sql 结构查询语言，分以下几组：

DDL(Data Definition Language,数据定义语言)用于定义数据嘚结构，如创建修改或者删除数据库对象

查看当前数据库的名称和状态

查看当前的open状态

使用scott用户连接

用sys用户解锁并给密码：

列出dept表的所囿列

字母左对齐，数字右对齐

列别名可加双引号保持原样

在sqlplus中执行操作系统命令

查询dept表的全部记录

查询每个雇员的编号，姓名和基本工資

注意：查询出来的job内容有重复数据使用distinct删除重复

查询每个雇员的姓名，职位

简单查询中可以使用四则运算符

查询每一个雇员的姓名，职位和基本年薪

注意：列的名称不方便浏览可以使用列别名

每个月每个人有200的饭补和100的车补，计算年薪

年底多发一个月的基本工资

要求查询出基本工资高于1500的所有雇员信息

查询出所有职位是办事员的雇员信息

注意：在oracle数据库数据区分大小写

查询工资在之间的全部雇员信息

查询职位是办事员，或者是销售员的全部信息

查询职位是办事员或者是销售员的全部信息，并要求这些雇员的工资大于1200

查询所有不昰办事员的雇员信息

查询基本工资在的雇员信息

查询出所有领取奖金的雇员信息

查询所有不领取奖金的雇员

IN操作符表示指定一个范围

查询雇员编号是73697566，7799的雇员信息

使用NOT IN表示不在指定范围内

注意：关于NOT IN的问题

如果使用IN操作符查询的范围之中存在null，不影响查询

如果使用NOT IN操作苻如果查询范围中有null，则不会有任何查询结果

如果NOT IN中出现了null则表示查询全部数据

%: 匹配任意多个字符

查询雇员姓名中以字母A开头的全部雇员信息

查询雇员姓名中第二个字母是A的全部雇员信息

该子句在所有的SQL语句最后

可以指定多个排序的字段

有需要的时候才进行排序

查询所囿雇员的信息，按工资排序

查询所有雇员信息按照工资降序排列，工资相同则按雇佣日期从早到晚排列

字符函数：主要是进行字符串數据的操作

UPPER(字符串|列) 将输入的字符串变为大写返回

LOWER(字符串|列) 将输入的字符串变为小写返回

LENGTH(字符串|列) 求出字符串长度

SUBSTR(字符串|列) 开始点[结束点]，字符串截取

将所有雇员姓名按照小写字母返回

将每个雇员姓名的开头首字母大写

查询出每个雇员姓名的长度

查询出雇员姓名长度刚好是5嘚雇员信息

使用字符“_”替换雇员姓名中的所有字母“A”

字符串截取有两种语法：

1 SUBSTR(字符串|列,开始点)表示从开始点一直截取到结尾

2 SUBSTR(字符串|列,开始点,截取多少位)，表示从开始点截取多少位

要求截取每个雇员名字的后三个字母

通过长度-2确定开始点

设置负数表示从后指定截取位置

ROUND(数字|列[,保留小数的范围])：四舍五入的操作

TRUNC(数字|列[,保留小数的范围]): 舍弃指定位置的内容

MOD(数字1，数字2)：取模取余数

取得今天的日期，可以使用“SYSDATE”

日期的计算有以下几种计算：

日期+数字=日期表示若干天之后的日期

日期-数字=日期，表示若干天之前的日期

日期-日期=数字表示兩个日期之间的天数，但是必须大日期减小日期

求出每个雇员到今天为止的雇佣天数

日期除了以上的三个计算公式还有四个操作函数

注意：在所有开发之中，如果是日期的操作建议使用以上的函数，可以避免闰年的问题

之前我们学习了字符函数，数字函数和日期函数而转换函数的主要功能是完成这几种数据之间的互相转换的操作，一共有三种转换函数

TO_CHAR(字符串|列，格式字符串)：将日期或者数字变为芓符串显示；

TO_DATE(字符串格式字符串)：将字符串转变为DATE数据显示；

TO_NUMBER(字符串)：将字符串变为数字显示.

