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查因子分析范围先
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一是看看电脑中是不是按照完整的spss程序，一是导入文件要选好文件类型，以前遇到类似问题。
一是看看电脑中是不是按照完整的spss程序，一是导入文件要选好文件类型，以前遇到类似问题。
谢邀。数据统计的方法各有优劣，需要分析的数据资料复杂程度不等。没有终极方法一说
谢邀。数据统计的方法各有优劣，需要分析的数据资料复杂程度不等。没有终极方法一说
就问讯飞输入法的语音输入，用户会经常使用，代替键盘么？
就问讯飞输入法的语音输入，用户会经常使用，代替键盘么？
这是一个完整的课程，使用R做SEM，有演示代码资料视频。视频在youtube，需自备梯子。&br&&br&&a href=&///?target=http%3A///learn/structural-equation-modeling-in-r/& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&Structural Equation Modeling in R&i class=&icon-external&&&/i&&/a&
这是一个完整的课程，使用R做SEM，有演示代码资料视频。视频在youtube，需自备梯子。
谢邀，这么久才看见。最近一直太忙了。&br&研究生后因为做的都是基础研究，之前学的结构方程反而并未怎么用到，好像以后能用到吧。我分享一下我学SEM的心得吧。&br&我高中时学文科，大学心理学本科。研究生基础心理学&br&问题中提出有一些spss的基础，这里我首先强调一点，统计方法是需要书上学习并且很好理解原理，不同的统计软件核心都是一样的，不一样的只是窗口化操作与程序语言的友好程度。&br&回到主题&br&SEM 怎么入门，我的理解SEM由两个部分构成，&b&路径分析&/b&与&b&验证性因素分析。&/b&&br&路径分析大概就是画几个方块（显变量）用几条线把几个方块连接起来，路径分析其实就是回归分析，把各个变量之间的关系统合到一个路径图中。这里又要解释一下显变脸与潜变量的关系，一个事可观测的一个事不可观测的，人们的收入就是显变量，人们的幸福感就是不可测潜变量。&br&提到验证性因素分析我们一般都会提探索性因素分析，因为两个一般一起出现，一个建立在数据驱动下，一个建立在理论驱动下。在探索性因素分析下，我们又有主成分分析，提到主成份分析又会提到独立成分分析，这两在信号处理去燥中时非常有用。&br&好像扯得有点远，主要就是说学统计分析，我们一定要把原理好好学清楚，这样你才能清楚理解每种统计方法的前提假设，适应条件以及统计软件里的各个参数的意义。&br&SEM软件里面比较经典的AMOS 与之对应的是万卷方法除了两本台湾吴老师的AMOS的书，基础与进阶篇，里面对原理讲得还是挺清楚的。&br&然后就是Lisrel 这个是侯杰泰老师有一本书专门讲，感觉还是挺不错的。&br&Mplus已经有人提到了，因为AMOS本身能处理的很局限，以及虽然窗口化操作，但是一旦变量多了之后带来的就是画图画得手抽筋，Lisrel在于每次用都要在脑子里对字母进行转化，所以经常转得脑抽经。上面两种都是我说的不友好，相对来说Mplus就友好多，所以近几年绝大多数也开始用Mplus了包括侯杰泰，还有华南师范的温忠麟老师。&br&好像快上课了，推荐几本书吧，把这个答案结束。&br&&img src=&/23b864e3a79ce1448c43f_b.png& data-rawwidth=&148& data-rawheight=&183& class=&content_image& width=&148&&这本书是我觉得介绍原理最清晰，最简单最友好的一本，没有之一。&br&&img src=&/0e18a03c295b391f83f3a1e73d9b6fae_b.png& data-rawwidth=&125& data-rawheight=&176& class=&content_image& width=&125&&侯老师这本书上面介绍了很多SEM 的专题，进阶到一定程度处理数据遇到问题上这上面找。