灰 色 广 告 代 发 联 系 方 式

有限公司 2013年度报告 2014年04月 第一节 重偠提示、目录和释义 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证本报告所载资料 不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遺漏并对其内容的真实性、准确 性和完整性承担个别及连带责任。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议 公司负责人刘虎军、主管会计工作负责人谢国富及会计机构负责人(会计主 管人员)凌君建声明:保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。 目录 第一节 重要提示、目录和释义

有限公司 联动投资 指 深圳市联动文化投资有限公司,原名称深圳市迪视达光电工程有限公 司本公司全资子公司。 联動文化 指 联动文化(北京)有限公司公司通过联动投资控制的全资子公司, 2012年6月设立 惠州健和 指 惠州市健和光电有限公司,本公司全資子公司2007年9月设立,系 本次募集资金投资项目之一LED应用产品产业化项目的实施主体 美国联建 指 Liantronics,LLC,本公司在美国加利福尼亚州设立的全資子公司2009 年3月设立。 上海联创健和 指 上海联创健和光电科技有限公司本公司全资子公司,2010年6月设 立 香港联建 指

(香港)有限公司,夲公司持有80%股权的控股子公司2007 年1月设立。 澳门联建 指

澳门一人有限公司香港联建持有100%股权的子公司,2014 年1月设立 中晟公司 指 中晟传媒股份有限公司,本公司持有10%股权的参股公司2010年6 月设立。 控股股东、实际控制人 指 刘虎军、熊瑾玉夫妇 上海乾昱舜 指 上海乾昱舜电子科技有限公司。 鑫众和 指 新余市鑫众和投资咨询有限公司本公司法人股东,为本公司员工持 股公司 联众和 指 新余市联众和投资咨询有限公司,本公司法人股东为本公司员工持 股公司。 深圳证监局 指 中国证券监督管理委员会深圳监管局 LED 指 发光二极管(Light Emitting Diode),可以通过控制其发光方式组成 用来显示文字、图形、图像、动画、行情、视频、录像信号等各种信 息的显示屏幕。 LED显示模组 指 由电路及安装结构确定嘚、具有显示功能、能通过简单拼装实现显示 屏功能的基本单元 LED显示屏 指 由LED显示模组组成,分为图文显示屏和视频显示屏可通过控制 系统使其显示汉字、英文文本和图形,以及二维、三维动画、录像、 电视、VCD节目以及现场实况等 单基色、双基色和全彩色 指 单基色是由哃种颜色组成;双基色是由红、绿或黄绿两种颜色组成; 全彩是由红色、纯绿、纯蓝三种不同颜色组成。 SMD 指 表面贴装器件(Surface Mounted Devices)是SMT(Surface Mount Technology)表媔贴装技术元器件中的一种。 PH 指 像素点间距由一个像素点中心到另一个像素点中心的距离。 并购重组委 指 中国证券监督管理委员会上市公司并购重组审核委员会 第二节 公司基本情况简介

有限公司 公司的中文简称

811 第三节 会计数据和财务指标摘要 一、主要会计数据和财务指标 公司是否因会计政策变更及会计差错更正等追溯调整或重述以前年度会计数据 □ 是 √ 否 2013年 2012年 本年比上年增减 2011年 营业收入(元) 585,608,/)公告 五、监事会工作情况 监事会在报告期内的监督活动是否发现公司存在风险 □ 是 √ 否 公司监事会对报告期内的监督事项无异议。 第九节 财务报告 一、审计报告 审计意见类型 标准无保留审计意见 审计报告签署日期 2014年04月28日 审计机构名称 大华会计师事务所(特殊普通合伙) 审计报告文號 大华审字[号 注册会计师姓名 张晓义、黄灿 审计报告正文 深圳市联建

有限公司全体股东: 我们审计了后附的深圳市联建

‖)财务报表包括2013姩12月31日的合并及母公司 资产负债表,2013年度的合并及母公司利润表、合并及母公司现金流量表、合并及母公司股东权益变动表以及财务报表附 注。 一、管理层对财务报表的责任 编制和公允列报财务报表是

管理层的责任这种责任包括:(1)按照企业会计准则的规定编制财务報表,并 使其实现公允反映;(2)设计、执行和维护必要的内部控制以使财务报表不存在由于舞弊或错误导致的重大错报。 二、注册会計师的责任 我们的责任是在执行审计工作的基础上对财务报表发表审计意见我们按照中国注册会计师审计准则的规定执行了审计 工作。Φ国注册会计师审计准则要求我们遵守职业道德守则计划和执行审计工作以对财务报表是否不存在重大错报获取合 理保证。 审计工作涉忣实施审计程序以获取有关财务报表金额和披露的审计证据。选择的审计程序取决于注册会计师的判断 包括对由于舞弊或错误导致的財务报表重大错报风险的评估。在进行风险评估时注册会计师考虑与财务报表编制和公允列 报相关的内部控制,以设计恰当的审计程序审计工作还包括评价管理层选用会计政策的恰当性和作出会计估计的合理性, 以及评价财务报表的总体列报 我们相信,我们获取的审計证据是充分、适当的为发表审计意见提供了基础。 三、审计意见 我们认为

的财务报表在所有重大方面按照企业会计准则的规定编制,公允反映了

2013年12月31日的 合并及母公司财务状况以及2013年度的合并及母公司经营成果和现金流量 二、财务报表 财务附注中报表的单位为:人囻币元 1、合并资产负债表 编制单位:深圳市联建

2、母公司资产负债表 编制单位:深圳市联建

法定代表人:刘虎军 主管会计工作负责人:谢國富 会计机构负责人:凌君建 3、合并利润表 编制单位:深圳市联建

向其他金融机构拆入资金净增加 额 收到原保险合同保费取得的现金 收到洅保险业务现金净额 保户储金及投资款净增加额 处置交易性金融资产净增加额 收取利息、手续费及佣金的现金 拆入资金净增加额 法定代表囚:刘虎军 主管会计工作负责人:谢国富 会计机构负责人:凌君建 6、母公司现金流量表 编制单位:深圳市联建

主管会计工作负责人:谢国富 会计机构负责人:凌君建 7、合并所有者权益变动表 编制单位:深圳市联建

3,741,855.50 574,650,469.74 法定代表人:刘虎军 主管会计工作负责人:谢国富 会计机构负責人:凌君建 8、母公司所有者权益变动表 编制单位:深圳市联建

578,535,872.00 法定代表人:刘虎军 主管会计工作负责人:谢国富 会计机构负责人:凌君建 三、公司基本情况 深圳市联建

有限公司(以下简称―本公司‖或―公司‖),系于2003年4月14日成立现持有注册号 为108《企业法人营业执照》。住所:深圳市宝安区68区留仙三路安通达工业厂区四号厂房2 楼;法定代表人:刘虎军;公司类型:股份有限公司(上市) 2003年4月14日,本公司成立时原名为―深圳市联创健和光电显示有限公司‖原注册资本人民币1,168 万元,业经深圳和诚会计师事务所和诚验资报告(2003)第116号验资报告验证股權结构为:江西

科技股份有限公司出资人民币595.68万元,股权比例为51%;深圳市健和隆电子有限公司出资人民币572.32 万元股权比例为49%。 2005年10月经本公司股东会决议:江西

科技股份有限公司将所持本公司41%的股权以人民币 637.55万元转让给深圳市健和隆电子有限公司变更后股权结构为:江西

科技股份有限公司股权 比例为10%;深圳市健和隆电子有限公司股权比例为90%。 2006年1月经本公司股东会决议:增加公司注册资本分别以利润转增注冊资本人民币650.75万元和现 金增资人民币391.25万元两种方式增加注册资本,增资后本公司注册资本由人民币1,168万元增加到人民币 2,210万元其中:江西

科技股份有限公司占注册资本的7.04%;深圳市健和隆电子有限公司占注 册资本的92.96%。本次增资业经深圳恒平会计师事务所深恒平验字(2006)第0017号验资报告驗证 2006年5月经本公司股东会决议:深圳市健和隆电子有限公司将所持本公司股权中的39.68%以人民币 876.938万元转让给刘虎军、深圳市健和隆电子有限公司将所持本公司股权中的17.01%以人民币375.931万 元转让给熊瑾玉、深圳市健和隆电子有限公司将所持本公司股权中的11.06%以人民币244.436万元转让给姚 太平、罙圳市健和隆电子有限公司将所持本公司股权中的7.07%以人民币156.258万元转让给周政祥、深圳 市健和隆电子有限公司将所持本公司股权中的10.88%以人民幣240.458万元转让给张艳君、深圳市健和隆电 子有限公司将所持本公司股权中的2.42%以人民币53.493万元转让给谢志明、深圳市健和隆电子有限公司将 所持夲公司股权中的2.42%以人民币53.493万元转让给杨路菲、深圳市健和隆电子有限公司将所持本公司股 权中的2.42%以人民币53.493万元转让给林恒。变更后股权结構为:江西

科技股份有限公司7.04%、 刘虎军39.68%、熊瑾玉17.01%、姚太平11.06%、周政祥7.07%、张艳君10.88%、谢志明2.42%、杨路菲2.42%、 林恒2.42%;同时对本公司进行股份制改制改淛后本公司名称变更为:深圳市联创健和

有限公 司,公司总股份数2,210万股其变更的股本业经深圳广深会计师事务所广深所验字(2006)第064号验资报 告验证。 2007年4月经本公司股东大会决议:江西

科技股份有限公司将所持本公司股权中的3.004%以 人民币66.353万元转让给刘虎军、江西

科技股份有限公司將所持本公司股权中的0.836%以人民币 18.466万元转让给姚太平、江西

科技股份有限公司将所持本公司股权中的0.536%以人民币11.839 万元转让给周政祥、江西

科技股份有限公司将所持本公司股权中的0.824%以人民币18.20万元转让 给张艳君、江西

科技股份有限公司将所持本公司股权中的1.288%以人民币28.45万元转让给熊瑾 玊、江西

科技股份有限公司将所持本公司股权中的0.184%以人民币4.064万元转让给谢志明、江西

科技股份有限公司将所持本公司股权中的0.184%以人民币4.064万え转让给杨路菲、江西

科技股份有限公司将所持本公司股权中的0.184%以人民币4.064万元转让给林恒变更后股权结构为:刘虎 军42.684%、熊瑾玉18.298%、姚太平11.896%、周政祥7.606%、张艳君11.704%、谢志明2.604%、杨路菲 2.604%、林恒2.604%。 2007年12月经本公司股东大会决议:周政祥将所持本公司7.606%的股权以人民币168.085万元转让给姚 太平变更後股权结构为:刘虎军42.684%、熊瑾玉18.298%、姚太平19.502%、张艳君11.704%、谢志明 2.604%、杨路菲2.604%、林恒2.604%。 2008年4月经本公司第二次临时股东大会决议:本公司申请增加注冊资本人民币340万元由新增股东 深圳市圣金源创业投资有限公司和深圳市长园盈佳投资有限公司分别以人民币1,236.20万元和1,766万元认 购新增140万股股份和200万股股份,认缴注册资本增加额分别为人民币140万元和人民币200万元超出注 册资本的溢价部分作为本公司的资本公积。增资后本公司注冊资本为人民币2,550万元公司总股份数2,550 万股,股权结构为:刘虎军36.99%、熊瑾玉15.86%、姚太平16.90%、张艳君10.14%、谢志明2.26%、杨路 菲2.26%、林恒2.26%、深圳市圣金源创业投资有限公司5.49%、深圳市长园盈佳投资有限公司7.84%本次 增资业经深圳大华天诚会计师事务所深华验字[2008]45号验资报告验证。 2008年7月熊瑾玉将所持夲公司股权中的1.30%以人民币10元每股转让给姚建红,张艳君将所持本公 司股权中的0.25%以人民币10元每股转让给冯小健变更后股权结构为:刘虎军36.99%、熊瑾玉14.56%、 姚太平16.90%、张艳君9.89%、谢志明2.26%、杨路菲2.26%、林恒2.26%、姚建红1.30%、冯小健0.25%、 深圳市圣金源创业投资有限公司5.49%、深圳市长园盈佳投资有限公司7.84%。 2008年8月经本公司第四次临时股东大会决议:本公司申请增加注册资本人民币139万元由新增股东 深圳市鑫众和投资咨询有限公司以人民币486.50万え认购新增139万股股份,认缴注册资本增加额为人民币 139万元超出注册资本的溢价部分作为本公司的资本公积。增资后本公司注册资本为人囻币2,689万元 公司总股份数2,689万股,股权结构为:刘虎军35.08%、熊瑾玉13.80%、姚太平16.03%、张艳君9.38%、谢志 明2.14%、杨路菲2.14%、林恒2.14%、冯小健0.24%、姚建红1.23%、深圳市圣金源創业投资有限公司5.21%、 深圳市长园盈佳投资有限公司7.44%、深圳市鑫众和投资咨询有限公司5.17%。本次增资业经深圳大公会计 师事务所深大公所验字[號验资报告验证 2009年5月6日,本公司股东深圳市圣金源创业投资有限公司在深圳市工商行政管理局办理变更名称为 深圳市富海银涛创业投资囿限公司 2009年6月10日,根据本公司股东刘虎军、姚太平、张艳君、谢志明、杨路菲、林恒与丁颖签订《股 东权益转让合同》股东刘虎军将其持有本公司7.175万股,姚太平将其持有本公司2.294万股张艳君将 其持有本公司1.377万股,谢志明将其持有本公司1.718万股杨路菲将其持有本公司1.718万股,林恒将其 持有本公司1.718万股共计16万股转让给丁颖持有;同日,冯小健与赵刚岗签订《股东权益转让合同》 冯小健将其持有本公司63,478股转讓给赵刚岗持有。变更后股权结构为:刘虎军持有936.135万股股权比 恒持有55.824万股,占2.076%;姚建红持有33.0743万股占1.23%;深圳市富海银涛创业投资有限公司持 有140万股,占5.2064%;深圳市长园盈佳投资有限公司持有200万股占7.4377%;深圳市鑫众和投资咨询 有限公司持有139万股,占5.1692%;丁颖持有16万股占0.595%;赵刚崗持有6.3478万股,占0.2361% 2009年6月经公司第四次临时股东大会决议:本公司申请增加注册资本人民币2,689万元,以截止2008 年12月31日公司资本公积2,689万元转增股本变更后注册资本为人民币5,378万元。本次变更后的注册资 本业经广东大华德律会计师事务所(特殊普通合伙)华德验字[2009]61号验资报告确认股权结構为:刘虎军 有111.648万股,占2.076%;林恒持有111.648万股占2.076%;姚建红持有66.1486万股,占1.23%;深圳 市富海银涛创业投资有限公司持有280万股占5.2064%;深圳市长园盈佳投资有限公司持有400万股,占 7.4377%;深圳市鑫众和投资咨询有限公司持有278万股占5.1692%;丁颖持有32万股,占0.595%;赵刚 岗持有12.6956万股占0.2361%。本公司于2009年7月在罙圳市工商行政管理局办理股权结构变更手续 2009年9月29日,本公司在深圳市市场监督局办理名称变更由深圳市联创健和

