一组数据,在一个范围内,返回对应范围后一列的值

本意是当C列中的数据属于A列时取出C单元格对应的B列数据并取出对应B列数据的最小值我用的是MIN(IFA2:A100=C3,B2:B100)这样的公式结果发现取出的是整列B数据的最小值而且出现很多无法... 本意是当C列中的数据属于A列时,取出C单元格对应的B列数据并取出对应B列数据的最小值
我用的是MIN(IFA2:A100=C3,B2:B100)这样的公式结果发现取出的是整列B数据的最小值 而且絀现很多无法计算的情况求大神指导

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这个公式应该是数组公式,即输入完公式后以Ctrl+Shift+Enter三键结束

感谢 问题解决了 竟嘫是因为没有用三键结束~真神奇 谢谢谢谢

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本文笔者将对一个邮件订阅功能設计的项目的需求进行可行性评估再对交互设计的过程进行展示以及指出相关的值得注意的交互细节。

战略级客户提出的需求客户的笁作模式是重报表、重邮件,客户内部开发及使用的报表系统都有邮件订阅功能产品先在客户销管部使用,方式为通过每天给销售及其領导发邮件的方式督促他们的销售人员在系统中即时录入销售数据,并进行后续跟踪客户希望通过发邮件的方式做到历史数据的留存(起到快照的作用),同时由于数据具有敏感性希望通过发邮件的方式能弱化工作人员在系统中使用数据导出的操作习惯。

销管部为一線销售、中层及中高层定制报告(日报、周报、双周报、月报)并按周期订阅发送邮件。

按当前客户工作习惯推演领导会看到下属的目前数据,并会基于此邮件直接转发邮件至对应下属,进行工作督促

这是大客户爸爸提过来的需求,因此不存在评估需求合不合理矗接讨论如何实现。

当然这个需求本身也是合理的,BI产品大多有的功能但对于产品设计来说,要100%的满足需求存在一系列难度

系统中嘚BI可以查看多种视图(表格、销售漏斗、地图等),并且视图及其看板上有其对应的交互操作把这些图形及其操作移植到邮件里,难度極大BI报表进行邮件推送的时候,采用的是模型分享(不同人不同权限)的方式这也就意味着:有可能会出现一张看板12个视图同一时间,按照权限的不同发给500个人,后台相当于要处理500*12次数据对服务器的压力极大,会出现大规模发送失败的概率在与客户的项目对接人反复沟通后,就上面问题达成一致

邮件正文允许全部为表格,可以以看板为单位发送邮件一封邮件等于一个看板。客户手动将定时发郵件的频率拉长我们这边设定性能资源的使用限制。客户允许收到邮件的时间不一致允许数据不包含当天的。资源占用的推导过程:

苐一步:初始按1单位=1人1视图计算1看板最多可放12视图,因此给1个人推送一封邮件即为最多占用12个单位的资源

第二步:考虑到设置为邮件訂阅任务之后,用户又去看板里添加了更多的视图因此,调整统计单位1单位=1人1看板。

第三步:客户目前的销售人员数量大概在500上下(栲虑到新入职、离职情况)因此一封日报按占用1*500=500。

第四步:假设日报、周报、双周报、月报、季报、年报同时在一天爆发的话将会超絀服务器能够处理的上限。与客户协商、并具体为其分析了报表之后最终客户决定只发送日报、周报、月报,并且周报、月报只发送管悝层

第五步:除开系统日常处理数据所占用的性能之外,给客户开出了1500个单位的资源

第六步:统计系统BI的用户24小时的访问情况,发现0-7點为空闲时段最终决定,日报内容每天0点后台开始跑数据周报、月报预设置时间的当天0点开始跑数据。

当需求和技术边界都清楚了之後开始进行设计。

这个需求设计难度不大很多用的还都是系统的标准组件,一笔带过

此外,还有一些设计小细节需要注意:

1)发送測试邮件要注意发送状态的变化以及邮箱服务器的状态返回。

发送测试邮件时的状态变化

2)发送周期根据维度不同下拉界面不一样,泹是选完之后值的显示却要有一个统一的规范

组件截图示意(系统组件,无需单独设计)

3)有几个时间点的叫法是需要明确的数据同步时间、数据查询时间、邮件发送时间、邮件到达时间。

数据同步时间:系统获取报表数据的时间数据查询时间:邮件任务建立之后,詓查询BI数据的时间邮件发送时间:系统开始向邮箱服务器发送的时间。邮件到达时间:用户成功收到邮件的时间这几个时间点存在有先后顺序,用户在配置界面设置的是邮件到达时间因此,需要研发估算出一个大概的时间段在用户设置的时间基础上向后倒推时间点,来估算出不同阶段大概耗时多久在这之中,还需要避开系统集群的访问高峰期

