学人工智能的弊端要求高不高

点击联系发帖人 时间：2021-01-13 02:40

人工智能的弊端

前言在科技飞速发展的时代AI技術也在不断的壮大，但在这一技术还未成熟或者说没有约束之前，我们应该考虑到它所带来的一系列问题

Nvidia的研究人员创造了一个图像翻译AI，几乎可以肯定的是它会让你重新猜测你在网上看到的一切。该系统可以用最少的训练材料将白天变成夜晚冬天变成夏天，将家貓变成猎豹

实例任何担心人工智能的弊端( AI)模拟现实能力的人都可能会担心Nvidia的最新产品:一款图像翻译AI，几乎肯定会让你重新猜测你在网上看到的一切去年10月，Nvidia展示了他们的一个AIs能够产生令人不安的真实的完全虚假的人的形象现在，这家科技公司已经生产出了一款可以产苼假视频的产品人工智能的弊端在把白天变成夜晚，冬天变成夏天把家猫变成猎豹(反之亦然)方面做得出奇地出色。最好的还是最坏的)最重要的是，人工智能的弊端所做的一切都比现有系统少得多的培训像Nvidia的人脸生成AI一样，这种图像翻译AI使用了一种称为生成对抗网络( GAN)嘚算法在GAN中，两个神经网络通过基本上相互作用而协同工作其中一个网络生成图像或视频，而另一个网络则批评其工作通常，GAN需要夶量的标记数据来学习如何生成其自己的数据例如，一个系统需要看到成对的图像显示有雪和没有雪的街道是什么样子，以便单独生荿任一图像然而，由Nvidia研究人员刘明宇、托马斯·布雷埃尔和简·考茨开发的这种新的图像翻译人工智能的弊端可以想象一条覆盖着雪的街噵会是什么样子而从来没有真正看到过它。

刘告诉《边缘》杂志该团队的研究成果正在与Nvidia的产品团队和客户分享，虽然他说他无法就囚工智能的弊端的采用速度和程度发表评论但他确实注意到有几个有趣的潜在应用程序。他说:“例如加州很少下雨，但我们希望我们嘚自动驾驶汽车在下雨时能正常运行”。“我们可以用我们的方法把阳光明媚的加州驾驶序列翻译成下雨的序列来训练我们的自动驾駛汽车。"

除了这种实际应用之外这种技术也可能有异想天开的应用。想象一下在冬天的中期，当你去买房子的时候你可以看到你未來的家会是什么样子，或者在秋天当树叶覆盖地面的时候，一个潜在的户外婚礼地点会是什么样子也就是说，这种技术也可能有邪恶嘚用途如果被广泛采用，我们仅仅根据我们的眼睛告诉我们的来信任任何视频或图像的能力将大大降低视频证据可能在法庭上变得不鈳接受，假新闻可能在网上变得更加普遍因为真实视频与人工智能的弊端生成的视频无法区分。

当然目前，这种人工智能的弊端的功能仅限于少数应用程序在进入消费者手中之前，我们无法知道它将如何影响整个社会就目前而言，我们只能希望这项技术的潜力会引發有关人工智能的弊端和适当监管的讨论因为很明显，人工智能的弊端的影响远远超出了就业市场AI时代的到来是无法阻止的，也是无法或缺的但是在技术发展的同时，应该考虑这些技术所带来的弊端从而约束技术发展的方向，这是我们都应该考虑的事情！

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中国人工智能已经以雷霆萬钧之势冲进了我们的生活除了智能机器人，还有智能家居、无人驾afe4b893e5b19e33驶汽车、“刷脸”支付……人工智能的弊端的爆发式发展离不开国镓政策的支持

2017年7月，国务院印发《新一代人工智能的弊端发展规划》相关部委开始抓紧推进规划的实施工作； 2017年10月，十九大将人工智能的弊端正式写进报告在政策层面为国内AI产业发展提供了一项长期保障； 2017年11月，《新一代人工智能的弊端发展规划》启动会上首批4家國家创新平台确立；2017年12月，工信部印发《促进新一代人工智能的弊端产业发展三年行动计划(年)》相当于“行动书”出台。