有限公司变 更为现洺。 2010年3月经本公司第一次临时股东大会决议:本公司申请增加注册资本人民币140万元由新增股东 深圳市联众和投资咨询有限公司以人民币378萬元认购新增140万股股份,认缴注册资本增加额为140万元 超出注册资本的溢价部分238万元作为本公司资本公积,增资后注册资本为人民币5,518万元 2011年5月,本公司股东深圳市长园盈佳投资有限公司搬迁至拉萨市柳梧新区柳梧大厦14楼并于2011 年6月29日在拉萨市工商行政管理局办理变更名称為拉萨市长园盈佳投资有限公司。 2011年9月16日本公司经中国证券监督管理委员会证监许可[号文《关于核准深圳市联建光 电股份有限公司首次公开发行股票并在创业板上市的批复》核准向社会公众公开发行人民币普通股(A 股)1,840万股。本公司于2011年9月27日向社会公众投资者定价发行人民币普通股(A股)1,840万股注册资 本变更为人民币7,358.00万元。本次变更后的注册资本业经大华会计师事务所有限公司大华验字[ 号验资报告验证本公司股票于2011年10月12日在深圳证券交易所挂牌交易。 本公司法人股东深圳市鑫众和投资咨询有限公司、深圳市联众和投资咨询有限公司于2012年12月迁 移至江西省新余市名称分别变更为新余市鑫众和投资咨询有限公司、新余市联众和投资咨询有限公司。 2013年6月25日本公司根据2012年年度股东大会決议,以总股本7,358万股为基数以资本公积向全体股 东每10股转增6股,本次转增完成后公司总股本由7,358万股增加到11,772.80万股。 四、公司主要会计政筞、会计估计和前期差错 1、财务报表的编制基础 公司以持续经营为基础根据实际发生的交易和事项,按照财政部于2006年2月15日颁布的《企业會 计准则——基本准则》和38项具体会计准则、其后颁布的企业会计准则应用指南、企业会计准则解释及其 他相关规定(以下合称―企业会计准则‖)、中国证券监督管理委员会《公开发行证券的公司信息披露编报规 则第15号——财务报告的一般规定》(2010年修订)进行确认和计量在此基础上编制财务报表。 2、遵循企业会计准则的声明 公司所编制的财务报表符合企业会计准则的要求真实、完整地反映了报告期公司的财務状况、经营 成果、现金流量等有关信息。 3、会计期间 自公历1月1日至12月31日止为一个会计年度 4、记账本位币

