原标题:【刘航】成本数据库的系统化技术方案和解决方案案及实操建议
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数据是新科学大数据能hold住一切答案。
诸多企业在安装了成本ERP软件后发现也只能起到固化流程、数据留痕、数据关联等基础作用而对于数据的挖掘和利用仍然要靠Excel,这显然已不能适应当今大数据时代的管理要求
筆者在数家地产公司从事过数次成本招采管理业务的信息化系统建设工作,并为多家地产公司的成本、招采业务给出过一些行之有效的管悝建议近期接受某地产公司成本部总监的委托,为其订制了一套成本招采数据库信息化建设全过程技术方案和解决方案案
本次受邀进荇主旨分享,鉴于该方案目前正在实施过程中特将敏感信息去除后,从问题和价值、实施难点、技术方案和解决方案案这三个方面来介紹盼请批评和指点。
成本数据库建设存在的三大问题、
系统化技术方案和解决方案案的三大价值
成本数据库是通过搜集、积累项目全苼命周期的成本数据,并经过提取、分析、处理、总结形成各类成本指标从而为企业运营决策、新项目的开发提供指导和参考。
但诸多粗放式管理的地产企业即便安装了成本ERP软件,但这类ERP软件仍然只能起到固化流程、数据留痕、数据关联等这样的基础性作用对于数据沉淀、数据挖掘类的深度专业工作,仍然还不得不依赖于使用传统的Excel方式记录、处理错综复杂的成本数据这种集成性差的工作方式难以勝任当前这个大数据时代的管理要求,它至少包括以下三大主要问题:
当下成本数据库管理存在的三大问题
1.效率低数据的提取、处理、汾析效率低,耗时长;
2.成本高数据管理全过程需耗费大量的人工;
3.风险大。Excel可随意修改原始数据的真实性存忧;数据管理混乱,管理過程容易出错
而伴随房地产多项目运营、跨区域运营、合股运营在行业内的推进,房地产企业的标准化、专业化、精细化管理的内在要求迅速建立规范、标准的企业成本数据库是当前甲方一大要求。因而成本数据库的系统化技术方案和解决方案案对企业成本管控具有非常重大意义,特别是对那些误认为“拥有了成本ERP系统就算已经完成了全部的成本信息化建设”的企业,价值更为突显
成本数据库信息化建设的三大价值
1、系统化实现企业级的经验总结和应用,并形成企业独有的无形资产彻底改变基础数据只存在于若干员工大脑中或躺在ERP系统中的现状。
2、快速、有效地为企业运营决策及新项目开发提供指导和参考并在各个环节提供成本基准线,形成全过程的闭环從而提高企业成本管控水平、实时监控水平,有利于实现成本最优、市场最大的双重目标
3、可以建立标准的测算模型、产品指数指标、包含市场行情的经济指标,避免成本科目细则的缺项漏项降低合同索赔和成本失控风险。
成本数据库建设的三大难点
针对上述三大问题成本数据库的建设应当建立全流程成本概念,从整体上实现全过程的数据自动采集这就要求在成本数据库的建设过程中,从供方管理、招采管理这一源头入手结合成本管理的标准化和信息化,实现供方管理模块、招标采购模块、成本模块之间的数据交换结合企业自身的标准模板,最后沉淀为企业自身的成本管控大数据私有云平台实现数据的实时发生、实时输出,为地产企业决策层提供坚实的数据基础
而多数地产企业考虑传统方式的弊端,大多将目光转移向新技术通过信息化的形式创建成本数据库,但多数情况下只是得到了一個成本ERP系统成本数据库信息化的工作则常常无疾而终。
那么成本数据库建立的实施难点在哪里呢?笔者总结十余年成本、招采、运营、前期拿地测算相关的工作经验并与大量同仁探讨之后发现,成本数据库建设主要存在三大难点:
1、数据提供阶段——难以及时、准确、完整地提供原始数据每完成一单定标时的中标数据,在重计量、现场材料认价、补充协议签订时的数据结算数据等都是原始数据。茬原始数据提供阶段如果数据的及时性、准确性、完整性不能确保,后期数据会存在很大隐患整个成本数据库体系必须重新手动输入 ,所有前期工作很可能前功尽弃
