问一道概率题设（X1,X2,X3,.,Xn）为取自正态总体N(μ,δ^2)的样本,令Y=（1/n）∑（i=1到n）|Xi-μ|,则E（Y）=
记Yi=Xi-μ,则Yi~N(μ,δ²),i=1,2…n E(|Xi-μ|)=E(|Yi|)=1/√2πδ∫(-∞,+∞)|y|e^(-y²/2δ²)dy=2/√2πδ∫(0,+∞)ye^(-y²/2δ²)dy=-2δ/√2π*e^(-y²/2δ²)|∫(0,+∞)=√(2/π)*δ E(Y)=E[(1/n)∑(i=1到n)|Xi-μ|]=(1/n)∑(i=1到n)E(|Xi-μ|)=(1/n)*n√(2/π)*δ=√(2/π)*δ
为您推荐：
其他类似问题
扫描下载二维码 上传我的文档
 下载
 收藏
该文档贡献者很忙，什么也没留下。
 下载此文档
正在努力加载中...
1—3章概率论课后习题及答案
下载积分：2000
内容提示：1—3章概率论课后习题及答案，概率论课后习题答案，概率论习题答案，课后习题答案网，大学课后习题答案网，工程力学课后习题答案，线性代数课后习题答案，材料力学课后习题答案，流体力学课后习题答案，大学物理课后习题答案
文档格式：DOC|
浏览次数：102|
上传日期： 11:16:12|
文档星级：
该用户还上传了这些文档
1—3章概率论课后习题及答案
官方公共微信一道概率题对以往数据......
一道概率题
对以往结果表明,当机器调整达良好时,产品的合格率为90%,而机器发生某一故障时,产品的合格率为30%,每天早上机器开动时,机器调整达良好的概率为75%,已知某日早上第一件产品是合格品，试求机器调整达良好的概率。
要详细的解答过程。
A:机器调整达良好,A~表示A的逆事件，
B：生产得合格品，
已知P(A)=0.75,P(B|A)=0.9,P(B|A~)=0.3，求P(A|B)
易知P(A~)=1-P(A)=0.25,
P(B)=P(A)P(B|A)+P(A~)P(B|A~)=0.75*0.9+0.25*0.3=0.75
P(A|B)=P(AB)/P(B)=[P(A)P(B|A)]/P(B)
=0.75*0.9/0.75=0.9
用一下全概率公式与贝叶斯公式就得到结果了。
A:机器调整达良好,A~表示A的逆事件，
B：生产得合格品，
已知P(A)=0.75,P(B|A)=0.9,P(B|A~)=0.3，求P(A|B)
易知P(A~)=1-P(A)=0.25,
P(B)=P(A)P(B|A)+P(A~)P(B|A~)=0.75*0.9+0.25*0.3=0.75
P(A|B)=P(AB)/P(B)=[P(A)P(B|A)]/P(B)
=0.75*0.9/0.75=0.9
用一下全概率公式与贝叶斯公式就得到结果了。
大家都关注
举报原因(必选)：
广告或垃圾信息
不雅词句或人身攻击
激进时政或意识形态话题
侵犯他人隐私
其它违法和不良信息小木虫 --- 500万硕博科研人员喜爱的学术科研平台
&&查看话题
一道概率题，求解~~~
某男 吹嘘自己交过多位女友， 除了3个星座以外，其他星座的都交过。 请问他有N位女
友的概率是多少？
星座一共有12个，所以N肯定是大于等于9的。请问这个离散分布的概率函数表达式是怎
P（N）=？& & （N>=9）
=================
有人说：问题等价于N个球放到12个抽屉里，最后9个抽屉里有球的概率。 我按照这个思路给出一共答案：
P（N）=0.75^n& && &&&n>=9
但是用matlab算了一下&&n从9到10000的P（N）和是0.3003， 不等于1.
所以这个答案可能不对
这是 水木上的网友的回复，请讨论：
条件不充分吧。
如果没有你说那个信息“除了3个星座以外，其他星座的都交过”，是不是N是任何一个
自然数的概率都相等？
不太可能吧？
你只能算一下，在N是某个数字下，出现“除了3个星座以外，其他星座的都交过”的概
率。如果没有先验概率，即没有这个信息“除了3个星座以外，其他星座的都交过”时
的概率分布，那么无法知道概率分布了。
我觉得问题等价于：12个抽屉，9打开一下，9个抽屉有球， 球个数是n的概率。
我觉得你把前提搞错了。求的是P（N）的概率，不是有N个球，9个抽屉有球的概率
我觉得 你做的这个等价是不对的。
水木网友的回答：
如果假定 所有可能出现情况的概率都是相同的
也就是说 x=1G时 n-1个桶里各有1个球 1个桶里有1G-n+1个球 其余桶里没有球的情况
和 x=n时 n个桶里各有1个球 其余桶里没有球的情况 概率是一样的话
那么P(x)=(C(x-1,n-1))/(Σ(x>=n)(C(x-1,n-1)))
显然P(x)分母项求和的值无穷大 当x是一个固定值的时候 P(x)=0
我认为x=9-20时的概率一定不是0. 这种分布是类指数分布的，即在x较大时，有8个以下的概率是很小的，概率的主要贡献是不能有三个星座，即接近指数分布的。因此累加是有极限的。
我有一种算法不知道如何，x人，总集为12^x，满足规则的9^x-C(1,9)8^x+C(2,9)7^x-C(3,9)6^x+C……+C(8,9)1^x, 这个原理很长时间没用了，早已生疏，希望没记错，即算9个的时候，包括8个，需要扣除，扣除后7个的多扣了，需要再加上，以此类推。
组合的符号打不出来，上标下标就放括号里就横排了。
如9时，总共为12^9，可用的是9！即362880。用上述算法算后就是362880. P(9)=^9.