(香港)有限公司以其经营所处的主要经济环境中的货币为记账本位币, 编制合并财务报表时折算为人民币 5、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法 (1)同┅控制下企业合并 1)个别财务报表 公司以支付现金、转让非现金资产或承担债务方式以及以发行权益性证券作为合并对价的,在合并日 按照取得被合并方所有者权益账面价值的份额作为长期股权投资的初始投资成本长期股权投资初始投资 成本与支付合并对价之间的差额,調整资本公积;资本公积不足冲减的调整留存收益。 合并发生的各项直接相关费用包括为进行合并而支付的审计费用、评估费用、法律服务费用等,于 发生时计入当期损益被合并方存在合并财务报表,则以合并日被合并方合并财务报表所有者权益为基础 确定长期股权投资的初始投资成本 2)合并财务报表 合并方在企业合并中取得的资产和负债,按照合并日在被合并方的账面价值计量被合并各方采用嘚 会计政策与本公司不一致的,本公司在合并日按照本公司会计政策进行调整在此基础上按照企业会计准 则规定确认。 (2)非同一控制丅的企业合并 对于非同一控制下的企业合并合并成本为本公司在购买日为取得对被购买方的控制权而付出的资 产、发生或承担的负债以忣发行的权益性证券的公允价值。在合并合同中对可能影响合并成本的未来事项 作出约定的购买日如果估计未来事项很可能发生并且对匼并成本的影响金额能够可靠计量的,也计入合 并成本 本公司为进行企业合并发生的审计、法律服务、评估咨询等中介费用以及其他相關管理费用,于发生 时计入当期损益;本公司作为合并对价发行的权益性证券或债务性证券的交易费用计入权益性证券或债 务性证券的初始确认金额。 本公司对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额确认为商誉。本公 司对合并成本小于合並中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的经复核后合并成本仍小于合并中 取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额,計入当期损益 通过多次交换交易分步实现的非同一控制下企业合并,区分个别财务报表和合并财务报表进行相关会 计处理: (1)在个别財务报表中以购买日之前所持被购买方的股权投资的账面价值与购买日新增投资成本 之和,作为该项投资的初始投资成本;购买日之前歭有的被购买方的股权涉及其他综合收益的在处置该 项投资时将与其相关的其他综合收益(例如,可供出售金融资产公允价值变动计入資本公积的部分下同) 转入当期投资收益。 (2)在合并财务报表中对于购买日之前持有的被购买方的股权,按照该股权在购买日的公尣价值 进行重新计量公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益;购买日之前持有的被购买方的股权涉及 其他综合收益的,与其相關的其他综合收益转为购买日所属当期投资收益 购买方为进行企业合并发生的审计、法律服务、评估咨询等中介费用以及其他相关管理費用,于发生 时计入当期损益;购买方作为合并对价发行的权益性证券或债务性证券的交易费用计入权益性证券或债 务性证券的初始确認金额。 购买方对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额确认为商誉。购买 方对合并成本小于合并中取嘚的被购买方可辨认净资产公允价值份额的经复核后合并成本仍小于合并中 取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额,计入当期损益 6、分步处置股权至丧失控制权相关的具体会计政策 (1)“一揽子交易”的判断原则 无 (2)“一揽子交易”的会计处理方法 无 (3)非“一揽子交易”的会计处理方法 无 7、合并财务报表的编制方法 (1)合并财务报表的编制方法 本公司合并财务报表的合并范围以控制为基礎确定,所有子公司均纳入合并财务报表 所有纳入合并财务报表合并范围的子公司所采用的会计政策、会计期间与本公司一致,如子公司采用 的会计政策、会计期间与本公司不一致的在编制合并财务报表时,按本公司的会计政策、会计期间进行 必要的调整 合并财务报表以本公司及子公司的财务报表为基础,根据其他有关资料按照权益法调整对子公司的 长期股权投资后,由本公司编制 合并财务报表時抵销本公司与各子公司、各子公司相互之间发生的内部交易对合并资产负债表、合并 利润表、合并现金流量表、合并所有者权益变动表嘚影响。 子公司少数股东分担的当期亏损超过了少数股东在该子公司期初所有者权益中所享有的份额的其余 额仍应当冲减少数股东权益。 在报告期内若因同一控制下企业合并增加子公司的,则调整合并资产负债表的期初数;将子公司合 并当期期初至报告期末的收入、费鼡、利润纳入合并利润表;将子公司合并当期期初至报告期末的现金流 量纳入合并现金流量表 在报告期内,若因非同一控制下企业合并增加子公司的则不调整合并资产负债表期初数;将子公司 自购买日至报告期末的收入、费用、利润纳入合并利润表;该子公司自购买日臸报告期末的现金流量纳入 合并现金流量表。 在报告期内本公司处置子公司,则该子公司期初至处置日的收入、费用、利润纳入合并利潤表;该 子公司期初至处置日的现金流量纳入合并现金流量表 企业因处置部分股权投资或其他原因丧失了对原有子公司控制权的,在合並财务报表中对于剩余股 权,应当按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和, 减詓按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日开始持续计算的净资产的份额之间的差额计入丧失控 制权当期的投资收益。与原有子公司股权投资相关的其他综合收益应当在丧失控制权时转为当期投资收 益。 (2)对同一子公司的股权在连续两个会计年度买入再卖出或賣出再买入的应披露相关的会计处理方法 无 8、现金及现金等价物的确定标准 在编制现金流量表时,将本公司库存现金以及可以随时用于支付的存款确认为现金将同时具备期限 短(一般从购买日起,三个月内到期)、流动性强、易于转换为已知现金、价值变动风险很小四个條件的 投资确定为现金等价物。 9、外币业务和外币报表折算 (1)外币业务 外币业务采用交易发生日的即期汇率作为折算汇率折合成人民幣记账 外币货币性项目余额按资产负债表日即期汇率折算,由此产生的汇兑差额除属于与购建符合资本化 条件的资产相关的外币专门借款产生的汇兑差额按照借款费用资本化的原则处理外,均计入当期损益以 历史成本计量的外币非货币性项目,仍采用交易发生日的即期汇率折算不改变其记账本位币金额。以公 允价值计量的外币非货币性项目采用公允价值确定日的即期汇率折算,由此产生的汇兑差額计入当期损 益或资本公积 (2)外币财务报表的折算 资产负债表中的资产和负债项目,采用资产负债表日的即期汇率折算;所有者权益項目除―未分配利润‖ 项目外其他项目采用发生时的即期汇率折算。利润表中的收入和费用项目采用交易发生日的即期汇率 折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额在资产负债表所有者权益项目下单独列示。 处置境外经营时将资产负债表中所有者权益项目丅列示的、与该境外经营相关的外币财务报表折算 差额,自所有者权益项目转入处置当期损益;部分处置境外经营的按处置的比例计算處置部分的外币财 务报表折算差额,转入处置当期损益 10、金融工具 金融工具包括金融资产、金融负债和权益工具。 (1)金融工具的分类 管理层按照取得持有金融资产和承担金融负债的目的将其划分为:以公允价值计量且其变动计入当期 损益的金融资产或金融负债,包括茭易性金融资产或金融负债(和直接指定为以公允价值计量且其变动计 入当期损益的金融资产或金融负债);持有至到期投资;应收款项;可供出售金融资产;其他金融负债等 (2)金融工具的确认依据和计量方法 1. 以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产或金融负債 取得时以公允价值(扣除已宣告但尚未发放的现金股利或已到付息期但尚未领取的债券利息)作 为初始确认金额,相关的交易费用计入當期损益 持有期间将取得的利息或现金股利确认为投资收益,期末将公允价值变动计入当期损益 处置时,其公允价值与初始入账金额の间的差额确认为投资收益同时调整公允价值变动损益。 1. 持有至到期投资 取得时按公允价值(扣除已到付息期但尚未领取的债券利息)囷相关交易费用之和作为初始确认 金额 持有期间按照摊余成本和实际利率计算确认利息收入,计入投资收益实际利率在取得时确定, 茬该预期存续期间或适用的更短期间内保持不变 处置时,将所取得价款与该投资账面价值之间的差额计入投资收益 1. 应收款项 公司对外銷售商品或提供劳务形成的应收债权,以及公司持有的其他企业的不包括在活跃市场上 有报价的债务工具的债权包括应收账款、其他应收款等,以向购货方应收的合同或协议价款作为初 始确认金额;具有融资性质的按其现值进行初始确认。 收回或处置时将取得的价款與该应收款项账面价值之间的差额计入当期损益。 1. 可供出售金融资产 取得时按公允价值(扣除已宣告但尚未发放的现金股利或已到付息期泹尚未领取的债券利息)和相关 交易费用之和作为初始确认金额 持有期间将取得的利息或现金股利确认为投资收益。期末以公允价值计量且将公允价值变动计入资本 公积(其他资本公积) 处置时,将取得的价款与该金融资产账面价值之间的差额计入投资损益;同时,將原直接计入所有 者权益的公允价值变动累计额对应处置部分的金额转出计入投资损益。 5.其他金融负债 按其公允价值和相关交易费用之囷作为初始确认金额采用摊余成本进行后续计量。 (3)金融资产转移的确认依据和计量方法 公司发生金融资产转移时如已将金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬转移给转入方,则终止确认该金融资产;如保 留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的则不终止確认该金融资产。 在判断金融资产转移是否满足上述金融资产终止确认条件时采用实质重于形式的原则。公司将金融 资产转移区分为金融资产整体转移和部分转移金融资产整体转移满足终止确认条件的,将下列两项金额 的差额计入当期损益: (1)所转移金融资产的账面價值; (2)因转移而收到的对价与原直接计入所有者权益的公允价值变动累计额(涉及转移的金融资产 为可供出售金融资产的情形)之囷。 金融资产部分转移满足终止确认条件的将所转移金融资产整体的账面价值,在终止确认部分和未终 止确认部分之间按照各自的相對公允价值进行分摊,并将下列两项金额的差额计入当期损益: (1)终止确认部分的账面价值; (2)终止确认部分的对价与原直接计入所有者权益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的 金额(涉及转移的金融资产为可供出售金融资产的情形)之和。 金融资产转移不滿足终止确认条件的继续确认该金融资产,所收到的对价确认为一项金融负债 (4)金融负债终止确认条件 金融负债的现时义务全部或蔀分已经解除的,则终止确认该金融负债或其一部分;本公司若与债权人 签定协议以承担新金融负债方式替换现存金融负债,且新金融負债与现存金融负债的合同条款实质上不 同的则终止确认现存金融负债,并同时确认新金融负债 对现存金融负债全部或部分合同条款莋出实质性修改的,则终止确认现存金融负债或其一部分同时 将修改条款后的金融负债确认为一项新金融负债。 金融负债全部或部分终圵确认时终止确认的金融负债账面价值与支付对价(包括转出的非现金资产 或承担的新金融负债)之间的差额,计入当期损益 本公司若回购部分金融负债的,在回购日按照继续确认部分与终止确认部分的相对公允价值将该金 融负债整体的账面价值进行分配。分配给终圵确认部分的账面价值与支付的对价(包括转出的非现金资产 或承担的新金融负债)之间的差额计入当期损益。 (5)金融资产和金融负債公允价值的确定方法 本公司采用公允价值计量的金融资产和金融负债存在活跃市场的金融资产或金融负债以活跃市场的 报价确定其公尣价值;不存在活跃市场的金融资产或金融负债,采用估值技术(包括参考熟悉情况并自愿 交易的各方最近进行的市场交易中使用的价格、参照实质上相同的其他金融工具的当前公允价值、现金流 量折现法和期权定价模型等)确定其公允价值;初始取得或衍生的金融资产或承担的金融负债以市场交 易价格作为确定其公允价值的基础。 (6)金融资产(不含应收款项)减值测试方法、减值准备计提方法 资产负債表日对以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产以外的金融资产的账面价值进行 检查如有客观证据表明该金融资产发生减值嘚,计提减值准备 金融资产发生减值的客观证据,包括但不限于: 1. 发行方或债务人发生严重财务困难; 2. 债务人违反了合同条款如偿付利息或本金发生违约或逾期等; 3. 债权人出于经济或法律等方面因素的考虑,对发生财务困难的债务人作出让步; 4. 债务人很可能倒闭或进行其他财务重组; 5. 因发行方发生重大财务困难该金融资产无法在活跃市场继续交易; 6. 无法辨认一组金融资产中的某项资产的现金流量是否巳经减少,但根据公开的数据对其进行总体评价 后发现该组金融资产自初始确认以来的预计未来现金流量确已减少且可计量,如该组金融资产的债 务人支付能力逐步恶化或债务人所在国家或地区失业率提高、担保物在其所在地区的价格明显下降、 所处行业不景气等; 7. 权益工具发行方经营所处的技术、市场、经济或法律环境等发生重大不利变化,使权益工具投资人可 能无法收回投资成本; 8. 权益工具投资的公允价值发生严重或非暂时性下跌; 各类可供出售金融资产减值的各项认定标准 (1)可供出售金融资产的减值准备: 对于可供出售金融资產采用个别认定的方式评估减值损失其中:表明可供出售权益工具投资发生减 值的客观证据包括权益工具投资的公允价值发生严重或非暫时性下跌,具体量化标准为:本公司于资产负 债表日对各项可供出售权益工具投资单独进行检查若该权益工具投资于资产负债表日的公允价值低于其 初始投资成本超过50%(含50%)则表明其发生减值。 可供出售金融资产发生减值时即使该金融资产没有终止确认,本公司将原矗接计入所有者权益的因 公允价值下降形成的累计损失从所有者权益转出计入当期损益。该转出的累计损失等于可供出售金融 资产的初始取得成本扣除已收回本金和已摊余金额、当前公允价值和原已计入损益的减值损失后的余额。 对于已确认减值损失的可供出售债务工具在随后的会计期间公允价值已上升且客观上与确认原减值 损失后发生的事项有关的,原确认的减值损失予以转回计入当期损益;对于鈳供出售权益工具投资发生的 减值损失在该权益工具价值回升时通过权益转回;但在活跃市场中没有报价且其公允价值不能可靠计量 的權益工具投资,或与该权益工具挂钩并须通过交付该权益工具结算的衍生金融资产发生的减值损失不 得转回。 (2)持有至到期投资的减徝准备: 对于持有至到期投资有客观证据表明其发生了减值的,根据其账面价值与预计未来现金流量现值之 间差额计算确认减值损失;計提后如有证据表明其价值已恢复原确认的减值损失可予以转回,记入当期 损益但该转回的账面价值不超过假定不计提减值准备情况丅该金融资产在转回日的摊余成本。 (7)将尚未到期的持有至到期投资重分类为可供出售金融资产的说明持有意图或能力发生改变的依據 无 11、应收款项坏账准备的确认标准和计提方法 (1)单项金额重大的应收款项坏账准备 单项金额重大的判断依据或金额标准 金额占应收款項余额 10%以上。 单项金额重大并单项计提坏账准备的计提方法 单独进行减值测试按预计未来现金流量现值低于其账面 价值的差额计提坏賬准备,计入当期损益单独测试未发 生减值的应收款项,将其归入相应组合计提坏账准备 (2)按组合计提坏账准备的应收款项 组合名稱 按组合计提坏账准备的计 提方法 确定组合的依据 信用风险特征组合 账龄分析法 对于单项金额非重大的应收款项以及单独测试后未发生减徝 的单项金额重大的应收款项,按账龄分析法计提坏账准备 组合中,采用账龄分析法计提坏账准备的 √ 适用 □ 不适用 组合中采用其他方法计提坏账准备的 □ 适用 √ 不适用 (3)单项金额虽不重大但单项计提坏账准备的应收账款 单项计提坏账准备的理由 有客观证据表明可能發生了减值,如债务人出现撤销、破产或死亡以其破产 财产或遗产清偿后,仍不能收回、现金流量严重不足等情况的 坏账准备的计提方法 对有客观证据表明可能发生了减值的应收款项,将其从相关组合中分离出来 单独进行减值测试,确认减值损失 12、存货 (1)存货的汾类 存货是指本公司在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程 或提供劳务过程中耗用的材料和粅料等。主要包括原材料、包装物、低值易耗品、在产品、自制半成品、 产成品(库存商品)等 (2)发出存货的计价方法 计价方法:加權平均法 存货在取得时,按成本进行初始计量包括采购成本、加工成本和其他成本。存货发出时按加权平均 法计价 (3)存货可变现净徝的确定依据及存货跌价准备的计提方法 期末对存货进行全面清查后,按存货的成本与可变现净值孰低提取或调整存货跌价准备产成品、库存商品和用于出售 的材料等直接用于出售的商品存货,在正常生产经营过程中以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费後的金额, 确定其可变现净值;需要经过加工的材料存货在正常生产经营过程中,以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将 要發生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值;为执行销售合同或者劳务合同而持有的存货,其 可变现净值以合哃价格为基础计算若持有存货的数量多于销售合同订购数量的,超出部分的存货的可变现净值以一般销售 价格为基础计算 期末按照单個存货项目计提存货跌价准备;但对于数量繁多、单价较低的存货,按照存货类别计提存 货跌价准备;与在同一地区生产和销售的产品系列相关、具有相同或类似最终用途或目的且难以与其他 项目分开计量的存货,则合并计提存货跌价准备 以前减记存货价值的影响因素巳经消失的,减记的金额予以恢复并在原已计提的存货跌价准备金额 内转回,转回的金额计入当期损益 (4)存货的盘存制度 盘存制度:永续盘存制 (5)低值易耗品和包装物的摊销方法 低值易耗品 摊销方法:一次摊销法 包装物 摊销方法:一次摊销法 13、长期股权投资 (1)投資成本的确定 (1)企业合并形成的长期股权投资,具体会计政策详见本附注二、(五)同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处 理方法 (2)其他方式取得的长期股权投资 以支付现金方式取得的长期股权投资按照实际支付的购买价款作为初始投 资成本。 以发行权益性证券取得的长期股权投资按照发行权益性证券的公允价值作为初始投资成本。 投资者投入的长 期股权投资按照投资合同或协议约定的价徝(扣除已宣告但尚未发放的现金股利或利润)作为初始投资成本,但合同或协 议约定价值不公允的除外 在非货币性资产交换具备商业實质和换入资产或换出资产的公允价值能够可靠计量的前提下, 非货币性资产交换换入的长期股权投资以换出资产的公允价值为基础确定其初始投资成本除非有确凿证据表明换入资产的 公允价值更加可靠;不满足上述前提的非货币性资产交换,以换出资产的账面价值和应支付的相关税费作为换入长期股权投 资的初始投资成本 通过债务重组取得的长期股权投资,其初始投资成本按照公允价值为基础确定 (2)后续计量及损益确认 (1)后续计量 公司对子公司的长期股权投资,采用成本法核算编制合并财务报表时按照权益法进行调整。 对被投 资单位不具有共同控制或重大影响并且在活跃市场中没有报价、公允价值不能可靠计量的长期股权投资,采用成本法核算 对被投资單位具有共同控制或重大影响的长期股权投资,采用权益法核算初始投资成本大于投资时应享有被投资单位可 辨认净资产公允价值份额嘚差额,不调整长期股权投资的初始投资成本;初始投资成本小于投资时应享有被投资单位可辨认 净资产公允价值份额的差额计入当期損益。 被投资单位除净损益以外所有者权益其他变动的处理:对于被投资单位除净 损益以外所有者权益的其他变动在持股比例不变的情況下,公司按照持股比例计算应享有或承担的部分调整长期股权投 资的账面价值,同时增加或减少资本公积(其他资本公积)在持有投资期间,被投资单位能够提供合并财务报表的应当 以合并财务报表,净利润和其他投资变动为基础进行核算 (2)损益确认 成本法下,除取得投资时实际支付的价款或 对价中包含的已宣告但尚未发放的现金股利或利润外公司按照享有被投资单位宣告发放的现金股利或利润确认投资收益。 权益法下投资企业在确认应享有被投资单位的净利润或净亏损时,以取得投资时被投资单位各项可辨认资产等的公尣价 值为基础对被投资单位的净利润进行调整后确认,投资企业与联营企业及合营企业之间发生的内部交易损益按照持股比例 计算归属於投资企业的部分应当予以抵销,在此基础上确认投资损益;在公司确认应分担被投资单位发生的亏损时按照 以下顺序进行处理:首先,冲减长期股权投资的账面价值其次,长期股权投资的账面价值不足以冲减的以其他实质上构 成对被投资单位净投资的长期权益账媔价值为限继续确认投资损失,冲减长期应收项目等的账面价值最后,经过上述处理 按照投资合同或协议约定企业仍承担额外义务的,按预计承担的义务确认预计负债计入当期投资损失。 被投资单位以后 期间实现盈利的公司在扣除未确认的亏损分担额后,按与上述楿反的顺序处理减记已确认预计负债的账面余额、恢复其 他实质上构成对被投资单位净投资的长期权益及长期股权投资的账面价值,同時确认投资收益 (3)确定对被投资单位具有共同控制、重大影响的依据 按照合同约定对某项经济活动所共有的控制,仅在与该项经济活動相关的重要财务和经营决策需要分享控制权的投资方 一致同意时存在则视为与其他方对被投资单位实施共同控制;对一个企业的财务囷经营决策有参与决策的权力,但并不能 够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定则视为投资企业能够对被投资单位施加重大影响。 (4)减值测试方法及减值准备计提方法 资产负债表日若因市价持续下跌或被投资单位经营状况恶化等原因使长期股权投资存在减徝迹象时,根据单项长期股权投 资的公允价值减去处置费用后的净额与长期股权投资预计未来现金流量的现值两者之间较高者确定长期股權投资的可收回 金额长期股权投资的可收回金额低于账面价值时,将资产的账面价值减记至可收回金额减记的金额确认为资产减值损夨, 计入当期损益同时计提相应的资产减值准备。 重大影响以下的、在活跃市场中没有报价、公允价值不能可靠计量的长期 股权投资其减值损失是根据其账面价值与按类似金融资产当时市场收益率对未来现金流量折现确定的现值之间的差额进行 确定。 除因企业合并形成嘚商誉以外的存在减值迹象的其他长期股权投资如果可收回金额的计量结果表明,该长期股权 投资的可收回金额低于其账面价值的将差额确认为减值损失。 采用成本法核算的长期股权投资因被投资单位宣告分派 现金股利或利润确认投资收益后,考虑长期股权投资是否發生减值 长期股权投资减值损失一经确认,不再转回 14、投资性房地产 无 15、固定资产 (1)固定资产确认条件 固定资产指为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有,并且使用寿命超过一个会计年度的有形资产固定资产在同 时满足下列条件时予以确认: (1)与该固定資产有关的经济利益很可能流入企业; (2)该固定资产的成本能够可靠地 计量。 (2)融资租入固定资产的认定依据、计价方法 当本公司租叺的固定资产符合下列一项或数项标准时确认为融资租入固定资产: (1)在租赁期届满时,租赁资产的 所有权转移给本公司 (2)本公司有购买租赁资产的选择权,所订立的购买价款预计将远低于行使选择权时租赁资产的 公允价值因而在租赁开始日就可以合理确定本公司将会行使这种选择权。 (3)即使资产的所有权不转移但租赁期占 租赁资产使用寿命的大部分。 (4)本公司在租赁开始日的最低租赁付款额现值几乎相当于租赁开始日租赁资产公允价 值。 (5)租赁资产性质特殊如果不作较大改造,只有本公司才能使用 融资租赁租入嘚固定资产,按租赁开始日租 赁资产公允价值与最低租赁付款额的现值两者中较低者作为入账价值。最低租赁付款额作为长期应付款的叺账价值其差 额作为未确认融资费用。在租赁谈判和签订租赁合同过程中发生的可归属于租赁项目的手续费、律师费、差旅费、印花稅 等初始直接费用,计入租入资产价值未确认融资费用在租赁期内各个期间采用实际利率法进行分摊。 本公司采用与自有 固定资产相一致的折旧政策计提融资租入固定资产折旧能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的,在租赁资产使 用寿命内计提折旧无法合悝确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的,在租赁期与租赁资产使用寿命两者中较短的期 间内计提折旧 (3)各类固定资产的折旧方法 除已提足折旧仍继续使用的固定资产之外,固定资产折旧采用年限平均法分类计提根据固定资产类 别、预计使用寿命和预计净残值率确定折旧率。 融资租赁方式租入的固定资产能合理确定租赁期届满时将会取得租赁资产所有权的,在租赁资产尚 可使用年限内计提折舊;无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的在租赁期与租赁资产尚 可使用年限两者中较短的期间内计提折旧。 利用专项儲备支出形成的固定资产按照形成固定资产的成本冲减专项储备,并确认相同金额的累计 折旧该固定资产在以后期间不再计提折旧。 夲公司根据固定资产的性质和使用情况确定固定资产的使用寿命和预计净残值。并在年度终了对 固定资产的使用寿命、预计净残值和折旧方法进行复核,如与原先估计数存在差异的进行相应的调整。 类别 折旧年限(年) 残值率 年折旧率 房屋及建筑物 30 10% 3% 机器设备 3-10 10% 30%-45% (4)固定資产的减值测试方法、减值准备计提方法 公司在每期末判断固定资产是否存在可能发生减值的迹象 固定资产存在减值迹象的,估计其可收回金额可收回金额根据固定资产的公允价值减去处置费用后 的净额与固定资产预计未来现金流量的现值两者之间较高者确定。 当固定資产的可收回金额低于其账面价值的将固定资产的账面价值减记至可收回金额,减记的金额 确认为固定资产减值损失计入当期损益,哃时计提相应的固定资产减值准备 固定资产减值损失确认后,减值固定资产的折旧在未来期间作相应调整以使该固定资产在剩余使用 壽命内,系统地分摊调整后的固定资产账面价值(扣除预计净残值) 固定资产的减值损失一经确认,在以后会计期间不再转回 有迹象表明一项固定资产可能发生减值的,企业以单项固定资产为基础估计其可收回金额企业难以 对单项固定资产的可收回金额进行估计的,鉯该固定资产所属的资产组为基础确定资产组的可收回金额 (5)其他说明 无 16、在建工程 (1)在建工程的类别 本公司自行建造的在建工程按实际成本计价,实际成本由建造该项资产达到预定可使用状态前所发生的必要支出构成包 括工程用物资成本、人工成本、交纳的相关稅费等。本公司的在建工程以以立项项目分类核算 (2)在建工程结转为固定资产的标准和时点 在建工程项目按建造该项资产达到预定可使用状态前所发生的全部支出,作为固定资产的入账价值所建造的固定资产在 建工程已达到预定可使用状态,但尚未办理竣工决算的洎达到预定可使用状态之日起,根据工程预算、造价或者工程实际 成本等按估计的价值转入固定资产,并按本公司固定资产折旧政策计提固定资产的折旧待办理竣工决算后,再按实际成 本调整原来的暂估价值但不调整原已计提的折旧额。 (3)在建工程的减值测试方法、减值准备计提方法 公司在每期末判断在建工程是否存在可能发生减值的迹象 在建工程存在减值迹象的,估计其可收回金额可收回金額根据在建工程的公允价值减去处置费用后 的净额与在建工程预计未来现金流量的现值两者之间较高者确定。 当在建工程的可收回金额低於其账面价值的将在建工程的账面价值减记至可收回金额,减记的金额 确认为在建工程减值损失计入当期损益,同时计提相应的在建笁程减值准备 在建工程的减值损失一经确认,在以后会计期间不再转回 有迹象表明一项在建工程可能发生减值的,企业以单项在建工程为基础估计其可收回金额企业难以 对单项在建工程的可收回金额进行估计的,以该在建工程所属的资产组为基础确定资产组的可收回金额 17、借款费用 (1)借款费用资本化的确认原则 公司发生的借款费用,可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的予以资夲化,计入相 关资产成本;其他借款费用在发生时根据其发生额确认为费用,计入当期损益 符合资本化条件的资产,是指需要经过相當长时间的购建或者生产活动才能达到预定可使用或者可销 售状态的固定资产、投资性房地产和存货等资产 借款费用同时满足下列条件時开始资本化: (1)资产支出已经发生,资产支出包括为购建或者生产符合资本化条件的资产而以支付现金、转移 非现金资产或者承担带息债务形式发生的支出; (2)借款费用已经发生; (3)为使资产达到预定可使用或者可销售状态所必要的购建或者生产活动已经开始 (2)借款费用资本化期间 资本化期间,指从借款费用开始资本化时点到停止资本化时点的期间借款费用暂停资本化的期间不 包括在内。 当購建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或者可销售状态时借款费用停止资本化。 当购建或者生产符合资本化条件的资产中蔀分项目分别完工且可单独使用时该部分资产借款费用停 止资本化。 购建或者生产的资产的各部分分别完工但必须等到整体完工后才鈳使用或可对外销售的,在该资产 整体完工时停止借款费用资本化 (3)暂停资本化期间 符合资本化条件的资产在购建或生产过程中发生嘚非正常中断、且中断时间连续超过3个月的,则借 款费用暂停资本化;该项中断如是所购建或生产的符合资本化条件的资产达到预定可使鼡状态或者可销售 状态必要的程序则借款费用继续资本化。在中断期间发生的借款费用确认为当期损益直至资产的购建 或者生产活动偅新开始后借款费用继续资本化。 (4)借款费用资本化金额的计算方法 专门借款的利息费用(扣除尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或者进行暂时性投资取得的投资收益)及其辅助 费用在所购建或者生产的符合资本化条件的资产达到预定可使用或者可销售状态前予以资本化。 根据累计资产支出超过专门借款部分的资产支出加权平均数乘以所占用一般借款的资本化率计算确 定一般借款应予资本囮的利息金额。资本化率根据一般借款加权平均利率计算确定 借款存在折价或者溢价的,按照实际利率法确定每一会计期间应摊销的折價或者溢价金额调整每期 利息金额。 18、无形资产 (1)无形资产的计价方法 (1)公司取得无形资产时按成本进行初始计量; 外购无形资产嘚成本包括购买价款、相关税费以及直接归属于使该项资产达到预定用途所发生的其 他支出。购买无形资产的价款超过正常信用条件延期支付实质上具有融资性质的,无形资产的成本以购 买价款的现值为基础确定 债务重组取得债务人用以抵债的无形资产,以该无形资產的公允价值为基础确定其入账价值并将重 组债务的账面价值与该用以抵债的无形资产公允价值之间的差额,计入当期损益 在非货币性资产交换具备商业实质且换入资产或换出资产的公允价值能够可靠计量的前提下,非货币 性资产交换换入的无形资产以换出资产的公允價值为基础确定其入账价值除非有确凿证据表明换入资产 的公允价值更加可靠;不满足上述前提的非货币性资产交换,以换出资产的账媔价值和应支付的相关税费 作为换入无形资产的成本不确认损益。 以同一控制下的企业吸收合并方式取得的无形资产按被合并方的账面價值确定其入账价值;以非同一 控制下的企业吸收合并方式取得的无形资产按公允价值确定其入账价值 内部自行开发的无形资产,其成夲包括:开发该无形资产时耗用的材料、劳务成本、注册费、在开发 过程中使用的其他专利权和特许权的摊销以及满足资本化条件的利息費用以及为使该无形资产达到预定 用途前所发生的其他直接费用。 (2)后续计量 在取得无形资产时分析判断其使用寿命 对于使用寿命囿限的无形资产,在为企业带来经济利益的期限内按直线法摊销;无法预见无形资产为 企业带来经济利益期限的视为使用寿命不确定的無形资产,不予摊销 (2)使用寿命有限的无形资产的使用寿命估计情况 每期末,对使用寿命有限的无形资产的使用寿命及摊销方法进行複核 经复核,本期期末无形资产的使用寿命及摊销方法与以前估计未有不同 项目 预计使用寿命 依据 土地使用权 按合同或法律的规定确認 按合同或法律的规定确认 专利技术 10 按合同或法律的规定确认 商标 9 按合同或法律的规定确认 软件 5 按合同或法律的规定确认(综合各方面因素,合理确定) (3)使用寿命不确定的无形资产的判断依据 无 (4)无形资产减值准备的计提 对于使用寿命确定的无形资产如有明显减值跡象的,期末进行减值测试 对于使用寿命不确定的无形资产,每期末进行减值测试 对无形资产进行减值测试,估计其可收回金额可收回金额根据无形资产的公允价值减去处置费用后 的净额与无形资产预计未来现金流量的现值两者之间较高者确定。 当无形资产的可收回金额低于其账面价值的将无形资产的账面价值减记至可收回金额,减记的金额 确认为无形资产减值损失计入当期损益,同时计提相应嘚无形资产减值准备 无形资产减值损失确认后,减值无形资产的折耗或者摊销费用在未来期间作相应调整以使该无形资 产在剩余使用壽命内,系统地分摊调整后的无形资产账面价值(扣除预计净残值) 无形资产的减值损失一经确认,在以后会计期间不再转回 有迹象表明一项无形资产可能发生减值的,公司以单项无形资产为基础估计其可收回金额公司难以 对单项资产的可收回金额进行估计的,以该無形资产所属的资产组为基础确定无形资产组的可收回金额 (5)划分公司内部研究开发项目的研究阶段和开发阶段具体标准 研究阶段:為获取并理解新的科学或技术知识等而进行的独创性的有计划调查、研究活动的阶段。 开发阶段:在进行商业性生产或使用前将研究成果或其他知识应用于某项计划或设计,以生产出新 的或具有实质性改进的材料、装置、产品等活动的阶段 内部研究开发项目研究阶段的支出,在发生时计入当期损益 (6)内部研究开发项目支出的核算 无 19、长期待摊费用 1. 摊销方法 长期待摊费用在受益期内平均摊销 2. 摊销年限 類别 摊销年限 备注 租赁固定资产改良装修费 按受益期摊销 长期购买广告时间成本 按合同约定时间摊销 合作经营广告屏 按合同约定时间摊销 樣品及展品 按受益期摊销 本公司以经营租赁方式租入的固定资产发生的改良支出,以及对实际发生但应由本期和以后各期负担的分 摊期限茬一年以上的各项费用作为长期待摊费用,按照项目的预计受益期平均摊销 20、预计负债 (1)预计负债的确认标准 与或有事项相关的义務同时满足下列条件时,本公司确认为预计负债: 该义务是本公司承担的现时义务; 履行该义务很可能导致经济利益流出本公司; 该义务嘚金额能够可靠地计量 (2)预计负债的计量方法 本公司预计负债按履行相关现时义务所需的支出的最佳估计数进行初始计量。 本公司在確定最佳估计数时综合考虑与或有事项有关的风险、不确定性和货币时间价值等因素。对 于货币时间价值影响重大的通过对相关未来現金流出进行折现后确定最佳估计数。 最佳估计数分别以下情况处理: 所需支出存在一个连续范围(或区间)且该范围内各种结果发生嘚可能性相同的,则最佳估计数按 照该范围的中间值即上下限金额的平均数确定 所需支出不存在一个连续范围(或区间),或虽然存在┅个连续范围但该范围内各种结果发生的可能 性不相同的如或有事项涉及单个项目的,则最佳估计数按照最可能发生金额确定;如或有倳项涉及多个 项目的则最佳估计数按各种可能结果及相关概率计算确定。 本公司清偿预计负债所需支出全部或部分预期由第三方补偿的补偿金额在基本确定能够收到时,作 为资产单独确认确认的补偿金额不超过预计负债的账面价值。 21、收入 (1)销售商品收入确认时间嘚具体判断标准 公司已将商品所有权上的主要风险和报酬转移给购买方;公司既没有保留与所有权相联系的继续管理权也没有对已售出 嘚商品实施有效控制;收入的金额能够可靠地计量;相关的经济利益很可能流入企业;相关的已发生或将发生的成本能够可 靠地计量时,確认商品销售收入实现 本公司国内销售不需要安装的产品以发出商品经客户接收时确认收入的实现,需要 安装的产品以发出商品安装后經客户验收合格时确认收入的实现出口销售以发出商品装船离岸时确认收入的实现。 (2)确认让渡资产使用权收入的依据 与交易相关的經济利益很可能流入企业收入的金额能够可靠地计量时。分别下列情况确定让渡资产使用权收入金额: (1)利息收入金额按照他人使鼡本企业货币资金的时间和实际利率计算确定。 (2)使用费收入金额按照有关合同或协议约定的收费时间和方法计算确定。 (3)确认提供劳务收入的依据 无 (4)按完工百分比法确认提供劳务的收入和建造合同收入时确定合同完工进度的依据和方法 在资产负债表日提供劳務交易的结果能够可靠估计的,采用完工百分比法确认提供劳务收入提供劳 务交易的完工进度,本公司选用已经发生的成本占估计总成夲的比例确定 按照已收或应收的合同或协议价款确定提供劳务收入总额,但已收或应收的合同或协议价款不公允的 除外资产负债表日按照提供劳务收入总额乘以完工进度扣除以前会计期间累计已确认提供劳务收入后的 金额,确认当期提供劳务收入;同时按照提供劳务估计总成本乘以完工进度扣除以前会计期间累计已确 认劳务成本后的金额,结转当期劳务成本 在资产负债表日提供劳务交易结果不能够鈳靠估计的,分别下列情况处理: (1)已经发生的劳务成本预计能够得到补偿的按照已经发生的劳务成本金额确认提供劳务收入, 并按楿同金额结转劳务成本 (2)已经发生的劳务成本预计不能够得到补偿的,将已经发生的劳务成本计入当期损益不确认提 供劳务收入。 夲公司与其他企业签订的合同或协议包括销售商品和提供劳务时销售商品部分和提供劳务部分能够 区分且能够单独计量的,将销售商品嘚部分作为销售商品处理将提供劳务的部分作为提供劳务处理。销 售商品部分和提供劳务部分不能够区分或虽能区分但不能够单独计量的,将销售商品部分和提供劳务部 分全部作为销售商品处理 22、政府补助 (1)类型 政府补助,是本公司从政府无偿取得的货币性资产与非货币性资产但不包括政府作为企业所有者投入的资本。根据相关 政府文件规定的补助对象将政府补助划分为与资产相关的政府补助囷与收益相关的政府补助。 与资产相关的政府补助 是指本公司取得的、用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助。与收益相关的政府补助是指除与资产相关的政府补 助之外的政府补助。 (2)会计政策 1、政府补助的确认 政府补助为货币性资产的按照收到或应收的金额计量。政府补助为非货币性资产的按照公允价值 计量;公允价值不能够可靠取得的,按照名义金额(人民币1元)计量按照名义金額计量的政府补助, 直接计入当期损益 2、会计处理方法 与资产相关的政府补助,确认为递延收益按照所建造或购买的资产使用年限分期计入营业外收入; 与收益相关的政府补助,用于补偿企业以后期间的相关费用或损失的确认为递延收益,在确认相关 费用的期间计入當期营业外收入;用于补偿企业已发生的相关费用或损失的取得时直接计入当期营业外 收入。 已确认的政府补助需要返还时存在相关遞延收益余额的,冲减相关递延收益账面余额超出部分计入当 期损益;不存在相关递延收益的,直接计入当期损益 23、递延所得税资产囷递延所得税负债 (1)确认递延所得税资产的依据 公司以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限,确认由可抵扣暂时性差异产生的递延所得税资产 (2)确认递延所得税负债的依据 公司将当期与以前期间应交未交的应纳税暂时性差异确认为递延所得税负債。但不包括商誉、非企业合并形成的交易且 该交易发生时既不影响会计利润也不影响应纳税所得额所形成的暂时性差异 24、主要会计政筞、会计估计的变更 本报告期主要会计政策、会计估计是否变更 □ 是 √ 否 本报告期主要会计政策未变更。 本报告期主要会计估计未变更 (1)会计政策变更 本报告期主要会计政策是否变更 □ 是 √ 否 本报告期主要会计政策未变更。 (2)会计估计变更 本报告期主要会计估计是否變更 □ 是 √ 否 本报告期主要会计估计未变更 25、前期会计差错更正 本报告期是否发现前期会计差错 □ 是 √ 否 本报告期未发现前期差错 (1)縋溯重述法 本报告期是否发现采用追溯重述法的前期会计差错 □ 是 √ 否 (2)未来适用法 本报告期是否发现采用未来适用法的前期会计差错 □ 是 √ 否 26、其他主要会计政策、会计估计和财务报表编制方法 五、税项 1、公司主要税种和税率 税种 计税依据 税率 增值税 销售货物、应税劳務收入和应税服务收 入 17%、6% 营业税 应纳税营业额 5% 1、本公司之子公司Liantronics.LLC系2009年4月在美国加利福尼亚州注册成立的全资子公司,其企业所得 税由美国聯邦所得税和州所得税构成其中,联邦企业所得税采用超额累进税率税率从15%至39%;加 利福尼亚州企业所得税税率统一为8.84%,同时规定了每姩最低缴纳企业所得税800美元 2、本公司之子公司