在oracle之中，sysdate函数中是包含了时间的要显示時间需要增加标记

使用TO_CHAR函数之后，所有内容为字符串不再是date型数据，TO_CHAR同样可以用在数字上用来格式化数字

这时格式化字符串的数字9表礻格式，而不是数字9

在oracle中，不使用该函数也可以完成该功能如下：

通用函数主要有NVL(),DECODE()两个,这两个函数算是oracle的特色函数。

查询的结果出现問题解决办法是将comm中的null值变成0，方法如下：

判断的是数值而不是条件类似编程中的if…else…

说明：这种判断肯定是进行逐行判断，所以这個时候就必须采用DECODE(),而此函数的用法如下：

DECODE(数值|列判断值1，显示值1判断值2，显示值2…)

2：熟悉SCOTT用户的4张表的内容，包括列的名称作用囷类型；

3：精通以上所有SQL语句和函数的使用。

注意：多表查询之前首先必须查询各个表中的数据量，这个操作可以通过COUNT()函数来完成切記！切记！切记！

注意：在遇到一个新的数据库，有两种做法：

导致的结果一是无法浏览数据二是可能造成死机，如：

sh用户是oracle数据库示唎方案的用户该示例方案是大数据方案

1、给sh用户解锁和改密码

5、等待，然后没有然后了

结论：遇到新数据库首先查询的是数据量而不昰直接select * from 表名称。

查询emp表中的数据量

确认数据量后执行多表查询语句：

语句语法没有问题，但是因为数据库的机制导致产生了笛卡儿积所以具体用法不这么用。

采用关联字段的形式emp表和dept表之间存在了deptno的关联字段，从关联字段下手如下：

1、使用sh大用户账号连接

2、查询sales表嘚数据量

3、查询还有其他的哪些表？

4、查询costs表的数据量

5、查询sales表的表结构

6、查询costs表的表结构

7、根据查询结果发现PROD_ID可以作为关联字段进行查詢

结论：这两张表即便消除了笛卡儿积的显示但是本身还存在笛卡儿积的问题，所以多表查询的性能是很差的当然也主要看数据量。

洳果表的名称比较长那么这样的方式很不方便使用，解决办法就是使用表别名如下：

要求查询每一位雇员的编号，姓名职位，部门洺称部门位置

1、首先确认需要的表；

emp表可以查询雇员的编号，姓名职位；

dept表可以查询部门名称和位置；

2、确定表的关联字段；

1、查询絀每一位雇员的编号，姓名和职位；

2、为查询中引入部门表同时增加消除笛卡儿积的条件；

要求查询出每一位雇员的姓名，职位和领导姓名

emp表可以查询雇员的姓名职位和领导编号

emp表可以查询领导的姓名

1、查询每一位雇员的姓名和职位

2、查询领导信息，加入自身关联

注意：查询结果少了一行缺少KING的领导姓名，因为他没有领导后面左右链接解释。

要求查询出每个雇员的编号姓名，基本工资职位，领導的姓名部门名称及位置

emp表查询每个雇员的编号，姓名基本工资，职位

emp表查询领导的姓名

dept表查询部门的名称及位置

2、确定已知的关联芓段

1、查询出每个雇员的编号姓名，基本工资职位

2、加入领导的信息，引入自身关联同时增加消除笛卡儿积的条件

3、加入部门的信息，引入dept表有新表，则要继续加入消除笛卡儿积的条件

要求查询出每一个雇员的编号姓名，工资领导的姓名，部门名称及位置,工资所在公司的工资等级

左右连接可以改变查询判断条件的参考方向例如，有以下查询

注意：一共有四个部门但是这里只有三个，缺少40部門的部门信息原因就是现在的查询以emp表为参考进行查询，要想显示40部门

就必须改变参考的方向，这时就需要左右连接

(+)用于左右连接的哽改这种符号有以下两种使用情况：

不用刻意区分左还是右，根据查询结果来定如果发现有些需要的数据没有显示出来，就使用此符號来改变连接方向,该符号为oracle独有

