计算机中二进制的乘法和除法如何用加法来实现的
计算机的乘法是"移位"->"相加".举例来说：=?a=1010; b=0011.那个是乘数,那个是被乘数都没关系,不加区别；先看b的最高位,=0,则移位a,并乘以0；次高位＝0,同理,...得出四个数,分别是10,1010.我们按顺序相加：0
x最高位：0000---(千位移三位)0
x次高位：-0000--(百位移两位)1
x次低位：--1010-(十位移一位)1
x最低位：---1010(个位不移位)--------------------------------------------------------结果是：------------------0011110(看到最左侧了么?从高到低就是0011)即：a=10(十进制),b=3(十进制),结果＝30(十进制),就是二进制的x1E(十六进制).其中包含一个重要的硬件：列向错位加法器7个,一个横向加法器(结果寄存器);致于除法,就用移位减法的办法来实现的,原理与乘法相通.不够减后就停止,得出余数.
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扫描下载二维码计算机的加法运算计算机运算速度为每秒n次加法运算为什么不说乘法运算,减法运算,而偏偏要说是加法运算?这个加法运算跟数学的加法运算是一样的吗?
计算机的cpu所有工作都是二进制的加法，就算是减法、乘法、除法等等都是转化为加法，都是基于二进制的换算算法的，有兴趣自己找找专门的计算机原理的书，这里讲起来太麻烦，二进制并不符合人们的习惯，但是计算机内部仍采用二进制表示信息，其主要原因。 有以下四点： 1．电路简单 ??计算机是由逻辑电路组成，逻辑电路通常只有两个状态。例如，开关的接通与断开， 晶体管的饱和与截止，电压电平的高与低等。这两种状态正好用来表示二进制数的两个数码0和l。 2．工作可靠 ??两个状态代表的两个数码在数字传输和处理中不容易出错，因而电路更加可靠。 3．简化运算 ??二进制运算法则简单。例如，求积运算法则只有3个。而十进制的运算法则(九九乘法表)对人来说虽习以为常，但是让机器去实现就是另一回事了。 4．逻辑性强 ??计算机的工作是建立在逻辑运算基础上的，逻辑代数是逻辑运算的理论依据。有两个数码，正好代表逻辑代数中的“真”与“假”。 数据单位??二进制只有两个数码0和 l，任何形式数据都要靠0和1来表示。为了能有效地表示和存储不同形式的数据，人们使用了下列不同的数据单位： 1．位（bit） ??位，音译为“比特”，是计算机存储数据、表示数据的最小单位。一个bit只能表示一个开关量，例如 l代表“开关闭合”，0代表“开关断开”。 2．字节(byte) ??字节来自英文Byte，简记为 B，音译为“拜特”。规定 l个字节等于8个位，即 lByte=8 bit。字节是个重要的数据单位，表现在： ??．计算机存储器是以字节为单位组织的，每个字节都有一个地址码(就像门牌号码一样),通过地址码可以找到 这个字节，进而能存取其中的数据； ??．字节是计算机处理数据的基本单位，即以宇节为单位解释信息。 ??．计算机存储器容量大小是以宇节数来度量的，经常使用的单位有 B、KB、MB、GB。 ????1KB=2(10次方)B=1024B ????1MB=2(10次方)=2(10次方)×2(10次方)B=1048576B ????1GB=2(10次方)×2(10次方)×2(10次方)B=B
3．字(Word) ??计算机一次存取、加工和传送的宇节数称为宇。由于字长是计算机一次所能处理的 实际位数的多少，它决定了计算机数据处理的速度，因而是衡量计算机性能的一个重要标志。字长越长，性能越强。
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扫描下载二维码计算机运算速度用每秒多少次加法运算来表示,为什么不用乘法运算、减法运算,而偏偏要用加法运算表示?
风度7076██
加法是最基本的运算,算加法（减法）是所有运算中最快的.乘法除法的速度大概是加法的五分之一.用每秒多少次加法运算来表示,数值大.给人的感觉就是快
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从乘法是加法的简便运算谈起
武汉 华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心 430079
乘法是求几个相同加数的和的简便计算。
对么？有其正确性。在小学学完加减法之后，过渡到乘法，老师就是这样解释的。
有资料也这样定义：乘法，加法的连续运算，同一数的若干次连加，其运算结果称为积。
于是有人根据上述理由，得出结论：凡是乘法都可用加法取代。
这样一引申，就出问题了。因为原来的说法是在小学生刚学乘法时的过渡语言，有其适用范围。就好比未学负数之前，认为无解一样。
等学的东西一多，就会发现原来那种乘法的定义存在问题。譬如，，，，……，用原始的乘法定义就难以解释。
高等数学中，一般就不会这样直接给出乘法的定义，而是拐个弯，说：定义乘法，如果它满足交换律、结合律、有单位元……
这不是耍文字游戏，而是另一种思维方式。就好比定义幂，是指将自乘次，所以求幂就只要不断作乘法就行了。但定义方根则不一样，拐个弯，说：如果，那么则称是的方根。至于是否存在满足条件的，存在几个，怎样求，定义都不管。
这充分说明数学的大厦是建立在一堆假设的基础上的。
曾有人从乘法的原始定义出发，得出1=2的谬论。
&&& 已知（个），两边求导可得，所以。
这问题需要思考，并不像某些问题“以0作除数”那么简单。
首先思考：若（个），两边求导可得，那就没问题。而将换成，就出了问题，说明这就是根源所在。将写成，千万不要忘了后面的补充：个，这不是可有可无的，而是十分明确地说明：“个”是一个关于的函数，也需要求导，需要使用复合函数的求导法则。
我们可以这样看：设，即，个，而，。
或写成这样：，。
与此类似地，不能从推广到，而应该是。
下面的对话是很有意思的。
A说：如果类比于，那么 。
B说：如果类比于，那么 。
C说：你们说的都有道理。干脆把两个式子加起来算了。于是得到：。
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