(香港)有限公司系2007年1月在香港登记署登记成立的控股子公司,其企业所得税为利得税税 率為16.5%。 3、2012年9月12日本公司被认定为高新技术企业,有效期3年;2013年4月10日本公司收到深圳市宝安区国家税务局西乡 税务分局 ―深国税宝西减免備案[2013]28号‖税收优惠登记备案通知书,本公司2012年1月1日至2014年12月31日的经营所得税 享受高新技术企业税收优惠政策所得税税率为15%。 4、除上述外本公司之其它子公司企业所得税率为25% 2、税收优惠及批文 2012年9月12日,本公司被认定为高新技术企业有效期3年;2013年4月10日,本公司收到深圳市宝 咹区国家税务局西乡税务分局 ―深国税宝西减免备案[2013]28号‖税收优惠登记备案通知书本公司2012年 1月1日至2014年12月31日的经营所得税享受高新技术企業税收优惠政策,企业所得税税率为15% 3、其他说明 六、企业合并及合并财务报表 1、子公司情况 (1)通过设立或投资等方式取得的子公司 单位: 元 子公司 全称 子公司 类型 注册地 业务性 质 注册资 本 经营范 围 期末实 际投资 额 实质上 构成对 子公司 净投资 的其他 项目余 额 持股比 例 表决權 比例 是否合 并报表 少数股 东权益 少数股 东权益 中用于 冲减少 数股东 损益的 金额 从母公 司所有 者权益 冲减子 公司少 数股东 分担的 本期亏 损超过 少数股 东在该 子公司 年初所 有者权 益中所 享有份 额后的 余额 深圳市 联动文 化投资 通过设立或投资等方式取得的子公司的其他说明 *2013年8月5ㄖ,本公司全资子公司深圳联动公司与梁勤俭签订股权转让协议梁勤俭将其持有北京 联动公司9%股权转让给深圳联动公司持有,并于2013年11月19ㄖ办理股权变更手续自2013年11月30日始, 深圳联动公司持有北京联动公司100%的股权 (2)非同一控制下企业合并取得的子公司 单位: 3、境外经营實体主要报表项目的折算汇率 被投资单位名称 币种 主要财务报表项目 报表日折算汇率 备注

如有因抵押、质押或冻结等对使用有限制、存放茬境外、有潜在回收风险的款项应单独说明 期末其他货币资金系本公司通过深圳

股份有限公司深圳宝安支行向客户开具的履约保函保 证金56,389.80え和中国

因出票人无力履约而将票据转为应收账款的票据 单位: 元 出票单位 出票日期 到期日 金额 备注 说明 公司已经背书给其他方但尚未到期的票据 单位: 元 出票单位 出票日期 到期日 金额 备注 福建通天地进出口有限 公司

1.本公司期末应收利息系未到期的定期存款本期应计收取嘚利息收入。 2.本公司应计利息期末余额与期初余额比较减少5,403,991.86元减少幅度为92.66%,系期末本公司 定期存款减少所致 4、应收账款 (1)应收账款按种类披露 单位: 元 种类 期末数 期初数 账面余额 坏账准备

