&&&&&&&&
线程ID。可能没有%(threadName)s&&&&&&&&
线程名。可能没有%(process)d&&&&&&&&&&&&&&
进程ID。可能没有%(message)s&&&&&&&&&&&&
用户输出的消息
3.Logger，Handler，Formatter，Filter的概念
logging.basicConfig()（用默认日志格式（Formatter）为日志系统建立一个默认的流处理器（StreamHandler），设置基础配置（如日志级别等）并加到root&logger（根Logger）中）这几个logging模块级别的函数，另外还有一个模块级别的函数是logging.getLogger([name])（返回一个logger对象，如果没有指定名字将返回root&logger）
1).logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter。
Logger&&&&&&&对象提供应用程序可直接使用的接口，Handler&&&&&&发送日志到适当的目的地，Filter&&&&&&&&&&提供了过滤日志信息的方法，Formatter&&&指定日志显示格式。
#&创建一个loggerlogger =&logging.getLogger()#创建一个带用户名的loggerlogger1 =&logging.getLogger('liuyao')#设置一个日志级别logger.setLevel(</)logger1.setLevel(</)#创建一个handler，用于写入日志文件fh =&logging.FileHandler('log.log')#&再创建一个handler，用于输出到控制台ch =&logging.StreamHandler()#&定义handler的输出格式formatterformatter =&logging.Formatter('%(asctime)s&-&%(name)s&-&%(levelname)s&-&%(message)s')fh.setFormatter(formatter)ch.setFormatter(formatter)#&给logger添加handler#logger.addFilter(filter)logger.addHandler(fh)logger.addHandler(ch)#&给logger1添加handler#logger1.addFilter(filter)logger1.addHandler(fh)logger1.addHandler(ch)#给logger添加日志</('logger&info&message')</('logger1&info&message')
2016-02-03 21:11:38,739 - root - INFO - logger info message
2016-02-03 21:11:38,740 - liuyao - INFO - logger1 info message
2016-02-03 21:11:38,740 - liuyao - INFO - logger1 info message
对于等级：
CRITICAL&=&50
FATAL&=&CRITICAL
ERROR&=&40
WARNING&=&30
WARN&=&WARNING
DEBUG&=&10
NOTSET&=&0
9.json&和&pickle&模块
&用于序列化的两个模块
json，用于字符串&和&python数据类型间进行转换
pickle，用于python特有的类型&和&python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
1.Json模块
四个功能：dumps、dump、loads、load
name = {'liuyao':'["age",12]',
&&&&&&&&'yaoyai':'["age",21]'}
print(name)
print(type(name))
a = json.dumps(name)
print(type(a))
{'yaoyai': '["age",21]', 'liuyao': '["age",12]'}
&class 'dict'&
{"yaoyai": "[\"age\",21]", "liuyao": "[\"age\",12]"}
&class 'str'&
10.shelve&模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
import shelve
d = shelve.open('shelve_test')
class Test(object):
&&&&def __init__(self,n):
&&&&&&&&self.n = n
t = Test(123)
t2 = Test(123334)
name = ["alex","rain","test"]
d["test"] = name
d["t1"] = t&&&&&
d["t2"] = t2
10、random模块
random模块是专门用来生成随机数的
1).random.random
random.random()用于生成一个0到1的随机符点数:&0&&=&n&&&1.0
import random
&&& print(random.random)
&built-in method random of Random object at 0x10d2c18&
&&& print(random.random())
2)random.uniform
random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,&b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a&&&b，则生成的随机数n:&a&&=&n&&=&b。如果&a&&b，&则&b&&=&n&&=&a。
&&& random.uniform(5,10)
&&& random.uniform(10,10)
&&& random.uniform(10,5)
3）random.randint
　random.randint()的函数原型为：random.randint(a,&b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n:&a&&=&n&&=&b，下限必须小于上限.
&&& random.randint(10,20)
&&& random.randint(10,20)
&&& random.randint(10,20)
4）random.randrange
　　random.randrange的函数原型为：random.randrange([start],&stop[,&step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中&获取一个随机数。如：random.randrange(10,&100,&2)，结果相当于从[10,&12,&14,&16,&...&96,&98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,&100,&2)在结果上与&random.choice(range(10,&100,&2)&等效。
&&& random.randrange(1,37,2)
&&& random.randrange(1,37)
5）random.choice
random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明&一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list,&tuple,&字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
&&& random.choice('liuyao')
&&& random.choice('liuyao')
6)random.shuffle
random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[,&random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:
&&& p = ["Python", "is","simple", "and so on..."]&
&&& random.shuffle(p)
&&& print (p)
['Python', 'and so on...', 'simple', 'is']
7）random.sample
random.sample的函数原型为：random.sample(sequence,&k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
&&& li = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
&&& slice = random.sample(li,5)
&&& print (slice)
[3, 10, 5, 6, 8]
&&& print (li)
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
随机验证码实例：
import&random
checkcode&=&''
for&i&in&range(4):
&&&&current&=&random.randrange(0,4)
&&&&if&current&!=&i:
&&&&&&&&temp&=&chr(random.randint(65,90))
&&&&&&&&temp&=&random.randint(0,9)
&&&&checkcode&+=&str(temp)
print&（checkcode）
四、开源模块
开源模块为第三方模块，是广大python爱好者，开发者，为了实现某些功能封装的模块
1：paramiko模块
paramiko是一个用于做远程控制的模块，使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作，值得一说的是，fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实。
下载安装：
wget&http:///files/wupeiqi/pycrypto-2.6.1.tar.gz
tar&-xvf&pycrypto-2.6.1.tar.gz
cd&pycrypto-2.6.1
python&setup.py&build
python&setup.py&install
wget&http:///files/wupeiqi/paramiko-1.10.1.tar.gz
tar&-xvf&paramiko-1.10.1.tar.gz
cd&paramiko-1.10.1
python&setup.py&build
python&setup.py&install
&&&import paramiko
等待更新！！！！！！！
阅读(...) 评论()}