From Tom's Hardware 19th Aug 2021背景：8月18日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在百度世界大会上宣布第2代自研AI芯片——昆仑芯2(又称“昆仑2”)，正式量产。不是宣布流片成功，而是直接宣告量产。百度早在6月就将其半导体设计业务剥离，成立了一家百度全资子公司，昆仑芯片Kunlun Chip，其业务价值约为20亿美元。昆仑芯片新的AI芯片基于第二代XPU微体系结构，采用7纳米工艺技术制造，性能比前一代产品高出2-3倍。对比三年前发布的第一代为云计算Cloud、边缘计算edge和自动驾驶汽车应用设计的昆仑K200处理器。昆仑K200在150瓦的功率下，约256 INT8 TOPS、约64 INT/FP16 TOPS 和 16 INT/FP32 TOPS。如昆仑2代芯片的性能比1代高出2-3倍得到证实。那么昆仑2代芯片吞吐量Throughput，将达到512-768 INT8 TOPS、128-192 INT/FP16 TOPS 和32-48 INT/FP32 TOPS。外媒评测其，相比NvidiaA100性能数据，19.5 FP32 TFLOPS 与 624/1248
INT8 TOPS。昆仑2代芯片至少在人工智能计算方面可以与NvidiaA100等处理器竞争。表现对比图仅对比不同AI平台的峰值性能项目并不全面，因为其表现很大程度取决于软件。但这些数字可以帮助我们了解昆仑2代芯片的性能。百度早在2011年就开始打造昆仑AI芯片项目。最初百度采用FPGAs研究并模拟了许多小型核心XPU微体系结构。2018年，百度使用了三星代工的14nm制造工艺（14LPP），该芯片配备两个8GB HBM内存包，提供512GB/s峰值带宽。目前为止，昆仑第1代芯片，使用了在了百度云数据中心、百度阿波龙Apolong自动驾驶平台等。ENDhttp://reg.dataexpo.com.cn/MjQzOQ==/NDMw/exhibor (二维码自动识别)编辑于 2021-08-21 14:52}