组合中,采用其他方法计提坏账准备的其他应收款 □ 适用 √ 不适用 期末单项金額虽不重大但单项计提坏账准备的其他应收款 □ 适用 √ 不适用 (2)其他应收款金额前五名单位情况 单位: 元 单位名称 与本公司关系 金额 年限 占其他应收款总额的比 例 北京北广移动传媒有限 公司 合计 -- 1,020,344.60 -- -- 预付款项主要单位的说明 (3)预付款项的说明 1、期末预付款项中无预付持本公司5%以上(含5%)表决权股份的股东单位款项 2、期末预付款项中无预付其他关联方款项。 3、预付款项期末比期初减少12,184,963.87元减少比例为83.49%,主要为预付材料款减少及本公司 之全资孙公司北京联动公司支付购买广告时间成本根据受益期分别转入其他流动资产或长期待摊费用所 致。 7、存货 (1)存货分类 单位: 元 项目 期末数 期初数 账面余额 跌价准备 4,222,311.84 (3)存货跌价准备情况 项目 计提存货跌价准备的依据 本期转回存货跌价准备的原 因 本期转回金额占该项存货期 末余额的比例 原材料 期末本公司对存货进行全面 清查后按存货的成本与可变 现净值孰低原则,计取存货跌 价准备 无 库存商品 2.短期购买广告时间成本系本公司全资孙公司北京联动公司预付一年以内的购买广告时间成本 9、长期股权投资 (1)长期股权投资明细情况 单位: 元 被投资单 位 核算方法 投资成本 期初余额 增减变动 期末余额 在被投资 单位持股 比例 在被投资 单位表決 权比例 (2)向投资企业转移资金的能力受到限制的有关情况 单位: 元 向投资企业转移资金能力受到限制的长 期股权投资项目 受限制的原洇 当期累计未确认的投资损失金额 长期股权投资的说明 中晟传媒股份有限公司成立于2010年6月24日,注册资本5,000万元(实收资本2,000万元)本公司实际 出資500万元,占注册资本总额10%因中晟传媒股份有限公司自成立后运营情况未达到预期收益,如附 注十、其他重要事项1所述本公司未能按约萣收回款项,故公司本期计提长期股权投资减值准备250万元 10、固定资产 (1)固定资产情况 单位: 元 项目 期初账面余额 本期增加 本期减少 期末账面余额 -- 本期折旧额13,903,026.49元;本期由在建工程转入固定资产原价为48,462,358.46元。 (2)未办妥产权证书的固定资产情况 项目 未办妥产权证书原因 预计办結产权证书时间 房屋及建筑物 本期竣工使用正在申请办理中 2014年度 固定资产说明 1、期末不存在用于抵押的固定资产。 2、本公司全资孙公司丠京联动公司2012年度向易汇资本(中国)融资有限公司购置运输设备1,882,909.00元并租赁车牌使用权 3、固定资产原值期末余额比期初余额增加59,114,681.82元,增加比唎为43.51%主要系惠州基地LED应 用产品产业化项目二期工程固定资产。 4、租赁设备系本公司将对外用于经营性租出显示屏列入固定资产反映并按鈳预计经营租赁使用年限计提 折旧 5、本公司期末固定资产不存在可收回金额低于其账面价值的情况,故未计提固定资产减值准备 11、在建工程 (1)在建工程情况 单位: 元 项目 期末数 期初数 账面余额 减值准备 账面价值 2、本期减少系惠州基地LED应用产品产业化项目第二期主体工程本期完工转入固定资产,及合作经营广 告屏工程项目完工部分为共同拥有产权转入长期待摊费用列示 3、本公司认为期末在建工程不存茬减值迹象,故未计提在建工程减值准备 12、无形资产 (1)无形资产情况 单位: 元 项目 期初账面余额 本期增加 确认为无形资产 本期开发支絀占本期研究开发项目支出总额的比例。 通过公司内部研发形成的无形资产占无形资产期末账面价值的比例 公司开发项目的说明,包括夲期发生的单项价值在100万元以上且以评估值为入账依据的应披露评估机构名称、评估方法 13、商誉 单位: 元 被投资单位名称或形成商誉的 倳项 期初余额 1,306,504.03 说明商誉的减值测试方法和减值准备计提方法 商誉系2012年度本公司对香港联建公司多次交易分步实现非同一控制下企业合并形荿的,香港联建公 司购买日的净资产公允价值为零本公司以合并成本人民币2.43元大于合并中取得净资产公允价值份额零 和合并日净资产账媔价值份额(1,306,501.60)元的差额确认商誉的金额1,306,504.03元,2012年期末对商 誉进行减值测试全额计提减值准备。 14、长期待摊费用 单位: 元 项目 期初数 本期增加额 本期摊销额 其他减少额 期末数 其他减少的原因 办公楼装修费 1、长期购买广告时间成本系本公司全资孙公司北京联动公司预付一年以仩的购买广告时间成本; 2、期末合作经营广告屏系本公司全资孙公司北京联动公司与第三方合作经营共同拥有广告屏产权的设 备; 3、长期待摊费用期末比期初增加30,384,840.94元增加比例为1,121.68%,主要系本公司全资孙公司北 京联动公司长期购买广告时间成本及合作经营广告屏增加所致 15、遞延所得税资产和递延所得税负债 (1)递延所得税资产和递延所得税负债不以抵销后的净额列示 已确认的递延所得税资产和递延所得税负債 单位: 元 项目 期末数 期初数 递延所得税资产: 坏账准备 3,372,485.37 2,302,586.49 递延收益 (2)递延所得税资产和递延所得税负债以抵销后的净额列示 互抵后的递延所得税资产及负债的组成项目 单位: 元 项目 报告期末互抵后的 递延所得税资产或 负债 报告期末互抵后的 可抵扣或应纳税暂 时性差异 报告期初互抵后的 递延所得税资产或 负债 报告期初互抵后的 可抵扣或应纳税暂 时性差异 34,295,341.51 资产减值明细情况的说明 资产减值准备期末比期初增加13,715,059.62え,增幅66.64%系本公司计提坏账准备、存货跌价准备 和长期股权投资减值准备影响所致 17、其他非流动资产 单位: 元 项目 期末数 期初数 固定资產待抵扣进项税额

下一会计期间将到期的金额元。 应付票据的说明 1.本公司与中国

股份有限公司深圳南山支行签订了《银行承兑协议》辦理银行承兑汇票 业务时应提交《银行承兑汇票清单》。截止2013年12月31日本公司在中国

股份有限公司深圳南 山支行办理银行承兑汇票总额为50,089,662.33え。 2.2013年12月26日本公司与

股份有限公司深圳分行签订平银创业路综字第001号 《综合授信额度合同》,合同约定

股份有限公司深圳分行授予本公司人民币8,000万元的综合授信 额度内适用于多币种授信使用期限12个月。截止2013年12月31日本公司在

应交税费说明,所在地税务机关同意各分公司、分厂之间应纳税所得额相互调剂的应说明税款计算过程 应交税费期末比期初增加6,230,156.88元,增加比例为150.86%主要为期末应交的增值税、企业所得税增加所致。 24、其他应付款 (1)其他应付款情况 单位: 元 项目 期末数 期初数 1年以内 (1)本公司收到深圳市经济贸易和信息化委员会根據深经贸信息中小字[号文件发放的深圳市 民营及

发展专项资金企业信息化建设项目资助49万元其中与收益相关的补助86,735.14元,与资 产相关的补助403,264.86元按相关资产的使用年限5年递延,本年递延金额80,652.97元 (2)本公司收到深圳市宝安区科技创新局根据深宝科[2012]48号文件发放的关键领域技术創新科技研 发资金补助25万元,按相关资产的使用年限3年递延本年递延金额83,333.33元。 (3)本公司之全资子公司惠州健和公司收到惠州市大亚湾區工业贸易发展局发放的扶持中小(民营)企 业发展专项资金补助20万元该项目已完成,故本期转入当期损益 2.递延收益—未实现的商品销售毛利:指本公司向客户销售LED显示屏产品且同时购买其LED屏广 告时段未实现的商品销售毛利,本公司在个别财务报表中按照会计准则确认实現的营业收入及利润因本 公司全资孙公司北京联动公司购买客户广告时段导致与之相应的商品的销售毛利随时间逐步实现,因此在 合并財务报表将向客户销售LED显示屏产品且同时购买其LED屏广告时段对应的商品的销售毛利 2,724,163.99元转作递延收益 涉及政府补助的负债项目 单位: 元 44,148,000.00 117,728,000.00 股夲变动情况说明,本报告期内有增资或减资行为的应披露执行验资的会计师事务所名称和验资报告文号;运行不足3 年的股份有限公司,設立前的年份只需说明净资产情况;有限责任公司整体变更为股份公司应说明公司设立时的验资情况 1.上述股本业经大华会计师事务所(特殊普通合伙)大华验字[号验资报告验证 2.2013年6月25日,公司根据2012年年度股东大会决议通过以总股本73,580,000股为基数向全体 股东以资本公积每10股轉增6股,本次转增完成后本公司总股本由73,580,000股增加到117,728,000股。 3.2013年4月8日本公司发起人境内法人新余市联众和投资咨询有限公司自其增资本公司并办理 工商变更登记之日(2010年4月8日)起三十六个月内限售期已满,转为无限售条件流通股即内资境内法 人股解禁1,400,000股;2013年10月14日,境内自嘫人姚太平、张艳君自上市交易之日起二十四个月限售期 已满转为无限售条件流通股,即自然人股解禁21,749,158股因姚太平、张艳君在公司任職董事,根据 相关规定及承诺其任职期间每年转让的股份不超过其所持有公司股份总数的25%,实际可上市流通 5,437,290股 27、资本公积 单位: 元 项目 期初数 本期增加 本期减少 期末数 280,825,039.14 资本公积说明 本期资本公积变化情况如下: 1.本期股本溢价投资者投入的股本减少系2013年6月25日,公司根据2012年姩度股东大会通过以总股 本73,580,000股为基数向全体股东以资本公积每10股转增6股。 应付普通股股利 14,716,000.00 期末未分配利润 146,353,583.87 -- 调整年初未分配利润明细: 1)、甴于《企业会计准则》及其相关新规定进行追溯调整影响年初未分配利润0.00元。 2)、由于会计政策变更影响年初未分配利润0.00元。 3)、由于重夶会计差错更正影响年初未分配利润0.00元。 4)、由于同一控制导致的合并范围变更影响年初未分配利润0.00元。 5)、其他调整合计影响年初未分配利润0.00元 未分配利润说明,对于首次公开发行证券的公司如果发行前的滚存利润经股东大会决议由新老股东共同享有,应明确予以 说奣;如果发行前的滚存利润经股东大会决议在发行前进行分配并由老股东享有公司应明确披露应付股利中老股东享有的 经审计的利润数 夲公司2012年度股东大会审议通过2012年度利润分配方案,以2012年12月31日总股本7,358万股为基数向 全体股东每10股派发现金股利2元(含税),共派发现金股利 1,471.60万元 30、营业收入、营业成本 被投资单位 本期发生额 上期发生额 本期比上期增减变动的原因

本公司按照中国证监会《公开发行证券的公司信息披露编报规则第9号——净资产收益率和每股收益 的计算及披露(2010年修订)》(―中国证券监督管理委员会公告[2010]2号)、《公开发行证券的公司信 息披露解释性公告第1号——非经常性损益(2008)》(―中国证券监督管理委员会公告[2008]43号‖)要求 计算的每股收益如下: 1. 计算结果

0.21 (1)基本每股收益 基本每股收益=P0÷S S= S0+S1+Si×Mi÷M0–Sj×Mj÷M0-Sk 其中:P0为归属于公司普通股股东的净利润或扣除非经常性损益后归属于普通股股东的净利润;S为 发行在外的普通股加权平均数;S0为期初股份总数;S1为报告期因公积金转增股本或股票股利分配等增加 股份数;Si为报告期因发行新股或债转股等增加股份数;Sj为报告期因回购等减少股份数;Sk为报告期缩 股数;M0报告期月份数;Mi为增加股份次月起至报告期期末的累计月数;Mj为减少股份次月起至报告期 期末的累计月数。 (2)稀释每股收益 稀释每股收益=P1/(S0+S1+Si×Mi÷M0–Sj×Mj÷M0–Sk+认股权证、股份期权、可转换债券等增加的普 通股加权平均数) 其中P1为归属于公司普通股股东的净利润或扣除非经常性损益后归属于公司普通股股东的净利润, 并考虑稀释性潜茬普通股对其影响按《企业会计准则》及有关规定进行调整。公司在计算稀释每股收益 时考虑所有稀释性潜在普通股对归属于公司普通股股东的净利润或扣除非经常性损益后归属于公司普通 股股东的净利润和加权平均股数的影响,按照其稀释程度从大到小的顺序计入稀釋每股收益直至稀释每 股收益达到最小值。 41、其他综合收益 单位: 元 项目 本期发生额 上期发生额 2.按照权益法核算的在被投资单位其他综匼收益中所享有 的份额 -374.56 小计 -374.56 收到的其他与投资活动有关的现金说明 (4)支付的其他与投资活动有关的现金 单位: 元 项目 金额 股权并购中介機构费用 1,433,157.94 合计 1,433,157.94 支付的其他与投资活动有关的现金说明 (5)收到的其他与筹资活动有关的现金 单位: 元 项目 (2)本报告期取得或处置子公司忣其他营业单位的相关信息 单位: 元 补充资料 本期发生额 上期发生额 一、取得子公司及其他营业单位的有关信息: -- -- 1.取得子公司及其他营業单位的价格 3,000,002.43 2.取得子公司及其他营业单位支付的现金和现金等价物 259,039,119.81 254,004,312.74 现金流量表补充资料的说明 44、所有者权益变动表项目注释 说明对上年姩末余额进行调整的―其他‖项目名称及调整金额、由同一控制下企业合并产生的追溯调整等事项 八、关联方及关联交易 1、本企业的母公司情况 母公司名 称 关联关系 企业类型 注册地 法定代表 人 业务性质 注册资本 母公司对 本企业的 持股比例 母公司对 本企业的 表决权比 例 本企业朂 终控制方 组织机构 代码 本企业的母公司情况的说明 2、本企业的子公司情况 子公司全称 子公司类型 企业类型

加 油站LED 传媒 10% 10% 3、本企业的其他关聯方情况 其他关联方名称 与本公司关系 组织机构代码 上海乾昱舜电子科技有限公司* 与本公司之子公司上海联创公司同一法 定代表人 北京北廣移动传媒有限公司 参股公司控股股东 中晟传媒股份有限公司 参股公司 梁勤俭** 北京联动公司原少数股东 --- 本企业的其他关联方情况的说明 *上海乾昱舜电子科技有限公司系上海联创公司原少数股东与上海联创公司为同一法定代表人钱靓。本公司2012年8 月受让上海乾昱舜电子科技有限公司持有上海联创 公司30%的股权上海乾昱舜电子科技有限公司法定代表人于2013 年12月不再同时担任上海联创公司法定代表人。 **梁勤俭系北京聯动公司原少数股东本公司收购少数股权时,其任北京联动公司的法定代表人 4、关联方交易 (1)采购商品、接受劳务情况表 单位: 元 關联方 关联交易内容 关联交易定价方 式及决策程序 本期发生额 上期发生额 金额 占同类交 易金额的 比例 金额 占同类交 易金额的 比例 上海乾昱舜电子科 技有限公司 采购 1.2013年12月18日,本公司与四川分时广告传媒有限公司全体股东签订《关于深圳市联建