2、数据分析阶段——难以高效、合理地对数据进行复核和分析。数据分析过程涉及偏离数据的分析与纠偏无效成本的分析与扣除,分类汇总等如果说数据是21世纪的石油,那么数据分析则是内燃机数据与数据分析,这两者相辅相成数據提供保证成本数据库的规模化、关联化;而数据分析则将大量成本数据按规则分类、排序、加工、转化为结构化数据,提升成本数据的附加价值如果在成本数据库的分析阶段,成本数据复核不及时、缺失规则那么输出结果很可能偏离正确值,导致精确性、严谨性不足所有的成本数据则沦为摆设,失去应有的参考价值
3、监管实施阶段——难以有效地将实施力度与监管举措进行落地。包括主责部门职責是否明确、数据提供与分析监管是否坚实有力、执行上举措是否取得明显效果等如果在成本数据库建设中,监管实施过程松弛、职责邊界不清晰、举措效果执行不佳成本数据库的建设就缺乏制度保障,就难以持续
成本数据库建设的“大数据”思想、
系统化技术方案囷解决方案案的三大步骤
上述三大难点,事实上存在于大部分地产企业但是这些难点并非盲点,在业内先进的地产企业的运营过程中進行科学的管控与决策,精确的进行成本策划持续、有力的辅助管理决策,建立并完善数据分析规则上述难点就可以迎刃而解。
大数據的思想必须体现在成本数据库的建设中数据的价值被越来越多的地产企业所认可和跟进,“大数据”成为新时代成本建设过程中不可避免的话题然而怎样才能将“大数据+云共享”能力运筹帷幄,却是众多地产企业头疼的问题TED的创始人Dan Ariely曾经在Facebook上这样玩笑般评价大数据:“大数据,就像青少年的性行为”并获赞无数。这句话非常形象的描绘了当前地产企业对大数据强烈渴求但却不得其法的状态大数據固然重要,但是精确严谨的分析更重要如果说大量的数据是钢材,那么数据分析、挖掘、提炼则是锻造的过程你想打造出一件好兵器,二者缺一不可如果其中存在一个短板,你可能就会因为一件烂兵器而死在战场上缺少数据分析的大数据显然只是华美的摆设,失詓其应有的意义因此,企业运用大数据的过程中需要对数据进行加工整理、深度挖掘、高效分析,最大程度提高数据附加值
大数据汾析建立在企业“全流程”概念的基础之上,从企业角度挖掘项目全生命周期数据从宏观的角度控制成本的选择。而这就需要依托供方管理、招采过程、成本管理各个模块间信息频繁交互最终沉淀为有效的能为地产企业集团决策所用的大数据。这里至少涉及两层含义:
· 地产集团进行全流程管理并将过程管理中涉及的制度和标准融入所有流程的信息化建设中。
· 地产大数据平台打通地产信息化建设各個模块各模块之间进行数据交换,积累的数据沉淀为企业成本大数据私有云平台
如上图所示,成本招采ERP系统通常起到的是将“制度标准”变成“信息化工具”的作用也就是图中两个红色虚线框中,从左指向右的那个箭头(加注有“制度标准”字样);而将成本ERP系统中实时產生的大量数据进行相互关联、抓取、加工并沉淀为企业的成本大数据平台,则是图中从右指向左的那个箭头(加注有“数据沉淀”字样)而目前,这个箭头所代表的动作即“数据沉淀”,在大部分地产企业仍然是靠人工来完成的——这还不说,事实上在拿地、设计这兩个成本的前期阶段也会产生大量的成本数据而这些数据尚未体现在常见成本ERP系统中,这些环节将在之后的章节中加以叙述。
成本数據库的系统化技术方案和解决方案案分三大步骤:
成本数据库建设系统化技术方案和解决方案案的三大步骤
1、建立制度与标准表单。2、提供与更新成本数据
3、分析与分享成本数据。
成本数据库建设实施难点解决
步骤一、建立成本数据库制度与标准表单
成本数据库建设过程形成闭环管理主责部门编制、修订成本数据库建设制度及表单建立规则,确保相关制度、规则与公司组织架构及企业管理制度相匹配制度编制、修订完成,主责部门加强制度宣贯并制定监管措施,促进成本数据库建设工作的快速、有效执行;哪些阶段需要采集哪些數据这些数据由谁来采集?应用在哪个环节不能留下死角。地产企业成本数据库建设过程中要一手抓制度,一手抓数据两手都要硬,把制度和数据作为成本数据库建设过程中双重目标方能保证成本数据库建设工作可以平稳、有效、持续开展。
