上传用户：zzotnusinq资料价格：5财富值&&『』文档下载 ：『』&&『』所属分类：机构：广西师范大学电子工程学院基金：广西师范大学博士科研启动基金项目(2013)分类号：TN911.72-4,G642文献出处：关 键 词 ：&&&权力声明：若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请点击。摘要：结合《数字信号处理》课程自身的特点和性质，根据课堂实践教学过程中遇到的问题和情况，分别从本科教学内容与模式、教学方法与教学手段、基于Matlab的实验教学三个侧重点进行了分析与总结，并且根据实践教学经验，对《数字信号处理》课程的教学改革提出了一些相应的思考与探索，希望能够有效帮助学生提高自主学习和独立创新的能力。Abstract：旧服务已下线，请迁移至 http://api.正文快照：1引言随着计算机、电子和集成电路的快速发展,信号的离散化处理过程已成为现代信号处理过程中不可缺少的一步[1]。于是,《数字信号处理》课程也因此成为了电子、通信、计算机、控制等相关本科专业的一门必修基础课程,同时也被很多本科院校选为本校研究生入学考试的专业考核基分享到：相关文献|《数字信号处理》课程双语教学相关问题探讨
《数字信号处理》课程双语教学相关问题探讨
黑龙江科技学院电气与信息工程学院&
黑龙江哈尔滨& 150027)
【关键词】
【参考文献】
[1]白根元，沃亚生．高等院校实施双语教学的回顾与评述．
[2]彭启琮．国家精品课程_数字信号处理_双语教学实践．中国大学教学．2005.4
阔永红，石光明．《数字信号处理》的双语教学实践的研究．北京大学学报（哲学社会科学版）．2007.5
胡小波，王志辉．高校双语教学误区与反思．教育技术通讯网站（论文展示）．工具类服务
编辑部专用服务
作者专用服务
如何进行《数字信号处理》课程的学习
介绍了《数字信号处理》的教学方法,解决数字信号处理这门课公式多、抽象、难学和学生厌学的难题;灵活使用现代化的工具软件,将提高课程内容的趣味、培养学生学习能力的方法有机地结合在一起.
作者单位：
江南大学通信与控制工程学院,214122
年，卷(期)：
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适用课程:&数字信号处理(5200047),数字信号处理(7200034),数字信号处理(7210057),数字信号处理(b2012103),数字信号处理(B2021018S),数字信号处理(C2021007)【访问量：103856】
&&&&&&&&&&& 　&&&& 学&&& 院　：工学部 计算机与信息工程学院&&&&&
&&&&&&&&&&& 系、教研室：通信与信息
&&&&&&&&&&& 课程名称　：数字信号处理&&&&&&&&&&&&
课程代码　：
适用专业　：电信、测控专业
一、课程的性质和任务
&& “数字信号处理”是电子信息、光电及相关专业教学中的一门重要的专业基础课程。与十年前收音机、录放机等模拟电子技术渗透在我们生活中相比，如今却代之为CD、手机、BP机、数字答录机、数字相机、电脑和英特网等等数字化产品，它们已成为我们生活中不可缺少的一部分。由于DSP应用非常广泛（如，生物医学工程，声学，雷达，地震，通信等），各个领域都需要大量高素质的DSP研究开发人才，所以数字信号处理课程得到学术界和大专院校的高度重视，并达到高度发展和逐步完善的水平。数字信号处理是用数字或符号的序列来表示信号，通过数字计算机去处理这些序列，提取其中的有用信息。凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、增强、压缩、估计、检测和识别等都是数字信号处理的研究对象。本课程的任务是结合应用介绍这一领域的概念、术语、原理和技术，通过讲课、练习、实验使学生掌握数字信号处理的基本理论和方法。
