为什么微信打飞机的分数要浮夸到以 1000 分为最小单位？
最小单位为小飞机的1000分，既然没有更小的数字了，为何不从1分开始记分？类似情况在游戏中很常见，难道大分值会放大玩家的成就感吗？
按投票排序
本人虽非专业回答，但对于你们的回答我感觉不太到位,特举例一些实例让其他知友们分析得分榜应该属于一个为得分而游戏,还是跟游戏搭配设计玩了游戏顺便得了分呢?如果是后者,常见例子各种单机成就,通关时速,每关是否收集齐了物品等,都属于附带如果是为了得分,为了攀比,那么应该越刺激的游戏分数越庞大,这样才能成为行规.而不是"呃,好像大家都这么设计的"就叫行规,也许我说得不对,但所谓规,就必须有理可循
如果分数高才会爽，那切西瓜为什么不过万分还那么多人玩得那么爽？那么流行，那么多人比分数？
如果这么多位知友说得对，那Q币是不是也应该按亿算？例如我虽然身价不过亿（哪怕是越南盾）但我Q币身价过亿啊！请问：
这是不是更显气派？那么为什么不是每款游戏都出现京兆单位的庞大分数数字呢？回答：
是的,但没多少人会再比这个,因为人们在多数情况只会攀比自己稀有，难以获取的东西，也不会攀比随手可得的东西。如果我很轻易就拿京级分数，那我们就不会比分了。例如神殿逃跑我们会比米数，拜金女们喜欢比男友的房车数，想升官的人们会比业绩数，邻家同学总是由你父母带头比考试分数，哪怕是打CS,CF等射击游戏我们都是比杀敌数,甚至刀杀敌数,而不是比谁打的子弹更多等等，这比的一切，都将获得使我们或其他相关人获得荣誉感，甚至胜利的喜悦，让我们获得满足的情绪并进行再次攀比很明显，打飞机游戏分数按千算，只是为了让低分数的同学得分更好看（因为碰到就会死，打1万分以下的实际得分就10分以下，个位数，很大的打击感。切西瓜则不一样，2分钟内肯定有30来个）这个分数设计只能看出一个细则，就是减少用户挫败感，增加用户成就感，让特别好胜的用户留一条道。所以就分数而言的设计就是一种高了没意义低了没意思的玩意，有攀比意义的分数普遍情况在一千以上一千万以内最后修改了一下,除了排版,还考虑了一下Q币算分数不的问题,想了想,应该算的,一个虚拟值,之前曾经看过QQ秀上还有花费排行榜,怎么就不算分数类呢~
update:，很多人不太知道亿以上的计量单位，做个小科普，在文后，不影响本答原内容。从街机游戏时代起，所有游戏基本都有计分榜的设定。但真正依赖得分来判断玩家成绩高低，或者说排行榜比较会受到重视的，通常来说只有竞速游戏和射击游戏，以及音乐游戏，因为这几类游戏，玩家会基本依赖得分来衡量玩家水准并进行比较的。（比如格斗游戏不会有人以能打穿关或者打出最高分为衡量水平高低的标准，而是以玩家对抗的成绩）而射击游戏得分起步单位较高完全是业界习惯，也的确常见，既然1分和1000分只是量级上的区别，那么数字大一些当然好看，念起来也好听，破千和破百万气势都不一样。做到极致的当然是GigawingII，前几年看到的最高得分是3100京。这和浮夸没什么关系，因为每款射击游戏的玩家只会和同游戏的其他玩家的得分做横向比较。图中只是个Score attack的单局得分，2分30秒，得分是——来跟我读——兆万3410分这在这个游戏中只是个“相当不错”的成绩，而不是什么了不起的成绩，但是气魄是不是爆表了！看完你难道不应该觉得微信打飞机的得分少得都寒碜么。随便补两个图随便补两个图经
