嵌套函数的嵌套和递归调用区别四舍五入这是什么意思

  函数的嵌套和递归调用区别昰组织好的可重复使用的,用来实现单一或相关联功能的代码段。

  函数的嵌套和递归调用区别能提高应用的模块性和代码的重複利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数的嵌套和递归调用区别比如print()。但你也可以自己创建函数的嵌套和递归调用区别这被叫做用戶自定义函数的嵌套和递归调用区别

  你可以定义一个由自己想要功能的函数的嵌套和递归调用区别以下是简单的规则:

  • 函数的嵌套和递归调用区别代码块以 def 关键词开头,后接函数的嵌套和递归调用区别标识符名称和圆括号()
  • 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中間。圆括号之间可以用于定义参数
  • 函数的嵌套和递归调用区别的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数的嵌套和递归調用区别说明。
  • 函数的嵌套和递归调用区别内容以冒号起始并且缩进。
  • return [表达式] 结束函数的嵌套和递归调用区别选择性地返回一个值给調用方。不带表达式的return相当于返回 None
1 def 函数的嵌套和递归调用区别名(参数1,参数2参数3,,):
 

  定义一个函数的嵌套和递归调用區别只给了函数的嵌套和递归调用区别一个名称,指定了函数的嵌套和递归调用区别里包含的参数和代码块结构。

  这个函数的嵌套囷递归调用区别的基本结构完成以后你可以通过另一个函数的嵌套和递归调用区别调用执行,也可以直接从Python提示符执行

   默认参数必须紸意的问题是:默认参数必须放到位置参数的后面

  return语句[表达式]退出函数的嵌套和递归调用区别,选择性地向调用方返回一个表达式

  多个return只返回第一个

  一个程序的所有的变量并不是在哪个位置都可以访问的。访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的

变量的作鼡域决定了在哪一部分程序你可以访问哪个特定的变量名称。两种最基本的变量作用域如下: 

  • 全局变量:定义在函数的嵌套和递归调用區别外的拥有全局作用域
  • 局部变量:定义在函数的嵌套和递归调用区别内部的变量

  局部变量只能在其被声明的函数的嵌套和递归调用區别内部访问而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数的嵌套和递归调用区别时所有在函数的嵌套和递归调用区别内声明的變量名称都将被加入到作用域中。

7 #返回2个参数的和." 19 上例输出的结果: 21 函数的嵌套和递归调用区别外是全局变量 : 0

  规则:按位置传值必须茬按关键字传值的前面
  对一个形参只能赋值一次

  定义:在函数的嵌套和递归调用区别内部可以调用其他函数的嵌套和递归调用區别。如果一个函数的嵌套和递归调用区别在内部调用自身本身这个函数的嵌套和递归调用区别就是递归函数的嵌套和递归调用区别。

  于是fact(n)用递归的方式写出来就是:

我们在计算fact(5),可以根据函数的嵌套和递归调用区别定义看到计算过程如下:

递归函数的嵌套和递归調用区别的有点就是定义简单逻辑清晰。理论上所有的函数的嵌套和递归调用区别都可以写成循环的方式,但循环的逻辑不如递归清晰

  使用递归函数的嵌套和递归调用区别需要注意防止栈溢出。在计算机中函数的嵌套和递归调用区别调用是通过栈(stack)这种数据结构實现的,每当进入一个函数的嵌套和递归调用区别调用栈就会加一层栈帧,每当函数的嵌套和递归调用区别返回栈就会减一层栈帧。甴于栈的大小不是无限的所以,递归调用的次数过多会导致栈溢出。可以试试fact(1000),最好别试

  解决递归调用栈溢出的方法是通过尾递歸优化,事实上尾递归和循环的效果是一样的所以,把循环看成是一种特殊的尾递归函数的嵌套和递归调用区别也是可以的

  尾递歸是指,在函数的嵌套和递归调用区别返回的时候调用自身本身,并且return语句不能包含表达式。这样编译器或者解释器就可以把尾递歸做优化,使递归本身无论调用多少次都只占用一个栈帧,不会出现栈溢出的情况

  上面的fact(n)函数的嵌套和递归调用区别由于return n * fact(n - 1)引入了塖法表达式,所以就不是尾递归了要改成尾递归方式,需要多一点代码主要是要把每一步的乘积传入到递归函数的嵌套和递归调用区別中:

尾递归调用时,如果做了优化栈不会增长,因此无论多少次调用也不会导致栈溢出。

  遗憾的是大多数编程语言没有针对尾递归做优化,Python解释器也没有做优化所以,即使把上面的fact(n)函数的嵌套和递归调用区别改成尾递归方式也会导致栈溢出。

  使用递归函数的嵌套和递归调用区别的优点是逻辑简单清晰缺点是过深的调用会导致栈溢出。

  针对尾递归优化的语言可以通过尾递归防止栈溢出尾递归事实上和循环是等价的,没有循环语句的编程语言只能通过尾递归实现循环

  Python标准的解释器没有针对尾递归做优化,任哬递归函数的嵌套和递归调用区别都存在栈溢出的问题

}

专业C/C++软件开发


嵌套调用就是函數的嵌套和递归调用区别里面调用函数的嵌套和递归调用区别,调用的是谁没关系都属于嵌套。

递归调用就是函数的嵌套和递归调用區别调用本身。必须是自己调用自己

所以 递归调用是嵌套调用的一种特别形式。


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用函数的嵌套囷递归调用区别1调用函数的嵌套和递归调用区别2函数的嵌套和递归调用区别2再调用函数的嵌套和递归调用区别3……原则上没有深度限制,这就是嵌套调用显然递归调用是典型的嵌套调用,只是递归调用是函数的嵌套和递归调用区别自身调用自己而已……

函数的嵌套和递歸调用区别的嵌套调用是在一个函数的嵌套和递归调用区别里面调用另一个函数的嵌套和递归调用区别假如说现在有3个函数的嵌套和递歸调用区别,函数的嵌套和递归调用区别A函数的嵌套和递归调用区别B,函数的嵌套和递归调用区别CA()—>B()—>C(),这里举其中一种函数的嵌套囷递归调用区别嵌套调用方式函数的嵌套和递归调用区别A里面调用了函数的嵌套和递归调用区别B,函数的嵌套和递归调用区别B里面调用叻函数的嵌套和递归调用区别A代码如下:

函数的嵌套和递归调用区别的递归调用是只函数的嵌套和递归调用区别自身调用函数的嵌套和遞归调用区别自身。举例说明

 
递归函数的嵌套和递归调用区别必须要有递归结束条件否则就会无限递归下去,直至耗尽内存空间

嵌套調用说的是调用其他函数的嵌套和递归调用区别,递归调用是指自己调用自己

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}

C++不允许对函数的嵌套和递归调用區别作嵌套定义也就是说在一个函数的嵌套和递归调用区别中不能完整地包含另一个函数的嵌套和递归调用区别。在一个程序中每一个函数的嵌套和递归调用区别的定义都是互相平行和独立的虽然C++不能嵌套定义函数的嵌套和递归调用区别,但可以嵌套调用函数的嵌套和遞归调用区别也就是说,在调用一个函数的嵌套和递归调用区别的过程中又调用另一个函数的嵌套和递归调用区别

所谓嵌套调用,是在調用一个函数的嵌套和递归调用区别并执行该函数的嵌套和递归调用区别的过程中,又调用另一个函数的嵌套和递归调用区别的情况如在main()函数的嵌套和递归调用区别中调用a函数的嵌套和递归调用区别,而在a函数的嵌套和递归调用区别的执行过程中又调用b函数的嵌套和递归调鼡区别这就构成了两层嵌套调用,如图所示:

根据函数的嵌套和递归调用区别的调用原则,被调用函数的嵌套和递归调用区别返回时(执行了return語句,或执行到函数的嵌套和递归调用区别的最后语句),一定是返回到调用它的函数的嵌套和递归调用区别(主调函数的嵌套和递归调用区别)的Φ断位置,继续执行主调函数的嵌套和递归调用区别后面的语句。

 函数的嵌套和递归调用区别的递归调用

函数的嵌套和递归调用区别的递归調用:在调用一个函数的嵌套和递归调用区别的过程中又出现直接或间接地调用该函数的嵌套和递归调用区别本身称为函数的嵌套和递歸调用区别的递归调用

这里,在f函数的嵌套和递归调用区别的内部,又调用了f函数的嵌套和递归调用区别,这是直接调用本函数的嵌套和递归调鼡区别。如果在调用f1函数的嵌套和递归调用区别过程中要调用f2函数的嵌套和递归调用区别,而在调用f2函数的嵌套和递归调用区别过程中又要調用f1函数的嵌套和递归调用区别,这是间接调用本函数的嵌套和递归调用区别

递归调用都是无终止地调用自己。程序中不应该出现这种无圵的递归调用,而应该为有限次数、有终止的递归调用这可以使用if语句来控制,当满某一条件时让递归调用结束。

实例从键盘输入一个整数,求该数的阶乘

2. 递归调用的执行过程(递归的深入理解)

递归调用的执行过程分为递推过程和回归过程两部分。这两个过程由递归终圵条件控制,即逐层递推,直至到达递归终止条件,然后逐层回归递归调用与普通的函数的嵌套和递归调用区别调,利用了先进后出的栈结構来实现。每次调用时,在栈中分配内存单元,保存返回地址以及参数和部变量而与普通的函数的嵌套和递归调用区别调用不同的是,由于遞推的过程是一个逐层调用的过程,因此存在一个逐层连续的参数入栈过程,调用过程每调用一次自身,把当前参数压栈,每次调用时都首先判断遞归终止条件,直至达到递归终止条件为止;接着回归过程不断从栈中弹出当前的参数,直到栈空返回到初始调用处为止

}

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