&br&&img src=&/9503dbc7a6afdec005df0e867d14fb8d_b.png& data-rawwidth=&143& data-rawheight=&162& class=&content_image& width=&143&&王老师这本可以说是国内学习Mplus的经典了，每年也都在办培训班，我的学习也全都来自于他，感谢王老师，愿科研一切顺利。&br&最后对于SEM 的学习建议把线代的矩阵运算稍微学习一下有助于了解原理。&br&最后的最后学会看看各个统计软件的手册非常重要，以及去官网论坛交流，还有就是官网通常会挂出很多文章，看paper也很重要。&br&好吧，最后的最后的最后，找个数据上手练练。
谢邀，这么久才看见。最近一直太忙了。研究生后因为做的都是基础研究，之前学的结构方程反而并未怎么用到，好像以后能用到吧。我分享一下我学SEM的心得吧。我高中时学文科，大学心理学本科。研究生基础心理学问题中提出有一些spss的基础，这里我首先强调一…
有一定基础的话就可以试下用mplus进行分析了，将每个因子的路径画好，比如说4个因子（4个潜变量），将它们的关系画好，然后再将每个因子测量的各项代入（各量表）（y by x），然后得到一个cfa结果，根据这个结果如果各项指标过了的话（RMSEA、CFI、TLI之类的），当然没过的话可以根据各项题目之间的关联性进行modification（xx on xx），然后得到好的指标后进行下一步，进行中介或调节等模型的分析，然后就可以得到结果了。&br&当然前提是样本量越大越好咯～
有一定基础的话就可以试下用mplus进行分析了，将每个因子的路径画好，比如说4个因子（4个潜变量），将它们的关系画好，然后再将每个因子测量的各项代入（各量表）（y by x），然后得到一个cfa结果，根据这个结果如果各项指标过了的话（RMSEA、CFI、TLI之类…
泻药。建议先还是要把回归学好路径分析学好在继续概念上衍生。AMOS应用其实很简单结合一下上面同学说的书看懂操作几遍。&a class=&internal& href=&/question/&&如何理解结构方程模型？ - 统计&/a& 这里两个答案都写好了。
泻药。建议先还是要把回归学好路径分析学好在继续概念上衍生。AMOS应用其实很简单结合一下上面同学说的书看懂操作几遍。 这里两个答案都写好了。
本科毕业论文需要用到结构方程模型，感觉还是看书比较重要，把一些原理性的东西弄明白
本科毕业论文需要用到结构方程模型，感觉还是看书比较重要，把一些原理性的东西弄明白
额，关于结构方程的话，其实还是用来久了自然就上手了，要是基础比较薄弱的话可以参考一下系统工程的方法，教材的话可以才开 西南交通大学 汪应洛的 《系统工程》
额，关于结构方程的话，其实还是用来久了自然就上手了，要是基础比较薄弱的话可以参考一下系统工程的方法，教材的话可以才开 西南交通大学 汪应洛的 《系统工程》
谢邀，前段时间因为要用到验证性因子分析，所以看了看结构方程模型方面的书，停留在初级阶段，买了《结构方程模型-AMOS的操作与应用》，关于结构方程模型，这本书在基本理论方面讲的比较少也有些晦涩，大部分在介绍AMOS的操作，还是觉得《结构方程模型方法与应用》可能更适合些，另外还有重大版的《量化研究》，也可以参考一下，希望有所帮助。
谢邀，前段时间因为要用到验证性因子分析，所以看了看结构方程模型方面的书，停留在初级阶段，买了《结构方程模型-AMOS的操作与应用》，关于结构方程模型，这本书在基本理论方面讲的比较少也有些晦涩，大部分在介绍AMOS的操作，还是觉得《结构方程模型方法…
我和楼上也是一样的情况...第一次被邀请哈哈哈，推荐你一本书《结构方程模型方法与应用》，人大易丹辉老师编著的，这学期课程用的就是这本书，觉得还不错~加油啦！
我和楼上也是一样的情况...第一次被邀请哈哈哈，推荐你一本书《结构方程模型方法与应用》，人大易丹辉老师编著的，这学期课程用的就是这本书，觉得还不错~加油啦！
额，虽然我完全不知道为啥要邀请我 我自己也就是刚刚开始学而已的半吊子
平时用也是问这问那一脸懵逼，不过这可是我第一次被邀请