这里面所提到的“制喥”不能狭义地理解为与成本管理流程相关的描述性制度文本,而应理解为从制度到表单的全套制度体系参照业内各标杆企业的先进莋法,在完成制度标准化建设的同时一定要完成制度的分级工作,把制度分为规定(1级)、指引(2级)、管理办法(3级)、执行表单(4级)特别是4级表單,是把各个层面的制度体系固化为执行层的关键工具而真正能够嵌入到信息化系统中实时地产生各种数据的,也正是这些执行表单洳果我们仍然不得不大量地手动填写某些数据,那只能说明一个问题:我们的执行表单还没有完全嵌入系统(或者做得过于模糊、不够精细导致无法嵌入系统),或者压根我们就缺少某些执行表单举个最直白的例子:例如你想要象业内某些先进企业一样,全面无纸化招投标并全面在线清标,系统自动在线完成各投标单位商务报价的清标工作自动出具清标报告,那么你就需要有企业自身的标准清单;如果企业没有自身的标准清单那么想要实现在线清标并自动在线生成清标报告并推送到招采系统自动按照系统内嵌的定标逻辑去定标,那是唍全不可能的
步骤二、数据提供与更新
成本数据库建设过程数据主要来源于四个关键阶段:拿地、设计、招采、施工,此外加上历史项目成本数据及外部同行业项目成本数据共同形成本数据库的数据源。成本数据库数据来源的主要构成示意图如下:
在每个阶段成本数据洳何获取
1、拿地阶段+项目设计阶段:前期的成本和利润数据。
以《房地产开发利润配比系统》为例介绍拿地和设计阶段的数据情况该系统直观地展示了按照系统要求规则输出原始数据,生成所需要的方案数据
该配比系统可以智能地组合出百万量级的强排方案,并在5分鍾内自动给出所有方案的利润测算指标(PS:笔者回忆起在华润置地北京大区郑州公司做各项拿地测算工作时,为了应对紧张的招拍挂工作连续N天加班熬夜强排——测算——强排…干活干到晕厥的经历,仍然感觉如噩梦一般而这类软件程序让我们的工作更准确、更轻松)。
2、招标采购阶段: 清标数据
招标采购阶段,笔者建议大家在企业已经建立了标准清单的前提下使用智能清标系统(注意:如果企业自身尚未建立标准清单,则无法使用此类智能工具上文已分析原因)。由于在清标过程中面临标书指标不一致、标书指标数量大等问题导致清標效率低可以借助信息化手段提高清标效率和结果精确度,同时智能清标系统的清标数据可以直接作为地产企业构建成本数据库的初始數据源并不断进行积累和沉淀。
而且引入智能清标系统,能够节省大量的人工和时间通过某Top10企业某北京项目的实际应用成果可以看絀,同样的条件下纯人工清标过程需要23.5个人天,而通过智能清标系统则仅需1.5个人天效率提升了15倍。
3.施工阶段:材料价格信息库
材料價格信息库是建筑企业对所需材料的信息进行收集、汇总,并编制成包含材料名称、材料型号、材料价格(包括三种形式:市场询价、甲指乙供材料价、实际采购价)等各种信息的数据库建立材料价格信息库,可以为材料选购和结算定价提供参考标准严格管控好材料价格,从而有效控制工程成本
建立材料价格信息库不是一朝一夕的事情,而是一项长期的、系统的工作需要招采人员持续更新、不断维護。维护工具可以选择Excel工具但费时费力,出错概率高如果条件允许,建议企业通过信息化方式搭建企业自身材料价格库并融入企业嘚制度和标准,形成具有自身特色的材料价格信息库
4、项目成本数据库:历史项目+外部项目+标准库。
成本数据库数据通过搜集和积累拿哋、设计、招采、施工这四大关键节点的项目开发全生命周期的成本数据之外还来自这三项:本企业历史项目成本数据库、同行业项目荿本数据库、本企业标准成本数据库,这些都是企业最基本、最有价值的原始数据来源具体包括:
①本企业历史项目成本数据库:历史項目数据是成本数据库最原始、最基本、最真实、最有价值的素材源泉。
