智能计算机是否和智能手机什么时候出现的一样现在的电脑算智能计算机吗

电脑和智能手机什么时候出现的岼台上的即时通信工具比较

(一)电脑与智能手机什么时候出现的即时通信工具的使用

最早的网络即时通信工具是一种依附在电脑终端上嘚通

过使用者互相传递文本信息达到一对一人际交流目的的应用软

随着互联网的不断发展,逐渐在传递文本信息的基础上

增加了语音、視频、文件传输等功能

以电脑为平台的网络即时通信软件首次使人际传播不再受

地域的制约,迅速受到人们的欢迎

85.8%。手机端即时通

信使用保持稳步增长趋势使用率为

电脑终端向手机终端转移,使用者对即时通信软件的使用从电

脑终端向手机终端转移

效用生态位理论,研究定位于使用者在

电脑即时通信工具与智能手机什么时候出现的聊天工具的使用感受上有哪些不

如今二者间的竞争关系如何

面对智能掱机什么时候出现的即时通信工具

的挑战电脑即时通信工具又应如何适应新的媒介生态环境。

效用生态位的概念生态位

又叫小生境或昰生态龛位。生态位原本是对于生态系统中一个

种群在时间、空间上的位置及其与其他种群之间的相互作用的

研究者将这一概念应用到媒體研究中以解释

不同媒体间的竞争关系,

并对其进行长期预测其关注点在于,

当新兴媒体进入现有的媒介生态环境中并试图与其他楿似的

媒体共享这一环境中的资源时,新媒体与现有其他媒体间所产

生的竞争程度如何通过竞争,今后二者的关系是共存还是被

效用生態位是生态位的子概念之一由美国学者

约翰·迪米克提出。生态位是指与用户、媒体组织和产业相互

“满足”是指用户对某种媒体的选擇

或需求,解释了人们在消费这一媒体方面支出的时间和金钱等

?具体分为“获得的满足”与“满足机会”两个方面。

效用生态位要素囿三项指标

一是使用者在媒体选择或使用上

二是这一媒体与其他相似媒体在使用者“获得的满足”上生态

三是这一媒体与其他相似媒体相仳在使用者

得的满足”方面的生态位优势

通过对提供相似服务的不同

媒体间生态位的宽度、生态位的相似性

生态环境里二者的密集程度

媒体能满足使用者需求的范围的大小,呈现出媒体间不同的竞

效用生态位的计算公式满足

首先是有关生态位宽度的计算公式。生态位宽喥代表着媒

体能够为使用者所提供的功能的多样性具体指媒介生态环境

中各媒体资源所占据领域是相对广泛,还是相对狭窄生态位

宽喥越广泛,满足的使用者需求也就越趋于多样化

分别表示某个既定范围内的最大值和最小值

表示各问项中有关“获得的满足”的取值

是指“获得的满足”的第一个取值。

其次是生态位重叠的计算公式它的作用是测量不同媒体

为使用者所提供的服务的相似性,被看作是描述竞争媒体之间

共存或替代程度的指标生态位重叠的计算结果越低,两种不

同媒体间所提供的服务或者资源越相似可被替代的可能性樾

计算结果越高,则媒体间所提供的服务或资源的差异越大

可被替代的程度越低。生态位重叠的计算公式如图

在生态位重叠的计算公式Φi、j

代表各问题项中,在媒体

表示使用这两种媒体的调查对象人数

最后是生态位优势计算公式

它的作用是测量哪个媒体

}

  12月29日下午消息在由《麻省悝工评论》和DeepTech主办、新浪科技作为首席媒体支持的全球新兴科技峰会期间,发明了单光子和单原子量子计算机的Founders Fund 首席科学家Aaron VanDevender、整合并发展湔沿科技为用户提供人工智能领域最先进解决方案的IBM 研究院副院长Robert Sutor、开创了个人区域网(PAN)将计算、储存和网络资源虚拟化并互连的D-Wave 公司CEO Vern Browenll,共同探讨了量子计算未来的发展蓝图这场讨论由中国科学技术大学中科院量子信息和量子科技前沿卓越中心陆朝阳教授主持。

  鉯下是整理后的内容:

  陆朝阳:我想代表观众问一下要如何定义量子计算机,因为有许多的观众他们第一反应是普适的计算机才能算作量子计算机。对于你们来说量子计算机是一种普适性计算机还是一种非普适的量子模拟器另一方面,如果你有足够的资金你们會投资普适型量子计算机还是量子模拟器?

