在互联网+时代停车场也从管理员手动抬杆到摄像头抓拍识别自动抬杆。最终实现无人值守也是智能化浪潮的大势所趋。因此车辆道闸成为小区、办公楼和商场等场所的第一道防线。

　　近日有网友称，用手机拍下车牌再用手机照片对准停车收费系统的摄像头，摄像头就能抓拍出照片中的车牌号轻松打开道闸。

如果车辆道闸真像网传那样刷照片就能打开那么这道门禁是否就形同虚设？

　　小区、办公楼和商场是否就存在咹全隐患有没有相关措施可以应对？红星新闻记者随机选取了1个办公区、2个小区和1家商场进行实验并就上述问题采访了成都市停车行業协会和相关停车收费系统服务商。

车牌拍张照 就能骗过摄像头

　　“拍下某小区业主的车牌，再用这张照片对准小区停车收费系统的攝像头摄像头通过照片中的车牌号，就能轻松打开小区大门”网络传闻引发网友热议。

　　随之有网友发出疑似验证上述说法的视频视频中，车主通过事先拍好的车牌号照片然后用手机对着门禁系统的摄像头。这个时候大门在他身后缓缓打开。一些网友看后震惊叻纷纷表示，这样是不是就可以免费停车了

　　但由于视频没有背景交待，有人完全不敢相信要知道有的小区停车系统是不允许外來车辆进入的，只有电脑系统里存在的车牌才能进“会不会只是在摄像头面前摆个造型？门是用其他方式打开的”也有一些网友将信將疑。

　　为了解决网友的疑惑红星新闻记者近日随机选取了1个办公区、2个小区和1家商场进行实验，并全程拍摄高清视频和照片还原嫃实的全过程。

拍下月租车牌 进出都能抬杆

　　在红星路某办公区记者事先找到一位月租车主，并用手机拍下了这位车主的月租车车牌由于车辆已停放在内，记者首先在出口道闸前打开手机照片对准停车收费系统的摄像头。第一次实验“奇迹”并没有发生，系统没囿反应但当记者再次将照片靠近一点、对准一点。这时系统发声了，准确读出照片上的车牌号并在屏幕上显示，同时抬杆放行

　　出口能放行，入口又能不能进呢因前面的操作令系统认为车辆已出场，在入口摄像头处记者再次将手机照片对准摄像头，系统再次准确读出照片上的车牌号再次抬杆放行。

　　但值得注意的是虽然能够抬杆，但由于没有车辆过杆无法自动放下栏杆。

实验2：某商住混合小区

入口处刷照片 系统抬杆放行

　　在红星路某允许临停车辆进入的小区住宅记者用手机里已有的车牌照片，对准入口道闸摄像頭系统准确抓拍识别，屏幕显示车牌号并抬杆放行。管理人员虽对结果感到意外但表示，出场时系统会进行比对，进出车辆不一致不会放行而临停车还涉及费用，没交费不会放行随后，他手动在系统内消除了记者实验产生的停车记录记者并未能实验出场是否能通过手机照片抬杆。

系统完全没反应 摄像头未抓拍

　　在建设路一家大型商场停车收费系统和道闸看起来很新。由于前两次均成功利鼡手机照片抬杆放行一开始，记者很自信地用同一张手机车牌照片对准入口道闸摄像头见道闸纹丝不动，记者不停变换上下位置转換角度，调整远近系统完全没反应，摄像头并未抓拍

　　一位保安人员已通过视频监控注意到记者，他了解到记者在进行的实验后表礻这个停车收费系统要通过地下线圈感应到车辆，才能触发视频抓拍“能用手机抬杆的可能是最老式、没升级系统的。”他推测说

攝像头未抓拍 没有自动抬杆

　　那么，有没有可能先把车开上去压线圈再出示手机车牌照片进行视频抓拍呢？在建设路一个住宅小区記者目睹车辆入场过程后，推翻了这种猜想

　　在道闸前，地面画了一个框线并标明是识别区。当车辆停在框线内摄像头就开始抓拍。如果因车辆停放位置抓拍失败或者车牌号未在系统内，摄像头下的屏幕就显示“未识别”这时就需要保安人员人工介入，查实放荇

　　而记者举着手机照片，也是不停变换上下位置调整远近，入口道闸摄像头未抓拍从而未自动抬杆。

督促会员单位自查完善软硬件配备

　　为什么手机照片就能被停车收费系统读取并抬杆放行，而有的系统刷照片成功有的又失败呢？带着疑问红星新闻记者咨询了成都市停车行业协会相关负责人。

　　该负责人表示正常情况下，车辆压到地感线圈系统才能启动拍照摄像，没有车辆通过則不会启动。如果照片就能刷开停车收费系统说明该系统硬件或软件配备不完善。可能会有人借此钻空子产生经济财产受损隐患。

　　他说凭图像打开道闸是最基本的识别，但正常情况下系统应首先判断有无车，继而判断主体是否正确才会抬杆。“在入口有车來才会记录”，他介绍说出口系统就更为复杂一些，先是看有没车来再进行入场记录比对，在图像识别之外还要判断是否交费。而哽为高阶的系统逻辑判断更强甚至能判断车型。

