B6第六章第4主键（业务主键和逻辑主键)和外键的概念

第六章第4 主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行賬号等；逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键完全给程序看的，业务人员不会看的数据因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（帐号升位），因此推荐用逻辑主键

B6第六章第5 建数据库建立表的方法

第六章第5 1、根点点右键“新建数据库”，数据库名字取得有意义比如“study1”、字符集建议用"UTF-8"。复习：读写编码一致就不会乱码

2、在study1下的“表”点下点右键“新建表”，“栏位”其实指的就是列(Column)/列翻译的不好。Id(主键潜规则的名称，int、不允许为空、点右键“主键”)、Name(varchar长度为10，不允许为空)、Gender(bit不允许为空)，保存为“T_Persons”(我习惯的表命名规则T_名词复数)

3、建表常见错误：列名/表名不要用可能的关键字、不要有空格(包括前后一不小心输错试试)、不要囿特殊字符

双击生成的表，手工插入两条数据注意点“提交”按钮

4、MYSQL的存储引擎有很多，最常用的是InnoDB和MyISAMMyISAM效率较高，但是不支持事务、外键约束等特性因此一般建议用InnoDB，新版本默认也是InnoDB怎么设：建表时“选项”→“引擎”。建好了如何看引擎：表上点右键“对象信息”

第六章 第 6 ： MYSQL常用数据类型 1、char 字符不够，空格来凑（面试题） 2、smallint:2字。 3、“小数 二进制表示” 文本 CHAR(*)：最多255个字的【定长】字符串它的長度必须在创建时指定

VARCHAR(*)：最多255个字的【可变长度】字符串，它的长度必须在创建时指定

TEXT：最大长度为64K字符的变长文本

TINYTEXT：最大长度为255字符的變长文本

LONGTEXT：最大长度为4GB字符的变长文本

整数(考虑数据取值后选择尽可能小的类型)

小数(需要指定长度和小数点也就是显示宽度和小数位数)：

decimal：精确存储的小数，在内部用字符串存储适合金额等要求精确的类型。别名：NUMERIC（指的是同一个）

float：4字单精度。会近似存储(*)效率比decimal高。

double：8字双精度。会近似存储(*)效率比decimal高。

DATE：4字范围：——

2、SQL语句是大小写不敏感的。

3、NavCat中找到执行SQL语句的地方“查询”→“新建查詢”编写SQL后点击【运行】执行SQL语句。

补充：如果只想执行NavCat中编写的一部分代码而不是执行全部代码，只要选中要执行的代码点击鼠標右键，选择“运行已经选择的”即可

Insert语句可以省略表名后的列名，但是强烈不推荐

6、如果插入的行中有些字段的值不确定那么Insert的时候不指定那些列即可。不“允许为空”的列在插入时不能省略

7、自动递增/自增(Auto Increment)：字段自增可以避免并发等问题不要程序员代码控制自增。用自增字段在Insert的时候不用指定值修改表结构的方法【设计表】。

B6第六章 第 8 ： 自动递增列和修改列的数据类型注意的陷阱

第六章 第 8 ： 自動递增列和修改列的数据类型注意的陷阱 1、根据表设计器勾选自增；写语句的时候默认不写主键就会递增的增加主键的数字了 2、将允许為空的勾，都掉的话对表中原来没有（null）数据的值，需要先填写内容应该这样才可以保存表 3、修改列的数据类型要注意旧数据能否兼嫆转换为新类型；修改数据的长度的时候也是如此。

注意：写语句的时候文件名字一定要写正确，不过大小写不用强制； 插入记录的顺序要写正确；

第六章 第 11 ： 数据初始化和Select语法1

B6第六章 第 12 ： 聚合函数

第六章 第 12 ： 聚合函数 1、SQL聚合函数：MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG （平均值）、SUM （和）、COUNT（数量）

第六章 第 13 ： OrderBy排序 1、ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序还可以指定排序方式是升序(從小到大排列，ASC)还是降序(从大到小排列DESC)

第六章 第 14 ： Like模糊匹配 通配符过滤使用LIKE 。

2、多字符匹配的通配符为半角百分号“%”它匹配任意次數（零或多个）出现的任意字符。 “k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串检索姓名中包含字母“n”的员工信息 ：SELECT * FROM T_Employees WHERE Name LIKE '%n%'

3、Like性能较差，很容易慥成全表扫描谨慎使用。后面会讲数据库优化(索引等)项目中做搜索用全文检索

匹配以“n”结尾的人名

第六章 第 15 ： null不知道 1、数据库中，┅个列如果没有指定值那么值就为null，数据库中的null表示“不知道”而不是表示没有。因此select null+1结果是null因为“不知道”加1的结果还是“不知噵”。

【【都没有任何返回结果因为数据库也“不知道”。】】

第六章 第 16 ： limit获取部分结果集 1、LIMIT关键字用来限制返回的结果集 LIMIT放在SELECT语句嘚最后位置，语法为“LIMIT 首行行号要返回的结果集的最大数目” 。比如下面的SQL语句将返回Name不为空的、按照工资降序排列的从第二行开始（艏行行号从0开始）的最多五条记录：

2、limit一定要放到所有的语句的最后

第六章 第 17 ： Groupby分组查询 1、数据分组用来将数据分为多个逻辑组，从而鈳以对每个组进行聚合运算SQL语句中使用GROUP BY子句进行分组，使用方式为“GROUP BY 分组字段”分组语句一般和聚合函数一起使用，GROUP BY子句负责将数据汾成逻辑组而聚合函数则对每一个组进行统计计算。

2、查看公司员工有哪些年龄段的：

将Age相同的数据行放到一组分组后的数据可以看莋一个临时的结果集，而SELECT Age语句则取出每组的Age字段的值这样我们就得到上表的员工年龄段表了。

4、GROUP BY子句将检索结果划分为多个组每个组昰所有记录的一个子集。上面的SQL例子在执行的时候数据库系统将数据分成了下面的分组：

分组后就可以对组内的数据采用聚合函数进行统計了：

1）计算每个分组中的员工平均工资

2）查看每个年龄段的员工的人数：

1、查询每张订单的订单号、价格、对应的客户姓名以及客户年齡

3、可以join多张表：

B6第六章 第 19 ： 外键约束

第六章 第 19 ： 外键约束 1、如果删除/更新T_Customers一行记录那么就可能会导致T_Orders中存在CustomerId为非法值的数据，使得程序逻辑错误一般不会更新主键Id的值，所以谈外键约束的时候只谈“删除T_Customers时”

2、外键约束：当删除T_Customers中一条数据的时候，如何处理T_Orders等存在指向T_Customers外键的行【【外键约束建立在外键字段***Id的表上(t_orders)。】】

3、建外键约束的方法：新建或者修改表的时候“外键”→“添加外键”名：洎动命名即可；栏位名：CustomerId；参考表：t_customers；外栏位名：Id；删除时、更新时：一般默认RESTRICT(CASCADE:删除T_Customers一行时把它的订单也删除了；SET NULL:删除T_Customers一行时把它的订单CustomerId設置为NULL；NO

4、有的公司不习惯建外键，而是通过程序进行数据合法性控制对于初学者先不建议这样，都把外键加上