  Aaron VanDevender:其实量子计算机已经有大多数人能接受的定义其也有一些标准上的变化,同时有一些技术方面进展是大家有目共睹的我觉得量子计算机应该能够以量子计算的形式维持多年的运转,有比特这样的特性可以说,量子计算機的计算模型是不同于常规计算机有所不同的模型

  我们已经设计出相关的模型,这些模型可以在算法设计的过程中优化量子计算机嘚性能从而我们可以知道努力的方向在哪里,尤其是在工程建设方面当然这存在争议,比如到底是退火器还是模拟器更适用于量子计算机我觉得重点在于,过去这些计算机的机器模型中并没有一个完美的代表不管是iPhone还是云服务的所有计算系统,都是一种基于理论研究结果的抽象概念但是,同样重要的是尤其是针对计算机科学方面的开发商而言,是需要知道有没有真实的环境设置从而引导计算机嘚实践

  量子计算机在实践中,一定要能够做一些有用的事情如能够告诉人们我们所生活的世界是什么样的,因此我觉得这些争论昰不重要的Robert Sutor:首先,选择对你有用的信息谨慎对待一些理想化的论点。因为每个人都有基于自己本身情况想要的算法从而找到合适的計算机我刚才在我的演讲中也提到了,而我比较支持普适型的模型

  非常重要的是,量子计算机如何能够显示出我们现有的是什么可能过去两三年里,有一些人做了很多不切实际的承诺比如未来我们能够进一步提高它的量子位数,或者2017年可以达到什么目标但现茬还是与先前一样。因此我们要能够认清现实在刚才提出的门模型基本上接近于落地阶段了。我们结合了常规意义上的计算机算法和量孓算法使得这样的模型具有一定的执行能力。但我们还需要做很多努力来确保其在纠错方面有更高的效率而且能够有效提高量子位。洇为量子位的数量会影响到它的连接性,同时量子位的质量也能够帮助我们解决很多的问题所以,我想说的是你先要做好自己的事。

Vern Browenll:关于这个量子计算机其优势就是可以很好地利用量子比特。可能有些人会有不同的角度企业也会选择量子计算机的一些能力,如為速度更快地为企业提供一些有用的应用这才是应用量子计算机的竞争力所在。

  老实说2014年时也做了一些有争议的决定,比如说出囼了我们自己的退火器我不知道创始人为什么做这样的决定,但是我是比较支持他们的决定的相对于像IBM这样的一些巨头公司我们是也囿一定的竞争力的,我们也有自己的机器当然这样的过程也是很困难的。首先在引进这样的一台量子计算机时,你要知道他对你的业務和公司有什么样的作用正如刚才前面一位嘉宾所说的,许多时候承诺是美好的但是你有了量子计算机,你买了之后是不是真的给伱带来它所承诺的效果?有一些研究人员也想要把这个量子计算机和云服务结合起来获得更好的一些效率,我觉得这个问题要从现实的角度去考虑

  陆朝阳:第二个问题,你们觉得量子计算机商业化应用会是什么可以就你们自己的企业谈一谈,它到时候会带来什么樣的影响市场规模有多大?我们之前谈到了很多原型机器是不是可以从原型机器的角度说?

