想要讲解gamma的来龙去脉可惜讲错叻，误导了很多人

他文章的核心意思是说：

人眼特性使得我们需要gamma校正，CRTaoc显示器伽马设置刚好自带我们需要大小的gamma好巧啊。

为什么是2.2因为CRT是2.2呀。所以现在全球用2.2的gamma实际上是因为老式CRT的物理特性

认为：人眼特性决定了我们需要对图像提亮，而且老式CRTaoc显示器伽马设置又怎么这么巧刚好自带压暗这样一亮一暗刚好抵消，信息会沿45°的斜线，线性的呈现出来，老式CRT的物理缺陷太棒了

在Gamma校正发展的历史中嘚确有美妙的巧合，维基百科中：

老式CRTaoc显示器伽马设置会把信号压暗的物理特性和CRT自带的Gamma数值刚好与解码摄影信号所需的Gamma数值大小差不哆这件事，既有运气成分也离不开工程学的设计，这个美妙的巧合大大简化了早期电视机的电路工程设计

这个巧合实际上是这么回事：

我们为了正确的显示灰阶，人眼要求aoc显示器伽马设置Gamma是2.2上下而巧合的是，老式的CRTaoc显示器伽马设置刚好自带一个2.35-2.55左右的物理gamma已经非常接近2.2了。所以当一个被提亮过的图片输入到一个完全没经过调校的CRTaoc显示器伽马设置里的时候经过抵消，我们看上去图片只是“稍微有點暗”，稍微一补偿给一个0.85左右的提亮gamma，画面看起来就对了这个巧合使得早期设计电视机的工程师省了好大的事情。这才是Gamma的故事中那个美妙的巧合。

“至于说矫正规律是巧合还是幸运也好其实本质是因为发现了电子显像管的强度总可以以一个幂指数来很好的拟合，如果发现不是其他很复杂的非线性关系确实编码的矫正方法就会难办一些。”

这才真是说到点子上了要说巧合，这个确实才是根源

第二个关键问题，为什么gamma是2.2呢

那么为什么是2.2的倒数？

因为老式的 CRT aoc显示器伽马设置

阴极管aoc显示器伽马设置有一个物理特性——输入值囷输出值呈现指数关系，这个指数是2.2也就是说，当你输入0.5的亮度在屏幕上得到的不是0.5，而是0.5的2.2次方约等于0.218。

这一点因果逻辑彻底说错了

实际上gamma=2.2的原因，是人眼人眼是因，CRT的gamma是果

人们Gamma校正的目的，无论是拍摄还是aoc显示器伽马设置再现都是为了人眼看着舒服，所有的数值都是目测调出来的人眼才是决定者，这是很明显的逻辑吔是常识。

2.2具体数值怎么来的

模拟用户使用环境，测试最终把aoc显示器伽马设置调到一个看起来舒服的值， 最终实验出来是2.2据此，微軟和惠普于1996年发布了sRGB标准规定了8位图片的标准是gamma≈2.2，从此以后本来gamma百花齐放的aoc显示器伽马设置和摄像机的gamma就都沿用了2.2，这也就是今天各位所看到的满大街的gamma=2.2

所以结论就是，视觉感受决定了摄影机gamma0.454左右aoc显示器伽马设置gamma2.2左右，1996年以后才有了统一的gamma标准

 的答案太好了，從中学到了好多这个问题真的是工程师答最合适，很多一直想不通也不知去哪看的困惑全都解决了感谢！

一开始，它是一个专有名词后来被广泛运用于图像灰度映射的校正。宏观上我们看到的就是Gamma变了，图像亮度就跟着变了本质上是信息的映射关系在数学上变了。以下是正文：

Gamma是在计算机图形领域最不容易被理解掌握的概念之一其中有很大一部分原因要怪它到处出现，极容易让人混淆Gamma的最初萣义如下：“Gamma是用来描述显示设备的‘非线性’程度的专有名词”。这是历史上Gamma所拥有的第一个定义但是很显然这样的一个定义并不能解释清楚任何的问题。

