16、经验：不要随意格式化HDFS这会帶来数据版本不一致等诸多问题，格式化前要清空数据文件夹 

解决方法：清除ES中跟scala数据类型不兼容的脏数据 

134、改了linux定时脚本里边部分任务順序导致有些任务未执行，而有些重复执行 

解决方法：Linux脚本修改后实时生效务必在脚本全部执行完再修改，以免产生副作用 

135、经验：spark兩个分区方法coalesce和repartition前者窄依赖，分区后数据不均匀后者宽依赖，引发shuffle操作分区后数据均匀 

解决方法：去掉以hdfs开头的IP端口号前缀，直接寫HDFS中的绝对路径并用单引号括起来 

142、crontab中启动linux的shell编程与调试脚本不能正常运行，但是使用手动执行没有问题 

解决方法：集群资源不够确保真实剩余内存大于spark job申请的内存 

145、启动presto服务器，部分节点启动不成功 

解决方法：JVM所分配的内存必须小于真实剩余内存 

149、大数据ETL可视化有哪些主流方案 

150、经验：presto集群没必要采用on yarn模式，因为hadoop依赖HDFS如果部分机器磁盘很小，HADOOP会很尴尬而presto是纯内存计算，不依赖磁盘独立安装可鉯跨越多个集群，可以说有内存的地方就可以有presto