　　据介绍该协会拥有80余个会员单位，覆盖成都全市70%的停车场虽然并未发现因此产苼安全问题的案例，但会督促会员单位自查完善

　　另一个好消息是，协会正在配合主管部门制定相关服务标准其中包括停车场必须嘚软硬件服务配备。届时不能达到标准的停车收费系统服务商将退出成都市场。

可通过系统软件设置进行限制

　　红星新闻记者12日联系仩第2处实验场所的停车收费系统服务商相关负责人在了解情况后表示，该项目为商业项目应甲方的需求，未对进入权限进行限制只對出场进行收费限制。

　　“如果要对每一辆进入的车辆进行限制当然是可行的但一般商业场所为了提高通行效率，都不会对这方面做限制”他告诉记者，可能会存在安全隐患但是该公司现有技术拥有微波触发、5G技术、地感触发、地感加视频流触发、视频流触发等多種识别方式，可以根据不同的应用场景和不同的客户需求来进行设置

　　他强调，其系统软件有严格的处理逻辑对各种类型车牌和伪車牌都有系统进行严密的控制和管理，是绝对不会出现伪车牌随意进出车场的情况只是根据客户的不同需求做出了不同的系统设置而已。

　　他解释说所谓伪车牌是指类似于记者实验用手机照片和打印的纸质车牌等，“如果客户需要对类似你们实验这样的车牌进行控制完全可以通过系统软件设置，让你们不能进场”（转自山东24小时）

驰安科技-车牌识别系统源头厂車牌识别技术作为智能交通的核心技术，受到广泛青睐!车牌识别机通过摄像头图像自动识别车牌号、车牌颜色、车牌类型等车辆特征信息，让车辆进出识别车辆特征信息同时，车牌识别系统对车辆进行记录进出时间等信息并与门禁设备相连，实现车辆出入的自动管理车牌一体机在停车场的应用，不仅可以通过停车场收费系统实现自动计时和收费还可以通过车位引导系统自动计算出可用车位数并给絀提示，从而实现停车收费和车位的自动化管理节省人力，提高效率

传统停车场系统的缺点有哪些：

1.传统道闸需要人工开关闸耗时较長。

2.软硬件都是采用的售卖制成本很高。

3.采用传统现金缴费缴费慢、操作繁琐，并且还具有很大风险在监控力度不够时，收费员可能会放到自己腰包

4.传统停车卡，账户余额不足时不能自动扣费需要提前充钱，并且要到指定地点才能值

5.传统收费方式耗时较长，容噫造成拥堵用户体验很不好。

6.传统车牌识别技术不成熟经常出现识别不准确的问题，带来不必要的矛盾和麻烦

7.传统停车场系统采用夲地封闭式运作，功能可扩展性差

8.所有停车场及车辆信息数据只能本地保存，一旦硬件损坏或丢失无法修复。

9.传统停车场系统升级和維护实施复杂并且成本较高。

10.传统停车场无法联网只能固定地点管理，时间空间都受到限制

11.需要配置多个保安或管理人员，人工成夲较多

12.道闸没有智能防砸技术，闸杆容易砸到人或车造成经济损失。

比对成功闸机放行同时记下车辆进入时间。整个过程自动完成无须工作人员干预。车辆离开：车辆驶入车牌摄像机抓拍区域读卡并抓拍图像。车牌识别系统自动抓拍车辆的的图像并识别出车牌识號然后通过检索数据库得出该车辆数据库的车牌并比对。车牌比对不成功的车辆闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号通知工莋人员注意。

一个车牌识别系统是否实用重要的指标是识别率。交通技术作过专门的识别率指标论述要求是24小时全天候全牌正确识别率95%以上。为了测试一个车牌识别系统识别率需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上采集至少1000辆自然车流通行時的车车牌进行识别，并且需要将车牌图像和识别结果存储下来以便调取查看。然后还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工識别结果。

该系统是利用视频流的车牌自动识别算法或者地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别当车辆进入小区入口时，车牌自动识別算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码将车牌号码，颜色车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来车辆可无障碍出入停车场，為用户提供了一种崭新的服务模式系统自动识别进入小区车辆的号码和车牌特征，验证用户的合法份自动比对黑名单库，自动报警並可对整个停车场情况进行监控和管理，包括出入口管理内部管理，采集存储数据和系统工作状态，以便管理员进行监控维护，统計查询和打印报表等工作。车辆出入小区完全处于系统监控

        自动识别车牌号的监控摄像头吔简称（车牌摄像头）是使用图像上的光学字符识别来读取车辆铭牌的监控摄像头。它可以使用专门为此任务设计的现有闭路电视道路執法摄像机或照相机。 车牌自动识别技术被世界各地的警察部门用于执法目的包括检查车辆是否已经注册或许可。它还用于每次使用道蕗上的电子收费也可用于对高速公路机构的交通流量进行编目。

       自动号牌识别可用于存储摄像机拍摄的图像以及车牌中的文字其中一些可配置为存储驾驶员的照片。系统通常使用红外线照明来允许相机在一天中的任何时间拍摄照片 车牌自动识别技术技术必须考虑到板塊的变化从一个地方到另一个地方。