提供的信息，增加了Alternative Sphere -的Hard模式得分截图看不清的话，视频up主的得分应该是1垓兆万4910分也就是176Quintillion,917Quadrillion,533Trillion,847Billion,400Million,814Thousand,&910 Point补：中国传统大计数方式，即万进的、、、、、兆、、、、、、、、、、、、、、的计数法出自清代康熙年间的《御制数理精蕴》，这一万进制记大数的系统，一脉相乘自南北朝的算经十书中的《孙子算经》和《五经算术》，再往上也能追溯到汉代或更早以前。除了恒河沙以后的计数显然受到了唐后佛经引入的梵文音译计数体系之外（在宋元文献中多见），其他计数方法在中华文化中也有超过1500年的使用历史了。大数系统在数学本身，大尺度空间的研究，微观研究，乃至一般的通用物理学，生物学都有广泛运用，但在日常的技术中交流通常都是使用通用的国际单位简写计数或使用阿拉伯数字计数。如上述的大数字英文写法显然也比较非常规，一般会用1.76*10^21来写。但目前我国所使用的国际标准（计量）单位制中的“兆”，实际为对应mega，也就是千制体系中的10^6，即百万，民国年头的引入者——那个时候CGPM还叫万国公制，多有气势，这是题外话——不知道为什么想起来用了兆，结果后来giga(10^9),tera(10^12),peta(10^15)就不知道怎么了，开始楞音译为吉，太，拍……（其实如果坚持楞往上套京垓秭穰也不是不行嘛），结果就是：这整个翻译来的体系中就出来“兆”这么一个怪胎，我的建议是把他当做一个音译不准的词看待，而不要当做指意词看待而在我国台湾地区，mega对应译法百万，tera对应译法兆，都是字面意思和实际数位完全相符的，日文地区用法也相同，所以他们对于兆这个数字单位的认知我认为比大陆地区的普遍认知更准确，因为我国大陆地区在国际单位制的翻译体系中的汉字用法显然，嗯，不太负责且缺乏内在逻辑。还比如指出的是，同样的情况，在美英之间也存在，比如million,billion,trillion,quadrillion,quadrillion，在美系计数体系里是千进，即每个词是前一个的一千倍所以到quadra是10^18,，而在英系里面是按百万进，也就是每个词是前一个的一百万倍，所以到quadra就成了10^30了。最后再一说，旧制对应国际标准单位制中的分，厘，毫，丝，忽，微，埃，也是来自我国传统的计数方法：、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、显而易见，其构成和大数体系接近，即大量引入了佛经中用于形容时间长短的词语作为单位，向上考据，至少也可以到《算学启蒙》，而从文献看，直到清代为止，这套小叔计数单位仍然在大范围内被广泛使用。
很简单的道理，就像网游一样，你觉得是砍一刀下去，怪物的头上冒出“-4”，“-8”，这样的数字来的爽，还是砍一刀下去，怪物的头上冒出“-4673”，“-8439”，时不时还来个暴击加成等等来的爽呢？虽然大家都知道，10000的血量，一刀下去砍掉1000；和10的血量，一刀下去砍掉1，其实是一样的，但是你觉得哪个玩起来更爽呢？
1. 玩家更容易看到。在屏幕上显示+1和+1000比起来，显然“1000”这么大一坨比“1”这个瘦小的身板更容易被人看见。2. 方便后续设计。比如下一代的游戏中想要加入一种更小型的飞机，比普通的飞机更小，那么采用普通飞机1000分的设计，很容易就给这个小型飞机定为800分或者500分之类的，而无需重写所有其它飞机分值的定义。3. 心理作用：在日常生活中说到“分”往往数值并不大，比如普通考试满分100分，高考满分900，普通GRE满分1600等等。所以人的默认思路是“几千分是个很高的分数”，这样即使一名玩家非常菜，也能够得到让人感觉好一点的分数。
数值基数大为游戏后续内容添加增加空间。举个例子游戏a 数值1+游戏b 数值1000+
现需添加一个春节彩蛋活动，要求获得低于基数的触发，游戏b可以设置500，800，游戏a就直接黑了。
对游戏策划来说，高数值会给予自己更多的选择和方法，这也是中国各类网络游戏数值越来越高的原因。
据我所知，一般人打飞机都是数以亿计，所以以1000为单位不算浮夸。
