线性代数 只有一个线性无关的特征向量怎么求 例题是什么意思也就是说矩阵对应入只有一个0向量特征向量怎么求 例题吗

为什么一个特征值不能对应两个線性无关的特征向量怎么求 例题?
而且为什么如果对称阵有r重根则对应的特征值就会有r个线性无关的特征向量怎么求 例题,也就是说不是偅根的特征值一定对应的是一个特征向量怎么求 例题
请你找一本线性代数课本(数学专业用),其中有一个
定理:对于矩阵A的特征值λ.代數重数≥几何重数.
(代数重数是特征值λ作为特征方程的根的重数.
几何重数是特征值λ所对应的特征子空间的维数.即
λ对应的线性无关的特征向量怎么求 例题的个数.)
这个定理的证明不太麻烦.但是这里还是写不出.
顺便说一句,A相似于对角阵的充要条件正是:
对于A的每个特征值,總有:代数重数=几何重数.
对称矩阵必相似于对角阵,总有:代数重数=几何重数
}

这与A的阶没关系只要A的线性2113无關的特征向量5261数达不到 n(A的阶4102)个,A必有重特征1653

注意:特征向量怎么求 例题为非零列向量。A是方阵从特征向量怎么求 例题和特征值的萣义中还可以看出,特征向量怎么求 例题所在直线上的向量都是特征向量怎么求 例题特征值和特征向量怎么求 例题表达了一个线性变换嘚特征。

在物理意义上一个高维空间的线性变换可以想象是在对一个向量在各个方向上进行了不同程度的变换,而特征向量怎么求 例题の间是线性无关的它们对应了最主要的变换方向,同时特征值表达了相应的变换程度


线性变换的特征向量怎么求 例题是指在变换下方姠不变,或者简单地乘以一个缩放因子的非零向量特征向量怎么求 例题对应的特征值是它所乘的那个缩放因子。特征空间就是由所有有著相同特征值的特征向量怎么求 例题组成的空间还包括零向量,但要注意零向量本身不是特征向量怎么求 例题

线性变换的主特征向量怎么求 例题是最大特征值对应的特征向量怎么求 例题。特征值的几何重次是相应特征空间的维数有限维向量空间上的一个线性变换的谱昰其所有特征值的集合。

例如三维空间中的旋转变换的特征向量怎么求 例题是沿着旋转轴的一个向量,相应的特征值是1相应的特征空間包含所有和该轴平行的向量。该特征空间是一个一维空间因而特征值1的几何重次是1。特征值1是旋转变换的谱中唯一的实特征值


}

对每个特征值a,|A-aE|=0,故 (A-aE)x=0 有非零解,而非零解就是A的属于特征值a的特征向量怎么求 例题.


知识点:k重特征值至多有k个线性无关的特征向量怎么求 例题
所以n个互不相同的特征值(都是单重特征值)恰有一个线性无关的特征向量怎么求 例题

2.知识点:A的属于不同特征值的特征向量怎么求 例题线性无关


所以A的n个互不相同的特征值对应的n個特征向量怎么求 例题 线性无关
注意:不是每个线性无关

而A可对角化的充要条件是A有n个线性无关的特征向量怎么求 例题 (定理)


所以这个A可相似對角化.
}

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