&二、课程的基本要求
（一）理解数字信号的基本特点及其在时域、频域的表示形式和特点。
（二）掌握数字信号和系统的基本分析、处理方法（算法）。
（三）理解选频数字滤波器（FIR和IIR型）的概念，技术指标和设计思想。掌握两类滤波器的计算机辅助设计方法。
（四）&& 理解数字信号处理在各方面的基本应用。
（五）&& 掌握MATLAB程序设计语言在本学科中应用，也是课程要求的基本技能之一。
三、课程内容&
（一）时域离散信号和时域离散系统
教学内容：1掌握数字信号的时间表示、基本运算（特别是卷积和）、常见典型信号。2 掌握时域离散系统的差分方程表示形式。3理解模拟信号的数字处理方法。
教学重点：复习信号与系统的相关知识，引入离散时间信号、离散系统等概念，介绍线性卷积和差分方程等相关知识，为数字信号处理的学习打基础。 &
教学建议：通过举例讲明卷积运算及数字频率与模拟频率的区分与关系。
（二）&& 时域离散信号和系统的频域分析
教学内容：1掌握序列信号的傅里叶变换的定义及性质。2理解周期序列的傅里叶级数。计算简单基本周期序列的傅里叶变换。3理解序列的傅里叶和模拟信号的傅里叶之间的关系，熟悉模拟频率与数字频率之间的定标关系。4掌握Z变换的定义及Z变换存在的条件，熟练应用Z变换。4了解利用Z变换分析信号和系统的复频域特性。&&
教学重点：序列信号的傅里叶变换的定义及性质；周期序列的傅里叶级数及傅里叶变换；序列的傅里叶和模拟信号的傅里叶之间的关系；序列的Z变换；利用Z变换分析信号和系统的复频域特性。
教学难点：本章是本课程的理论基础，又是许多算法（如滤波器）实现的基础。较抽象的概念有序列的傅里叶变换、单位脉冲响应、系统函数的零、极点等。
教学建议：通过多媒体教学和上机实验的方法使较抽象的概念形象化，
（三）&& 离散傅里叶变换(DFT)
教学内容：1 掌握DFT的定义。2 掌握DFT的基本性质。3 理解频率域采样。
4 了解DFT的应用。
教学重点：有限长序列离散傅里叶变换(DFT)及其性质；循环相关与循环卷积；频率采样理论及其应用。该章学习将使学生对DFT、离散信号的傅氏变换及Z变换能有机地联系起来。
教学难点：频域的概念历来是学生难以理解的内容，另一方面它又是本课程入门的标志。
教学建议：利用例题、习题和课程设计反复练习和实践，从而建立频域的概念。
（四）&& 快速傅里叶变换(FFT)
教学内容：1掌握时域抽取法基2FFT基本原理 2 了解DIT－－FFT算法与直接计算DFT运算量的比较；3 熟悉 DIT－－FFT的运算规律及编程频域抽取法FFT（DIT--FFT）。 4 了解IDFT的高效算法。
教学重点：时域抽取法基2FFT算法。
教学难点：蝶形运算的理解是本章的难点。
教学建议:用图解、举例和请学生共同参与计算的方式,加深对蝶形运算的理解。
（五） 时域离散系统的基本网络结构
教学内容：1熟悉数字信号处理的三种算法：乘法，加法和单位延迟。2熟悉IIR结构的特点，熟练掌握直接型网络结构。4熟悉FIR结构的特点，熟练掌握FIR直接型网络结构。
教学重点：无限长脉冲响应基本网络结构；有限长脉冲响应基本网络结构。
教学建议：通过练习的方式，使学生熟练掌握两类滤波器基本网络结构的画法。
（六） 无限长脉冲响应数字滤波器的设计
教学内容：1　理解数字滤波器的概念、分类和设计方法。掌握数字滤波器的技术要求。2 理解模拟滤波器的设计指标及逼近方法，掌握巴特沃思低通滤波器设计方法。3 了解模拟高通，低通，带通，带阻滤波器的设计。4掌握双线性变换方法，并能采用这种方法设计IIR数字滤波器。
教学重点：数字滤波器的概念； 模拟滤波器的设计；双线性变换法设计IIR数字滤波器。
教学难点：双线性变换法设计IIR数字滤波器是本章的难点部分。
教学建议:采用计算机仿真和举例的形式说明IIR滤波器的设计方法。