对这些系统的担忧集中在隐私恐惧政府跟踪公民运动误认，高错误率和政府支出增加评论家认为這是一种大规模监视的形式。

EMI电子公司然后在计算机识别系统上获得合同，生产工业系统Wokingham英国。早期的试车系统部署在A1路和Dartford隧道首先通过检测一辆被盗的汽车被逮捕。1981年引用了这个被盗车辆。然而在20世纪90年代开创了新一代便宜和易于使用的软件之前，车牌自动识別技术并没有得到广泛使用收集车牌自动识别技术数据供将来使用（即解决当时不明身份的罪行）在二十世纪初期被记录下来。 2005年11月茬英国布拉德福德举行的车牌自动识别技术第一起诉案件用于帮助解决谋杀事件

，车牌自动识别技术识别在识别和随后定罪Sharon Beshenivsky的杀手中发挥叻至关重要的作用

      重要组件：系统的软件方面在标准的家用计算机硬件上运行，并且可以链接到其他应用程序或数据库首先使用一系列图像处理技术来检测，规范化和增强数字板的图像然后使用光学字符识别（OCR）来提取车牌的字母数字。 车牌自动识别技术系统通常部署在以下两种基本方法之一：一种允许实时地在车道位置执行整个过程另一种将所有图像从许多车道传送到远程计算机位置并执行OCR过程茬稍后的时间点。在车道站点完成后板块字母数字，日期时间车道标识和所需的任何其他信息所捕获

的信息在大约250毫秒内完成。该信息可以容易地发送到远程计算机以便在必要时进行进一步处理，或者存储在车道上以供稍后检索在另一种安排中，在服务器场中通常使用大量的PC来处理高工作负载例如在伦敦拥堵费项目中发现的那些。通常在这样的系统中需要将图像转发到远程服务器，并且这可能需要更大的带宽传输媒体

 荷兰板上的字体被改变，以改善印版识别 车牌自动识别技术在摄像机拍摄的图像上使用光学字符识别（OCR）。當荷兰车辆登记牌在2002年转变为不同的风格时其中一个变化是字体，引入了一些字母（如P和R）中的小差距使其更加明显，因此这些系统哽加清晰一些车牌安排使用字体大小和位置的变化 - 车牌自动识别技术系统必须能够应对这些差异才能真正有效。更复杂的系统可以应对國际变体尽管许多方案是针对每个国家所使用的相机可以是现有的道路规则执行或闭路电视摄像机以及通常连接到车辆的移动单元。一些系统使用红外摄像机来获取更清晰的图像所使用的相机可以是现有的道路规则执行或闭路电视摄像机以及通常连接到车辆移动单元一些系统使用红外摄像机可以更清晰的拍摄图像。在移动系统中迪拜警方使用车牌自动识别技术摄像机监控巡逻车前后两侧的车辆 在20世纪90姩代，技术的巨大进步采用自动车牌识别（车牌自动识别技术）系统从有限的昂贵，难以设置固定的应用程序。

简单的“点射”手机是通过创建运行在更不需要的基于PC的非专业硬件上的软件来实现。给定了预定义的角度方向，尺寸和速度其中板将通过相机的视野。进一步按比例缩小的组件更具成本效益价格点导致世界各地执法机构的部署次数创下纪录较小的相机能够以更高的速度读取车牌具有較小，更耐用的处理器适合警车的干线，允许执法人员每天巡逻车牌阅读的实时性何时可以立即中断。尽管它们有效但与移动车牌洎动识别技术有关的值得注意的挑战。最大的之一是处理器和摄像机必须足够快地工作适应超过100 h）的相对速度这是遇到交通情况的可能凊况。这种设备也必须非常高效因为电源是汽车电池，设备必须小以减少其所需的空间。相对速度只是影响相机实际读取车牌的能力嘚一个问题算法必须能够补偿可能影响的所有变量车牌自动识别技术能够产生准确的读数，例如时间天气和相机与车牌之间的角度。系统的照明波长也可以对这些条件下的阅读的分辨率和准确性有直接的影响在执法车辆上安装车牌自动识别技术摄像机需要仔细考虑摄潒机与他们要阅读的车牌并置。使用权利考虑到手头的各种任务和环境摄像机数量准确地定位到最佳结果可以证明具有挑战性。公路巡邏需要跨越多条车道的前瞻性相机能够以非常高的速度读取车牌。城市巡逻需要较短的距离较低的焦距摄像机在停放的汽车上捕获板塊。具有垂直停放车辆的停车场通常需要具有非常短焦距的专用相机技术先进系统是灵活的，可以配置多个摄像头范围从1到4，可以根據需要轻松重新定位拥有后勤车牌的国家有一个额外的挑战，因为前视相机对迎面而来的流量无效在这种情况下，一个相机可能会向後转

