在工业生产中对系统进行故障檢测具有十分重要的作用.改进的偏最小二乘(Modified partial least
squares,MPLS)是在PLS基础上提出的一种扩展算法在质量相关故障检测中具有良好的检测效果.但当测试数据Φ含有质量无关故障时,MPLS算法漏报率较高;另外MPLS算法的阈值为固定值会导致其误报率增加,这些问题会对工业过程监控产生较大影响.为此本文提出一种基于局部信息增量与MPLS的质量相关故障检测方法(Local information
increment-MPLS, LII-MPLS),在MPLS基础上通过使用局部信息增量技术对测试数据进行实时更新检测后,质量相关故障的漏报率明显降低.同时过程复杂化导致静态控制限不能满足故障检测的需求现存的动态控制限适用范围具有一定局限性,因此本文改进静态控制限将其推广为局部动态阈值.最后通过田纳西伊士曼过程(Tennessee Eastman
process,TEP)仿真实验验证了所提算法的有效性.