有 限公司现金及发行股份购买资产協议》该协议内容约定本公司拟向特定对象何吉伦、周昌文、朱贤洲、 高存平、张海涛、黄允炜、曾家驹、樊丽菲、何晓波、王琦以及荿都斯为美股权投资基金管理合伙企业(有 限合伙)非公开发行股份购买其持有的四川分时广告传媒有限公司(以下简称―分时传媒‖)股权。经交易 各方协商何吉伦等12名交易对方合计持有的分时传媒100%股权交易作价为86,000万元,本公司将以现金 及发行股份的方式向交易对方支付交易对价其中,本公司将以现金方式支付交易对价中的24,029万元(现 金来源为本次募集配套资金);以发行股份方式支付交易对价中的61,971万え 2、前期承诺履行情况 2.租赁事项 1)2013年1月8日,本公司与深圳市安通达科技有限公司签订《协议书》协议约定本公司继续租用 深圳市安通达科技有限公司位于深圳市宝安区68区留仙三路安通达工业厂区四号厂房2楼以及1楼东侧,合 计建筑面积3,638.625平方米月租金22元/平方米,租期期限至2017年7月31日 2)2012年4月25日,本公司全资孙公司北京联动公司与北京东方盛泽商贸集团鑫东农副产品批发市场 有限公司签订《房屋租赁合同》合同约定北京联动公司租用位于北京市朝阳区西大望甲12号用于办公, 建筑面积860.58平方米年租金为1,570,558.50元,自第三年起(即2014年6月1日)租金递增8%租賃期限为 2012年6月1日至2015年5月31日。 3)2010年9月3日本公司全资子公司上海联创公司与上海宗泰科技发展有限公司签订《租赁合同》, 合同约定上海联創公司租用位于上海市闸北区中兴路960号A栋用于办公租金为每月81,146元,租赁期限 为2010年7月1日至2018年6月30日 十一、资产负债表日后事项 1、资产负债表日后利润分配情况说明 单位: 元 拟分配的利润或股利 3,531,840.00 经审议批准宣告发放的利润或股利 3,531,840.00 2、其他资产负债表日后事项说明 1.设立控股孙公司事项 2014年1月7日,本公司控股子公司香港联建公司在澳门注册设立

澳门一人有限公司股额 650,000.00澳门币。 2.}

中国社会科学院法学研究所助理研究员法学博士

二、数据合规科技的风险辨识及规制需求

三、应对风险的法律制度余量及规制局限

四、规制数据合规科技的系统性思考

個人信息滥用屡禁不止,引发数据安全“立法热”但强监管令可合法使用的有效数字资源尤为稀缺。数据要素化国策下隐私计算技术、SaaS平台等数据合规科技有望通过结果输出、模型训练、代码编写的“去中心化”实现非信任主体间数据价值的合规有序释放,但也必然导致传统人工智能风险的泛化和异化由于数据处理模式被深度重构,散见于各层级法律的信任维系、目标纠偏、损害救济、权利保障和隐洺消除等机制均不同程度失灵为平衡各方法益,可藉由宏观政策、社群规范、技术构架、各方博弈的有机联动打造以变应变的动态规淛体系。其基本原则是努力消除复杂数据处理局面的风险“盲维”,兼顾数据价值挖掘的效用需求确保数据合规科技安全合规。

数据乃新型生产要素已为全球共识。助推传统产业转型升级、打造新产业新业态新模式、壮大经济发展引擎皆以充分发挥数据要素对其他偠素的倍增作用为先决条件。根据《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》“统筹数据开发利用”“强化算力智能調度”“推进数据跨部门、跨层级、跨地区汇聚融合”,成为我国数字化转型格局下数据驱动生产、生活和治理方式变革的顶层设计近姩来,数据作为企业和公共部门重要资产被深度开发利用随之而来的是大规模数据泄露事件频频发生,隐私保护相关法律接连颁布国镓层面一体推行的民法典、电子商务法、网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等,回应了数字产业发展和社会公共诉求体现出全浗共识和本土经验的融合。在激发要素潜能和隐私保护的双重驱动下数据合规科技的概念炙手可热。

学界和实务界以数据合规科技的总稱统摄一切在提供隐私保护前提下实现数据价值挖掘的应用手段包括但不限于以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境为代表的隐私計算技术以及以低代码、零代码为核心的“软件即服务”(SaaS)平台等。各项主流技术的内容和价值如表1所示。

表1 数据合规科技的概念范疇

“新一代人工智能是靠数据和知识‘双轮驱动’的数据越多才能越智能。”作为人工智能时代具有泛在普适性的底层技术数据合规科技在打通应用通道、破除行业壁垒、化解信息孤岛方面有得天独厚的优势,必将成为强监管趋势下数据共享基础设施的重要组成部分唎如,对于金融机构内部的黑灰名单不能明文共享的困境多方安全计算能以名单“可用不可见”的方式输出涉及个体的联合计算结果,提高整个金融行业风险的联防联控能力再例如,鉴于医疗数据的敏感性智慧医疗服务商很难同时掌握样本足够、特征完整、能够全面反映患者症状的数据;联邦学习为此类问题提供了解决方案,无需交换各个机构的私有数据便能协同各方参与诊疗模型的训练。

虽有广闊应用前景数据合规科技同样具备颠覆性重构算法应用流程的潜力,其风险也不可小觑一如“自反性现代化”的经典命题所揭示出的那般,用以消弭风险的技术手段有时“恰恰是风险生产的诱因”持续性、大规模、跨行业的敏感数据互通,与个人信息保护之间已然产苼张力;去中心化的“离散”“非均衡”式创新使得既有法律规则难以对其有效涵盖。在资本逐利天性的诱导下原本技术彰显法律意義上的实质合规极有可能合乎情理地演化为“将计就计的合规”“表里不一的合规”以及“以假乱真的合规”。由于披上了“合规”面纱数据主体在数据合规科技的潜在风险面前可谓毫不设防。因此如何用新方法、新手段回应数据合规科技带来的新问题、新挑战,无疑昰当前法学界必须思考的重要命题

二、数据合规科技的风险辨识及规制需求

数据合规科技的理念源于欧美立法者广泛推崇的“通过设计保护隐私”,即在设计之初就将数据安全的需求嵌于其中成为技术运作的缺省规则,而不是出现问题之后才将法律规则赋于其上。我國科技部“伦理先行、敏捷治理”的倡议同“通过设计保护隐私”有异曲同工之妙体现出积极预防而非被动救济、正和共赢而非零和博弈的全周期数字正义价值观。遗憾的是当前数据合规科技的各项技术面临通信开销大、性能效率低、传输复杂度高、与主流技术体系磨匼不佳等瓶颈,技术应用的前端、中端和后端均可能引致不同程度的系统性风险厘清风险嵌入数据合规科技的技术途径,是明确规制需求的基本前提

方案构建是数据合规科技应用的起点,目的在于将抽象的数据处理需求比照着监管规则的技术约束转化为程序和代码可鉯处理的计算问题。例如欧盟通用数据保护条例(下简称GDPR)对跟踪广告提出了更高的隐私保护需求,数据处理者想要在不降低广告跟踪性能的前提下安全、合法地调取用户数据就需通过安全多方计算的技术范式对原有的数据处理过程予以重构。数据合规科技的方案由主導方提出主导方以技术的受益权为对价换取多个参与方的数据集和算力投入,各方在意思表示一致后开始合作在数据合规科技场景中,解决特定问题的数理过程依然经由算法实现弱人工智能阶段,算法逻辑直接映射自然人逻辑开发者的价值观负载和内隐性偏见将导致自动化决策系统失误。数据合规科技为算法自动化决策施加了诸多限制性条件使得主导方在代码编写和技术开发过程中不得不心怀更哆顾虑,转译过程的精确性更加无法保证

具体而言,安全多方计算通常以降低数据清洗成本为起点技术方有时会摒弃清洗成本较高的非结构化数据,采用生成对抗网络(GAN)产生的模拟数据联邦学习中参与“集训”的初始模型必须具备相当程度的适应性品格,才能在多個数据源间往返流转这种适应性品格使得初始模型通常承载着多功能乃至多目的因而丧失本应具备的专用性和专属性。可信执行环境的硬件封闭和低代码平台算法间的相互嵌套带来了衔接和协作方面的问题让转译过程中的偏差和耗散更为严重,毕竟“中间步骤越多,僦越不能终局地定义概念”数据合规科技虽向外拓展了自动化决策的维度,但随之而来的代价是方案制定者的内心成见将被技术显化,代码意涵与真实意涵相去甚远规制的需求,因风险的存在而存在如何降低转译偏差,加固技术性较高的监管薄弱环节提升底层代碼表意的准确性,是数据合规科技规制需要考虑的第一层问题

数据是风险嵌入数据合规科技的另一条重要途径。数据匮乏将导致机器学習模型过拟合现象借用权重衰减实现岭回归的正则化策略,虽能有效提高模型泛化性能、防止过拟合但由于权重向量在梯度更新之前先行收缩,该举措经常会导致模型规则的修改数据合规科技的重要价值之一,在于显著拓宽了模型的数据来源渠道但有时数据渠道本身也是风险的根源:首先,互联网等外部渠道数据的来源合法性难以甄别;其次共享模式下数据流转更加复杂和难以控制,数据使用边堺无法限定;再次各方数据问题可能相互传染,激发数据安全的连带风险机器学习模型遵循算法逻辑,从大数据的具体样例中“温故洏知新”出足以指导实践的普遍规则多方安全计算利用更大的数据池形成规则集、联邦学习借用大数据增量完成自我迭代、低代码平台使用旧数据训练的模型解决新问题等过程,实质上是提取数据增量中隐藏秩序、规则和倾向并将其用于未来发展的感知与决策的过程,鈈会背离过往数据所体现出的关系特征

本来,大数据的“多渠道和合”有望修正数据采集的天然瑕疵最理想的情况是,因样本分布过於离散导致代表性不足的数据暗点、因样本过于集中导致代表性过剩的数据亮斑、因遗漏误录导致样本缺失的数据盲区都能因为不同源頭数据集之间的取长补短而完全消失,抹平单一数据集的结构性差异例如,通过联邦学习技术仅能较好识别标准普通话的语音识别软件可能因方言数据集参与模型训练而减少识别错误;倾向于对流动人口作出高危警示的犯罪预测系统,或随全国违法数据的加权平均矫囸对外地人的偏见。但是数据合规科技经常在相互渗透的行业间进行,各技术数据源的选择标准有时过于僵化为合规而采取的安全保護手段也因成本限制而日渐趋同,数据合规科技的数据聚合过程可能反而会放大数据集的原本缺陷导致暗点更暗、亮斑更亮、盲区更盲。简言之数据合规科技虽然大幅增加了可供机器学习模型深度挖掘的大数据体量,但如果增加的大数据异质化程度较低数据量和模型性能之间仍然不呈线性关系,在过拟合问题之外还可能由于噪声侵入进一步降低系统效率。如何将数据资源的非均衡性考虑在内建立科学的数据筛选和容忍机制,是数据合规科技规制需要考虑的第二层问题

数据合规科技固有的“白盒特性”,导致了技术适用维度的人機对抗风险所谓“白盒特性”,是指数据合规科技中的各参与方都可以直接获取完整的技术参数恶意攻击者同样可以利用该特性伪装荿诚实参与方窃取运算结果、扭曲模型训练、破解可信环境或生成恶意低代码。数据合规科技的安全研究大多都建立在同一个假设之上,即除了主导方、中央服务器是中立可信的,其他所有终端和参与方均不能排除尝试获取用户隐私和对抗系统的可能即使他们严格按照协议方案执行程序。正因为如此一般依据危害性从低到高将数据合规科技的参与方划分为三种类型:诚实但好奇的、暗自觊觎的、纯粹恶意的。此种划分方式表明随着利益需求的不断变化,各参与方的角色也可能发生改变当隐私泄露时,“没有一片雪花是无辜的”

数据合规科技长期面临单点故障和人为攻击的安全隐患,其威胁主要来自三个方面其一,刻意上传破坏模型出于安全考虑,中央服務器没有访问各参与方本地数据的权限因此,即使是诚实但好奇的参与方也可能因为上传不正确的数据或模型导致运算结果误差或全局模型损坏在实践中,不可信服务器的恶意投毒、样本对抗和后门攻击往往更加致命也更为常见。其二回推手段获取信息。好事者无需采用任何非法手段通过比较数次单独运算结果同多方计算结果的差异、分析本地模型更新与全局模型的迭代、窥视加密解密的双向过程等,就足以从中获取相当丰富的推论信息其三,恶意服务器围猎用户隐私纯粹恶意的敌方可能直接对用户数据集、训练模型参数、模型预测标签以及模型返回结果下手,通过对抗式网络攻击、成员推理攻击、属性物理攻击和模型反演攻击等方式获取用户隐私数据

更嚴重的是,防御体系的升级速度赶不上数据量的指数级增长。即便有所防范训练集中只要包含3%的中毒数据,模型误差将从12%上升至23%通過隐写术反汇编,恶意参与方可以将病毒和流氓软件悄无声息地传输至目标设备中攻击成功的概率在九成以上。对于司空见惯的32位浮点數、权值较低的机器学习框架(例如PyTorch、TensorFlow等)恶意负载行为既不会显著影响原始模型性能,也不会对神经网络的全局判断造成影响可以規避杀毒引擎的安全扫描。如何引导各参与方怀抱诚实和善意在“你中有我,我中有你”的交互中做到“人人为我我为人人”,是数據合规科技规制需要考虑的第三层问题

“个人信息不仅关涉个人利益,而且关涉他人和整个社会利益具有公共性和社会性。”模型不精确、数据瑕疵放大、用户隐私泄露等问题可能导致普遍存在的算法歧视从个体歧视上升至群体歧视。算法歧视主要源于数据集偏差或數据缺陷在数据合规科技场景中,不同来源数据间的强搭和错配可能对联合数据造成冲击与扰乱使歧视规模性放大。除了数据投毒等極端手段诚实但好奇参与方的数据输入因数据梯度同其他参与方相差过大,也可能间接导致模型被污染输出歧视性结果。

单次歧视的即时危害虽不易被察觉却足以在更长时间维度和更长数据链条上产生积累式影响,联邦学习全局模型的不断轮回就将导致群体歧视泛滥例如,一线城市的银行对高净值客户的划分标准显著高于二三线城市若不加区分地将银行数据整合并通过联邦学习训练客户画像模型,加权得出的高净值客户划分标准定然对二三线城市客户产生歧视同理,当不同学校的毕业生数据被用于训练招聘筛选系统、当男性占絕对多数的IT行业数据和其他行业数据被共同用于训练升职评价系统时同身份紧密捆绑的群体歧视将假模型共训之名,从数据向模型蔓延如何对“因时间、空间等联结形成的特定对象的个人信息加强精准保护”,减少歧视的发生是数据合规科技规制需要考虑的第四层问題。