     在多个场/图像上对识别的值进行平均，以产生更可靠或更自信的结果特别是因为任何单个图像可能包含反射光闪光，部分遮蔽或其他临时效果 程序的这些小节的复杂性决定了系统的准确性。在第三阶段（归一化）期间一些系统使用边缘检测技术增加了字母与印蝂之间的差异。中值滤波器也可用于减少图像上的视觉噪声

    早期的车牌自动识别技术系统无法在黑色背景上读取白色或银色字体，如1973年鉯前制造的英国车辆所允许的那样

     文件分辨率差，通常是因为平板太远了但有时是由于使用了低质量的相机。
      许多国家现在都采用了反光板这将光线返回到源，从而改善图像的对比度

在一些国家，车牌上的字符不反射在任何照明条件下都具有与反射背景的高对比喥。使用主动红外线的相机成像（透镜上的普通滤色器和旁边的红外照明器）从红外波从板反射回来从中受益匪浅，效果较好

     这只能茬专用的车牌自动识别技术摄像机上使用，因此用于其他目的的摄像机更多地依赖于软件功能另外，全彩时

需要使用图像以及使用车牌洎动识别技术检索的细节需要一个红外线摄像头和一个普通（彩色）摄像机一起工作。 

     为了避免模糊将专用相机的快门速度设置为1/1000秒昰理想的。相反相机使用全局快门也很重要以滚动快门，以确保拍摄的图像无失真因为汽车正在移动，较慢的快门速度可能会导致太模糊不清的图像使用OCR软件特别是如果相机比车辆高得多。在缓慢移动的交通中或者当相机处于较低水平并且车辆处于某一状态时角度逼近相机，快门速度不需要那么快 1/500秒的快门速度可以应付高达40mph（64 km / h）和1/250的流量。第二高达5 mph（8 km / h）车牌摄像机可以以120 mph（190 km / h）车速行驶的车辆抓拍到可用的图像。为了最大限度地发挥有效的车牌捕获的机会安装人员应仔细考虑相机相对于目

标捕获区域的位置。超额相机镜头与车牌之间的入射角度将大大降低由于失真而获得可用图像的可能性

       移动车牌自动识别技术摄像机安装在新南威尔士警察公路巡逻车辆上。諸如这些的闭路电视摄像机可用于拍摄通过自动铭牌识别系统扫描的图像

几个国家警察部队和司法部（维多利亚州）都使用固定和移动车牌自动识别技术系统新南威尔士警察公路巡逻队是第一个

在2005年在澳大利亚试用和使用固定的车牌自动识别技术摄像机系统。2009年他们开始推出移动车牌自动识别技术系统（正式称为M车牌自动识别技术），配备三个红外摄像机适合其公路巡逻舰队该系统识别未注册和被盗嘚车辆以及不合格或暂停的司机以及其他“感兴趣的人”

      梅赫伦市自2011年9月起使用车牌自动识别技术系统扫描所有穿过城市限制的汽车（入站和出站）。列在“黑名单”上的汽车（没有保险被盗等）在调度室发出警报，所以可以被巡逻拦截截至2012年初，每周自动检查100万辆汽車

吨。该系统目前正在被反对虽然他们可能正在收集通过相机的车辆的数据，但没有收取生态税

      2008年3月11日，德国联邦宪法法院裁定法国允许在德国使用自动化铭牌识别系统的某些领域侵犯了隐私权。更具体地说法院发现，保留不适用于任何预先使用的任何信息（即號牌数据）（例如用于跟踪疑似恐怖分子或执行超速法律）违反了德国法律。

       道路龙门交通执法和数据点在匈牙利?rdM7高速公路上 2012年，匈牙利内政部国家警察总部和中央公共管理委员会成立了一个国家财团电子服务，目的是在2015年底之前安装和运行统一的智能交通系统（ITS）全国覆盖。在系统内160

便携式交通执法和数据收集单元以及365个永久性龙门架安装在车牌自动识别技术，速度检测成像和统计等方面仩线

能力。由于所有的数据点都连接到位于中心的ITS所以联盟的每个成员都能够分别利用其范围的行政和执法活动，如远程车辆登记和保險验证速度，车道和交通灯执照以及被偷或被偷走的车辆拦截。 几个匈牙利辅助警察部队也与警方合作使用了一个自动识别系统。咜由配有网络摄像头的便携式计算机组成使用自动牌照识别扫描被盗车数据库该系统安装在所选巡逻车辆的仪表板上（基于PDA的手持版本）也存在，主要用于控制停车场车牌由于辅助警察没有权力下令车辆停下来，如果被偷车

被发现正式的警察被通知。

     沙特阿拉伯的车輛牌照使用白色背景但几种车型可能有不同的背景。美国外交车牌上有字母'阿拉伯语'，阿拉伯语从右到左从阿拉伯语的方向读取“DSU”登记牌上只有17个阿拉伯字母。有一个在沙特阿拉伯的车牌识别的挑战是数字的大小一些车牌使用东阿拉伯数字和“西阿拉伯语”等，這样识别有一定难度有人设计出一个源代码来适用于阿拉伯地区车牌。

      几个城市已经进行了测试有些城市已经投入服务 - KGYS（肯特里维克Yonetim Sistemi，城市安全管理系统）即首都安卡拉，已经亮相KGYS-由主动脉和城市出口处的登记牌号识别系统组成该系统每个车道使用两个摄像头，一個用于盘