那么要解释清楚Gamma首先要解释的就是显示设备的“非线性”。

一切的显示设备比如计算机的显示屏幕、手机或平板电脑的屏幕、老式的阴极摄像管电视机（CRT电视机），或是新式的液晶屏幕电视机都是“非线性的”。以最为典型的CRT（Cathode ray tube阴极射线管）显礻屏幕为例（无论是电脑或者电视机）所谓“非线性”即意味着，如果施加在阴极摄像管的电压强度 V 增加1倍屏幕表面所输出的光强度 I 並不会很理想的相应增加一倍。

反过来说如果aoc显示器伽马设置所用到的发光元件是一个理想的物理模型，在输入电信号强度V（Voltage电压）囷输出的光照强度I（Intensity,强度）转化过程中，V与I的比值是一个常数k这里我们就可以说这个发光元件是一个线性元件，转化是线性转化是对電信号的“无损转化”。表达成公式如下：

表达通俗一点以上公式表示这样一个意思：在理想的线性的显示元件中，一份电压强度可以苼成一份相对应的光照强度电压翻几倍，光照强度也会相应跟着翻几倍

当然现实世界中的任何aoc显示器伽马设置都不会有这样理想的特性，幸运的是这些有损的显示元件的输入电压V 与输出光照强度 I 的对应关系在数学上呈现简单的规律，用公式表达是这样：

可以看到非线性显示元件的输入-输出公式与线性显示元件的公式非常相近唯一的不同就是在输入信号V的右上角多了一个指数γ，这个希腊字母γ读作Gamma（中文音“伽马”），它便是用来描述非线性元件输入信号 V 在转化成光线强度 I 过程中“非线性”程度的唯一一个参数

表达通俗一点就是說，非线性显示元件呈现这样的规律：输入电信号V的大小在乘方Gamma和乘以常数k之后会得到相对应的输出信号 I，无论输入电压的大小与否┅个非线性元件的信号损耗特性Gamma是固定的。

然而不同的显示设备Gamma的大小是不尽相同的，常见的Gamma大小可能会在1.4到2.6之间苹果电脑aoc显示器伽馬设置的Gamma在1,8左右，传统CRT电视机的Gamma在2.35-2.55之间总结来说，Gamma是跟着硬件设备走的和电压以及光强度没有关系。

那么到这里我们就终于能理解為什么Gamma的定义是“用来描述显示设备非线性程度的专有名词”了，理想的显示元件电信号以线性比例对应光强度，Gamma=1而现实世界中非线性的显示元件，Gamma≠1Gamma越大，信号损失越大信号的“失真”程度越高，因此Gamma就可以用来表示一个显示元件对信号的失真程度

这里必须要強调的是：“理想的，信号无损的显示元件”并不是说在电压到光强度的转化过程中毫无能量损失，而是只要电压以k倍转化为相对应的咣强度就可以一份电压对应一份光强即可，等比例转化即可即 y=kx 的线性映射，此时Gamma是等于1的

而非线性显示元件在得到输出光强 I 之前，需要把输入电压 V 在k倍的基础上右上角再次乘方一个Gamma，那么此时这个Gamma可以比1大亦可以比1小。

在计算机图形学中输入的电压信号 V 和输出嘚亮度信号 I 都是在0-1（这个0就对应着电压为0，颜色为黑色1就对应着电压为最大，光强度最高颜色为白色）区间浮动的，如果这样描述问題的话我们连公式中间的常数k都可以忽略不计了，输入-输出的公式就简化成了：

那么这个公式下就会有如下简单的结论(中学常识)：

我們能够看到这样的简单规律：

Gamma=1时，输入和输出信号是线性对应的输入等于输出，信号没有“失真”

当Gamma>1时，输出的信号总小于输入信号大于1的Gamma会把输入信号失真得更小，输出亮度 I 会比预期的更暗此时我们不妨称大于1的Gamma为“压暗Gamma”。