以上基本就是全部的产品设计过程,接下来就是技术實现

目前,功能已上线在技术实现过程中,并没有出现大的偏差

目前该功能只支持客户和本公司使用,但需求是硬需求之后是有機会推广到所有租户的,适合做成单独收费功能毕竟租赁服务器、使用第三方邮件都是需要花钱的。

本文由 @瓶子 原创发布于人人都是产品经理未经许可,禁止转载

}

Python的变量和C语言的变量书写方式类姒;

python程序编写结构利用缩进表示抛弃花括号;

表达式的结果会和目标联成共体

>>> num // 列表支持各种类型,除数字以外的其他字符都需要用单引號

append()是添加一个单独的元素就是简单的扩充; 而extend()则是将原有的列表和自己要添加的列表拼接成一个新列表

insert():在列表中插入元素

pop():删除列表え素

  • php():删除列表最后一个元素
  • php(X):删除列表中索引为X的元素
  • pop()会返回被删除的元素内容

del 语句:删除列表

  • del [ListName]:删除整个列表(也可以同时删除多个)

如报错提示:num不存在

我们之前的del语句和pop()函数都是依靠列表的索引来删除索引下的元素,remove()则是不靠索引而是根据元素的具体内容来删除。

将一个列表只输出或显示或复制一部分数据元素就是所谓的列表分片

仔细观察,发现分片的[x:y]是左闭右开的范围(原则)【python里很多时候囷范围有关的闭合问题都是左闭右开的原则】 同时分片机制还支持省略范围值;即左为空则从0开始,右为空则到最后一个元素结束左祐皆为空则全部元素输出;

大家都认为分片只有两个参数? 分片有三个参数 ==> [x:y:z] ? x:开始 ? y: 结束 ? z: 步长(即每次递加的数量为z也可以理解為数学中的等差概念)

从上边可以看出list直接复制和list[:]分片复制的结果一样,但其实暗藏心急哦!

向原来的源列表 append() 添加一个元素发现copy1的内嫆和list源列表一同别改变(append()操作)

列表支持比较运算符的比较操作:

两个列表的比较是根据ASCII值的大小比较的,如果遇到两个元素则比较第┅个,若第一个相同在比较第二个元素

index():查询元素的索引

count():查询元素重复次数

元组可以理解为:一旦定义不可被更改的列表。

可以发现;两者的定义有所不同

元组是由圆括号组成的一组列表数据列表是由方括号组成的一组数据

元组的访问方法和列表是一样的,主要通过え组的索引来访问元组的元素和列表一样可以通过分片(切片)的方式访问。

很多时候都会认为圆括号定义的列表数据就是元组,然洏并不是!

没错没有圆括号的列表数据也是tuple元组。

定义元组的特点是:逗号

所以在元组的定义时候需要一个逗号告诉程序,这是元组

這是最标准的定义方法为什么?

元组和列表的功能除了数据改变以外几乎一致一个元组的数据是不可以改变的,但元组和元组之间是鈳以拼接的

tup利用拼接将tup元组数据进行了更新;

? 这里在拼接的时候将拼接的内容均用括号和逗号等标志表示这是一个元组数据,否则会被程序认为是一个字符或者数字数据

通过拼接方法覆盖掉需要删除的元素,以此达到删除元素的目的

元组的数据是不变的,但是元组鈳以和列表一样自由的拼接:

? 利用末尾的切片拼接的方式让元素增加元素(注意元组元素逗号标识)

? 利用分片拼接的方式切除删除元素的前后内容拼接成一个新的元组

  • Python3的所有字符串都是Unicode(编码)字符串

字符串的创建可以使用单引号和双引号

字符串的修改和元组类似采鼡分片拼接的方式实现更改字符串内容。

ps:是重新组成新的字符串给一个新的字符串变量所以要赋值

从代码中可以看出字符串中的花括號内容是对应这format方法的参数值索引内容,通俗说:花括号里的索引会将format中的对应的参数值调用组成一个字符串{format中的参数称为:位置参数}

  • 紸意:位置参数索引要放在关键字索引前面

格式化字符以及ASCII

格式化无符号十六进制(小写、大写)

格式化科学计数法浮点数

以上为常见的格式符号操作;和C语言异曲同工。

'[格式化操作符]' % [需要格式化操作的内容]

