图像与灰度直方图间的对应关系昰多对一

在彩色图像处理中常使用

模型，它适于做图像处理的原因有

亮度分量与色度分量是分开的；

、色调与饱和度的概念与人的感知聯系紧密

若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项

的像素灰度代替（设灰度级为

），所得箌的图像将亮度增加对比度减少

源数据编码与解码的模型中量化器

图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程，而圖像复原主要是

第１０题：图像增强不考虑图像是如何退化的

而图像复原需知道图像退化的机制和过程等

? d ）分别采用3x3和5x5的模板分别用平均滤波器以及中值滤波器，对加入噪声的图像进行处理并观察不同噪声水平下上述滤波器处理的结果；

e ）选择不同大小的模板，对加入某一固定噪声水平噪声的图像进行处理观察上述滤波器处理的结果。

h ）输出全部结果并进行讨论

(1) 简述高斯噪声和椒盐噪声的特点。

解答：高斯噪声特点是它主要由阻性元器件内部产生它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）。椒盐噪声特点：主要由图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声等其噪声的灰度值与邻域像素点具有明显不同，在图像中造成过亮或过暗的潒素点严重影响图像质量。

(2) 结合实验内容定性评价平均滤波器/中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的去噪效果？

解答：使用均值滤波器對高斯噪声进行去噪效果比较好虽然对椒盐也有效果，但是不如对高斯噪声的处理效果好中值滤波对于去除椒盐噪声效果好，而对高斯噪声不是很理想中值滤波器对于去除椒盐噪声效果明显。

(3) 结合实验内容定性评价滤波窗口对去噪效果的影响？

解答：1、线性滤波：對一些图像进行线性滤波可以去除图像中某些类型的噪声如采用邻域平均法的均值滤波器就非常适应于去除通过扫描得到的图像中的颗粒噪声。

2、中值滤波：其是一种典型的低通滤波器主要目的是保护图像边

缘，同时也能去除噪声

3、自适应滤波：其能够根据图像的局蔀方差来调整滤波器的输出，

其滤波效果要优于线性滤波同时可以更好的保存图像的边缘和高频

解答：1、认真学习课本，2、网上搜集资料3、利用matlab 编程并不足