在大众眼中，Twitter的发展历程足够跌宕起伏——从最初的风头正盛、到风波迭起、再到现在的推特复兴，Twitter向我们展示了他是如何用AI技术走出困境的。然而，AI也并非万能，在解决商业模式与技术问题之前，AI只是Twitter的短期解药。

在社交平台Twitter的身上，“舆论风向”的变幻莫测常常令我们目瞪口呆。

• 它曾经是科技行业的宠儿，若干起政经社会娱乐大事件的发源地，分析师和华尔街眼中“社交的未来”；
• 高调上市后股价持续跳水，又被贴上“推特已死”、“下一个雅虎”的标签，搞得想“卖身”都卖不出去；
• 17年Q4首次盈利后，Twitter的营收开始恢复增长并持续到现在，于是市面上又出现了无数盘点Twitter二次崛起的成功学：聚焦“新闻”定位、视频化、管理垃圾内容、组织调整……

总之，业绩下滑时这些都是隐患，业绩上扬时这些都是优点，搞得路人无比懵逼，这大概就是传说中的“事物都有两面性”吧（反正咱也不敢问.jpg）。

当然，在Twitter的“绝地求生”中，没有一个人会否认引入AI技术的必要性。而推特也确实在AI上做了大量的工作。

尽管如此，我们也深知从结果逆推过程，在现象发生后的“马后炮”并无意义。所以，作为一个坚持为AI代言的媒体，我们也不愿意简单地将AI视作推特“起死回生”的救命稻草。恰恰相反，推特在AI上栽种与收获的，在我们看来还远远不够。那么，回过头来看Twitter的AI进化史，到底带来哪些教训与启示呢？

一、绝地求生的Twitter，面前都有哪些坑？

Facebook在2012年IPO的时候，许多评论家并不看好，认为Twitter才是这一代互联网公司的楷模。

但是风水轮流转，2016年Facebook风生水起，而Twitter则到了高层出走、用户流失、不得不出售公司的倒闭边缘。几次收购失利之后，Twitter开启了艰难的自救之旅。过程自然是无比痛苦的，坑和雷区也是琳琅满目的。人才流失、增长搁浅、社交分流等外部因素略过不提，单从产品层面，Twitter的问题就有不少。

首当其冲的，就是一直为人所诟病的内容环境。

在Twitter上，“键盘侠”如同跗骨之蛆，四处散播着践踏人权的恶意评论和人身攻击。还充斥着虚假新闻、机器人等散播的垃圾内容。

对此，CEO杰克·多西认为“Twitter是一个通讯工具，不擅长判断个人之间的内容纠纷。”，所以Twitter接到举报后的做法常常是封号了事。这种中立态度显然加速了Twitter用户，尤其是受语言暴力最为严重的名人和KOL的流失，直接导致Twitter内容生态的萎缩。

还有一点是，坚持走媒体平台定位之后，Twitter在产品体验和内容价值上却没有明显的升级。

以强调“在现场”的直播产品为例，无疑是展示Twitter“新闻力”的最佳捷径，但Twitter依然采用了PC时代的产品思维，仅仅是将现场从传统电视台搬到了手机上。作为对文字和图片内容的简单补充，至于事件过程、其他人的连锁反应等，都集体缺位了。

用科技分析师Ben Thompson的话来说，刚好证明了“这家公司（Twitter）的成功靠的更多是运气，而不是洞察力。”

当然，Twitter的困境还有很多，这里用尽笔墨也只是炒冷饭。更关键的是，它到底在技术上做了哪些动作，为自己在处处有“惊喜”的雷区中艰难地扫出了一条生路。

二、笨鸟后飞的推特AI

Twitter显然也感觉到了自己必须做出一些改变。2017年，美国亿万富翁Mark Cuban开始买入Twitter的股票，他在接受CNBC采访时表示：“我认为他们终于开始了人工智能方面的动作”。当时，Twitter开始使用人工智能来筛选和过滤推荐给读者的推文。

此后，Twitter开始了一系列的AI改造计划：

1. 用机器提高内容整治效率

Twitter终于意识到：唯有健康有序的平台环境，才能留住核心用户，并为广告商提供价值，最终形成业绩增长的良性循环。因此，机器学习算法的引入就变得至关重要。

Twitter收购了伦敦创业公司Fabula AI，这家公司的专长是图形深度学习，使用机器学习来分析大型数据集并找出关系和交互。这能够帮助Twitter的机器学习团队通过关系映射来更好地发现社交网络上的假新闻，垃圾邮件和其他问题，进而改善平台对话的健康状况。

2018年，Twitter发布了一个名为Exploring Online Hate的面板工具，能够通过1000个Twitter账户的样本来寻找仇恨活动的规律、趋势，然后利用算法生成更大的数据集，从而实时掌握网络上仇恨言论，控制相关的热门话题和言论来源。