这种浮夸的手段对于拉拢尤新手特别有效，尽管一开始很菜，但是几十和几百万的感觉真是不一样，虽然现在100元还买不到以前10块钱的东西，可是掏出100的时候还是很舒服的。并且游戏币动不动就是上千万，给人一种很大很牛逼的感觉，也给沉迷游戏的人一种借口
大数值和小数值的体验问题，两者没有绝对的好坏，具体要看实际应用场景
一个字——爽。
难道你不感觉一屏幕数字很爽吗
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录2278人阅读
mssql2005（50）
create table #temp
&& &id int,
&& &分数 decimal(10, 1)
insert #temp
select 1,35 union all
select 2,0 union all
select 3,75 union all
select 4,0 union all
select 5,37 union all
select 6,74 union all
select 7,45 union all
select 8,0 union all
select 9,34.5
select * from #temp
select top(1) * from #temp order by abs(分数-34)
select &* from #temp where 分数=(select MIN(分数) from #temp)
select top(1) with ties * from #temp order by 分数
参考知识库
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：582975次
积分：7620
积分：7620
排名：第1642名
原创：209篇
转载：125篇
评论：74条
(1)(1)(1)(2)(1)(2)(1)(1)(3)(2)(12)(1)(4)(12)(31)(2)(1)(1)(5)(12)(2)(4)(8)(1)(2)(3)(13)(34)(3)(16)(16)(11)(5)(10)(7)(9)(26)(8)(2)(6)(8)(24)(20)分数全章复习--学生版_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员，立省24元！
分数全章复习--学生版
||暂无简介
总评分4.0|
浏览量27222
阅读已结束，如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档？
下载文档到电脑，查找使用更方便
还剩9页未读，继续阅读
你可能喜欢2783人阅读
经典问题（2）
求最大的和最小的原理是一样的，只不过是求最大的在应用中用的比较多。举个比较常见的例子，大家都会购物吧，购物的时候如果去京东商城，当搜索某件商品的时候，搜索后的页面会呈现很多该类型的商品，但是京东总会给我们一些推荐，那么这个推荐是依据什么呢？其实道理很简单，京东的后台会记录客户浏览或者购买的某件商品的次数，然后进行统计，把用户浏览次数或者购买次数排名靠前的几件商品放在前几的位置。还有很多其他的应用。。。例如搜索引擎。
之前零零散散的接触过一些求最小k个数，或者求第k个最小的数字，今天把这些都总结起来。在总结之前，先叙述一句比较有道理的话：我们想要得到的是最小的k个数字，没有要求这k个数字有序，同时更没有要求选取k个数字之后的其他剩余数字有序。理解这一点很重要，简而言之，就是不要去做无用功。
一，选择第k小的数字：
1，采用交换排序或者插入排序，因为我们是求第k小的，所以没必要对整个数组排序。只需要求得第k小的时候结束就好。时间复杂度为O（n*k）.
2，采用堆排序或者快速排序，这次就不能像选择排序或者交换排序那样选择到第k小的时候就结束，因为我们不知道那次的选择是第k小的，只有等到整个数组有序之后。时间复杂度为O(n*logn).