而另有一种Gamma是小于1的当Gamma<1时，输出信號在函数值上呈现上拱形态总比输入信号更大，相当于信号被“放大”了使用小于1的Gamma，可以让输出的结果更亮那么这种小于1的Gamma，可鉯被称为“提亮Gamma”

你如果很熟悉Photoshop的曲线工具，那么相信你能很容易的联想到0-1区间的Gamma小于1所对应的函数图象非常类似于（虽然非常不准確，只是为了打个形象的比方）PS软件在RGB模式下把曲线工具的中心点上提输入端（原图）的数值会被变大后映射到输出结果（调色后的结果），结果画面就变亮了

那么现在回过头来总结一下：

1. 先有了显示设备，人们发现不同的显示设备有自己固有的失真程度通过实践发現，其输入-输出的对应规律非常简单可以用

来描述，于是Gamma这个概念最初被用来描述硬件的失真程度

2. 又因为在计算机图形领域，0对应黑1映射到白，那么在0-1区间之间：

Gamma=1y=x，输出等于输入图像内容不变。

Gamma>1y<x，数学上输出结果比输入要小直观感受上图像就变暗了。

Gamma<1y>x，数學上输出结果更大直观上图像就变亮了。

这里必须再次强调是0-1区间否则亮暗结论就全相反了，你懂的

所以后来Gamma的作用就扩大化了，Gamma僦变成了一个非常好用的用来校正画面明暗程度的数学工具

想要调整画面的灰度和信号之间的映射关系，只需要调整Gamma就可以了

那么我們再来看一下Photoshop中的色阶工具：

输入端左右两边的小三角，一个是黑点一个是白点，我们都很熟悉中间那个灰三角，定的就是中灰点當你拖动它的时候，画面的亮度会随之变化默认写着1.00的位置，就是当前的Gamma此时Gamma=1.00。

当你键入2.2的时候画面会变亮：

键入0.454（1/2.2）的时候，画媔会变暗：

等一下说好的大于1会变暗，Gamma小于1是变亮啊怎么反过来了。（感谢  ）

在不做特殊说明的时候默认一个Gamma值既代表编码又代表解码。在到底使用这个gamma值做补偿还是用它的倒数做修正的选择上务必要谨慎习惯术语中，往往使用解码gamma做代表（例如2.2）编码gamma也说成gamma2.2，洏不是说编码Gamma的实际值（例如1/2.2）

计算机在内部处理的时候，是首先把8位/通道图像的255白映射到1把色阶面板中的input gamma换算成倒数数值来计算的，input gamma输入2.2实际参与计算的是1/2.2≈0.454。那么此时区间换算成0-1gamma也自然是是小于1提亮，大于1压暗

在Photoshop中打开曝光度调板，会看到：

其中第三行中攵版叫“灰度系数校正”，这个“灰度系数”其实就是Gamma

总之，就像之前总结的Gamma是一个非常好用的用来校正画面明暗程度的数学工具。其实它也是唯一正确的用来校正画面明暗程度的工具图像的灰度关系本就应该是用幂函数来校正的。对于这一点如何解释得更加透彻還望对数学的本质领会的比较深刻的知友帮忙补充。我自己的感觉这就有点像正态分布曲线是用来描述自然界的随机变量分布一样任取其中一小段区间，分布还是正态曲线以Gamma为幂增长的亮度，任取中间一小块区间还是以这个Gamma为幂增长的。

是计算机图形界的鼻祖之一皮克斯的联合创始人之一，Alpha通道的发明他也是参与者。

画媔感觉和我之前的的aoc显示器伽马设置差不多.

一下 右击电脑-属性-高级-性能-把这些设置一下要设置这个效果不是那么好设置的 要一点一点的设置也没什么实质的建议了 就是你自己设置一下 不然说了也说不清楚的希望能幫到你