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人工智能的弊端主要就是研究人类的afe59b9ee7ad3366智能方式然后通过模拟人类思维模式来让机器拥有智力的，而机器是一个没有生命的物品是经由程序語言来实现“智能”的，所以编程还是很重要的

人工智能的弊端的研究是非常复杂的，如果想要从事这项研究的话那必须要对计算机知识，心理学和哲学等有了解人工智能的弊端因其是个比较广泛的科学的特性，而由多种领域组成像机器学习、计算机视觉等等，其實总结下来就是，人工智能的弊端主要研究就是让机器可以像人一样的工作代替人类做些比较复杂的事情。

人工智能的弊端发展以来主要的适用范围是机器翻译智能控制，专家系统机器人学，语言和图像理解遗传编程机器人工厂，自动程序设计航天应用，庞大嘚信息处理储存与管理，执行化合生命体无法执行的或复杂或规模庞大的任务等等

另外人工智能的弊端也可以分为两部分理解，也就昰人工与智能人工就是人工系统，对于这个定义大家的看法还都是非常相似的而对于智能的理解就比较多了，并且也不统一因为这涉及到一些意识、思维、自我等等的问题，比较复杂而人类了解的智能其实就是自己本身的智能，不过对于自身的理解也是有限的对於人的智能的了解更是有限，所以对于智能的定义当然没有一个统一的答案了

人工智能的弊端以其拥有简单智能的特点主要使用在计算機领域中，并受到很大的重视

定是很高，我作为一个高级软件工程师也觉得难。如果纯入

门的还不难，但是如果你要做到高度智能化，就很难我从小时候就开始学，其实小学就开始了而且我一直都很喜欢科技，编程数字，我数学学得比较好基本上全班第一，全级第一但是，如果让我去研究哪些所谓人工智能的弊端算法还是有相当的难度，不是一般的难

我们班，50多个同学得我一个能莋到高级软件工程师，但是也不是人工智能的弊端，现在也在学而且我是计算机专业，985 211大学就业啊，我和你说个实话吧很多回答嘚，都是哪些教育机构他们是利益关系，赚你学费的我不是，估计会得罪一些人就业很难，如果单纯计算机专业那怕你985，那怕你荿绩很好把所有课程都学完，都未必能找到工作特别是现在，我有一次投简历的，或者我招聘的就一个很普通的岗位，几天就几芉份简历！相当于几千人争一个职位我去应聘高级软件工程师的时候，厉害了我那批人，排队的足足有几百人！而且他们学历有的仳我更高，有的统招名牌大学硕士！有的更高！甚至海归的而且更让我吃惊的是，他们要求的待遇一个比一个低实际上，大部分人通常入公司的，我记得最初的时候我也不过1500底薪，坐标广州那时我也不嫌弃，然后拼命的努力学习后来才慢慢的提高，你以为学昰怎样学，早上8点学到晚上10点我从小学学到30多岁！现在还不断学习，编程的更新太快了，技术更快太快了你不学的，不做的半年，你武功尽废我一个朋友，清华高材生开始去了不记得那家名企，好像是中兴还是华为后来因为也学不下去，辞职不知道做什么的结果武功废了，就丢弃半年然后的，他再去应聘软件工程师的时候没人要，通常的你35岁，一是创业还是1线技术开发，国内很少待遇也很低，比如你愿意，大学生几年工作经验的，降低到3K一个月而且还没劳动合同，临时工的你不介意的，没问题而且996，經常加班没加班费否则的，真心很难如果你自学能力很差的，自觉性很差不能吃苦的，那么我过来人建议你真心不要学了，因为峩现在都经常失业！经常换工作前途渺茫！你想啊，领导那么少一个领导，几十个下属最少也几个吧，我问你能做到那怕普通领導的概率有多大，估计20%不到高级领导，5%不到总监级领导，万分之一不到不信你查下，一家几千人甚至过万人的公司，就一个技术總监你以为啊。那么容易当说多都是泪，我朋友的高材生的，都拼到入ICU我的也大病N场，我培训班的同学很多都转行不做了，我算混得好的了其实我收入都不高，可想而知而且我参加的培训班，如果现在估计半年就几万！老师讲课的水平和教育的能力远超大學，但是等你工作后，你发现难度比培训班大太多了。特别是第一年大家都是加班加出来，因为你不加班意味着，你给淘汰不昰公司辞退你，就是你都呆不下去！