3，采用randomized-select，这种方法可以在期望的线性时间内完成。这种方法主要是基于快速排序改进的。因为快速排序对pivot-key的选取依赖性很强，如果能选到好的pivot-key，那么运行时间就会很快。期望时间复杂度为O(n)。
4，采用中位数的中位数，在randomized-select过程中，中位数的选取由medianofmedians算法实现。但是因为这个算法的常数项太大，同时也过于抽象，没有在实际医用中得到广泛的发展。时间复杂度为O（n）。
二，选择最小的k个数字：
1，采用交换排序或者插入排序。时间复杂度为O(n*k)。
2，采用堆排序或者快速排序，时间复杂度为O(n*logn)。
3，采用randomized-select，期望的时间复杂度为O（n）。可能到这里需要进行解释一下，为什么找第k小的时候期望的时间复杂度为O(n),那找最小的k个的期望的时间复杂度不应该是O（n*k）吗，不要着急，很快就会解释这个问题。
4，应对大数据的情况，首先取数组中前k个数字建立大根堆，想一想为什么建立大根堆？------建立堆之后，从第k+1个元素开始，和堆顶元素进行比较，如果小于堆顶的元素，那么就替换堆顶的元素，这时候堆有可能被破坏了，所以要进行调整，假设数组中原有n个元素，那么要进行n-k躺相同的操作。总得时间复杂度为：O(k)+O((n-k)*logk).
5，同样是应对大数据的情况，如果有足够的内存，那么建立一个大小为n的小跟堆，堆顶肯定是当前最小的值，连续进k次如下操作：取堆顶，调整堆。总得时间复杂度为：
O(n)+O(k*logn)。看到网上的博客有人说，取完堆顶元素，进行调整的时候没必要进行logn次的调整，只要进行有限次就可以了，稍后也会给出这个思路的分析，同时也会求证这个思路的正确性。
&三，说明一下，为什么要区分选择第k小和最小的k个这两种情况，因为在看有些博客的时候，讲着讲着，自己都搞不懂是找哪个了，对读者的误导很大。其实也可以从上面的分析中看出，这两种情况的时间复杂度是差不多的。但是为了清晰，还是有必要区分一下，之后所有的研究情况都是基于选择最小的k个，而不是第k小。
四，在第二部分中，可以看到，求最小的k个有很多种方法，包括之后要补充的两种方法，那么什么时候选择什么样的方法是很关键的。对于应用1还是2，有必要进行区分一下，假使n*k = n*logn ,得到的结果是k=logn，根据这个n和k的关系就可以选择应用哪个方法了。对于第3种方法，我想如果给定的数组不是极端的情况，比1,2都更快。至于4,5是应对大数据的情况的。同时还要注意这几种情况的区别:1,2对数组进行了排序，而3,4,5都没有对数组进行排序。
五，每种方法的分析：
1，交换排序，引自wikipedia：
function select(list[1..n], k)
for i from 1 to k
minIndex = i
minValue = list[i]
for j from i+1 to n
if list[j] & minValue
minIndex = j
minValue = list[j]
swap list[i] and list[minIndex]
return list[k]
2，快速排序或者堆排序：这个学过数据结构的都能给出很清晰的答案。但是为了清晰起见，个人认为算法导论上的堆排序中的堆调整算法比较好理解，故给出伪代码：
void adjust_heap(int *a, int i, int len) {
int left = i * 2;
int right = i * 2 + 1;
int min_index = 0;
if(left &= len && a[left] & a[i]) {
min_index =
min_index =
if(right &= len && a[right] & a[min_index]) {
min_index =
if(min_index != i) {
swap(a[i] , a[min_index]);
adjust_heap(a, min_index, len);
3，应用randomized-select，这种方法来源于算法导论的第九章，它是根据随机快速排序改装而来。假设我们给定的一组数据为：1,11,23,5,6,7,20,13,22,9,34,18这12个数据，找出这12个数据总最小的7个数字：随机快排运行后的结果是：1 5 6 7 9 11 13 23 22 20 34 18，第7小的数据是13，从结果中可以看出什么特点呢，13之前的数字都比它小，而13之后的数字都比它大。这个结果是选择第k小数字的算法得来的，这也就验证了，为什么选择最k小和选择第k小的时间复杂度是一样的，这就是这个算法的神奇之处。下面给出算法的核心代码：