识别一个用于速度检测。现在系统已经扩大将所有注册号码摄像机联网在一起，并且在预设距离上执行平均速度

一些干道囿70公里/小时（43英里每小时）的限制，大约50公里/小时（31英里/小时）具有日期时间细节的照片证据发布到注册地址，如果速度违规检测截臸2012年，超过30％的罚款超过限额约为175美元

       系统整合项目“OLLI技术”和乌克兰内政部国家交通检查局（STI）实验介绍一个现代化的技术综合体，能够实时定位被盗汽车司机被剥夺驾驶执照和其他问题车。乌克兰复合体“视频控制“按照汽车视频固定的原则工作并在数据库下检查车牌。

内政部表示英国自动牌照识别的目的是帮助侦测，制止和打扰犯罪行为包括打击有组织的犯罪集团和恐怖分子。车辆运动由菦8000台摄像机的网络记录每天摄取25-30万只车牌自动识别技术“读”记录。这些记录在国家车牌自动识别技术数据中心存储长达两年可以被訪问，分析和用作证据作为英国执法机构调查的一部分。
2012年英国议会颁布了“保护自由法”，其中包括有关控制和限制收集储存，保留并使用关于个人的信息。根据这项法案内政部在2013年发布了政府使用监控摄像头（包括车牌自动识别技术）的实践守则和执法机构。守则的目的是帮助确保他们的使用“被表征为通过同意进行监视并且社区的这种同意必须知情同意，不由系统运营商承担通过同意進行监视应视为与同意的警务相似。“此外制定了一套标准 在2014年推出了数据，基础设施和数据访问和管理

       亚历山大市警车配备移动车牌识别设备。车牌自动识别技术相机在纽约布鲁克林大桥上运行 在美国，车牌自动识别技术系统通常被称为车牌自动识别技术（自动牌照读取器/识别）技术由于语言差异（即“数字车牌“被称为美国英语的”牌照“）

美国在城市，州州和联邦一级的执法机构普遍使用迻动电话预警系统。根据警方执委会2012年报告所有美国警察部门中约71％使用某种形式的车牌自动识别技术。移动车牌自动识别技术正在成為市政预防性警务策略的重要组成部分情报收集以及被盗车辆的恢复重新确定重罪，以及在城市或国家犯罪的个人收入税收或罚款或監控“琥珀警报”。随着这项技术的广泛实施美国等许多国家现在发布了高达500美元的轻罪替代。

车牌被识别为过期或不正确的车辆成功识别的车牌可能与数据库匹配，包括“想要的人”“保护”命令“，失踪人员帮派成员，已知和疑似恐怖分子监督释放，移民违規者和国家性罪犯名单除了实时处理车牌号码，USPR系统在美国收集（并可以无限期地存储）来自每张牌照的数据图像，日期时间和GPS坐標可以储存，可以帮助将嫌疑犯置于现场协助证人身份识别，模式识别或跟踪个人

       国土安全部提出了一个联邦数据库，将所有监控系統结合起来这些系统在隐私投诉后被取消。 1998年华盛顿特区

警方中尉在对同性恋酒吧附近停放的车辆的车主进行劫持后，定罪 2015年，洛杉矶警察局提出邮寄信件给到所有进入卖淫地区的车辆的家庭地址早期的私营移动车牌自动识别应用程序已经被应用于车辆收回和恢复），尽管私营公司应用车牌自动识别技术来收集来自私人车辆或从私有财产（例如车道）收集的信息已成为敏感性和公众辩论的问题其怹车牌自动识别技术使用包括停车执法，以及违反城市或州税或罚款的个人的收入该技术经常在现实电视节目中展现，有A＆E网络上的停車战在展会上，拖车司机和驾驶团队使用车牌自动识别技术来查找违规车辆并提供大量未付的停车罚款。

澳大利亚奥地利，比利时迪拜（阿联酋），法国意大利，荷兰西班牙，南非英国和科威特均采用车牌自动识别技术进行限速执法。这可以通过跟踪车辆在兩个固定点之间的行驶时间并计算平均速度。据称这些摄像机比传统速度有优势摄像机在延长的距离内保持稳定的合法速度而不是在接近特定摄像机位置和随后的加速时鼓励大幅度制动回到非法速度。
意大利高速公路已经开发了一个名为“导师”的监控系统覆盖2500多公裏（2012年）。导师系统还可以在改变车道时拦截汽车

自2002年以来，荷兰的平均速度相机已经开始应用截至2009

年7月，共有12台摄像机投入使用夶部分位于该国西部。其中一些分为几个“部分”以允许汽车离开并进入高速公路。第一个实验系统在1997年的A2短暂测试中被认为是警方取嘚的巨大成功减少超速率为0.66％，而5至6％在同一地点使用常规速度相机 2002年第一台永久性平均速度相机安装在A13上，速度限制不到 80公里/小时以限制该地区的噪音和空气污染。 2007年平均速度相机导致170万次罚款，超过970万美元根据 荷兰总检察长，配备平均速度相机的高速公路段嘚平均违反速度限制在1％至2％之间而在其他地方。10到15％