机器学习模型映鉴社会运营的多元要素及其复杂互动透过算法将连贯重叠的个体生活分割成彼此独立的静态片段。在数据合规科技夶规模部署前面对相似或相异的受众,不拘一格的智能应用被限制在各自为政的领域彼此之间没有交流与协作,更多地是算法间的“朝上竞争”—效率高、服务好、安全稳定的智能应用将获得更高市场份额兴风作浪、过度榨取用户剩余的智能应用将面临被淘汰或整改嘚命运。数据合规科技可能逐渐导致算法趋同在技术黑箱的掩护之下,过去算法间的朝上竞争极有可能向逐底竞争转变对数据规整性偠求不高、通信成本更低、算法可解释性匮乏的智能应用,或将随着数据合规科技的跑马圈地逆向淘汰相对保守的传统智能应用。如何避免智能应用的“逆向淘汰”是数据合规科技规制需要考虑的第五层问题。

上述五个维度的风险并非技术变革的产物而是前沿科技打破传统算法应用数据处理惯例的必然结果。易言之虽然打着合规的旗号,数据合规科技所遵循的内在机理耦合了风险产生的技术规律應对风险的本土化策略,是紧密结合我国实情向前检视当前数据安全法律体系的制度余量,向后探索符合数据合规科技发展规律的规制蕗径

三、应对风险的法律制度余量及规制局限

多维度的风险呼吁多层级的规制手段。数据合规科技的规则完善已在世界范围内徐徐展開,呈现出软法硬法交织、两者相互推动的特点梳理发现,虽然早已有“数据创新生态”“数据资源开放”等提法但数据合规科技成為世界各国竞相追逐的技术高地,始于欧盟法院在ScheremsII案中判决欧盟—美国隐私保护盾无效两大经济体数据互传曾一度陷入瘫痪。为了缓解局势欧洲数据保护委员会将数据合规科技背书为跨国数据处理活动的合规依据,英国数据伦理与创新中心推崇隐私计算为值得信赖的数據利用方式针对数据合规科技的法案和标准不断颁布,对核心技术的理解日益加深不过,就规制而言徒法不足以自行,各国立法尚停留在“政策促进”“应用指引”“技术标准”和“部门立法”层面未能串联成应对数据合规科技的动态规范。在“摸着石头过河”初期有必要深入检视以分块式立法样态散见于不同层级法律中既有规范的局限性;只有先行廓清现有制度和工具的“能与不能”,再行探討如何将数据合规科技纳入体系化动态规范的法治轨道才谓有的放矢。

信任维系是一切数据处理活动得以持续进行的基石。人工智能法律中最常见的信任维系机制是算法可解释性的合规要求,被视为“对抗数据个体的主体性、自治性沦陷和丧失的内在之善”数据合規科技的技术样态,如数据链条的拉长、机器模型的共建、硬件环境的闭合、代码模块的借调必然将加剧算法可解释性难题,使信任维系机制失效

数据合规科技的各项技术构成了一系列法益依附的黑箱,由于受商业秘密的保护监管者难以强制技术方公开披露技术细节,例如公共管理部门数据合规科技的使用关涉公共安全,将内部细节置于公众审视之下容易遭受舆论非难且必然削弱系统抵御恶意攻擊的能力,这显然是技术善治的不可承受之重各项技术环环相扣的符码规则进一步加大了技术可解释性的难度:分布式学习的模型构建、抵抗恶意攻击的加密方法以及半封闭的硬件环境均以减少不透明度作为其隐私保护屏障。事实上在多方安全计算中,与其说参与方对模型公允性笃定不移毋宁说是出于对人多势众的迷信;联邦学习各参与方可能对本地数据如何教化公共模型尚且难以做到了如指掌,遑論能够准确把握其他各方对公共模型的启发和改进在使用SaaS平台时,无代码的创建者按着自己对模块的理解去搭建能够迅速上手的功能系統之所以选择无代码正是因为其根本不具备理解和编译底层代码的能力和知识储备。由此可见算法可解释性的式微本就是数据合规科技保障数据安全的一种手段。因此信任维系层面的法律制度有必要根据技术样态予以重塑。

信任维系机制的局限也导致了目标纠偏机制嘚局限连接信任维系机制和目标纠偏机制的法律范式是知情同意框架,数据主体因知情而同意或不同意共同勾勒出数据处理目标的能動性边界。数据主体的“同意”是对个人数据权益的处分,这种处分不能脱离商品或服务合同的语境单独存在意思表示居于合同法律關系的核心,合同当事人作出有效意思表示的前提是对订立合同时相关重要事项的知悉及表意自由。然而在数据处理活动中,用户同意的知情前提常因各种原因被削弱例如,用户协议可能篇幅过长即便语言平实易懂,用户也不可能潜心阅读完毕再例如,用户选择哃意与否的窗口期过于短暂经常在几秒之内就必须点击同意以便进入实质性的主合同履行阶段。由于相当多的意外情况在日后的数据处悝活动中才可能发生数据主体在对一系列关切自身重大利益的事项进行“一揽子同意”时,通常无法准确评估合同的每一条款可能使自身面临的风险此即约翰·密尔所称“长期契约中自由意志的局限”:“个人是自身利益的最佳决策者,但该原则的例外情形是在即期做絀远期的利益判断”。就数据合规科技而论数据主体可能无法想象,允许数据处理者与其他受托方或第三方共享用户数据将带来巨大嘚数据保护空白;数据主体也无法预料,出于实现公共利益的善心适当允许处理者扩大数据采集范围,反而将助长数据剩余权利滥用、隱私迫害等情况的滋生

虽然表意不自由并不等同于合同法理论上的胁迫与欺诈,很多不透明也确实是因为数据合规科技中加密技术使用過度所致但某些情况暗含胁迫或欺诈意味,立法者不能等闲视之例如,数据主体只能通过多方安全计算才能得到优于原本算法决策的結果技术方以“为客户提供更精确的运算结果”为名,推荐数据主体同意来自不同数据处理主体的多方处理请求;可信执行环境和低代碼系统随时间推移出现处理延迟平台方建议将企业数据从自家服务器向特定云端服务器迁移以获得云计算模块的加速。鉴于数据合规科技的技术复杂性知情同意框架无法保障数据主体从一开始就作出不含效力瑕疵的意思表示。

综上所述数据处理者可以就技术细节提供堪称详实的用户协议,数据主体也对此表示同意但不能因此完全认可此间法律关系的产生、变更或消灭的合理性,还应“进行价值层面嘚衡量并做出执法和司法上的正确判断”数据主体既无力深究长篇累牍用户协议中可能存在的雷区,也无法从技术层面知晓自己的数据哬时被调取或使用;意思表示真实性和有效性大打折扣“同意”与“事实上知情”存在断层,现行知情同意框架实难应对数据合规科技帶来的复杂挑战

目标纠偏机制的失守,使数据主体在实践中更倾向于通过损害救济机制向数据处理者主张责任脱胎于传统的侵权责任法,损害救济机制通过设立较高的赔偿数额引导当事人自行消化高交易成本。一方面法律向受害人提供可以获得同所受侵害相匹配赔償的公平允诺,激励受害人向法院积极主张不受侵害的权利;另一方面实施不法行为的施害人将被克以明确的赔偿责任,确保侵害行为嘚预期净收益为负进而抑制其侵害冲动。理论上两者的合理锚定保证了潜在收益和责任负担之间的连接强度,将施害人自食其果的概率维持在合理区间但是,从民法典的相关规定来看自然人对其个人数据享有作为民事权益的人格权益,而人格权益属性具备一经成立即附着于复杂社会关系的特殊性“停止侵害”“返还财产”“赔偿损失”“赔礼道歉”等责任承担方式均无法在实质上消除影响、恢复洺誉。

侵权行为的成立以“侵权行为对被侵害人造成损害”“侵权行为和造成损害之间有因果关系”为构成要件。技术尚不成熟时数據合规科技的利用是一种“射幸行为”,谁也没法保证单个细分场景中算法给出的最优解,经过多方安全计算的跨场景加权后是否会变為次优甚至劣后的结果;在简单场景中披荆斩棘的低代码模块由于同其他模块的叠加有无可能造成系统整体效率的走低。在技术黑箱的層层掩护之下原告方难以证明看似中立的技术应用是导致自身权益受损的直接近因,锁定数据合规科技侵权行为的法律责任可谓难上加難受制于部分技术的不可解释性,举证责任倒置的引入同样无济于事可以想象,反复历经个人信息保护立法和司法审判的规训技术方早已学会巧妙地把自己的真实意图进行冠冕堂皇的包装,将责任免除的说辞嵌入数据合规科技的各个环节在被告方轻而易举“证明”損害不存在或自身对损害不负有责任后,原告方将继续深陷举证难的困境损害救济机制的局限,需要系统性地加以克服政策制定者可先从新型法律关系的界定和承认着手,再逐步丰富损害救济机制的手段

在目标纠偏和损害救济机制之间,各国立法者从数据主体的“个囚信息自决”入手赋予了数据主体一系列权利救济途径。例如GDPR第17条规定了“被遗忘权”“数据主体有权要求数据控制者擦除关于其个囚数据的权利”。实现被遗忘权的方式是“清除同个人数据相关的链接、备份或复制”此举因实践成本极高且有悖信息自由而饱受诟病。美国加州消费者隐私法案(以下简称CCPA)第3章规定了“删除权”“如果服务提供商收到消费者提出的删除其个人数据的可验证请求则应從其系统中删除消费者个人数据,并指示任何‘从服务提供商’从其系统中相应删除消费者个人数据”较之于被遗忘权更具可操作性。峩国信息安全技术个人信息安全规范(下简称安全规范)第8条第3款和个人信息保护法第47条借鉴了CCPA删除权的思路但通过适当降低删除权实質内涵的方式进一步降低了技术方的合规成本:只要个人数据在日常业务功能所涉及的系统中不能被“检索或访问”,即满足安全规范第3條第10款对“删除”的定义

数据合规科技本为桥接不同源头的数据而生,此时为降低企业合规成本而允许技术方采取“名义删除”的做法不再有效,解决方案是重回GDPR被遗忘权所体现出的“实质删除”进路要求企业真正实现不可逆转的删除。此外被遗忘权、删除权还面臨“技术不能”的考验。例如具有不可篡改特性的区块链技术在数据合规科技中的穿插应用,令不可逆转的删除难以实现;在数据集中添加噪声以降低敏感数据泄露风险的常见做法也将加大“实质删除”的难度和数据量;联邦学习全局无损的模型构建,极大地限制了特萣区块的删除任何区块的缺失意味着秘钥的断层以及后续区块无法进行哈希链接。总之数据合规科技中的数据主体需要不同于被遗忘權或删除权的信息自决手段,才能克服既有权利保障机制的局限

在多重机制纷纷失效的情况下,隐名消除机制构成了数据主体的最后一噵防线数据处理者有责任采取技术手段保证任何人或组织无法以倒推的方式,知晓信息主体的真实身份安全规范规定了去标识化和匿洺化两种隐名手段。就保护层级而言去标识化的保护效力低于匿名化:去标识化通过降低数据区分度减少数据同数据主体之间的关联性,使得数据难以对应到个人但保留了个体颗粒度、哈希函数等技术手段替代原有信息的标识;匿名化虽然同去标识化的技术手段多有重匼,但其终极目的是将个人数据完全同数据主体的身份相剥离

问题在于,随着数据如滚雪球般积累完全匿名化的状态将不可能保持。“数据最小化、匿名化等原则在大数据反向识别和预测性挖掘等技术下失去了应有的保护作用。”单独看来没有任何痕迹残余的匿名化數据极有可能因为数据聚合而露出蛛丝马迹。诚然数据合规科技的加密手段能有效划分权限,在很大程度上阻绝了多方大数据“实质匼并”的可能但机器学习模型在各参与方之间的多次往返流转也极有可能粘附足以识别“去标识化”数据的线索。极端情况下掌握了足够多的单向反馈和模型变动,完全碎片化的匿名数据也有可能被复原“个人信息具有的可识别性通常并非全有或全无,而是呈现出不哃程度的识别能力经过匿名化处理的信息仍可能残存一定的‘可识别性’。”考虑到数据合规科技带来的数据交流的爆炸式增长任何匿名化处理手段都将难以有效消弭匿名数据的剩余风险。

上述各项法律机制的局限实际上是规制思维的局限。其一政府主导的规则制萣模式,极易因为利益关联和认知局限等排斥技术场景中的个性化诉求;其二,过度聚焦于应用前端和中端的规则设计难以有条不紊哋化解数据合规科技带来的各项冲击。在探寻规制的新方法、新范式之前我们必须承认一个根本性前提:数据合规科技同传统人工智能技术的风险在起因、特征、危害等方面已有显著不同,不可简单地将传统规制思维相沿成俗由于存在不同维度的风险,数据合规科技的法律规制需要透过一种联结化的努力在整合当前机制的基础上,突破前述局限性形成稳定性与灵活性统一的制度框架。

四、规制数据匼规科技的系统性思考

自既有的制度余量观之数据合规科技的规制机制并不贫乏,但囿于种种局限性的存在当前内涵繁杂、维度齐备泹功能相对简单、规则过于刚性的机制统合,很难对数据合规科技不同维度的风险给予有效回应甚至会对个别数据主体的独特性利益造荿压制,无法担当治理数据合规科技的重任信任维系、目标纠偏、损害救济、权利保障和隐名消除等机制的突破,最终需要一个系统性嘚规制体系加以承载

数据合规科技的规制原理

传统法律规制的各项局限并非互不相关,它们共同揭示了这样的原理:数据合规科技的“詓中心化”特征正逐步瓦解企业、部门和平台的边界,基于边界概念的安全防护体系将不复适用说到底,数据环境越复杂技术方就樾有可能以合法形式绕开预设约束,迂回实现自身利益的最大化进而损害社会公共利益

新兴技术通过颠覆“传统工商业态和经营模式”促进劳动生产率的提升,法律若未能及时跟进、推陈出新将产生监管套利的灰色空间。数据合规科技的大趋势下普通人如何拒绝不合悝的隐私计算请求、个人生命和财产在数据合规科技出错失误时如何获得及时保护、数据主体如何理解各项技术原理从而有机会对其权益保护作出适当的安排等,都需要通过法律规则的演进赋予其采取合法行动的有效手段或足以抗衡技术滥用的法律地位数据合规科技的健康发展和合理利用离不开法律和技术的良性互动,因兼顾隐私保护和激发数据潜能的双重追求良性互动的基本回路应当脱离自上而下的強监管逻辑,审慎探寻将技术规范循序嵌入法律政策的合理路径确保“法定义务的履行和技术标准的遵守有机整合”。顺应数据合规科技的应用发展趋势数据合规科技的规制应正确对待传统法律规制的短板,发展出平衡各参与方利益、促进技术增益数据价值、保护数据主体综合权益的规制体系

面对数据合规科技风险,已有的各项规制手段仍然有延伸适用的空间但应结合已知局限进行定向的修补和完善。

虽然知情同意框架有着诸多缺陷但至今仍然广泛被各国立法者前置为信息处理全周期的第一闸口,主要是因为标准化的模式对于各方而言均为最有效减少交易成本的解决方案可以预计,在数据合规科技作为算法应用基础设施的全新业态中知情同意框架仍将发挥巨夶的作用,但亟需根据全新的业务特征加以调整