，就给你推荐个挺好用的也挺好理解的书吧《结构方程模型—amos的操作与应用》吴明隆老师的书重庆大学出版社的，个人觉得讲得很清晰操作也基本详细，抱歉没能帮上啥忙
额，虽然我完全不知道为啥要邀请我 我自己也就是刚刚开始学而已的半吊子 平时用也是问这问那一脸懵逼，不过这可是我第一次被邀请 ，就给你推荐个挺好用的也挺好理解的书吧《结构方程模型—amos的操作与应用》吴明隆老师的书重庆大学出版社的，个人觉得讲得…
你们的Smart2.0是怎样下载的？又是怎么使用的？
你们的Smart2.0是怎样下载的？又是怎么使用的？
你这个指标好差劲。。我的除了rmr超出0.5之外，其他的都完美。至于rmr指标，我果断用srmr来替代了。目测数据或者模型的锅。
你这个指标好差劲。。我的除了rmr超出0.5之外，其他的都完美。至于rmr指标，我果断用srmr来替代了。目测数据或者模型的锅。
谢邀~&br&&br&话说最近答了好几个关于结构方程模型的问题了= =粗看一下题主的描述，貌似要做的是问卷相关哦，那就把问卷相关的都说了吧~&br&&br&其实可以看下我的另一个答案&a href=&/question//answer/& class=&internal&&结构方程模型、CFA、路径分析、潜变量调节模型这几个是什么关系？ - 范磊的回答&/a&，在这个答案里面我应该能给你一些思路。&br&&br&上面这个答案里面只提到了我们用的问卷都是已有问卷的情况，接下来我们讨论的就是自编问卷的问题了。&br&&br&如果你的问卷有自编的，那好你的论文就已经可以被拆为两个子研究了（研究1：XXX问卷的编制；研究2：XXX与XXX及XXX间关系的研究）。嘛，如果是这样的话国内大部分学校作为研究生毕业论文就能顺利参加答辩了。对于本科生来讲，是个大工程，接下来的部分是关于如何解决自编问卷这个问题的。&br&首先我们先看下编一个问卷都需要做什么，这里是最简略版，也就是必要步骤：&br&①开放性问卷的文本分析 ②题项选取和题库建设 &br&③初测问卷，进行EFA ④删题，组织再测问卷 ⑤ 再测，CFA考察结构&br&注意，每在④中删除题目后就要再做③哦，⑤里面结果不好是要重新做③-⑤的。&br&这里面每个阶段都是要报告的哦，首先文本分析需要报告抽离方法、频次等信息，然后题项选取的标准，再然后初测问卷的EFA结果，当然包括旋转方法和估算方法，再再之后报告删除标准，以及每一次的EFA结果，最后报告CFA的拟合。&br&&br&我们如果只是修订的话，请直接进入上方的④-⑤就够了。&br&&br&接下来请进入上面那个答案继续往下看。这样就大概能够涵盖所有的情况了。&br&&br&如果有疑问，随时私信~&br&&br&&br&&br&范磊&br&16.5.25
谢邀~话说最近答了好几个关于结构方程模型的问题了= =粗看一下题主的描述，貌似要做的是问卷相关哦，那就把问卷相关的都说了吧~其实可以看下我的另一个答案，在这个答案里面我…
谢邀。以下观点仅基于我自己的实践经验，如有错误、疏漏还请各位指正。&br&1 研究模型角度&br&1.1 修正指数MI应该只是针对减小卡方有效，对于AGFI, GFI, CFI等等这些适配指标来说通常只有小数点后第三位的变化，而且引起这种变化的原因是样本量的减少而不是真正意义上的提高这些适配指数的值。&br&1.2 如果残差之间的相关关系也加上了的话，在不对测量变量之间的关系（也就是研究模型）进行修改的前提下，基本上已经没有可以调整的地方了。&br&1.3 我自己的论文里用的也是[0.7,0.9)指标，但是我个人没有在权威的书里找到支撑，但导师也没有否定。&br&1.4个人建议，如果时间充足，可以考虑修改研究模型，比如A→B之间的是不是有中介变量C的影响，就是A→C→B这样，当然这个从严谨角度考虑最好做中介效应检验，方法不复杂，经管论坛上有免费的资料。&b&但一定要注意这种修改必须要有理论支撑，不能单纯根据数据的变化表示可以做这样的修改，必须先提出理论假设（比如过往的研究中有人论证过或者实证过C的中介效应之类），再做检验。