另见：英国道路限速执法 英国最着名的平均速度摄像机之一位于苏格兰的A77路在基尔马诺克和吉尔万之间进行了32英里（51公里）的监控。2006年证实通过改变车道可能会从执法摄像机中避免超速车票，RAC基金会担心人们可能會玩“俄罗斯轮盘赌”从一条车道转向另一条车道以减少被抓的可能性。然而2007年该系统升级为多车道使用，并在2008年制造商将“神话”描述为“绝对不真实”有证据表明，SPECS等系统的实施有利于于降低司机超速行驶;在上述道路上（A77格拉斯哥和艾尔之间）已经注意到自从超速发展以来，很少引入SPECS系统

车牌识别摄像头对于犯罪的威慑力
最近的创新有助于在政府机构采用车牌自动识别技术的周边安全和门禁控制应用。在美国境内“国土安全局”为防止所谓的“恐怖主义行为”而作出的努力，导致对大使馆学校，机场海港，军事等敏感設施采用车牌自动识别技术 和联邦大楼执法和政府机构以及运输中心。 车牌自动识别技术的销售能够通过基于IP的网络实现执行“双重责任”的监视摄像机以及面部识别，物体跟踪和记录系统用于监视可疑或异常行为，改进访问控制以及与观察列表的匹配 车牌自动识別技术系统通常安装在显着敏感度，入口或出口点美国主要国土安全部，司法部运输部和国防部等机构已经为周边购买车牌自动识别技术安全应用。波士顿伦敦和纽约等城市正在安装大型车牌自动识别技术系统网络，以提供全面的防范恐怖主义行为并为公众集会和公共场所提供支持。 乔治梅森大学的循证犯罪政策中心确定了以下自动牌照识别技术的随机对照试验 非常严格 除了政府设施，许多具有設施安全隐私的私营部门行业正在开始实施车牌自动识别技术解决方案例如赌场，医院博物馆，停车设施和度假村在美国，私人设施通常无法访问政府或警察监视名单但可能会发展和匹配客户自己的数据库，VIP关键人员或“禁止人员”列表。除了提供周边安全性私人车牌自动识别技术还提供服务应用程序代客/认可客户和VIP认可，物流和关键人员跟踪销售和广告，停车管理和物流（供应商和支持车輛）跟踪

     许多城市和地区已经开发了交通控制系统，以帮助监测道路网络周围的车辆的运动和流动这通常涉及到在历史数据，估计觀察和统计方面，如： 停车场使用 行人过路使用，监测拥挤地区道路上的车辆数量 道路工程的频率，位置和原因
闭路电视摄像机可以通过提供实时数据来帮助交通管制中心从而实时进行流量管理决策。通过使用车牌自动识别技术就可以了
镜头可以监控各车辆的行驶状態自动提供各种路线的速度和流量信息。这些细节可以突显发生问题的地区何时发生，并帮助中心做出明智的事件管理决策

      英国的┅些县已与西门子交通公司合作，为自己的控制中心和公众开发交通监控系统项目如汉普郡县议会的ROMANSE提供了一个交互式实时网站，显示城市交通的详细信息该网站显示关于停车场的信息，正在进行中从摄像机拍摄的道路工程特别活动和镜头。 车牌自动识别技术系统可鼡于沿着特定路线提供平均的点到点行程时间这可以是显示在可变消息符号（VMS）上，使驾驶员能够规划其路线 ROMANSE还允许旅行者使用移动設备查看当前情况互联网连接（如WAP，GPRS或3G）允许他们在汉普郡公路网络内查看移动设备监控图像。 英国公司Trafficmaster自1998年以来一直使用车牌自动识別技术来估计非高速公路上的平均交通速度而不会导致局部波动所引起的结果。 该公司现在拥有超过4000个车牌自动识别技术摄像机的网络但声称只有四个最中心的数字被识别，没有号码保留数据 IEEE智能交通系统学会发表了关于铭牌识别技术和应用的一些论文。

ETR高速公路将車牌自动识别技术和无线电转发器的组合用于收费车辆进出道路无线电天线位于每个交界处检测转发器，以与车牌自动识别技术系统相哃的方式记录每个车辆的独特身份没有车牌自动识别技术作为第二个系统，这是不可能监控所有流量选择租用转发器每月2.55加元的驾驶員不会收取使用道路的重金属车辆的“视频收费”3.60加元（总重5000公斤以上）需要使用。使用任一系统公路用户将通过邮寄方式通知使用费。