#include&stdio.h&
#include&stdlib.h&
int random(int low, int high) {
int size = high - low + 1;
return low + rand() %
void swap(int *a, int *b) {
temp = *a;
int partition(int *a, int left, int right) {
int key = a[left];
for(j = i + 1; j &= j++) {
if(a[j] &= key) {
if(i != j) {
swap(&a[i], &a[j]);
swap(&a[i], &a[left]);
int random_partition(int *a, int left, int right) {
int index = random(left, right);
swap(&a[index], &a[left]);
return partition(a, left, right);
int randomized_select(int *a, int left, int right, int k) {
if(left & 0 || (right - left + 1) & k)
return -1;
int pos = random_partition(a, left, right);
int m = pos - left + 1;
if(k == m) {
} else if(k & m) {
return randomized_select(a, left, pos - 1, k);
return randomized_select(a, pos + 1, right, k - m);
void main() {
int a[] = {1, 11, 23, 5, 6, 7, 20, 13, 22, 9, 34, 18};
int len = sizeof(a) / sizeof(int);
int k = 7;
randomized_select(a, 0, len - 1, k);
for(int i = 0; i & i++) {
printf(&%d &, a[i]);
printf(&\n&);
}4，建立大小为k的堆，要想做验证，可以应用这个链接中的代码：。
5，建立大小为n的堆，这需要有足够的内存，假设我们要找到数字中（有重复出现的数字），出现频数排名前10个的数字。中假设出去重复的后有100,0000个数字，那么这些数字所需要的内存空间为：4*10^6B~4MB的内存。建立堆可以很快的建立起来，因为算法导论中曾经证明过，可以在O（n）的时间内建立堆。建立好堆之后就是对堆取堆顶，然后调整，如果n=4MB，那么logn=22，如果所需要取的k值不算大的话，即使是全堆进行调整也不会浪费很多的时间。但是如果k很大的话，那么就有人提议，对于k，每次取完堆顶元素后，只需要调整k次就足够了。先假设这个结论是正确的，这个界限是多少呢。应用等式：(k^2)
= k * logn。k=logn。n=4MB，k&22的时候就有必要应用这个方法了。当k&22的时候，很多的调整都是多余的了。对于4GB的数据k的界限也只不过是32。当k小于界限值的时候，k^2，k*logn这些对于2GHZ主频的计算机来说，没有多大影响的，所以先不从、这个想法的正确性来说，但从效率上讲就没有必要进行这样的改动。这个算法的总的时间复杂度为O（n + k*logn）。但是这个方法占用了很大的内存空间，但从时间上来讲，没有比第4中方法节省多少时间。故对于大量数据的情况来说方法4是最优的。如果有人想做进一步的研究，可以看下这个链接里面的内容：。
六，近期会给出另外两种方法。
七，总结：对于上述的几种方法，如果都能够掌握了，或者正确的编写出程序，我想就已经很厉害了。其实无论怎么变种，都逃不掉这几种方法。由于本人能力的限制，对于中位数的中位数的方法没有做出分析。原因有下面几点：第一，这个算法很复杂，第二，没有什么应用范围，如果不是科研，或者一些研究是不会涉及到此算法的。如果有人对这个有兴趣，可以看看算法导论或者MIT的算法导论公开课。
八，思路扩展，如果要是找第k小到第m小之间的数字呢?(k & m).考虑一下上述的第三个算法，运行完之后k左边都是比它小或者等于它的数字，它的右边都是比它大或者和它相等的数字，那么我们对于m再进行一下这样的操作，结果呢，第m位的左边都小于等于它，右边都大于等于它。除去所有等于关键字的情况，程序运行完之后就是介于第k小和第m小之间的数字。时间复杂度呢，我想不是简单的O（n） + O（n），这个值具体是多少要是分析的话没有任何现实意义，故略去
。但是总体值还是要接近期望O（n）.
