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<　　中新网8月11日电 据美国《世界日报》报道，纽约布鲁克林一3岁华裔男童当地时间9日遭疑似醉酒男子砸伤，伤者现已出院。经大规模搜捕，警方当日逮捕嫌犯，是一名当地“恶名昭彰”经常扰民的流浪汉卡他农(Jorge Cayetano)。　　警方表示，嫌犯卡他农(Jorge Cayetano)，33岁，西语裔，常年在5大道附近喝酒闹事，还多次骚扰周边居民以及挑衅路人。平日大家都对其避而远之，而他通常随意安家，整日睡在大街上。周边商家以及居民大多数都曾见过他，虽然对其荒唐行径早已颇多怨言，但是却无可奈何。　　案件发生后，72分局在事发地点附近的一个商铺内找到相关录像，锁定嫌犯，警方随后派出大批警员搭配警犬在周边进行地毯式搜寻，最后在8大道交83街附近成功逮捕，并将其带回警局问话、控罪，于10日送往布鲁克林刑事法院法庭过堂。　　当地时间9日上午约9时左右，一名疑似醉酒西语裔男子在5大道交60街附近与他人发生争执，并向对方投掷一个玻璃酒瓶，但酒瓶误击一旁婴儿车内的三岁华裔男童李亚力士(Alex Li，音译)，导致其头部立即血流不止，玻璃碎片深深插入右眼眉，出现大面积划伤。男童被送往信义会医院进行抢救，经过医生紧急处理，男童伤势稳定，现已经被允许出院，回家休养。(黄伊奕)
责任编辑：陈莉（QC0002）　　作者：聂宽冕
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人脸识别准确率在庞大的数据库下也无力
人脸识别的虽然安全性很高，最新研究显示其背后的算法还并未达万无一失的水准。
　　【天极网网络频道】人脸识别的虽然安全性很高，最新研究显示其背后的算法还并未达万无一失的水准。华盛顿大学在去年推出了一个公开的MegaFace Challenge人脸识别挑战项目，用于测试现在流行的人脸识别算法的在大数据库下的表现力。结果发现，随着数据库中干扰因素的增加，算法正确识别率也出现了明显的下滑。
　　研究人员将图片数据库分为了两个类型组别，一组为从不同角度拍摄的名人头像照片，另一组则包括了不同年龄的人脸。数据库中加入的干扰因素来自于Flickr中的照片，感染图片将从随测试的深入从10张达到100万。
　　如图所示，结果显示谷歌的FaceNet算法识别准确率最优，在名人数据库中与之接近的是俄罗斯的N-TechLab。不过我们可以明显的发现，随着干扰因素的增多，即便是表现最优秀的FaceNet也在干扰因素达到1万的时候其准确率也开始出现明显下滑。
　　总之，人脸识别要将安全性和可靠性再上一个台阶还有很长的路要走。(via: TechCrunch)
（作者：一夏末责任编辑：一夏末）
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