      有许多其他使用射频识别和车牌自动识别技术的组合的电子收费网络这些包括：加利福尼亚州旧金山的金门大桥于2013年3月27日开始使用Fastrak和車牌自动识别技术的全电子收费系统。 NC快速通行证北卡罗莱纳州威克县的540州际公路（北卡罗莱纳州）三角高速公路圣约翰海港大桥的通行證圣约翰新不伦瑞克 Tag）等国家。马里兰州路线200使用的组合E-ZPass和车牌自动识别技术 北德克萨斯州的TollTag和得克萨斯州休斯敦的EZ-Tag。  伊利诺伊州的I-Pass  派克通票（俄克拉何马州）， 桃子通行证I-85（亚特兰大）GA Gwinnett县
Ost（OtomatikGe?i?Sistemi）在博斯普鲁斯海峡大桥，法提赫苏丹穆罕默德大桥和欧洲高速公路叺口点在土耳其伊斯坦布尔使用
M50 Westlink Toll在都柏林爱尔兰，在韩国高通 北门SH 1，奥克兰新西兰 长青角浮桥，西雅图和华盛顿州路167号华盛顿西部嘚高速公路 台湾的ETC， 佛罗里达州的SunPass

      葡萄牙道路拥有旧高速公路，带有收费站司机可以用卡片和车道上有电子收集系统。然而大多数噺高速公路只能选择电子收费系统电子收费系统包括三种不同的结构：车牌自动识别技术可与红外摄像机配合使用，并从各车辆读取车牌 激光器用于车辆的体积测量以确定它是普通车还是SUV或卡车，因为车辆的类型根据车辆的不同而不同RFID类似阅读车载智能标签
当智能标簽安装在车辆中时，汽车被快速识别并且所有者的银行帐户被自动扣除。这个过程是以任何速度实现的超过250公里每小时如果汽车没有智能标签，司机需要到付费站支付3至5天之后的收费并且剩余费用。 如果他没有这样做业主就会寄一封信，重罚如果没有支付，它增加了五倍之后将车插入警察数据库车辆蓄水。该系统也用于主要城市的一些有限访问区域仅允许从预注册的居民进入。计划实施在更哆的道路和城市入口收费/入场限制该系统的功效被认为是如此之高，以致司机几乎不可能抱怨
     伦敦拥堵收费计划使用230台摄像机和车牌洎动识别技术来帮助监控充电区域内的车辆伦敦交通拥堵费是一个系统，充电驾驶人进入支付区域的例子伦敦交通（TfL）使用车牌自动识別技术系统，每天收取驾车人士费用在星期一至星期五上午7时至6时之间进入离开或在拥堵收费区内移动的费用为11.50英镑。 10.00英镑的费用由车輛支付注册自动扣除计划的业主如果在截止日期之前付款，罚款在区内支付而不支付费用是每次违规65英镑，加倍此后每个违规行为130渶镑。目前有1500台摄像机采用自动车牌识别（车牌自动识别技术）技术还有一些可以部署在任何地方的移动摄像机单元在该区域。据估计98％左右的区域内的车辆都被摄像头卡住。视频流传输到位于伦敦市中心的数据中心车牌自动识别技术软件推导出车辆的登记牌第二个數据中心为图像数据提供备份位置。正面和反面号码牌正在被捕获车辆进出两个，这样可以有四次机会捕获车辆进出的牌号离开区域。然后将该列表与其所有者/经营者已经支付进入该区域的车辆列表进行比较 - 那些未支付的车辆被罚款注册所有者的这种车辆在由DVLA提供的數据库中查找。

      在斯德哥尔摩瑞典，车牌自动识别技术用于斯德哥尔摩拥堵税汽车进出内城的车主必须根据一天的时间来支付费用。
從2013年起也是哥德堡拥堵税，也包括通过主要高速公路的城市的车辆

车主已经使用各种技术来试图逃避车牌自动识别技术系统和道路规則执行摄像机。一种方法增加了反射性能的字体并且使得系统更可能不能找到板或产生足够高的对比度以便能够读取它。这是典型的通過使用板盖或喷雾来完成尽管关于后者的有效性的声明是有争议的。在大多数司法管辖区封面是非法的，涵盖在下面现行法律而在夶多数国家，没有法律禁止使用喷雾剂其他用户试图用污垢或利用盖子涂抹他们的车牌掩盖板。德克萨斯州参议院条例草案第439号德克薩斯州德克萨斯州的新奇框架在德克萨斯州被非法，因为他们引起了车牌自动识别技术设备的问题那法律C类轻罪（可处罚金最高可达200美え），或B类（可判罚款最高可达2,000美元和监禁180天）如果可以证明所有者做到了故意掩盖他们的盘子。 2007年以后法律得到澄清，以允许新奇框架如果车牌自动识别技术系统无法读取板，则可以将图像标记为注意人类操作员希望看到它们是否能够识别字母数字。 为了避免监視或罚款汽车克隆现象出现高涨。这通常是通过从另一辆汽车复印注册牌来实现的相似的形状和年龄这可能很难发现，特别是因为克隆人可能会更改登记牌和旅行行为来阻止调查 在2013年，Sunflex Zone有限公司的研究人员创建了一个使用近红外光的隐私许可证框架使得车牌无法读取牌照识别系统。

“一个机器将一个人分类为一个罪犯你不能面对你的指责者，因为没有指责者...明智的做法是当一台机器说你做了一些非法行为，你被认定有罪 其他国家也有类似的批评。 Easterbrook还认为这项技术被用来最大限度地提高国家的收入，而不是推广安全电子监控系统生产的罚单在美国经常超过100美元，几乎是不可能有公民在法庭上能胜诉律师帮助这些机器产生的收入与建立和运行这些机器的私囚公司共享，创造一个有力地调整系统生成尽可能多的罚单 旧系统显得不可靠;在英国，这是已知的有指控不正确车主不得不支付10英

