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出门在外也不愁SPSS进行季节性分解在做作业：使用1998年-2007年我国的月度社会商品零售额（sale.xls）。要求使用前9年的数据建立模型预测2007年的月度数值，并根据2007年的实际值和预测值分析预测效果。要求：（1）计算该时间序列的季节指数（乘法模型）。（2）使用时间序列的分解模型进行预测。（3）使用指数平滑方法对该序列进行预测。（4）使用季节ARIMA模型进行预测（本题为选做）。（5）比较以上方法的预测效果（计算不同方法的MAPE）。哪个模型的效果最好？（1）进行"季节性分解"分析过程中出现"周期性分解要求指定至少一个周期日期组件"提示就做不下去了！怎么设置？
zpgclqljje
首先，去分析样本数据98-05年用各种模型分析预测同06年实际值比较拟合最好的模型，其次周期日期组件要在分析前就定义好
要定义日期，就可以了
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