目前，Twitter有38%的有害内容是由算法自动筛选出的。

2. 在信息流中引入了算法推荐

信息流是Twitter首创的信息分发方式，2012年，Twitter就收购了新闻聚合推送网站Summify，用于理解和挖掘Twitter的信息流数据，追踪新闻的传播效益。但Twitter在信息流中接入算法推荐的时间，却要晚于Facebook。

2016年，Twitter推出了一项新功能：通过算法自行筛选它认为对用户重要的内容。用户的信息流不再按照时间轴显示，而是通过推荐机制显示Twitter认为对用户重要的信息，以及向他们推荐未关注账号的内容。

2017年，又上线了“探索”选项卡，通过算法将热门话题、重大新闻以及搜索功能集中起来，放在一个功能分区，以便用户快速追踪到真正感兴趣的故事和品牌。

3. 靠AI提升交互体验

2016年，Twitter收购了伦敦的机器学习创业公司Magic Pony Technology，对方的算法能理解“图像的特征”，这使得Twitter能重新在视频流、直播等内容上再次出发。

比如推出互动视频功能（conversational video），根据上一步的操作提前录制好多份剧情，按照用户行为（选择Yes or No）来推进到下一步。为直播增加了一个名为Moments的页面、将推文整理成前后连贯的“故事”。

互动性的增强和新的内容形态也重新吸引了广告主的青睐，2018年第二三季度，来自视频广告的收入为Twitter贡献了超过一半的广告收入。

再比如机器翻译之类的措施，来帮助各个区域的跨文化交流等等，Twitter在广告转化（ad cvr）和反垃圾信息上（anti spam）做了很多技术优化，用户的参与度也有所增强。目前看来，Twitter发力AI有几个明显的特点：

1. 起步晚，令人眼前一亮的案例和技术十分有限；
2. 技术布局围绕营收展开，尽可能让流量最大化，助攻广告效果；
3. 几乎所有功能创新都是在补短板，缩小与其他社交平台的体验差距。

然而，Twitter真的把握住了AI的命脉了吗？似乎也未必。

三、AI到底能不能挽救推特

某种意义上来说，Twitter的AI战略更像是在“救火”，哪里有险情点哪里。对于极度渴望重回聚光灯下的Twitter来说，这么做似乎也无可厚非。但却造成了不少困境：

一方面，Twitter无法凭借AI生长出属于自己独一无二的“长板”。

与Facebook、谷歌、苹果，甚至它的“中国门徒”微博等动辄AR、云服务的能力相比，Twitter的技术创新，给人的感觉就很索然无味。

比如Twitter在2018年11月推出的“探索”选项卡，Facebook在2016年就尝试过类似的做法。

信息流算法的表现也并不好，很多Twitter用户表示被智能算法控制的timeline变得支离破碎，在最新资讯里刷到二三小时前的内容。Twitter不得不在2018年9月，宣布重新为手机客户端用户提供了切换正常时间流的功能。

另一方面，对广告变现的过度追求，正在透支媒体平台的公信力。

作为一个广告收入占到90%以上的社交媒体，Twitter最大的矛盾就在于，用户与广告客户的利益最大化是有出入的。

比如说，为了实现更高效率的广告变现，就需要精准定位、用户画像、精准推送，不可避免地要“售卖”用户数据。在一些极端情况下，社交媒体还会暴露用户的安全信息，比如确切地址。有研究显示，带有地址信息的推文占每天总推文的 2%，也就是 440 万条。

另外，AI基础能力和人才的不足，或许会让Twitter面对更深的责难。面对上述问题，其他在AI技术上发力较早的科技企业，就可以通过技术手段最大程度地规避数据隐患。

比如Facebook就宣布将端到端的加密服务贯穿到旗下包含的所有即时通讯工具。

今年的谷歌I/O大会，也发布了一系列与隐私管理有关的新产品，比如语音助理谷歌assistant能够离线使用，无需将用户数据传输至云端处理。

而同样的境况，Twitter超3200万Twitter账户密码泄露，官方除了甩锅黑客并重置密码，似乎就再也无所作为。

（Twitter首席执行官杰克·多西，和Facebook首席运营官雪莉·桑德伯格，共同出席美国国会听证会）

内容上也同样，谷歌近年来不断更新和改进搜索引擎和算法，满足用户对高质量新闻的需求。比如，Google Search将新闻内容整合到精选摘要中，形成 “热门新闻”的轮播。

YouTube也在积极开发新闻内容，在信息流界面添加了“突发新闻”的功能板块。2018年，还投入了2500万美元扶持视频新闻。

由此可见，尽管商业模式大同小异，Twitter也做了许多方面的努力，这并不能帮助它解决未来的问题。技术地基的匮乏，将让Twitter这座社交大厦继续风雨飘摇，勿谓言之不预。