（七）有限长脉冲响应数字滤波器的设计
教学内容：1　掌握具有线性相位的FIR滤波器条件及幅度特性以及、网络结构
的特点。2理解用窗函数法设计FIR滤波器的思路, 掌握用窗函数设计FIR滤波器的步骤。3掌握频率采样法设计FIR滤波器的基本原理。4理解IIR和FIR两种滤波器各自的特点；在实际运用时应该怎样去选择。
教学重点：线性相位的FIR滤波器条件和特点；窗函数法设计FIR滤波器。
教学建议：采用计算机仿真和举例的形式以说明FIR滤波器的设计方法。
（八）数字信号处理拓展学习
教学内容：为了提高学生综合掌握和运用信号处理技术的能力，在常规授课教学的基础之上指导学生进行“拓展性学习”。其形式是：
课题资源的积累：近十年以来，经过教师的科研活动及若干届学生课程设计及毕业设计的资料积累，已有：通信信号处理、音频信号处理、语音信号处理、心电信号处理、遥感数字图像（二维信号）处理、雷达信号处理等多个课题可作为课程设计的待选内容。课题资源还在进一步扩展中。
四、本课程与其它课程关系
先修课程：高等数学，积分变换，计算机基础，信号与系统。
后继课程：通信原理，信息论与编码，数字图像处理等。
五、教学时数分配
六、教材及参考书
教& 材：高西全.《数字信号处理》，西安电子科技大学出版社，
2008年1月第3版
戴悟僧，安邦健，冯筱林. 《数字信号处理导论---基本原理与应用》，上海科学技术出版社，2000年8月第1版
王世一.《数字信号处理（修订版）》，北京理工大学出版社，1997年11月第2版
Matlab(1)Matlab(2)(3)
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& 制订教师：戴虹&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&教研室主任：左健存&&&&&&&&&&&
&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&教学院长：夏研春&&&&&&&&&&&数字信号处理 Digital Signal Processing github 教程
知识量：9.9
教师参与：10
趣味性：9.7
课程设计：9.9
难度：一般
开始时间：
持续时间：10.0周/每周8.0-10.0小时
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学生将从课程中学习数字信号处理（Digital Signal Processing, DSP）的理论基础，同时通过学习发现DSP是如何使得人们的日常生活变得更加高效和有趣。 课程介绍：本课程的目标是从基础开始建立起数字信号处理（DSP）的完整的知识体系。DSP可被称为“数字革命”的核心，在短短几十年间，DSP使得人际信息交流以及信息利用率达到了前所未有的高水平。 本课程将从离散时间信号的基本定义入手，通过讲解傅里叶分析，滤波器设计，采样，插值以及量化这些知识，从而建立一整套DSP工具集，并将其应用于分析实际通讯系统的细节之中。为了将原理与应用相结合，大量实例和示范将被用于教学之中。 课程大纲：课堂讨论内容概述：1.引言：什么是信号处理，信号处理的发展史，应用举例。2.离散时间（DT）信号：离散时间的复指数，计算机音乐综合系统举例。3.欧几里得和希尔伯特：信号处理及几何方法，向量空间，基的概念，近似法。4.傅里叶分析：离散傅里叶变换（DFT）和离散傅里叶级数（DFS），离散时间傅里叶变换（DTFT），相关例子，快速傅里叶变换（FFT）算法。5.线性滤波器：线性时不变系统，卷积，理想滤波器与实际滤波器。滤波器设计及实现，相关例子。6.插值与采样：连续时间（CT）信号，插值，采样。采样定理及正交基展开。离散时间信号的连续时间处理。7.