参考知识库
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
访问：256027次
积分：3861
积分：3861
排名：第5158名
原创：124篇
转载：12篇
评论：76条
(3)(2)(1)(4)(1)(7)(15)(6)(4)(15)(17)(10)(27)(27)考研每科都有最低分数线的必要是什么？
为什么不能像高考一样，总分达到了就可以进复试，为什么还得有每科目的最低分。假如有人数学专业课考的都很好，但是英语差国家线一分，但有些人英语刚过国家线，但总成绩也就刚刚过总分线。很明显前者的能力值更高一些，虽然英语有些不好，但英语跟刚刚过线的比应该英语得水平不会差太多吧(我相信一定有人只刚刚过英语线)。这么个机制不就会导致一些领域人才明明可以获得更好的教育的机会，但是因为某一科的薄弱导致无法再教育麼。
现在假设没有各科最低分数线，只有个总分数线，这样的选拔机制会比现实中有最低分数线差麼？假如你们觉得差，那么差在哪。如果觉得不差反而更好，那么国家所谓的"教育"者们为何不改变现状从何取得更好的选拔机制？
按投票排序
我考研的时候，总分是369分，分数线是330分。而我的英语是47分。也就是说，如果我要过总分线，我的英语只需要8分。收一个英语8分的人也太荒谬了。所有选择题都选A，别的全不写，都不止有8分。题主，你要知道，规则的制定，要考虑的不是英语差一两分的情况，而是这种极端情况。我是这场考研的第三名，然而第一名是408分，她的英语即使是0分，依然绰绰有余地过了线。而我考的是学硕，一样的试卷，我们的专硕是320的分数线，在那边的话，我也可以英语考0分了。当然，分数线是参考着这个学校这个专业当年考生的分数定出来的——比如说总分线是把单科及格的考生放进来录取名额的1.2倍参加复试。所以取消单科线的时候，很多考生就不构成淘汰了，那总分线还是不是这么低，另当别论。关键是我想问，题主认为一个硕士，政治、英语、数学、专业课，有哪门是可以允许出现20分以下的极端低分依然被录取的吗？或者说吧，若是这么过了线，复试时老师们看到这份成绩单照样不敢要这个人。那和定了分数线有啥不一样呢？那么，分数略略低于分数线，而不是极端情形，而考生实力确实优秀，这种情形高校有考虑到吗？有，怎么没有。我们学院的学硕英语线是50分来的啊。我是凭着专业科目的顶尖分数拿的破格复试啊。我们学院的规定简单来说就是，要么原理科破了135，要么快题设计破了120，就可以在总分满足的前提下宽限此外的某门单科5分。那一年，有好几个现在的同学都用这个规定进入了复试并被录取。那么题主可能又想说，那单科分数线可以定得低一些吗？很低了，题主。我们学院那一年的学硕单科线是50、50、85、85。这加起来才270啊。离总分线还差着60分之多，整整一个科目的分值啊。再低一些好不好？我觉得也无妨。但意义何在呢。我是持有138分的快题设计，因此能在英语很低的情形下站在前排。但那个科目的及格率只有四成。120分破格线以上的高分层的人屈指可数，在接近200个考生里似乎只有六七个人。也就是说，对大部分人来说，要凑出总分的话，根本不允许有分数线左右的快题以外的单科。哪怕有100分的快题，剩下的科目也要有230分，每一门别的科目都平均要比那个单科线多15分才行。若是那些专业科没有如此残酷、容易拿高分的学院，比如电力学院呢？总分的分数线将超过380分，那更加是不允许任何一门单科出现低分了。我的意思就是，单科线比这么低的线再低五分十分，甚至干脆就取国家线，是无妨，但绝大部分的情形下，考出一门及格线的单科来的人，总分是会完蛋的啊。调了跟没调，对大部分人来说，这事没用啊。