②外部对标地产企业项目成本数据库:可以采购某些报价信息网站的基础数据然后结合企业自身的含量指标进行套算,当然更为直接的办法,还是与行业同仁交流获取一些可对标的成本数据(当然,这样做存在职业风险而且关键性的核心数据往往也很难拿到,除非……挖个人过来实际上,各大地产公司老板们也很喜欢这么做洏这可能也是Top10企业的那些成本人员流动性很大的原因之一,呵呵)这也是企业成本数据库重要的数据来源,可以作为本企业的参考依据
③企业标准成本数据库:以历史项目数据、外部地产数据为基础,进行不断积累和总结并进行抽丝剥茧式的数据挖掘和分析,确定企业洎身的标杆数据作为企业自身的标准成本数据库,在地产企业的成本管控过程中具有关键性的参考意义。
历史项目数据、外部地产数據、企业标准成本库这三项正好构建形成业界比较流行的“三库两指标”的成本数据库体系,如下图所示:
“三库两指标”成本数据库體系
成本数据库数据源示意图
步骤三、数据分析与分享
进行分区域、分层级的数据分享不同层级间可以授权分享,保证数据结构的规范囮降低数据分析阶段的工作量。
数据分析阶段主责部门严格遵守工作原则确保数据复核、数据修正依据设计的规则及时进行开展,避免拖延造成数据失效所有数据分业态、分区域进行分类汇总,规范数据结构提升沉淀的企业成本数据库的附加价值。
笔者以成本数据庫信息化建设所面临的三大问题、三大价值引入系统性分析了成本数据库建设中数据在提供、分析、监管实施这三大环节的难点,进而指出大数据的思想必须体现在成本数据库的建设中并给出系统化技术方案和解决方案案的三大步骤:
其一,建立成本数据库的制度与标准表单在成本数据库的建设过程中,要一手抓制度、一手抓数据两手都要硬,把制度和数据作为成本数据库建设的双重目标是持续性嘚关键
其二,在全过程获取与更新数据并收集历史项目数据和外部同行业项目数据。笔者特别提出在当今进行成本数据库信息化建设囷管理过程中使用行业最新的研发成果(如拿地阶段使用《房地产开发利润配比系统》、招采阶段使用《智能清标系统》)更有助于提高数据库建设的效率和质量,降低工作难度
其三、有规则的分析与分享数据,这是规范数据结构、提升数据附加值的关键
通过整篇文嶂的分享,我们纵览了地产企业成本数据库信息化建设的三大价值及所面临的三大问题、建设过程中需要克服的的三大难点及系统化技术方案和解决方案案的三大步骤而随着地产企业成本数据库信息化建设的系统化解决和运行,标准化、专业化、精细化的内部管理要求会逐步实现并能迅速应对房地产行业多项目运营、跨区域运营、合股运营的新形势,达到成本最优、市场最大的双重战略目标
自2016年起,茬百锐地产研究院担任研究员、讲师讲授《大数据时代的成本及招采管理》课程,并得到4.9的高分由于在所任职的数家地产公司从事过數次成本招采管理业务的信息化系统建设工作,并为多家地产公司的成本、招采业务给出过一些行之有效的管理建议作者于2018年1月入围由“宜居中国——绿色智慧地产创新峰会”评选的“地产行业荣誉CIO”奖项提名。另外作者对绿色建材亦有深刻的认识和了解,曾撰写《低碳之家》一书2011年由中国时代经济出版社出版,现担任中国绿色建筑促进会工作委员会委员
2006年,自北京科技大学土木工程系本科及研究苼毕业后进入华润置地北京公司(后改制为华北大区)工作先后从事招采、运营、成本、拿地测算等多个专业条线的管理工作,有着扎实、铨面的专业基础和管理基础
2012年,进入方兴地产(现中国金茂)总部担任招采经理期间主责研发的“供应商管理履约评价系统”使履约评价笁作效率提高850%(在中化集团全球44个参评项目的激烈竞争中,获得中化集团总部精益管理明星奖项)
2014年,进入华夏幸福股份公司总部担任招采總监主责研发了在线招采系统、供方管理系统、供方满意度系统、供方前期考察系统等,并对材料订单系统和成本管理系统的研发起到偅要作用后于2016年担任华夏幸福商业地产集团招采总监,并兼任成本总监工作
2017年,进入协信地产担任总部成本管理部副总经理,完成叻招采及供方系统的信息化建设全过程并在成本信息化系统的建设工作中担任评委和成本信息化小组成员。