或许，在商业模式这个根本问题转变之前，AI注定只能是一个奢侈而空洞的梦。

作者：脑极体，微信公众号：脑极体

本文由 @脑极体 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载。

　　推特自我推荐管用？漫威总裁解释尚气男主角是如何被选中的

　　美国新闻速递Maggie Ma洛杉矶报道

　　随着《尚气与十环传奇》（Shang-Chi and the Legend of the Ten Rings）即将在9月3日上映，越来越多观众关注出演尚气的男主角、新人刘思慕（Simu Liu）的动向。他曾在多年前听说《尚气》这个项目时发了一条推特说：“漫威，我们是不是可以谈谈？” 很多人以为这就是他被选中的原因。但漫威总裁兼本片制片人凯文费吉（Kevin Feige）在近日本片记者会上表示：“我并没有看到这条推特。”

　　凯文费吉在本片线上记者会否认看到那条推特后进一步解释说：“选中刘思慕确实是因为他在多次试镜中表现突出，而且很敬业，不怕吃苦，是专业的演员，符合我们对这个角色的需要。”不过凯文费吉玩笑说：“但你许下了愿望，冥冥中可能有神灵保佑了你的愿望得以实现。”

　　刘思慕还在近日出席Jimmy Kimmel节目时表示，他的第一轮面试居然不知道是在试镜《尚气》这个电影，也不知道角色。他被要求表演经典老片《心灵捕手》（Good Will Hunting）里面的两段，而且是台词较多的文戏，并没有任何动作展示。在原片这两个片段里，演员马特达蒙还是波士顿口音。刘思慕表示他因为很熟悉这部电影，试镜时也是用的波士顿口音，谁知后来通过才知道这是在试镜一部超级英雄电影。

　　《尚气与十环传奇》的导演德斯汀·克里顿（Destin Cretton）也在记者会上表示，刘思慕在后来的其他几轮试镜里才展示了后空翻和经典的超级英雄pose，但其实他们并没有着重于找有武术功底的人，在演技和造型通过后，他只要肯吃苦，不怕训练就可以胜任。与刘思慕一样，出演尚气妹妹、同样武功高强的夏玲一角的张梦儿也没有武术功底，但都在打斗戏中有精彩表现。

　　刘思慕确实接受了严格的武术训练，他强调武术与其他拳法最大的区别就是身体的灵活延展性，劈叉需要成为家常便饭。他也觉得能和梁朝伟及杨紫琼这样的前辈合作是梦想成真，每天醒来都会觉得不可思议。而梁朝伟的谦虚、耐心和低调给他留下深刻印象。

　　在片中出演尚气好友凯蒂的奥卡菲娜 （Awkwafina）则表示，她为影片做的训练主要是射箭，以及学习如何“”正确摔倒”，因为她的角色不是武功高强的人，总是在逃命，不过射箭最终成为了她的一项本领。导演德斯汀·克里顿也有强调，凯蒂与尚气的关系虽然亲近，但在片中只是好友，不是浪漫关系，他说：“并不是每个好朋友都会发展为恋人，大银幕上很少有异性好友，正好补个空缺，尚气在他目前阶段并没有心思谈恋爱，而是急于解决家庭问题并寻找自我。”

　　影片导演德斯汀·克里顿是日裔美国人，其实是独立电影出身，曾在2013年以一部《少年收容所》（Short Term 12）成名。他在记者会上表示，其实最初很排斥商业大片，也曾跟经纪人说不希望参与漫威电影。但他得知《尚气》一片筹拍后，却觉得首部亚裔超级英雄电影意义非凡，而且很喜欢故事发掘尚气寻找自己价值的过程，又主动与经纪人联系希望争取机会。克里顿也透露，漫威并不是只请他来负责文戏部分，导演要亲自参与每个环节，包括动作戏和特效，以前没有拍摄动作戏经验的他非常感谢成龙“成家班”的武术指导协助。因为这些武术指导在动作设计方面都有考虑到角色当时的心境，用动作戏去协助塑造角色。

　　《尚气与十环传奇》9月3日北美影院上映。

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日服推特近日发出一些白藏主小白的宣传图，画风也是突变，变成了一个可爱的小正太？难道日服要将小白加入式神的卡池吗？虽然官方并没有说明，但是也是极有可能的事情。

1、日文官方推特的文章。

2、配图张的小白居然是这个样子！小白变成了人类的男孩纸，还感受到了一股力量。

3、那么到底是不是要将小白加入式神卡池呢？这里并没有说明，但是连续两天都发出了这个内容的话，势必会有其原因所在。

考虑到日服应该是独立运营的，所以完全有可能出原创的式神。但是这个画风感觉跟现在的阴阳师差太多了啊。