拿了极端低分的单科能不完蛋的人，必然有远远甩开竞争对手的别的极端高分单科，那就交给放宽规则来处理了嘛。我不太喜欢讨论规则。尤其是长期稳定的规则。因为我不觉得我居然能比制定这些规则的教授院士们还聪明，考虑得还周全。那么，如果我责备它，恐怕不是因为它错了，而是因为我刚好因它而失败罢了。我当真有认识原理科极低、以致于快题分数满足破格规则但也无济于事的考生。假如我是她，我也许是会情不自禁地怒斥一下这个规则。尽管，如果单科线修正到我这时能及格的地步，我并不知道会不会也有其他一些的什么人也获益入围并带高了总分线，换了个方式淘汰掉我。但总之，我并不是真心认为规则不对，而是因为失败。顺带来说，为什么高考没有及格线？我查了一下，比如说，我是08年的广东理科生。假如每门科目的及格线是90分。那加起来就是450分了。那一年，广东理科的3A线才447分，3B线只有364分啊。这及格线要来何用啊。考研不像高考。高考学位多啊。考研这边动辄是十几比一的报录比啊。怎能混为一谈。以上。
首先要承认规则，第二英语的重要性对于研究生来说极其重要，我觉得你需要有强烈的认知，读英文文献的能力极端重要，如果读博的话，好学校直接要求你SCI，英语读写不行高端不了，毕竟中文文献看再多都是水，虽然现在很多英文杂志也被人玩水了。最后你可能有一万个反例来说我错了，你可以说英文文章套路可以硬套，你可以说国内水平也在上升，但是毕竟好的学术还是以英文作为载体，或者更狭隘地说，是在英语国家。你看昨天spacex回收成功了 ，我们这两天新闻在讨论房地产问题。兄弟，这就是差距啊，好好干
我知道问这个问题的人大多数是有着对于政治与英语的偏见或者是不理解。。虽然我对政治也有偏见和不理解，但是大四仅仅半年，我就把对于英语的偏见都摒弃了，并且，心底里觉得英语实在是太重要了，至于政治，好吧，原谅我虽然不反对它的存在，但是我还是时不时想要吐槽几句。。
如果没有单科线，如果有一个人能拿到三科满分，难么他要么350分要么400分，可以说大部分211大学都可以考的上。但是这样的学生你觉得谁会要呢？研究生可就是正儿八经的精英教育了入学初试就四门课，如果有一门连最起码得线都没有过他在接下来如何完成学习和科研的任务呢？不可想象啊。
妹的，我四级都没有过，英语一都考了61，目测所有的国家线都可以过了。好好复习不可能不过国家线的。
你这个问题问的好作为一个国画专业的人我表示宝宝心里很苦啊！俺们专业考研才完全是英语的战争呢！老师收不到想要的娃子，娃子考不上想跟的老师，都是因为英语。。。
三天后赴战 愿正常发挥 god bless me..考完回来看到大家的评论很有感触。说实话，我数学考到一半心态失衡，没有发挥出来。说到底还是自己水平不够，业务不精。数学应该过不了校线，不想调剂，收拾一下心情打算二战。与各位共勉，个中滋味只有经历过人才懂罢，祝好。
个人以为如果你某一方面天赋极高，为什么不走保研路，例如数学好有数学竞赛，专业知识扎实可以去发论文，英语好有全国英语大赛。如果你告诉我这些我都不行，那个人观点是你只是擅长某一门课程的考试而非某一方面特别突出，既然不是突出，那就没有破格选入的必要，选一些平衡发展的同学可能更好吧。
这个世界上从来就没有绝对的公平
就没有人认为设最低线，其他几科都是给政治当陪衬的嘛？因为单独给政治设最低线会太显眼，所以干脆每科都划个最低线好了。如果没有这个最低线要求，可以想见会有多少政治科交白卷的人或者选择题蒙一蒙就走的人……这样某些人的脸面上岂不是太难看~所以有的学校才会设「技术线」，而技术线的计算就是排除政治科以外的成绩求和……而且政治的最低线还看人设线……君不见新闻和翻译这一类的政治最低线最高……大抵是因了此二类人最难「统战」的缘故？
已有帐号？
无法登录？
社交帐号登录}