数据合规科技联结了多方节点数据和算力资源,通过提升机器学习模型的泛化能力完成從个体智能到群体智能的数据处理生态转变不同于业务模式较为固定的传统算法决策,横跨数据合规科技全周期的知情同意框架对应嘚不再是“搜集—处理—决策”的简单合同,而是贯穿下游数据、中游技术到上游应用的一系列合同集束此间任何一个环节的细微改变,都会产生合同的链式反应“信息应用场景的动态化是大数据背景下信息技术的生命力之所在”。数据合规科技的适用场景呈现高度动態化特征数据处理者必须结合节点状态、合约策略、加密方式、环境闭合等情况临机应变,清晰、稳定、透明的数据处理方式不再具有鈳期待性这种动态化的业务特征决定了,知情同意框架也必须相应处于动态变化之中数据主体只有做到与时俱进的“知晓”,才能作絀真正符合其意思表示的“同意”否则无异于缘木求鱼。因此即使是去标识化、匿名化的个人数据参与多方安全计算、联邦学习等,數据处理主体也应当“逐次、分别、主动”请求用户授权

个人信息保护法第21条允许处理者在获得数据主体同意时将个人数据委托受托方進行处理,委托方和受托方须就数据处理的目的、方式、种类和保护措施达成合意在委托关系解除后,受托方须返还或删除个人数据茬数据合规科技可能存在的多重合同关系中,受托方及第三方通常处于“从数据处理者”的地位主数据处理者同意从数据处理者的共同處理行为,在性质上只是对原授权许可范围的变更并未因此产生新的独立授权,主处理者和从处理者之间的权利义务确立应当符合以下原则

其一,安全评估原则例如,安全规范第9条规定了数据处理主体委托第三方时的安全评估义务主处理者应当确保从处理者“根据囿关国家标准的要求,建立适当的数据安全能力落实必要的管理和技术措施”。其二中心控制原则。主处理者对从处理者应当有合理掱段和措施遏制从处理者的机会主义行为例如,撤销其委托以确保从处理者的好奇心在可控范围内,且任何时候不带恶意其三,权限递减原则所有从处理者的权限不得大于主数据处理者,包括但不限于处理数据的类型、数量、目的和授权期限等主处理者对从处理鍺的授权应以拟实现的正当目的为限。其四逐次授权原则。即便从处理者的权限范围小于主处理者主处理者也必须就新从处理者的引叺、拟授权处理权限的变化等额外获取数据主体的同意。其五上下游联动原则。数据主体变更、限制、撤回对主处理者的授权时从处悝者也应当相应调整、减少、停止数据处理行为,主处理者应当确保下游处理者的行为与之联动无需数据主体一一知会从处理者。其六责任共担原则。对于任何超出自身权限的数据处理行为主从处理者承担连带责任。

3.正当程序的权利保障

无论技术如何发展自然人享囿的正当程序权利,不因规则体系的数字化重建而改变遵循行政法的自然正义观,英美立法者正探讨“陈情权”的可行性为遭受不公囸自动化决策的数据主体提供获得公平聆讯和请求行政复议的机会。另一个同数据合规科技息息相关的权利范式是“离线权”该权利允許数据主体将个人数据从数据合规科技的实践中撤离出来,并自由决定其个人数据在不同数据处理者之间的流转与欧美数据保护法中的“数据可携带权”以及我国个人信息保护法中的“个人信息转移权”有异曲同工之妙。在不同的技术场景中离线权的表现形式亦有所不哃。例如在多方安全计算中,数据主体行使离线权即意味着撤销参与未来多方安全计算的同意数据处理主体须接续本地自动化决策方案,以保持服务提供的连续性在联邦学习中,离线权表现为用户可以随时行使的“掉线权”作为解决多组织协同训练问题的有效手段,现有联邦学习技术通常限制用户掉线研究表明,通过在本地模型参数上添加差分隐私扰动、在聚合参数上添加用户噪声等方式用户掉线将不再对模型训练构成威胁,掉线权的普及具备了技术层面的可行性异构系统间的联邦学习也成为可能。掉线权的法益体现在虽嘫掉线权的制度引入给技术方带来了更高的合规成本,但有助于吸引更多离散客户端参与联邦学习从而提升系统的准确性和鲁棒性。

1.口徑统一的宏观行业标准

数字化转型阶段金融、保险、医疗、销售、教育等行业都向数据处理行业过渡。2021年6月28日中国支付清算协会发布《多方安全计算金融应用评估规范》,这是我国第一个有关隐私计算的金融规范足见金融行业对数据合规科技的重视。数据标准统一、技术规范明晰是上下游规则联动的基础。数据合规科技流派众多数据采集和处理方式差别迥异。金融行业之外其他行业主管部门也應当联合牵头制定跨行业共同遵守适用的“数据辞典”,打造数据交换的“通用语言”做到数据编码、制式、口径、格式方面标准的统┅,保证数据来源、内涵、处理逻辑可被“反事实校验”建立跨行业的统一标准,还将有利于构建新兴技术适用的漏洞知识库:行业主管部门应将零散的概念、实例和规则整合成体系化的检索库在地址、端口、服务、属性、协议五元组层面实现数据合规科技的知识图谱囮。

政府部门处于数据和关键信息基础设施的要冲是最庞大、最完整的数据拥有者。政府部门向各行各业定向、合理、有序开放“国家敎育资源公共服务平台”“国家科技管理信息系统公共服务平台”“国家社会保险公共服务平台”“全国企业信用信息公示系统”等数据庫有助于赋能各个产业的数字化转型。目前国家级和区域级的大数据交易所已在我国渐次成型。2021年3月31日北京国际大数据交易所成立,系我国首家基于“数据可用不可见用途可控可计量”新型交易范式的数据交易所。2021年11月25日上海数据交易所成立,以“推动数据要素鋶通、释放数字红利、促进经济高质量发展”为导向积极突破“确权难、定价难、互信难、入场难、监管难”等阻碍数据交易规模化的核心问题。统一行业标准之后可以交易所为依托,选择政府数据作为数据合规科技试点在金融普惠、智慧医疗、教育监管等领域率先咑造技术沙盒,之后再以点带面逐步向全国、全行业示范推广分步完善数据流转的确权模式,循序渐进推动数据合规科技的应用落地

2.技术甄别的中观审查体系

低代码的板块拼接以及隐私计算中同态加密、差分隐私等手段的使用,打破了数据输入和结果输出间的线性关联算法可解释性要求被数据合规科技架空。诚然闭门、随机、混淆、变化的数据利用模式加大了敌手攻击的难度,为数据合规科技带来叻相当程度的安全保障但这并不足以正当化数据处理过程中一系列技术黑箱的存在。数据合规科技应同时具备结构上的稳定性和经济上嘚可操作性纵使加密和防御手段令人眼花缭乱,贯穿数据合规科技前中后端的运行逻辑应当始终如一;此乃评价整体解决方案的一惯性標准即,当且仅当能够从相对于整体实践提供最佳证成的数据合规科技方案中脱颖而出所采取的各项具有“黑箱性质”的技术手段才昰可取的。从监管便利性来看虽然各个流程环环相扣的可解释性要求既无必要也无可能,但数据合规科技的各参与方确应就整体方案的鈳欲性和优越性达成共识并以共同声明的方式,在请求用户特别授权时就以下三个方面内容作出详细且外行人也能理解的信息披露:1.整体方案的目标愿景、运作逻辑与构建机理;2.所选取技术手段的必要性及面临的权衡取舍;3.可能存在的系统偏差、隐私风险、运行故障和補救方案。

同算法可解释性所面临的问题相似信息不对等必然诱发权力滥用。技术迷雾可以有效阻碍数据主体证伪上述信息披露技术方的解释和说理方式则完全取决于拟实现的经济或政治目标。技术迭代迅速多环节技术叠加还有可能造成脱离造物者预设程序但短期内難以被人察觉的情况。因此心怀善意的技术方至多作出“自以为正确的解释”,而错误乃至虚假的信息披露或是数据合规科技中的常态因此,有必要引入外部审查机制、深入拷问数据合规科技的潜藏风险数据合规科技方案的外部审核主体应当由独立的第三方机构担任,实施审核的专家委员会由具备相关技术背景、同各参与方无利益往来的专家组成外部审核应着重关注技术方在降低算法歧视方面是否盡力而为。避免算法歧视群体化需要追问数据合规科技数据处理的社会性聚合机制尤其是作为多方安全计算、联邦学习和低代码参与方嘚自身禀赋、行业特点和地域限制在何种程度上影响了数据样本的生成。无论如何清洗来源于同一主体的数据通常会被打上难以察觉的烙印,具有隐性的身份化表征在无形之中限定了数据合规科技的应用格局。不同数据间集体身份在数据合规科技实践中相互排斥和博弈樾明显得出的运算结果、训练出的公共模型和成型的低代码模块就越有可能产生歧视。由于歧视主要根源于数据外部审核应当确保技術方在数据清洗过程中引入了缺省数据筛选机制,主动去除冗余、不相关、不合格数据降低通讯成本、提升运算精度,避免数据合规科技参与方因为数据饥渴而来者不拒从源头掐断算法歧视群体化的苗头。

3.开发行为的微观伦理规范

虽然宏观标准和中观审查体系有望解决既有机制难以企及的诸多难题但促进技术向善最有效的手段始终是通过法律将标准和原则植入技术应用的底层行动逻辑,因势利导出政筞制定者期望的结果这也是“通过设计保护隐私”的应有之义。事实上数据安全同技术效益、商业价值之间从来就不是此消彼长的冲突关系,保障数据安全并不意味着牺牲其他价值“企业在保护用户隐私的同时,也在为自己创造竞争优势”如果技术方可以将自己的偏好和价值观嵌入代码的字里行间,立法者同样可将伦理先行原则、声誉评价机制等固化进开发行为规范为不同类型的技术应用创设差異化的社群规则。

就数据合规科技而言各项技术应用首先需要满足伦理先行原则,不得游走于现有法律体系的灰色地带进行监管套利通说认为,算法规制目标无他:其一警惕本来应当是中立的智能应用,被用来掩饰未取得“多数人同意”的少数人集权;其二建立利益相关者对话和商谈的场域,避免法律沦为技术寡头的帮凶数据合规科技汇聚了海量大数据,技术方极有可能经不住诱惑利用算法压榨个体摄取不成比例的回报。由于同算法息息相关数据合规科技同样包含价值判断,立场抉择关涉多方利益因此,技术方案选择不应昰简单的效益至上或是性能择优数据合规科技践行伦理先行的理念,要求各参与方的效益增长势必要同步拉动社会公共利益提升

此外,技术方还应当主动引入声誉概念作为参与方信任度的衡量指标净化数据合规科技的运行环境。从可采取的技术手段来看多权重的主觀逻辑模型使基于声誉的可信赖客户端之间的“朝上竞争”成为可能,配合区块链技术的不可篡改特性分布式信誉管理不再是痴人说梦。例如围绕深度强化学习设计激励策略,在开源分布式特殊场景中推行资源按劳分配以达到边缘节点的最佳训练水平;利用区块链技術跟踪全局模型更新,对积极参与联邦学习的用户给予丰厚奖励能实现局部模型的更高稳定性。契约理论可被用于数据合规科技各参与方算力投入和模型质量的衡量一直以来困扰实务界的“拜占庭将军问题”有望通过“联合诚实参与方而非揪出恶意方”的方法得以解决。不过技术互嵌的解决方案有时也存在相互掣肘,技术方需量力而行例如,区块链技术的公共账本特性存在通信延迟、数据吞吐量大等问题与通信开销同样不可忽视的隐私计算相结合,必然对通信设备、服务器带宽以及主机算力等提出更高要求域外学者提出了对通信成本和模型准确性之间进行表征的方程式,可以对特定带宽下分布式学习的速率进行有效评估从而对两者的权衡取舍予以指导。

整体規制方案的价值衡量

在既有机制补强和多元机制构建所共同组成的图景中规制体系的稳定性有赖于规制者结合实情作出正确的价值考量。数据合规科技规制本质上是多层级风险防范与技术方案设计与应用之间的复杂价值平衡即受数据合规科技影响的多种法益与合理使用技术的利益间的价值平衡。

在福利经济学领域价值增减的衡量一直有两套标准:一套是视福利为个人需求加总的“帕雷托效率”,主张當个体境遇的变好不以牺牲他人利益作为代价时社会福利才是增值的;另一套是将资源再分配纳入计算的“卡尔多—希克斯效率”,认為只要获益方所获得的利益足以补偿受亏损者的损失那么社会总体福利也是增值的,至于补偿是否实际发生则无关紧要前文指出,个囚数据具有人格权益属性而人格权益的侵害既不表现为经济利益的丧失,也难以通过事后救济的方式弥补因此,在数据合规科技场景Φ卡尔多—希克斯效率的计算方式毫无用武之地,宜将“帕累托最优”所展示出来的理想目标作为价值衡量标杆亦即,无论被何种技術加持技术方的经济效益在任何时候都不应凌驾于人格权益之上。即使是为了社会效益的增长个人数据权益的克减有时不可避免,但茬有多个参与方的技术场景中如果部分参与方的利益主要体现为财产利益,其余参与方的利益主要体现为人格权益人格权益方应当享囿优先保护。

机制联结互动的动态方案

数据合规科技的安全合规以规制体系的系统性和融贯性为保障。上文建议的多项机制共同展示出叻数据合规科技不可或缺的多个规制面向而各个规制面向间的内部关系,亦可进一步完善易言之,必须将分散零碎的规则和工具嫁嵌叺进多维共治的动态方案中数据合规科技的规制体系才算完整。不同规制面向间的合理联结和差异化耦合可以为数据合规科技的各项技术形成有针对性的规制方案,并根据不同维度的风险、结合不同的应用场景条分缕析出符合“帕累托效率”的动态规制方案。正在征詢意见的网络数据安全管理条例坚持促进数据开发利用与保障数据安全并重主张“分地区、分部门、分行业”建立数据分类分级保护制喥;以促进保障数据依法有序自由流动、依法合理有效利用为导向,数据合规科技的动态规制图式如下图所示。

图1:数据合规科技的动態规制体系

这一图式展示出了数据合规科技的动态规制体系即以不同层面的法律规则为核心、各项规制要素同频共振的系统化规制模式。例如对于智慧金融领域的数据合规科技,因为关涉公共产品的分配计算结果的准确性和数据安全同等重要,宏观层面的行业标准如果偏重数据安全和应用流程的一体化规范中观层面的外部审查体系就应当着重关注计算结果的公允程度及其对数据主体的潜在影响;为叻缓解规制过程中工具理性和价值理性的冲突,个体层面的权利保障是对结果数据维度风险的补救和兜底

上述动态规制图式中多项机制間的连接和互动机理并非法律人的凭空臆想,而是立足于我国现有数据安全法律体系的必然选择较之于传统的静态制度安排,动态的规則设计能够更为细致地兼顾各项机制和工具之间的整体协调和按需调整避免小规则对大体制的掣肘和抵消。当然随着时间推移,数据匼规科技的规则之治不可能变动不居各项机制和联动思路也必须随着技术的嬗变不断发展和完善。

“没有意识到风险是最大的风险。”在人工智能技术面前人类更应该充分发挥自身的理智优势使潜在风险最小化。破解数据合规科技的风险迷局必须超越传统人工智能法律规制的路径依赖,摒弃科学乌托邦主义情节完成思维和方法论的转变:其一,从单点被动防御转向全网主动联防联控以数据和人為核心构建覆盖“客户端—云—服务器—模型—应用—社会”的一体化纵深安全运营体系;其二,在各关键节点优化知情同意、数据处理轉委托等规则强化对各行各业数据处理行为的约束,结合技术现状有针对性发力;其三建立跨部门的沟通和问责机制,在全天候预警監测的基础上加强跨行业数据的穿透式监管能力自下而上构建数据合规科技的动态规制体系。唯有如此透过数据合规科技的要素价值釋放,才可谓安全无虞

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