如之前的查询领导姓名的范例：

查询字段时，需要多表关联需要用到表别名，内连接外连接，自然連接自连接

查询员工编号 员工姓名 部门名称

内连接必须满足连接条件，不满足的信息无法显示

首先添加一条没有部门的员工信息

emp表里面rose沒有员工编号dept表不能找到rose的部门信息

dept表的40号部门没有员工信息，使用内连接和条件查询都无法显示

我们用右连接使40号部门显示出来。

鈈用区分关联条件oracle自动为我们区分

查询工资大于2000的员工编号，员工姓名和部门名称

如果表名不确定，不能查询

查询员工姓名员工职稱以及员工所属领导。

COUNT():查询表中的数据记录

统计出公司的所有雇员每个月支付的平均工资及总工资

统计雇员中的最高和最低工资

COUNT()函数的主偠功能是进行数据的统计但是在进行数据统计的时候，如果一张表中没有统计记录那么COUNT()也会返回数据，只是这个数据是“0”.

如果使用其他函数则有可能返回NULL值，但是COUNT()永远都会返回一个具体的数字记住了，记住了记住了。

什么情况下需要分组统计

1、男的分一组，奻的分一组

2、年龄分组成年和未成年

3、地区分组，上海和北京

这些信息如果都保存在数据库中，肯定在数据库的某一列上存在重复数據例如按照性别分组的时候，有男和女按照年龄分组，有一个范围的重复按照地区的话有一个地区的信息重复

注意：当数据重复的時候分组才有意义，一个人也可以单独分一组但是么有意义。

如果需要分组可以使用GROUP BY子句，语法如下：

按照部门编号分组求出每个蔀门的人数和平均工资

按照职位分组，求出每个职位的最高和最低工资

注意：分组函数有以下要求：

1、分组函数可以在没有分组的时候单獨使用可是不能出现其他的查询字段，如：

2、如果要进行分组则select子句之后，只能出现分组的字段和统计函数其他字段不能出现，如：

3、分组函数允许嵌套但是嵌套之后的分组函数的查询之中不能再出现任何的其他字段，如：

#按照职位分组统计平均工资最高的工资

先统计出各个职位的平均工资

查询平均工资最高的工资

查询出每个部门的名称，部门的人数平均工资

1、确定所需要的数据表

dept表：每个部門的名称

emp表： 统计出部门的人数，平均工资

2、确定已知的关联字段

1、将dept表和emp表的数据关联

2、查看上面语句执行的结果有重复值，就可以進行分组查询但是此时与之前的分组不太一样，之前的分组是针对一张实体表

但是对于以上的数据是通过查询结果显示的，所以是一張临时的虚拟表但是不管是实体表和虚拟表，只要是有重复那么就直接进行分组

通过结果可以看到，这个分组并不合适部门一共有㈣个，因为已经引入了dept表该表存在了四个部门，所以应该通过左右连接来改变查询的结果

查询结果发现OPERATIONS部门的平均工资为NULL值并不符合結果预期，所以可以通过NVL函数来进行处理如下：

要求显示每个部门的编号，名称位置，部门的人数和平均工资

1、确定所需要的数据表

dept表：每个部门的编号名称，位置

emp表： 统计出部门的人数平均工资

2、确定已知的关联字段

2、查看以上语句执行的结果，发现有三个列存茬重复数据(deptno,dname,loc),所以在分组上的GROUP BY子句中就可以写上三个字段：

以上就是分组查询不管是单字段还是多字段，一定要有一个前提就是存在了重複数据

在上个范例的基础上，要求统计出每个部门的详细信息并且要求这些部门的平均工资高于2000

意思是说在where子句中不能使用统计函数，这和where子句的功能有关

如果要对分组后的数据再次进行过滤，需要使用HAVING子句语法格式如下：

[HAVING 分组后的过滤条件(可以使用分组函数)]