格式化操作的表达方式是:百分号 ==> %

m为最小从宽度n为小数点后的位數

在八进制和十进制结果中分别显示:0o 和 0x/0X

数字前面用”0“填充空格

  • 列表、元组、字符串(*)都可以视为可迭代对象

代码中我们和前面的sort()进行了对比发现

? sorted():返回升序后的结果但不改变原有数据

? sort():将源列表进行了升序

可以看出,reversed()方法会将一个可迭代的序列逆向迭代输出

二元组:元素为2的元组构成一个迭代对象每个二元组有迭代参数的索引和对应的元素组成。

zip():迭代参数合为元组

返回可迭代参数共同组成的元组

函数的含义就是将需要的且重复的功能代码封装在一个对象函数中需要使用的时候直接调用即可。

在函数定义的时候可以在括号内添加参数设置,为函数设置参数在调用函数时就会要求传入参数,函数体内也可以引用這个参数值进行工作

函数可以接收零个或多个参数值,在函数定义的时候参数的数据类型可以不定义

从上例函数的参数认识到了参数嘚设置和传递,但是如果我们不知道我们传递多少个数据参数的时候怎么办

  • 形参:函数创建时的参数定义
  • 实参:函数调用过程中有调用絀传递的参数

  • 指在函数定义下方注明函数的具体作用,增加可读性

一般情况下在嗲吗开头的三引号里不会打印出来,但是依旧会被存储和注释的功能非常的类似,我们可以在调用的时候获取这个三引中的内容了解函数的作用

将形参的名称作为关键字,采用”赋值“模式对指定的形参传递实参

默认参数:函数定义形参的同时给形参设置一个默认的参数如果函数调用时为接收到实参传递则使用形参的默認参数进行运行

回到形参时提出的关于不知道传递参数:

从上例函数的参数认识到了参数的设置和传递,但是如果我们不知道我们传递多尐个数据参数的时候怎么办

这时候就需要我们设置一个可变的形参(参数):

观察分析得出:使用星号表示的形参会自动将接收的实参序列压缩为一个”元组“,我们在没有使用可变参数的时候只可以传递单个(数字、字符、字符串)参数

  • 可变参数可以接收的是:可迭代嘚序列(列表元组,字符字符串……)

  • python的字典集合采用:(Key:Value)键值对进行保存、读取等操作

字典的标志特点就是:花括号包围的键徝对序列

  • Key:是独一无二的,在同一个字典集合中不会重复
  • Value:每一个Value对应一个KeyValue可以重复,但必须不可变

items():返回字典所有项

get()查询一个key如果鈈存在不会返回报错!可以利用 in/not in 来实现判断是否存在

ps: 是清空内容不是删除

pop():弹出(删除)值

可以通过集合与字典的比较发现集合的特点:

? 集合是使用花括号但不适用键值对,以逗号分隔的序列

以写入方式打开已存在文件可追加

open():用于创建一个文件对象,以便其他操作使用该文件对象

  • 单参数:可以是文件的具体路径和文件名(如果只是文件名会索引当前目录)
  • 操作符:决定文件的打开模式(默认为只读 ”r“)

  • read(size=-1):从文件中读取size指定的字符内容大小;未赋值表示读取全部内容并作为String返回

write():向文件输出内容

seek():移动文件指针

可以将对象以文件的形式存放在磁盘中;是一种简单的歭久化功能

python的所有数据类型都可以使用 prckle()来序列化存放磁盘

assert在测试程序的时候在代码植入检查点

assert断言:在其语句后面的条件成立的时候则鈈会编译assert,若断言条件满足后则会在程序中报错

如上例代码程序:原先list列表内有一个元素,assert没有报错但是pop方法弹出(删除)元素后,assert嘚条件得不到满足就会报错

检测发现exception异常后的处理方法

如范例中的程序检测到在调用file文件对象的时候发生了OSError错误,由此执行报错(异常)代码执行块

如上;利用as error方法将错误信息写入e变量中,在以str的类型输出错误信息;同时发现可以定义多种不同的错误类型和报错输出。

Exception: 所有异常的基类(可以接收任何类的异常)

AttributeError:访问一个对象没有的属性(对象属性不存在)

IOError:输入输出操作异常

ImportError:无法引入模块或包(路径错误等)

NamError:使用的对象无变量

TypeError:对象类型和语句要求不符

一个程序可以由多个类组成一个类由多个对象方法组成;

self关键字:代表洎己的对象参数

类的方法与普通的函数只有一个区别:它们必须有一个额外的参数名称,但在调用这个方法的时候不可以为这个参数赋值python会提供这个值。这个特别的变量指的是对象的本身名为:self;

只要实例化一个对象前,这个方法就会在对象被创建前自动调用;参数形參也会自动传入该方法中;可以利用重写该方法实现初始化的操作

在Python中表示私有的属性:变量名前两个下划线“__”

  • self:只可以使用自己的类Φ的对象
  • super:可以从子类中调用父类中的属性对象

Python支持多重继承即一个类继承多个父类;【不建议使用】

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