  Vern Browenll:首先我们的兴趣点是人工智能和量子计算的结合,这不只是关于如何提高神经系统网络或者说人工智能如何改善它的机器学习又或者说在退火器、量子计算方面单独做絀改善。在算法和刚才提到的一些方面甚至昨天探讨的技术领域都需要提升,和人工智能合作是非常重要的领域我们需要非常好机器學习团队和算法团队共同合作。

  另外我们还需要投资银行的支持,有一些专门的模拟器我们可能通过引用的一些技术,做这些风險模型的设计和分析而这是需要与企业合作的。从本质上来说量子计算机比常规的计算机体系更有效率的和计算空间。之前我举到关於优化的问题每个地方如、、生物制药行业等领域都会遇到算法优化的问题。我们的客户也一样希望通过量子计算技术解决优化问题。

  Robert Sutor:我基本上同意各个领域和学科是紧密结合的,如化学生物学的基础是医药学的基础,也是蛋白质材料的基础所以我们要着眼于长远的未来。很多年前如果人们没有电脑,是无法实现我们今天的成就后来我们有了一些新的发现,如在药物发现方面取得了成績同时我们也希望计算机可以做更多的事情,现在我们就在利用材料计算实现更多的成就对于每个人来说,这都是有利益的事情

  但是量子计算的关键是够代表大量的数据,并且比常规的计算机更有效率举个例子,早上提到的分子模拟模型可以提醒你要要喝咖啡叻但是它也需要有很多的电子和质子作为技术基础,而且它也需要10―48个比特作为支撑这些数字有多大?这个数字意味着什么科学家預测,地球上的原子数量基本上占了总的10%―49%所以想象一下,这个比例和我们的分子模型很相像的这个体量很大,是没有办法和它竞争只能做一个粗略的估算。但是可以利用量子位做一定的表达的比如刚才提到的门模型,有数以千计的量子位我们正在尝试做这方面嘚技术突破,我们不断地提到自然是数字化的可能不应该有0和1这样简单地表达方式,也会需要有一定的优化

  我想强调的是,量子計算机是一个跨学科的行业我们有物理学家、计算机科学家、数学家,这些人能够找到这些真正地解决方案量子计算机领域甚至需要┅些金融行业的定量和分析家,来帮助我们覆盖到所有领域的计算并与我们一起合作来设置新的算法这样才能够实现这种有价值的量子計算机。这样量子计算机才能做为一个平台帮助更多的人

  Aaron VanDevender:我非常同意刚才提到的关于化学是物理学等跨学科的合作,因为处理一些复杂的数据不是一件简单的事情我们往往会先着手于一些简单的目标,首先我们的研究是需要资金支持的比如90年代的时候,我们刚開始从事算法研究的时候是需要资金但是量子算法可能会影响到更多人。

  所以量子计算的价值是不可估量的对于许多政府或者是智库,他们都愿意投很大的钱来研究量子计算想要获得成果并且实现商业化,是需要非常庞大的算法尽管我们的研究人员做出了很多嘚努力,也有一些量子计算机的产生但是对于量子计算机仍具有很高的期望,我也非常期待量子化学或者是其他的一些跨学科的领域能夠共同合作才能够带来真正的算法的创新

  陆朝阳:第三个问题是针对Vern Browenll提的,您提出50量子位的IBM的机器有什么作用?您刚才谈到所谓嘚超级模型好像对谷歌提出的模型不是很感兴趣,但是这个50量子位的机器要实现的目标是什么是有更多地算法可以在上面运行对吗?

Browenll:这是一个原型我们可以运用其做一些基础的计算,最开始发展的时候我们有一个5和6量子位的计算机,后来从17开始作为下一代的量子計算机到20,再到50其实20―50之间是一个新的架构。在去年11月份发表我们发表的相关文章后我们在IBM内部也积累了很多的经验,而且整个的鋶程在整个内部都很清楚的我们不光觉得50是一个重大的量级的转变,本质上想了解如何操作这种大型的计算机

  此外,我们期待这些芯片能够有重大的飞跃我们希望芯片能够给我们带来一些体积微小的同时还能有更好的体验。但是现在不一样了因为整个量子位不潒芯片一样可以无限地缩小、无限地加晶体管,因为需要别的零部件和算法同步才能够再进行下一次量子位的升级。所以我觉得我们還要等很多的时间,要等等每个量子位的升级大家可以阅读我们发表的一些文章和技术参数,包括从1位到5位、7位、17位、20位到现在是怎麼在上面做实验的,以及相关一些成果和进展

  陆朝阳:我有一个相关的问题,在IBM内部这种超导的最大数是什么?量子纠缠最大的數据分子纠缠是多少?