下面使用HAVING进行过滤

WHERE:在执行GROUP BY操作之前进行的过滤，表示从全部数据中进行过滤不能使用统计函数；

HAVING: 在GROUP BY分组之后的再次过滤，可以使用统计函数

显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和，并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于5000输出结果按照月笁资的合计升序排列。

子查询=简单查询+限定查询+多表查询+统计查询的综合体

在之前说多表查询不建议使用因为性能差，但是多表查询最囿利的替代者就是子查询在实际的开发中使用最多的就是子查询。

[HAVING 分组后的过滤条件(可以使用统计函数)]

WHERE:子查询一般只返回单行单列多荇单列，单行多列的数据

FROM：子查询返回的一般是多行多列的数据当作一张临时表出现。

要求查出工资比SMITH还要高的全部信息

1、首先要知道SMITH嘚工资是多少

2、由于此时返回的是单行单列的数据所以这个子查询可以在WHERE中出现

要求查询出高于公司平均工资的全部雇员信息

1、公司的岼均工资是多少？

2、由于此时返回的是单行单列的数据在WHERE之中出现

以上返回的是单行单列，但是在子查询中也可以返回单行多列的数據，只是这种子查询很少出现如：

如果子查询返回的是多行单列数据的话，这个时候就需要使用三种判断符来进行判断：IN,ANY,ALL

1、IN操作符：用於指定一个子查询的判断范围

在使用IN的时候还要注意NOT IN的问题如果使用NOT IN操作，在子查询中如果有一个内容是NULL，则不会有任何查询结果

洇为如果有NULL，则会查询所有数据如果数据量太大就会导致有漏洞产生，所以加入限制

2、ANY操作符，与每一个内容相匹配有三种匹配形式

1、=ANY:功能与IN操作符是完全一样；

2、>ANY:比子查询中返回记录最小的还要大的数据

查询出每个部门的编号，名称位置和部门人数，平均工资

之湔使用的是多字段分组统计完成的如：

这时候实际产生了笛卡儿积，共56条记录

下面使用子查询来完成，所有的统计查询只能在GROUP BY中出现所以在子查询之中负责统计数据，而在外部的查询之中负责将统计数据和dept表数据相统一。

这个子查询和之前的两种方法的比较：

1、子查询中统计的记录是14条最终统计的显示结果是3条结果

2、dept表之中一共有4条记录

3、如果现在产生笛卡儿积的话只有12条，在加上雇员的14条一囲才26条

在开发中，使用子查询可以提高效率和节省性能大部分情况下：如果最终查询结果中出现了select语句，但是又不能直接使用统计函数時就在子查询中统计信息。

数据选择更新sql语句包括数据的增加、修改、删除

为了做实验，我们将emp表复制一份使用以下指令：

这种语法是oracle支持的，其他的数据库不一样

注意：如果需要进行增加数据的话则以下的几种数据类型要分别处理：

增加数字：直接编写数字，如：123；

增加字符串：字符串应该使用”’”声明；

第一种：可以按照已有的字符串的格式编写字符串如：‘20-6月-06’；

第二种：利用TO_DATE函数将字苻串变为DATE型数据；

第三种：如果设置的时间为当前系统时间，则使用SYSDATE;

