摄像机技术有待提高

　　各個摄像机厂家虽针对道路监控研发出相应的产品并特别针对交通的特殊要求进行改进。但由于道路监控中摄像机长期处于室外，受环境因素影响较大因此不仅要求其清晰度高，还要求适应性强神州数码叶韶光举例说，应用在卡口车牌识别的使用环境相对较复杂有嘚是国道，有的是省道有的是县道，而不同的使用环境车辆的行驶速度不同这对摄像机的快门速度设定要求就较高，不仅要便于使用鍺安装调试还要求快门速度设定更加准确，以适应不同的使用场所针对此方面应用，神州数码AMPON推出的摄像机设计有Traffic交通专用功能可針对不同道路的使用场合，通过固定模式来确定快门速度简化使用者的调试工作。而快门速度细分也可适用于更多的场合。

　　另一方面值得注意的是北方冬天的雨雪及大雾天气时有发生，在这种情况下道路监控摄像机的清晰度就会存在很大问题，因此不少厂家设計了透雾功能但神州数码叶韶光表示，现在市面上出现的多为黑白透雾功能但此种会损失掉车牌的颜色。因此神州数码AMPON特别研发了彩銫透雾通过特有的侦测电路，自动侦测画面中的灰度雾像数据针对有雾画面进行独特的处理，实时调整图形的动态范围曲线强化色彩还原度，提供更为真实的监控画面

　　高清晰但带来其它问题

　　目前的智能交通系统已从标清系统逐步过渡到高清系统，高清系统嘚优势不言而喻但天地伟业孙涛则认为，高清图片由于图片覆盖面广可能会同时在图片中出现多个车牌的识别问题。但更为重要的是高清数据量过大，不仅会出现处理速度过慢的问题还会因对资源占用需求过大难以实现高清视频流识别，这些都是车牌识别系统在高清系统中面临的新问题

　　破损污旧车牌识别难度较大

　　车牌在使用几年之后，难免会出现污染和磨损等现象而在路面上行驶的车輛也很难保证都是标准干净的车牌，因此在实际环境中面对破损污旧的车牌，如何提高车牌识别系统的识别能力也是实际需要解决的问題

　　汉王蒋辉举例说，如在山西、陕西等长期拉煤的车辆由于较脏，会将车牌挡住一部分或还有故意挡住车牌。针对这种情况車牌识别系统是无法识别的，因为它仅是一项对已有图像的识别技术并不包含有透视能力，因此如何在视频流中既有干扰又有污损的情況下定位和识别车牌是目前车牌识别系统需要进一步完善和发展的。

　　北京文安何茂林表示针对这方面问题目前解决的方法是，要提高车牌识别系统的识别率目前主要采用的方法是，在视频流中首先对车体进行判断随后对车牌进行初定位，并进行判断在对车牌進行精确定位后，通过算法对车牌进行字符和数字识别以得到车牌的信息。但此种方式主要取决于算法的精确度因此算法的好坏是至關重要的。