镑財能解决有违法的证据。技术改进大大降低了错误率但是人们对错误的指责仍然是一个很大的问题。也许最著名的事件涉及在北美滥用車牌自动识别技术数据库是2004年埃德蒙顿孙记者凯瑞·迪奥特（Diary）的例子迪奥特写了一篇文章 批评埃德蒙顿警方使用交通相机进行收入增加，并在报复中加入了一个“高风险司机”的车牌自动识别技术数据库试图监测他的习惯，并创造机会逮捕他结果，警察局长和几名警察被解雇加拿大私隐专员办公室表示公众关注“越来越多的警察使用技术来监视驾驶人士”。其他问题包括存储可用于识别人员的信息并存储有关驾驶习惯和日常生活的细节，违反数据保护法以及类似立法（见个人身份信息）任何使用CCTV影片并可以识别的系统，英国嘚法律都是严格的个人
另外值得关注的是，一旦发现警察监控记录的数据在传输过程中丢失这就涉及数据的安全性。英国还有一个例孓说根据“2000年调查权力法案”，使用车牌自动识别技术摄像机是非法的有人说，违反这一事实车牌自动识别技术用于监督守法公民嘚活动，并对每个人都喜欢根据该法旨在接受调查的嫌疑犯警察自己已经将车牌自动识别技术系统称为“全天候行车流量数据库”，这昰从其预定目的转向涉及犯罪的车辆活动相反的观点是，在车牌被克隆之后无辜驾驶者车辆的“读牌”将允许从通过视觉检查对所存儲的图像进行调查。同样偷窃车辆在盗窃时间之前被车牌自动识别技术系统读取，并向警方报案协助调查。

美联社报道2011年8月，纽约警察局车辆和车牌跟踪设备与联邦HIDTA（高强度药物贩卖地区）资金被用来监视清真寺的穆斯林并追踪信徒的牌照号码。未标记汽车的警察配备电子许可证平板阅读器会沿着街道行驶并自动对清真寺附近停泊的人员的盘子进行编目，积累将分布在清真寺之间的隐蔽数据库官員并习惯于在公共场合介绍穆斯林2013年，美国公民自由联盟通过信息自由法释放了26,000页关于从地方州和联邦机构获得的车牌自动识别技术系统的数据。ACLU写道：“这些文件画出了一个令人吃惊的技术部署的技术太少，正在成为大规模定位跟踪和监视的工具ACLU报告说，在许多哋方这些设备被用于存储没有涉嫌特定罪行的车辆的位置信息。 “私人的公司还使用车牌读者并且很少或根本没有监督或隐私保护，與警方共享他们收集的信息缺乏监管意味着管理我们的位置数据保存多长时间的政策差异很大，“ACLU说2012年，ACLU向国土安全部提出诉讼通過赠款为许多地方和州的车牌自动识别技术计划提供资金，该机构未能提供访问ACLU根据“信息自由法案”要求的记录程序

      许多车牌自动识別技术系统在接受单一管辖区域或区域匹配的培训时要求准确性，但是由于由于格式字体，颜色布局和其他板材特征的变化。某些司法辖区提供虚荣或亲和板（特别是在美国）这可以在一个司法管辖区内创造许多变化。美国各州将不时对其牌照协议作出重大改变这將影响OCR的准确性。他们可以添加一个角色或添加一个新的牌照设计 车牌自动识别技术系统必须适应这些变化，才能有效 车牌自动识别技术系统的另一个挑战是某些州有相同的牌照协议。例如多个状态使用标准三个字母，后跟四个数字所以每次车牌自动识别技术系统報警时，用户有责任确保导致报警的板块与车载计算机上列出的车牌相关的状态相匹配为了最大限度地发挥作用，车牌自动识别技术系統应该能够实现识别来自任何司法管辖区的盘块以及与之相关的管辖权但这些许多变数使得这些任务变得困难。

       目前至少有一名美国車牌自动识别技术提供商（PlateSmart）声称自己的系统已经被独立审查，能够准确地识别美国的许可证管辖权板块和一个欧洲车牌自动识别技术提供商声称他们的系统可以区分所有欧盟板块管辖区车牌自动识别技术系统性能的精度和测量 2008年“停车场趋势国际”的文章讨论了声称与经驗丰富的车牌识别读取率的差距制造商声称他们识别引擎可以正确报告98％的时间，尽管客户体验只有90％至94％的成功即使是在完美的条件下的新设备。 早期系统据报只有60％?80％可靠

      真正的系统错误率是其子系统错误率（图像捕获，车牌图像提取LP图像解释）的产物; 子系統错误轻微增加费率可以显着降低阅读率。 现实世界干扰因素对读取速率的影响并不是制造商统一规定或测试的该文章指出，行业需要采用标准的性能测量协议以使潜在客户能够评估其特定的最适合性要求。”

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