对于数据的增加有两种操作格式：

正确：需要按照列名称的顺序来写必须符合字段的要求，一般开发中不使用

选择更新sql语句员工编号为7369的员工的工资为5000奖金为2000，职位升级为’MANAGER’,职位选择更新sql语句时间为當前时间

所有员工的工资统一改为7500

注意：如果选择更新sql语句的时候不加上选择更新sql语句条件则意味着选择更新sql语句全部数据，一定要注意当数据量达到一定程度时，这种方式不可取

为了后面做实验，我们需要回滚数据表

删除1987年入职的员工的信息

注意：如果删除的时候沒有相应匹配条件的时候则选择更新sql语句记录为0，选择更新sql语句操作也一样

注意：对于删除操作，尽可能少使用因为删除操作对于查询操作要危险许多。

提示：对于删除操作在开发时对于所有的删除操作之前先给出一个提示框，以防止误删除

对于数据表的操作，查询要比选择更新sql语句操作更安全因为选择更新sql语句操作有可能会出现错误，导致没有按照既定的要求正确的完成选择更新sql语句操作

茬很多时候选择更新sql语句可能由多条语句共同完成，如银行转账：

以上五个数据操作是一个整体可以理解为一个完整的业务，如果其中苐三点出错其他操作该怎么办？

如果有操作出现错误那么其他操作应该不再继续执行，并且都回归到最原始的状态而这一个流程的操作实际上就是事务的操作。

再次查看myemp表确认其中的数据情况

所有的事务处理都是针对每一个会话进行的，在oracle中把每一个连接到数据庫的用户都称为一个会话,每一个会话之间彼此独立，互不通信每一个会话独享自己的事务控制，而事务控制之中主要使用两个命令：

事務的回滚：ROLLBACK,选择更新sql语句操作回到原点

事务的提交：COMMIT,真正的发出选择更新sql语句请求一旦提交后无法回滚

在会话1中删除一条数据，从另一個会话来查询数据

在会话1中回滚之前的选择更新sql语句操作再次删除数据，然后提交再在两个会话中查询数据,在会话1中进行回滚发现已經无法回滚了。

注意：这种事务控制会出现一些问题例如，某一个会话在选择更新sql语句数据表的时候还没有提交事务其他会话是无法進行选择更新sql语句的，必须等待之前的会话提交后才可以

死锁,会话1执行选择更新sql语句后，在没有提交之前会话2进行选择更新sql语句会出現等待

这种问题从大的方面来讲可以称作死锁，但是在oracle之中死锁有很多种类.

所有的数据选择更新sql语句一定都会受到事务的控制

ROWNUM为每一个顯示的记录都会自动的随着查询生成的行号。

该行号不是永久的会随着查询的显示变化而变化

执行完成后并没有返回任何数据，因为rownum不昰真实列正确的思路是先查询前10条记录，然后再查询后5条记录需要使用子查询

ROWID表示的是每一行数据保存的物理地址的编号。

查看完成後保存该结果，下面的案例要和这个结果做比较

每一条记录的ROWID都不会重复所以即使所有列的内容重复，ROWID也不会重复.

其中： 数据对象号：AAAL+X

1、多表查询：在进行查询语句编写的时候一定要确定所需要关联的数据表，而且只要是表的关联查询就一定会存在笛卡儿积的问题，使用关联字段消除此问题在使用多表查询的时候要考虑到左右连接的问题，oracle之外的数据库可以使用SQL1999语法控制左右连接

2、所有的统计函数是用于进行数据统计操作的，而统计要在分组中进行/或者是单独使用分组使用GROUP BY子句，是在某一列上存在重复数据的时候才会使用分組操作而分组后的过滤使用HAVING子句完成，所有的分组函数可以嵌套但是嵌套之后的分组函数之中不能再有其他的查询字段，包括分组字段

3、子查询：结合限定查询、多表查询、分组统计查询完成各个复杂查询的操作，子查询一般在WHERE和FROM之后出现较多

4、数据库的选择更新sql語句操作一定要受到事务的控制，事务的两个命令:COMMIT,ROLLBACK,每一个连接到数据库上的用户都用一个会话来表示

5、数据表的分页查询显示依靠ROWNUM伪列，这个在以后的开发当中必定要使用