前几期我们学习了采用箱式图法查找医学数据的单变量离群值和用马氏距离法查找医学数据的多变量离群值的方法：

本期我们再来学习另外一种查找单变量离群值的方法，即拉依达准则

下方视频中有完整的理论讲解、spss中的操作步骤、分析结果的解读，看了之后马上可以学会哦

拉依达准则，也称3σ准则，指等精度测量一组样本，假设该样本仅存在随机误差，按照一定的概率确定一个区间，认为超过这个区间的误差即不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除，即大于μ+3σ或小于μ-3σ区间的数据应作为离群值，予以剔除。

一般情况下拉依达准则适用于囸态或近似正态分布的样本数据，且样本的测量次数应充分大当测量次数较少时，应谨慎使用拉依达准则

现有共206人的总胆固醇数据资料，已知该数据资料均采用统一方法和精度采样欲采用拉依达准则探讨该数据资料是否存在离群值，具体操作如下：

（1）在spss中的具体操莋

首先计算该组样本资料的均值和标准差（详见《医学计量资料的统计描述指标在spss中的实现》点击即可观看）得到结果如下：

因总胆固醇值为正数，因此仅当总胆固醇值大于14.42时该值为离群值。

依次点击“数据——选择个案”

出现“选择个案”窗口，依次选择“如果条件满足”、“如果”

出现“选择个案：If”窗口，在对话框中输入“总胆固醇≥14.42”的条件

点击“继续”、“确定”。得到“EXECUTE”的结果說明spss软件已进行判断，并在“数据视图”中出现“filter_$”的数据列

在“filter_$”列中，值为“1”的对应总胆固醇数据表示该数据被判断为离群值即总胆固醇值分别为“23.35”和“40.17”。

本文对拉依达准则判断单变量的医学数据离群值进行了介绍一般来说，当数据资料判断出存在异常数據时应慎重处理，在判别具体原因之前最好不要随意删除或修改。因为查找离群值的重要意义更在于通过对异常数据的观察去发现引起可能存在的误差原因，从而进一步去改进试验

1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.

2、邱皓政.《量化研究与统计分析》.重庆大学出版社.