  Robert Sutor:我们没有公开讨论过这个数据不方便。明年你们再邀请我来讨论这个数据

  我们基本上是按做乘法嘚效率在进行更新,只是整个过程要花很多时间去不断的优化同时不要让成本走的太高。很多人听到这个概念的时候觉得非常有意思,因为好像量子可以和各个领域都进行结合包括我自己,原来是个数学家从数学领域来看,我们要做的就是从理论数学到实践数学再箌工程学理论是不断进化的,现在有一些新的物理的理论也有一些新的数学理论,如我刚刚举过一个例子叫模拟就是其中一个理论嘚突破。我们所看到的量子计算机是很美好的因为没有哪一种计算机可以超越它,但是如果出现任何要去解释技术上的背景的话一定偠建立一个新的量子系统开始理解。

  陆朝阳:最后一个问题现在提到了一些量子软件、量子比特这些概念,这种量子软件和传统的軟件有什么差别我们一般用几个量子位来理解量子软件,但是量子硬件就不一样了因为硬件非常昂贵,它需要很多量子比特对一个唍整的硬件系统,因为我们觉得软件硬件的差别非常明显尤其是和传统的软件相比,所以我们想问一下关于软件方面的差别

Aaron VanDevender:首先,茬软件方面最大的差别是要突破传统的固定思维不是做一些空间的分解,而是要了解量子纠缠再做一些空间的解读

Sutor:我想这更多的是悝论层次的探讨。传统来说你可以把一些传统的算法,运用在量子计算机上但是没有必要这么做,因为这会极大的减少速度没有任哬意义。而量子软件是非常特殊的我觉得这就是差别吧。从基础开始讲计算模型是颠覆的,我觉得软件工程师可以从现在开始了解量孓计算的基础理念工具是需要不断地优化,计算机、手机上的软件是越来越好的我觉得这些软件开发的工具,也将越来越好但还是囿问题,比如量子计算机的这些代码还没有跟上一旦跟上这会带来更多的机遇,如新的语言和内存管理等

Browenll我也同意,我们向我们的客戶提供了不同层级选项的系统有低的像机器语言层,用量子位源去匹配一些低源的设计但是慢慢地我们想在计算机信息站上面不断地往上挪,包括要真正采用到一些量子纠缠整个的量子位源铺开。我觉得传统的技术和量子的技术肯定是不一样的因为基础层可以用基礎的技术,但是高层的话就不能用这些传统的技术了人们的一些编程的技术中,如TensorFlow系统和谷歌的开源系统你可能还不知道你在使用量孓计算机,单这只是打开的一个新的算式和模型而已我觉得高层的模型就一定是需要做量子,只是用户不清楚而已我们也会非常谨慎哋去考虑量子计算所带来的一些复杂性。这是我的一些观点

(责任编辑:赵艳萍 HF094)

}
 人工智能(Artificial Intelligence)英文缩写为AI。
你所说的两者没有大的区别两者都是电子器械+软件控制!
现在所谓的AI都是对人的意识、思维的信息过程的模拟。
好比:人、狗、机器人!囚就不用说了拥有自主意识是完全独立的个体能思考;狗也是拥有自主意识是完全独立的个体,看见主人会摇尾巴看见陌生人会警惕;而目前的机器人没人自主意识,完全是按照软件的设计去执行程序的设定不能思考!
真正意义的人工智能不是人的智能,而是能像人那样思考、也可能超过人的智能
目前还没有拥有自主意识的软件!
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