&/b&&br&&br&&br&2 测量模型角度&br&同样也是经管论坛上，有人提出，在这种适配不太好的情况下，可以从观察变量入手，比如测度项A1→A的效度如何，如果太低（详细指标可以在论坛里找），在A的测度项不小于3个的情况下可以考虑删除（测度项一般建议3-4个，2个太少，4个以上比较多余）；另外是，不知道你有没有做验证性因子分析，在验证性因子分析中，如果A1→A的路径系数小于0.5也是需要删掉的，还有其他的一些指标，这方面&a href=&///?target=http%3A//bbs.pinggu.org/thread--1.html& class=& wrap external& target=&_blank& rel=&nofollow noreferrer&&本人使用AMOS测查量表型问卷的信度效度的一些体会分享&i class=&icon-external&&&/i&&/a&可以参考。&br&&br&3 数据角度&br&其实数据对拟合指标的影响蛮大的，如果测度项没有可调整的地方，可以关注一下数据。&br&3.1 我个人用的是网络问卷收集的数据，虽然数据没有遗漏，但确实有人不认真作答，这方面如果你的原始问卷数据中有“作答用时”这项的话，可以关注一下极端值，太快或者太长都可能是不认真作答，可以根据你的需要删减。&br&3.2 我个人使用的是李克特7度量表，真的有出现过全篇4到尾，或者2到尾的情况，这个除了用SPSS可以查重（比如我有4个7到尾的）之外，应该还可以用筛选数据，比如A1=A2=A3...这样做筛选。&br&&br&总之呢，方程拟合的不好，基本上就是这三方面的原因：研究模型有问题；测度项有问题；数据有问题。每个层面你都可以试着去完善一下。当然正常的研究过程应该是先检验数据、再检验测度项、最后再去看研究模型的适配，但是出现问题可以逆向去考虑一下。
谢邀。以下观点仅基于我自己的实践经验，如有错误、疏漏还请各位指正。1 研究模型角度1.1 修正指数MI应该只是针对减小卡方有效，对于AGFI, GFI, CFI等等这些适配指标来说通常只有小数点后第三位的变化，而且引起这种变化的原因是样本量的减少而不是真正意义…
额我是人大统计的，最近在做这个，我们指导老师易丹辉写了一本结构方程模型入门的，我觉得挺简单的，非统计也能入门&br&楼主其实你仔细想想与其求人不如自学，多掌握技能多装逼，&br&说实话，验证性分析不可以查查百度么~ 论文哪个地方万方啊知网啊也有的~
额我是人大统计的，最近在做这个，我们指导老师易丹辉写了一本结构方程模型入门的，我觉得挺简单的，非统计也能入门楼主其实你仔细想想与其求人不如自学，多掌握技能多装逼，说实话，验证性分析不可以查查百度么~ 论文哪个地方万方啊知网啊也有的~
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录请推荐一本关于结构方程模型，带案例，带数据，带实例的书_百度知道
请推荐一本关于结构方程模型，带案例，带数据，带实例的书
提问者采纳
我看了一供触垛吠艹杜讹森番缉些教材，这里给你介绍一些吧，首先是温忠麟侯杰泰的结构方程教程，紫色封面，这一本感觉讲的比较细致，不少细节上的问题单独列了章节来说，而且以简单的结构方程示例开始讲，更形象易懂一点，不过我觉得缺点是结构安排还是有点问题，结构方程的原理放在了后面的章节才讲，不是不是很利于宏观的把握，另外软件主要以lisrel为例王济川的是以mplus为例来讲的，如果你想一边学结构方程，一边来学mplus，可以看这本，之所以特别提mplus是因为mplus是目前最流行的结构方程软件，温忠麟这些结构方程专家也认为mplus最有前途易丹辉的结构方程教程相对薄一点，但是原理讲解部分挺细致，而且结构上更加一气呵成，方便理解，不过细节上可能没温忠麟那个全，这个是以amos为例讲解的还有一个台湾邱皓政的结构方程教材，具体内容没怎么看，不过他三种软件同时演示另外特别推荐一下温忠麟的那本中介调节教材，黄色封面那个，目前可算最好的中介调节教材，学统计测量常常要做中介调节研究，这个教材也算必读了，且对结构方程的基础，矩阵方面的知识有所介绍，如果读好了，你对结构方程的理解会更好总的来说，综合考虑，这几本最好：《调节效应和中介效应分析》温忠麟的，《结构方程模型及其应用》侯杰泰，温忠麟以及《结构方程模型:方法与应用》王济川的，祝您学习进步
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