随机信号处理与量化：随机信号，量化，模数转换（ADC）和数模转换（DAC）。8.图像处理：图像处理及二维（2D）傅里叶变化概述。滤波和压缩。JPEG压缩标准。9.数字通信系统：模拟信道及信道带宽/功率约束。调制及解调。发射器及接收器设计。ADSL。 知识背景：必须具有线性代数和微积分知识基础。最好对概率论和系统理论比较熟悉。熟悉Matlab（或其他相关软件）或科学程序设计将有助于这门课的学习。 推荐阅读：课本有印刷版和网上电子版（免费）。详情请参阅www.sp4comm.org网站。课本中列出了更多资料可供参考。 课程形式：每节课会有教学视频，每个视频长度约45分钟；视频中将包含一些互动问答题。我们鼓励学生选择程序语言并通过编程的方法完成教学课题；同时，我们每周将提供现有实例的与Matlab兼容的代码，以供参考。期末成绩取决于学生每周提交的作业的表现，作业中会包含编程题目。 【FAQ】问：我完成课程后会得到课程证书吗？答：可以。学生成功完成本课将获得由导师签署的课程证书。问：为了这门课我需要做些什么准备？答：可在网上找到一些基本材料（课本，幻灯片，视频）。编程实践题目并不限定编程语言；数值问题可使用Octave（自由软件）或Matlab（商业软件）解决。问：为什么说数字信号处理很厉害？答：在过去，比如分立电子元件时代，如果你想要搭建一个基于你研究的理论的可实际应用的电路，你必须购买各种零部件，把它们焊接在一起，常见的是仅仅一个失误就会让这一切前功尽弃，于是你不得不重复这个过程。DSP出现之后，只要你拥有一台个人电脑，你就相当于拥有了一个便携和可靠的实验室，你可以在电脑中快速搭建你想要的电路模型，不论是吉他音效还是数据通信系统。在这门课中，你将学习如何做到这一切！问：这是关于DSP芯片的课程吗？答：不是的。DSP芯片是为高效执行数字信号处理中的常见操作而设计的专门微处理器。DSP芯片种类多样，DSP芯片程序设计是一个内容丰富的课题。然而，这门课中我们将对更为抽象的信号处理基础知识进行讨论，对于特定主题的具体实现方法关注较少。通过课程，你将会掌握一套非常灵活的工具集，无论你感兴趣的体系结构是一块DSP芯片还是一台标准个人电脑，你都可将学到的方法应用于它们之中。感谢 提供翻译！
已完成这门课简直是跪着上完的……上课听得还行，看到作业就蒙了。40分就可以拿证书，这个还算容易，不过要拿90非常困难。
已完成课程非常NB，数学不好的同学还是赶紧放弃吧，拿到证书绝非易事，所以，拿到证书的成就感也是爆棚。
本来还有点机会能拿到distinction的，可惜中间因为春节，导致周周拖延交作业，最终刚刚及格。
已完成1. 这门课理论上讲解的很好，把很多抽象的关键理论给讲清楚了，这是在国内学习时候所最欠缺的
2. 其次是产生了进一步学习下去的动力，可以把思想转化成应用的初步能力
3. 欠缺的是作业设计的交互性不够，基本上理论作业对我发挥作用效果不好
4. matlab作业不是强制性的，也欠缺交互性，所以学习的效果也一般
总体而言，假如有多的时间，想要学习DSP，绝对推荐上，假如时间不够的话，一般推荐，不强求
已完成用向量引入各种概念的推演让人眼前一亮，能让学生感性的理解很多复杂概念，比如各种变换。
课程制作相当用心。
已完成很好的课，让我这个学过的人对数字信号有了更深的了解，题目出得非常好，基本上都是针对重要的知识点，想学好还是要花一定功夫的。MOOC上的第一门课，英语不够好，作死的还不好好学，作业填满完事，没拿到distinction都是自己懒，no zuo no die。后来者还是要好好学的，非常好的课。
已完成EPFL 在通信领域，就是欧洲的MIT，果然名不虚传，老师对通信信号系统的基础内容理解的非常透彻，详尽直观的ppt图解，还有习题，都是精心设计的。
虽然学习过通信原理，但是全程英文授课还是完全不明白他在说些什么。。看来要好好努力了...}