关于收敛性，x趋于无限时，P(x)<(9/12)^x, 因此累加收敛。
可能有更好的算法，但只是把式子简化一些而已。
刚才这种算法可能需要归一化，是个很麻烦的事情。
如果设想有ABCD，分两组，则你这种方法似乎不能将AC分成一组。
我的方法认定了三个没有的星座是固定的，你的方法认定这三个星座并不固定，所以有C(9,12)这一项的差别，这是个对题目理解的问题。
浏览器进程
打开微信扫一扫
随时随地聊科研当前位置：
＞＞＞甲乙两人独立解某一道数学题，已知该题被甲独立解出的概率为0.6..
甲乙两人独立解某一道数学题，已知该题被甲独立解出的概率为0.6，被甲或乙解出的概率为0.92（1）求该题被乙独立解出的概率；（2）求解出该题的人数ξ的数学期望和方差
题型：解答题难度：中档来源：武汉模拟
（1）记甲乙分别解出此题的事件记为A和B设甲独立解出此题的概率为P1，乙独立解出为P2则P（A）=P1=06，P（B）=P2P（A+B）=1-P（AoB）=1-（1-P1）（1-P2）=P1+P2-P1P2=0.92∴0.6+P2-0.6P2=0.92，则0.4P2=0.32 即P2=0.8（2）由题意知变量的取值可能是0，1，2，P（ξ=0）=P（A）oP（B）=0.4×0.2=0.08P（ξ=1）=P（A）P（B）+P（A）P（B）=0.6×0.2+0.4×0.8=0.44P（ξ=2）=P（A）oP（B）=0.6×0.8=0.48∴ξ的概率分布为：∴Eξ=0×0.08+1×0.44+2×0.48=0.44+0.96=1.4∴Dξ=（0-1.4）2o0.08+（1-1.4）2o0.44+（2-1.4）2-1.48=0.4+0.
马上分享给同学
据魔方格专家权威分析，试题“甲乙两人独立解某一道数学题，已知该题被甲独立解出的概率为0.6..”主要考查你对&&概率的基本性质（互斥事件、对立事件），离散型随机变量的期望与方差&&等考点的理解。关于这些考点的“档案”如下：
现在没空？点击收藏，以后再看。
因为篇幅有限，只列出部分考点，详细请访问。
概率的基本性质（互斥事件、对立事件）离散型随机变量的期望与方差
互斥事件：
事件A和事件B不可能同时发生，这种不可能同时发生的两个事件叫做互斥事件。 如果A1，A2，…，An中任何两个都不可能同时发生，那么就说事件A1，A2，…An彼此互斥。
对立事件：
两个事件中必有一个发生的互斥事件叫做对立事件，事件A的对立事件记做。 注：两个对立事件必是互斥事件，但两个互斥事件不一定是对立事件。
事件A+B的意义及其计算公式：
（1）事件A+B：如果事件A，B中有一个发生发生。 （2）如果事件A，B互斥时，P（A+B）=P（A）+P（B），如果事件A1，A2，…An彼此互斥时，那么P（A1+A2+…+An）=P（A1）+P（A2）+…+P（An）。 （3）对立事件：P（A+）=P（A）+P（）=1。 概率的几个基本性质：
（1）概率的取值范围：[0，1].（2）必然事件的概率为1.（3）不可能事件的概率为0.（4）互斥事件的概率的加法公式：如果事件A，B互斥时，P（A+B）=P（A）+P（B），如果事件A1，A2，…An彼此互斥时，那么P（A1+A2+…+An）=P（A1）+P（A2）+…+P（An）。 如果事件A，B对立事件，则P（A+B）=P（A）+P（B）=1。 互斥事件与对立事件的区别和联系：
互斥事件是不可能同时发生的两个事件，而对立事件除要求这两个事件不同时发生外，还要求二者之一必须有一个发生。因此，对立事件是互斥事件的特殊情况，而互斥事件未必是对立事件，即“互斥”是“对立”的必要但不充分条件，而“对立”则是“互斥”的充分但不必要条件。数学期望的定义：
称为ξ的数学期望或平均数，均值，数学期望又简称为期望，它反映了随机变量取值的平均水平。
方差的定义：
称为ξ的均方差，简称为方差，叫做随机变量ξ的标准差，记作：。期望与方差的性质：
（1）；（2）若η=aξ+b，则；（3）若，则；（4）若ξ服从几何分布，则。求均值（数学期望）的一般步骤：
(1)首先判断随机变量是否服从二点分布、二项分布或超几何分布，若服从，则直接用公式求均值．(2)若不服从特殊的分布，则先求出随机变量的分布列，再利用公式求均值。
方差的求法：
(1)若随机变量X服从二点分布或二项分布，则直接利用方差公式可求．(2)若随机变量X不服从特殊的分布时，求法为：
发现相似题
与“甲乙两人独立解某一道数学题，已知该题被甲独立解出的概率为0.6..”考查相似的试题有：
261013564874329823491898568426498558}