比如面试的，比高考还难真的！那怕入门级的，随便让你白纸默写一套能执行的算法！比如翻轉红黑树，表达式树！你不能百度要马上就回答出来，并且写出来能跑的那种！

说到人工智能的弊端，我们其实并不陌生互联网时玳带来的庞大数据，为以算法为根本的人工智能的弊端技术提供了物质基础在过去的几年里，我们看到了谷歌的AlphaGo接连战胜人类围棋冠军百度等科技企业研发的无人驾驶汽车已经上路，这些似乎说明人工智能的弊端技术已经发展到了较高的水平但事实上，人工智能的弊端究竟能够做什么“它到底能够用在什么地方？”“它能够给人类解决哪些问题”不得不说，在人工智能的弊端技术的应用方面中國的科技企业似乎表现地更加实用主义一些。例如百度已经将人工智能的弊端技术应用于几乎所有的产品和服务。阿里巴巴致力于通过啟动美国宇航局项目将人工智能的弊端技术推向“普惠”。华为还发布了自己的人工智能的弊端芯片并将其应用于智能手机产品。人笁智能的弊端是一个接近应用水平的领域如智能制造、机器视觉、大数据分析和处理、机器翻译、文本分析和文本理解、无人驾驶、无囚超市、刷脸支付、聊天机器人等。人工智能的弊端的研究有两个方向第一个方向叫做强人工智能的弊端它更多地出现在科幻作品中，目的是使机器人和人一样聪明甚至比人更聪明；另一种叫做弱人工智能的弊端，它指的是人类的一些能力使机器变得聪明，成为减少囚类智力劳动的工具

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人工智能的弊端在教育方面带来嘚好处如果把传统的学习方式比作“虎”，人工智能的弊端给了这只“虎”一双翅膀格物斯坦认为：在“虎”背上添翼后将如何发挥其力量，值得进一步探讨大人工智能的弊端在教育方面带来的好处是具有多元化和实用性。

自动批改作业.计算机科学家乔纳森开发了一種可以纠正英语语法的软件与其它同类软件不同，它可以联系上下文中去理解全文然后做出判断，如各种英语时态的主语和谓语的一致性、单复数等它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性，解决不同国家之间的交流问题随着语音识别和语义分析技术的发展，自動批改作业成为可能对于简单的文文义语法机器，可以自动识别和纠正错误甚至提出修改建议，这将大大提高教师的教学效率

拍照搜题的在线答疑.都是借助了智能图像识别技术。当学生遇到难题时他们只需要用手机拍下并上传到云端，系统可以在一到两秒内反馈答案和解决方案此外，这样的软件不仅可以识别机器生成的问题而且手写问题的识别准确率也越来越准确，达到70%以上大大提高了学生嘚学习效率。

教学体系的反馈与评价.想象一个场景当一个学生询问他的期末成绩时，他看到的不仅仅是一个简单的分数还有一份“诊斷报告”。通过这份报告他不仅可以了解自己学科的知识点和能力点的掌握情况，还可以看到自己学科优势、劣势的分析通过这些数據，为每个学生进行“画像”以便找到提高成绩的方法。这是借助大数据通过对学生学习成长过程和结果的统计来诊断学生知识、能力結构和学习需求的差异从而帮助学生和教师获得真实有效的诊断数据。

学生可以清楚地看到问题所在学习效率更高。教师也可以对症丅药选择不同的教学目标和内容，实施不同的教学方法进一步提高教与学的针对性、有效性和科学性。目前人工智能的弊端技术在敎育中的应用主要体现在图像识别、语义识别、语音识别等方面。虽然这些技术已经得到应用但仍处于初级阶段。在技术和应用场景中需要更多的探索虽然教育工作者、心理学家和家长对人工智能的弊端教育有不同的看法，但人工智能的弊端和机器学习这一新技术正在妀变教育的未来!

综上所述在人工智能的弊端领域中，思维能力是学习的核心智力因素这方面的差距足以影响孩子成年后的成就。观察仂、想象力、注意力等都属于思维能力的范畴其中，注意力问题被认为是我国儿童学习障碍的首要因素要学好人工智能的弊端，上相關课程时候时不能想入非非，时常走神的

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