卷积神经网络从跟普通的的机器學习模型并不大一样输入一般为一个高维矩阵,然后经过卷积、池化、卷积、池化、、到全连接(从矩阵转化一个向量)、softmax、方向传播 调整權值
目前实现cnn的各种深度学习架构很多,下面用的deepdeeplearning4j缺点4j包实现主要参考git上项目提供的例子,
cnn这些东西不用gpu什么的训练速度确实很慢
迭代4词的结果,准确率达到了如下把0分为0的情况有974个,0分为1的有1个。。:
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